Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд

Кроссплатформа теряет смысл Shopify, которые безумно топили за React Native последние годы, решили дропнуть кроссплатформу и уйти обратно на натив. Причины, которые они называют вслух: 👉Агенты могут легко переносить готовые фичи из iOS в Android и обратно, так что преимущество от ускорения разработки сходит на нет. 👉Разработчики могут контрибьютить в обе кодовые базы, не испытывая проблем из-за незнания Swift или Kotlin, и это убивает преимущество от использования одного языка. 👉Feature Parity поддерживать стало дешевле из-за единых спек и тестов, так что косты в этом месте тоже упали. 👉Делать нативные приложения все еще лучше, так как ты находишься ближе к железу, используешь нативный тулинг, и тащишь меньше зависимостей. Вообще, кроссплатформа всегда была компромиссным решением. Компании получали ускорение разработки, но теряли много других важных вещей – перфоманс, быструю поддержку новых фичей из обновлений операционок, нативный look and feel. Ускорение теперь можно получить и другим способом, так что единственным заметным плюсом от кроссплатформы остается экономия токенов – а это заметно более слабый аргумент.

Как Bending Spoons переделывает компании Bending Spoons – это итальянская компания с очень интересной бизнес-моделью. Они выкупают бывшие когда-то легендарными компании, которые либо перестали расти, либо стали убыточными, и жестко их оптимизируют – увольняют большую часть команды, встраивают в свою инфру, выкручивают цены для лояльных пользователей, и заменяют дорогих американских инженеров дешевыми европейскими. Чисто чтобы понимать масштаб, им сейчас принадлежат Meetup, Airtable, Evernote, Issuu, Vimeo, StreamYard, Eventbrite и даже AOL. А на прошлой неделе они купили Miro! Так вот, вышла статья от инжиниринг менеджера из Evernote, который рассказал, как поглощение и оптимизация выглядят изнутри. Там не то, чтобы какая-то eye opening история была, но вот несколько интересных шагов: 👉Каждому департаменту назначили дополнительного менеджера из Bending Spoons, задачей которого было присматривать за происходящим и задавать направление. 👉До сокращений всем желающим предложили уйти по собственному желанию с тремя зарплатами и ноутбуком. 👉Bending Spoons жестко оптимизировали косты – отказались от офиса, перевели всех с платного Zoom на уже доступный в офисном пакете Google Meet, заменили часть сервисов вроде платформ для проведения интервью или пушей на самодельные внутренние решения. 👉Подняли цену на подписку на Evernote в два раза. 👉Постепенно запустили сокращения в несколько волн, в результате весь персонал в США уволили и перевели разработку в Италию. Кому-то даже релокацию предложили! Мне очень нравится наблюдать за этими ребятами. Большие продуктовые компании очень часто на удивление неэффективны – когда начинается быстрый рост расходы раздуваются моментально, а сокращать их обычно слишком больно, и получается это делать только у внешних людей без эмоциональных и политических инвестиций в текущее состояние дел.

Про силовые тренировки Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для профилактики стресса, свойственного менеджерской работе – это спорт, а особенно – силовые тренировки. Мы еще два года назад записали великолепную серию выпусков Подлодки про то, как вкатиться в силовые тренировки – и про то, как составить программу, и про то, как максимально эффективно нагружать мыщцы, и про то, как питаться и учитывать травмы и болезни. 👉Про составление программы 👉Про подбор тренера, выработку привычек, домашние занятия и другие прикладные вопросы 👉Про диету и здоровье Гостем всех трех выпусков был мой тренер Стас большой приверженец методов доказательного фитнеса, а заодно – бывший дата саентист. Сейчас у него появилось несколько окон для новых клиентов, поэтому, если вы хотите потянуть веса под руководством кого-то, кто прочитал за вас весь пабмед, посмотрел всех доказательных качков, и будет вам регулярно строить всякие дикие графики – пишите @st_ts42! А помимо выпусков Подлодки, можете почитать его канал!

Про новое чувство потока Вообще, мышление на основе первых принципов – это какой-то ну очень надоевший баззворд, который регулярно вставляют в абстрактные статьи про менеджмент. Но конкретно эта статья мне понравилась тем, что дает этому подходу очень приземленное объяснение. Мыслить от первых принципов – значит откинуть весь свой прошлый опыт и знания, которые могут ограничивать пространство решений, вспомнить, какая проблема вообще решается и зачем, и взглянуть на нее свежими глазами. Когда вы на самом деле понимаете, чего хотите достичь, то сделать первый шаг становится очень просто. А за первым шагом следуют и следующие, а вместе с ними – еще более глубокое понимание проблемы. И вот такой подход постепенного изучения проблемы свежими глазами вместе с агентами может стать тем, что заменит нам утерянное чувство потока.

Зачем платить за софт, когда все можно завайбкодить Смотрите, какой веселый эксперимент нашел. Ребята решили проверить, можно ли заменить какую-то платную внутреннюю корпоративную систему на самодельную реализацию, написанную с агентами за два дня. На вход взяли подробную документацию, описанные юзкейсы, руководства и демки. На выходе, ожидаемо, получили довольно убедительно выглядящий прототип, который, тем не менее, разваливался в большом количестве сценариев, отличных от описанного в документации дефолтного – часть фичей оказались стабами, никакой нагрузки система не выдерживала, а важные эдж кейсы не были учтены. Несмотря на этот довольно ожидаемый итог, мне очень понравился один вывод из этого эксперимента: Сложная система обладает эмерджентными свойствами. Это свойства, которые возникают на стыке компонентов, а не внутри них. Суть в том, что вот такие эмерджентные свойства никогда не описаны в документации, и чаще всего не описаны в тестах. В лучшем случае они существуют в головах разработчиков и тестировщиков, а чаще не существуют вообще нигде. И чем сложнее система, чем больше в ней взаимосвязей, тем больше там таких эмеджентных свойств. Именно это делает задачу клонирования чужих продуктов или даже переписывания собственных с одного языка на другой такими сложными.

Я открыл клуб Подлодки про AI в разработке уже полгода назад. Он сильно помог участникам изменить рабочие процессы в их командах и научиться самим работать с агентами. За это время мы: 👉Провели 90 стримов про harness engineering и внедрение AI в команды 👉Собрали большую базу знаний про AI в разработке 👉Устроили аж два хакатона – делали автономные фабрики фичей и самообучающихся агентов 👉Собрали сообщество, в котором получается очень дельно обсуждать новости и помогать друг другу с решением проблем Короче говоря, мне очень нравится, что получается – я и сам узнаю очень много нового, и радуюсь от того, сколько пользы получается дать другим участникам. Поэтому хочу напомнить и вам, подписчикам любимого канала, кому и зачем стоит вступить к нам: Если вы хотите просто держать руку на пульсе происходящего в индустрии Я вытаскиваю очень крутых экспертов из Uber, xAI, Meta, Яндекса, Cursor, а еще из кучи стартапов. Они рассказывают, как работают их команды – и вы можете узнать у них то, о чем на конференциях начнут говорить только через год. В нашем закрытом чате мы разбираем все важные новости и изменения подходов к разработке. Если нет времени читать – вам приходит дайджест с главными выводами. Если вы хотите вкатиться в лучшие практики AI разработки Каждую неделю мы проводим 2-3 стрима на разные темы, где есть куча полезной информации – от автоматизации процессов QA или SRE до того, как строить внутренние AI платформы. В нашем чате есть специализированные комнаты по самым горячим темам – например, локальные модели, или SDD. Клубчане делятся там своими сетапами и практиками. А еще вам доступен RAG по всему контенту чата и прошедших стримов, так что найти нужный совет очень просто! Если вы уже активно внедряете AI в свою работу или команды Это ровно то, чем занимаются все в клубе – так что вы сможете найти единомышленников с похожими проблемами. Как работать со скептиками, как не попасть в зависимость от вендоров моделей, как внедрить локальные модели, как перес