Пост Статябрь. День 6. U-критерий Манна-Уитни.

Статябрь. День 6. U-критерий Манна-Уитни. Пока что все было просто — если мы хотим сравнить две популяции, то к нашему счастью они часто имеют нормальное распределение, мы сравниваем два колокола и все довольны. Но что, если наши выборки не имеют нормального распределения? Как тогда сравнить, есть ли статистические различия между двумя выборками? Тут нам на помощь приходит непараметрический U-критерий Манна-Уитни. Проиллюстрирую идею на примере. Представьте, что у нас есть две спортивных команды. Атлеты одной из них заняли 1, 2, 3, 4, 5 и 9 места, а у второй — 6, 7, 8, 10, 11. Не надо знать статистику, чтобы увидеть, что атлеты первой команды лучше. Примерно в этом и состоит идея теста Манна-Уитни: а что если мы возьмем обе выборки и распределим места между участниками? Кажому участнику из каждой выборки мы присвоим место в совместном зачете. Места будем присваивать так: за наименьший результат даем первое место, за второй с конца — второе и т.д. Если в совместной выборке идут два результата подряд, то каждому присваиваем «среднее» место, к примеру, если на 6 и 7 месте стоят одинаковые показатели, то обоим присваиваем 6.5 место. А после присвоения мест в общей выборке мы смотрим, какая из выборок оказалась круче. Для этого мы и вычисляем сам U-критерий Манна-Уитни. О нем чуть подробнее в видео. Видео по использованию критерия: https://www.youtube.com/watch?v=IN3bB8Ea_O8 Вики-страница на английском, где много продвинутой информации: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann%E2%80%93Whitney_U_test #статябрь #статябрь2025 #statober #statober2025