Руслан Ишмухамедов - записки тульского пряника

Компании, которые больше всего используют ИИ, больше всего нанимают новых сотрудников.

Вчера провел 2 встречи в формате прогулки и что я вам хочу сказать - это приятнее и полезнее, чем в кафе и ресторане, посетил коломенский парк (не был там лет 15), нагулял там 15000 шагов в приятной компании ❤️😍🔥

Вот и прошла половина лета: за грибами сходил 4 раза, рыбалка 1 раз, бассейн так и не поставил 🥲🙈🤣, не разу в озере не искупались 🙈, как будто май был теплее июня и июля. За этим всем стоит много часов созвонов, встреч, переговоров и новое направление ( расскажу позже). Улыбаемся и пашем/машем 🔥🤣🙈❤️

Марк Цукерберг недавно признал, что Meta* допустила ошибки в своей AI-трансформации🤔 Интересно здесь не только то, что Meta* уволила около 8000 человек — примерно 10% всего глобального штата. Интереснее другое: компания фактически попыталась ускорить AI-трансформацию через массовые сокращения: убрать людей, перераспределить команды, перевести тысячи сотрудников в AI-направления и назвать это новым этапом эффективности. Но в реальности это выглядит по-другому — Цукерберг позже признал, что перестройка прошла не так гладко, как ожидалось. И вот здесь многие компании всё ещё неправильно понимают внедрение AI. Они относятся к нему как к стратегии оптимизации штата: сократить людей, перераспределить команды, добавить AI в roadmap и назвать это эффективностью. Но AI сам по себе не делает бизнес умнее. Если процессы внутри не выстроены, AI просто ускоряет хаос. Если команды не понимают, как с ним работать, он создаёт ещё больше шума. А если руководство видит в AI в первую очередь инструмент замены людей, компания рискует потерять тех, кто как раз понимает продукт, аудиторию и контекст реальной работы. Для агентств, маркетинговых команд, дизайн-студий и продуктовых компаний внедрение AI должно начинаться с более правильного вопроса: где команда на самом деле теряет время? Чаще всего AI сильнее всего помогает с: ресёрчем, черновиками, визуальными концепциями, адаптацией контента, аналитикой, рутинным производством и внутренней документацией. AI может сделать команды быстрее. Но ему всё ещё нужны люди, которые понимают, что значит “хорошо”. Возможно, настоящая AI-трансформация не в том, чтобы в компании стало меньше людей. А в том, чтобы собрать команды, которые понимают, где должен работать AI, где должны вести люди и где эти две роли нельзя путать. Как думаете, в чём компании всё ещё чаще всего ошибаются при внедрении AI?💬 *Компания Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ

Мои знакомые из Гольфстрим охранные системы (мтс)ищут менеджера по маркетингу Пишите мне напрямую кому интересно https://hh.ru/vacancy/136135087?hhtmFromLabel=vacancy_item_title&hhtmFrom=employer_vacancies

Кто на yandex ecom fest? Давайте обниматься 🤗❤️

Ранее в сериале: ставка 20% похоронила проекты с окупаемостью в три года, бюджеты ушли в ИБ и ИИ, вакансий −13% при +11% резюме, поиск работы растянулся на 3–5 месяцев, конкурент переехал в Азию, а «мидл» перестал означать «два года стажа». 13 сентября наш CEO Альфред Столяров и Евгения Добижа, зам. директора по персоналу ООО «ЦИТ», выступят на конференции Город IT в Томске с докладом о том, как теперь со всем этим жить. Взгляд сразу с двух сторон: от тех, кто продаёт экспертизу разработки, и от тех, кто её покупает. Обсудим: ✅ три числа, по которым судят команду: стоимость, ошибки, сроки ✅ метрики ценности инженера — Utilization, Cycle Time, Bug Rate, MTTR. Не ощущения тимлида, а цифры ✅ почему разработчик выходит из тени — на демо и в диалог с заказчиком ✅ ИИ как стажёр, который не устаёт: где работает, а где мы обожглись ✅ репутацию вместо «+50% за прыжок» Утешительных прогнозов не будет. Похорон отрасли — тоже. 🤓 Полезнее всего будет разработчикам и аналитикам, руководителям IT-компаний и тем, кто нанимает разработку. 📍 Город IT 2026, 13 сентября Томск, БКЗ филармонии, пл. Ленина, 12А 📎 Регистрация уже вовсю идет здесь