Andrey Nemoffзаметил что Грок будет немного посильнее Codex. Но может это субъективно
Попробуй задачи описывать в веб браузерную версию GPT, потом говоришь ему опиши ТЗ для Codex и увидишь волшебство, плюс экономия токенов
HymanНас обязательно когда-нибудь заменят...
Джунов, мидлов, и те кто UI делает да, даже по большому счету сеньоров которые чисто кодеры, но архитекторы и те кто работает на стыке железа и софта нейронка не заменит
Ускорение агентами можно рассматривать двояко. Да, они ускоряют разработку, однако относительно старого уровня IT, донейросетевого. Теперь же нейросети анлокают инфу, где как у кого устроено, какие оптимизации есть в природе и т.д. и т.п., что апает и уровень кодинга следом, при этом его проблематично достичь агентами. Так что концептуально мало что поменялось.
Constantin Φῖ 🌌Ускорение агентами можно рассматривать двояко. Да, они ускоряют разработку, однако относительно старого уровня IT, донейросетевого. Теперь же нейросети анлокают инфу, где как у кого устроено, какие оптимизации есть в природе и т.д. и т.п., что апает и уровень кодинга следом, при этом его проблематич
Как будто бы это плюс, как мне кажется. Ну тоесть буквально мы получили поисковую строку, но лучше
HymanКак будто бы это плюс, как мне кажется. Ну тоесть буквально мы получили поисковую строку, но лучше
С одной стороны, дыа. Теперь легче осилить всякие обработки сигналов, гис-ы, математику\алгосы более высокого тира, бесячие системные апи, которые знают ток их авторы, особенности платформ, осей и проч. закладывая это всё в архитект, редкие предметные алгоритмы (очень намучался, например, с астрономическими) и т.д и т.п, где раньше гугел лажал, а примеров не было. Понятно, что нейросеть выдаст мульён ошибок, но даже корявая инфа лучше, чем никакая, что огромнейший прогресс.
С другой стороны, множество айтишных и не только рынков схлопнутся, увольнения и т.п. дела. Я думаю часть условно простых языков полностью автоматизируют за пару лет, ибо на их упрощение ии отлично натягивается.
Constantin Φῖ 🌌С одной стороны, дыа. Теперь легче осилить всякие обработки сигналов, гис-ы, математику\алгосы более высокого тира, бесячие системные апи, которые знают ток их авторы, особенности платформ, осей и проч. закладывая это всё в архитект, редкие предметные алгоритмы (очень намучался, например, с астроном
Тогда возникает закономерный вопрос: а нужны ли эти простые языки? Хотя с другой стороны, это выражение звучит так, как будто с помощью простых языков можно решить почти любую задачу, что звучит не очень правдоподобно
HymanТогда возникает закономерный вопрос: а нужны ли эти простые языки? Хотя с другой стороны, это выражение звучит так, как будто с помощью простых языков можно решить почти любую задачу, что звучит не очень правдоподобно
Упрощение высокоуровневых языков тоже можно рассмотреть двояко. Изначально посыл был пофиксить особо проблемные места. В ооп-иерархиях с внедрением, делегацией, сложными стейтами и т.п. уследить за памятью, ошибками, побочными эффектами крайне проблематично. И упрощается только это, ну и местами что-то. Но не всё, а что-то следом и усложняется.
Прилетает большая нагрузка на сборщик, недетерминированность его, появление в проге разных указателей - под сборщиком и без (из системных либ), конфликты с системными типами, непредсказуемая деградация от абстракций компайл-тайма и рантайма, само ооп становится сложнее и т.д. и т.п. Учёт компромиссов сложность уже повышает, отчего простой язык не простой).
А вот позже появился уже кейс типа бизнес-язык, который проще сам по себе. Это уже совсем другая история. И тут два разных упрощения, одно специализированное, второе - общее. С позиции первого такие языки нужны, ибо их не заменить другими. С позиции второго... как вздумается бизнесу.
Вот ответ нейронка
Где нейросеть может заменить разработчикаРутинный код — генерация boilerplate, типовых классов, CRUD‑операций, тестов.Документация — автогенерация описаний API, комментариев, README.Рефакторинг простого уровня — упрощение функций, замена повторяющихся блоков.Автотесты — генерация unit‑тестов и моков для стандартных сценариев.Перевод кода между языками — перенос алгоритмов с Python на Java или C++ без глубокого анализа.🧠 Где нейросеть не заменит разработчика
Где нейросеть не заменит разработчикаАрхитектура систем — проектирование модульности, масштабируемости, отказоустойчивости.Интеграция железа и протоколов — работа с сенсорами, контроллерами, нестандартными API.Безопасность — выбор криптографии, защита данных, соответствие стандартам.Оптимизация производительности — профилирование, работа с памятью, реальное время.Креативные решения — нестандартные подходы, которые выходят за рамки шаблонов.Лидерство и командная работа — постановка задач, менторство, принятие решений в условиях неопределённости
Я к примеру свой профиль уже подготовил под это будущие)
Senior Android & Embedded Systems Engineer | Tech & Team Lead
Senior engineer with 8+ years building high-reliability, security-critical systems for FinTech and mission-critical robotics. I bridge low-level hardware work (Android NDK / C++) with scalable architecture (Clean & Hexagonal) to deliver predictable, testable releases.
As a dual-role lead, I combine hands-on system architecture with mentorship and process optimization: technical whiteboarding, design for testability, structured code reviews, and engineering standards that reduce friction and improve delivery quality.
Key highlights
Built and optimized an end-to-end EMV transaction pipeline (~3s full cycle).
Architected deployment/management for 100,000+ POS terminals across multiple hardware vendors.
Developed a portable NDK/C++ payment core enabling a single codebase across platforms and minimizing vendor lock-in.
Integrated biometric payments (FacePay), reducing transaction time to ~5s with regulatory compliance.
Tech stack
Languages & Tools: C++, Kotlin, Java, Python • Android SDK/NDK • Docker • Qt • ML Kit
Protocols & Security: EMV (L1/L2) • AES/RSA/PKI • SCEP • WebSockets • TCP/UDP