Пост Статябрь. День 7. Гипергеометрическое распределение.

Статябрь. День 7. Гипергеометрическое распределение. Часто бывает так, что нам нужно проконтролировать качество какого-то процесса. Одна из таких ситуаций: необходимо оценить вероятность получить определенное количество объектов с определенным признаком в партии. Признак может быть самым разным: машины с красным цветом в выборке из красных и черных машин; солдаты, способные держать автомат из всего количества срочников, количество козырных карт у противника. Разберем на примере. Представим, что к нам пришла бабушка и сообщила, что принесла 20 кабачков. Правда, 12 из них уже испортились. Для ужина нам нужно два кабачка. Какова вероятность, что два наудачу вытащенных кабачка окажутся свежими? Решить эту задачу довольно легко. Для этого нам надо сосчитать количество всех возможных вариантов вытащить два свежих кабачка и поделить на общее количество вариантов вытащить два кабачка. Это и будет искомая вероятность. Ответы пишите в комментариях :D Так что же такое гипергеометрическое распределение? А оно как раз и задается формулой, которая подсчитывает вероятность вытянуть без возвращения n предметов, k из которых имеют искомый признак (при M предметах, имеющих искомый признак в совокупности объемом N). Вики-страница: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 #статябрь #статябрь2025 #statober #statober2025