Заметки LLM-энтузиаста

⚠️ Проблема с Claude Code 2.1.15: чрезмерный расход токенов Внимание всем активным пользователям Claude Code! Последняя версия 2.1.15 имеет серьёзную проблему — она расходует токены значительно быстрее предыдущих версий. 🔍 Что происходит: Пользователи сообщают о неоправданно высоком потреблении токенов в новой версии CC 2.1.15, что может привести к быстрому исчерпанию лимитов и дополнительным расходам. 🔗 Подробнее на Reddit: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1qb1fw7/claude_2115_rollback_recommended/ ✅ Рекомендуемое решение: Откатитесь на предыдущую версию 2.1.14 с помощью команды: npm install -g @anthropic-ai/[email protected] 🛡 Важно — отключите авто-обновление: Чтобы система не обновилась автоматически обратно на проблемную версию, выполните: export DISABLE_AUTOUPDATER=1 💡 Совет: Добавьте команду отключения авто-обновления в ваш .bashrc или .zshrc файл, чтобы настройка сохранялась между сессиями. Следите за обновлениями — разработчики наверняка исправят проблему в следующих релизах! @llm_notes #claudecode #tokenoptimization #ai #devtools #bugfix

🔥 От Clawdbot к Moltbot: Как 10 секунд хаоса уничтожили AI-проект с 60K звёзд Время восхитительных историй :) Похоже anthropic планируют вскоре сами запускать продукт аналогичный нашумевшему Clawdbot иначе непонятно зачем все что описано ниже затевалось. Но история интересная и поучительная. Оригинал на английском вы можете почитать по ссылке, а мой вольный перевод всей статьи находится тут. Далее для экономии вашего времени привожу лишь основные тезисы. Три дня назад Clawdbot был звездой AI-комьюнити. 60 800 звёзд на GitHub. Андрей Карпатый хвалил. Твиты "Джарвис уже здесь" повсюду. Сегодня? Проект переименован, основатель борется с мошенниками, сотни API-ключей утекли. 💥 Что это было? Self-hosted AI-ассистент — "Claude с руками". Постоянная память, доступ к системе, 50+ интеграций, работа через WhatsApp/Telegram/Slack. Многие пользователи настраивали его на Claude от Anthropic и специально под него стали покупать Mac Mini :) Хотя, к слову, есть достаточно простая опция развернуть бота на Railway.com - там есть готовый шаблон, Render.com или Fly.io. Что пошло не так? 27 января 2026 Anthropic потребовали ребрендинг — название "Clawd" слишком похоже на "Claude". При переименовании GitHub и X/Twitter аккаунтов основатель допустил ошибку. Крипто-мошенники захватили старые хэндлы за 10 секунд и начали пампить скамы. ⚠️ Последствия: 💰 Фейковый токен $CLAWD на Solana достиг капитализации $16 млн, затем рухнул до нуля 🔓 Исследователи нашли сотни публично доступных инстансов с утекшими API-ключами, токенами, историями разговоров 🎯 Демо-атака: вредоносное письмо с prompt injection заставило AI переслать последние 5 писем пользователя атакующему. Заняло 5 минут Почему это важно? Проект стимулировал использование Claude — продавал подписки, демонстрировал use case, был бесплатным маркетингом. Но получил юридическое давление от компании стоимостью $18B. Комьюнити уже задаётся вопросом: не становится ли Anthropic компанией, на платформе которой опасно строить св

Создатель Claude Code — о том, как он пишет 30 PR в день без единой рукописной строки 🤖 Послушал интервью Бориса Черни (создатель Claude Code) в подкасте Pragmatic Engineer — одно из лучших про то, как реально меняется работа инженера прямо сейчас. Интересно, что в самом начале своего пути в Anthropic (после перехода из Meta) Борис получил реджект за первый же PR — потому что написал его руками, а не через ИИ :) Главное 👇 🔧 Как рождался Claude Code Борис дал модели единственный инструмент — bash — и спросил: «Какую музыку я сейчас слушаю?» Sonnet 3.5 написал AppleScript, обратился к плееру и выдал ответ с первого захода. Главный инсайт: не надо загонять модель в рамки. Дай инструменты — она сама разберётся. Это, по сути, и стало основой Claude Code. ⚡️ Рабочий процесс Бориса сегодня — 5 параллельных агентов в терминале, каждый — в режиме плана — 20–30 пул-реквестов в день, от однострочников до тысяч строк — 0 строк написано вручную — IDE удалил — и не заметил этого ещё месяц — ~треть кода пишет... с телефона, запуская агентов с утра 📱 С Opus 4.5 поведение модели изменилось настолько, что хороший план практически гарантирует реализацию с первого захода. 🔍 Код-ревью: как это работает • Claude Code автоматически ревьюит каждый PR → ловит ~80% багов • Живой инженер делает второй проход • Человек всегда в контуре финального одобрения Плюс: Борис пишет «@Claude, напиши lint-правило для этого» прямо в комментарии к чужому PR — и Claude делает это на месте 🎯 🖨 Интересная аналогия с печатным станком В Европе XV века писцы — < 1% населения — умели писать. Короли нанимали их, сами будучи безграмотными. Появился печатный станок: — стоимость материалов упала в 100× за 50 лет — количество текстов выросло в 10 000× за 100 лет — появились писатели и авторы как профессия Писцы не исчезли — рынок просто расширился до масштабов, которые никто не мог предвидеть. Разработчики сегодня - в позиции писцов. Вопрос не в том, исчезнет ли профессия. Вопрос — что появится, когда созда

8 AI-клонов единорогов за 8 недель: итоги очередного потока курса по AI-программированию Коллеги, всем привет! На прошлой неделе мы завершили очередной поток курса по AI-программированию — за 8 недель сделали 8 рабочих прототипов «компаний-единорогов». С первого потока наш подход сильно эволюционировал: в этот раз мы использовали исключительно Claude Code и собрали из кастомных скиллов готовый пайплайн не только для продуктового реверс-инжиниринга, но и для планирования, написания и верификации кода. Сейчас уровень автоматизации достаточно высокий — на входе указываешь ссылку на SaaS для копирования, на выходе получаешь рабочий прототип, все это - при минимальном сопровождении пайплана (по сути, пара-тройка команд в claude cli) и минимальном последующем траблшутинге. 📐 Методология — 7 этапов Единый пайплайн для всех проектов: 1️⃣ Уточнение задачи 2️⃣ Ресёрч 3️⃣ Планирование (PRD) 4️⃣ Профилирование (техстек) 5️⃣ Реализация (AI-кодинг) 6️⃣ Тестирование 7️⃣ Деплой и CI/CD Ключевой приём — промпт-верификация после генерации документации и кода: рой агентов проверяет соответствие кода документации в /docs, находит расхождения и итеративно исправляет. 📦 Что собрали 🎤 AI Sales Trainer — голосовой тренажёр продаж (Voice-to-Voice + анализ транскрипта) 📈 Polymarket Clone — рынок предсказаний с крипто-кошельками и оракулами 🥗 Noom Clone — генерация персональных планов питания через анкету + LLM 🤖 Manus Clone — автономный агент в E2B-песочнице (поиск, кодинг, анализ) ✂️ Opus Pro Clone — нарезка видео на Shorts/Reels через FFmpeg + оценка виральности 💬 Intercom Clone — ИИ-ассистент для сайтов с Telegram-интеграцией ⭐️ Podium Clone — автосбор отзывов на Яндекс.Картах через SMS и deep links 🎮 Roblox Clone — платформа мини-игр с виральными механиками Стек: Next.js, Prisma, PostgreSQL, Docker, E2B SDK, Cloud.ru, Cloudflare Pages, Telegram Bot API. 🔑 Инсайты — Двойная верификация (на этапах планирования и реализации) убирает 85–90% проблем до тестирования — Кастомизация cl

Agentic Harness Deep Dive и текущие новости 🆕 На этой неделе Anthropic выпустили две большие новости. 16 апреля — Claude Opus 4.7, новая флагманская модель, которая обошла GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro на бенчмарках по agentic coding и scaled tool use. +13% на 93-task coding benchmark относительно 4.6, изображения до 2576 px по длинной стороне, новый уровень усилий xhigh и task budgets в API, команда /ultrareview в Claude Code. Цена без изменений — $5/$25 за MTok. 17 апреля — Claude Design от Anthropic Labs (VentureBeat): новый product line для дизайна, слайдов, прототипов и one-pagers, powered by Opus 4.7. Читает codebase и design-файлы команды, извлекает цвета, типографику, компоненты — и применяет их автоматически. Экспорт в PDF, PPTX, HTML или прямо в Canva. 📰 Подробнее об этих и других AI-событиях первой половины апреля — в новостном дайджесте. 🔗 Обе новости — про агентов. Opus 4.7 заточен под long-running задачи и agentic coding, Claude Design оркестрирует связку «дизайн → прототип → production code» внутри одной сессии. И там, и там за кадром остаётся то, что делает агентов в принципе работоспособными — обвязка. Именно про неё я и хочу написать. Подготовил классический long read и гамифицированный вариант с тестами. А ниже краткие тезисы. ⚙️ Обвязка агента: почему инфраструктура важнее модели ? OpenAI в феврале 2026 опубликовали отчёт об эксперименте команды Frontier Products: 5 месяцев, команда из 3 инженеров, выросшая до 7, с запретом писать код вручную, Codex-агенты в качестве исполнителей. Итог: ~1 млн строк кода, 1500 pull requests, ни одной строки, написанной человеком — включая файл AGENTS.md, который написал сам агент. Throughput: 3.5 PR на инженера в день. Ключевой вывод главного инженера Райана Лополо: «Agents aren't hard; the Harness is hard». Работа инженеров сводилась к проектированию среды, формулированию намерений и созданию feedback-петель. 🔁 Три эпохи инженерии с LLM ▪️ 2022–2024 — Prompt Engineering: правильные слова в правильном поряд

🔓🚀 Возвращение Fable 5 и появление Sonnet 5 Anthropic за сутки закрыла историю с приостановкой топовой модели и выпустила новый Sonnet. 🔓 Возвращение Fable 5 12 июня власти США ввели экспортный контроль на Fable 5 и Mythos 5, ограничив доступ иностранным гражданам. Проверять гражданство в реальном времени было нельзя, поэтому Anthropic отключила обе модели для всех. Сейчас пишут, что ограничения сняты. Правда в моей учетной записи на claude.ai и в терминале claude code - все еще доступа нет. Если у кого доступ уже появился - напишите, пожалуйста, в комментариях. Официальная информация по доступу: - Fable 5 возвращается глобально с 1 июля — на Claude Platform, Claude.ai, Claude Code и Cowork - Для Pro/Max/Team и части Enterprise до 7 июля включена в лимиты (до 50% недельного объёма), далее — через usage credits - На AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry доступ восстановят по мере готовности - Mythos 5 восстановлен для ряда одобренных правительством организаций в США Что было причиной: Amazon нашли способ обойти защиту Fable 5 — модель по запросу находила уязвимости в коде, а в одном случае сгенерировала демонстрацию эксплойта. По тестам Anthropic, те же уязвимости находили и более слабые модели (Opus 4.8, GPT-5.5, Kimi K2.7), а демо-эксплойт воспроизвели вообще все протестированные. Выпущен новый классификатор, блокирующий этот приём примерно в 99% случаев. Вместе с Amazon, Microsoft и Google предложен индустриальный фреймворк оценки серьёзности джейлбрейков. 🧩 Появление Sonnet 5 Самая агентная модель линейки Sonnet. По качеству вплотную приближается к Opus 4.8, но дешевле; упор — на надёжность в длинных агентных задачах. Ключевое: - Доступна везде: модель по умолчанию для Free и Pro, доступна на Max/Team/Enterprise, в Claude Code и на Claude Platform - API-строка — claude-sonnet-5 - Уровни effort low/medium/high/xhigh балансируют цену и качество - Кибербезопасные классификаторы включены по умолчанию (как в Opus 4.7/4.8) - Обновлённый токенизатор — тот же тек

Claude Opus 5: почти Fable за половину цены Коллеги, всем привет! 24 июля Anthropic выпустила Claude Opus 5 — новый флагман Opus-класса. Заявка простая: подойти вплотную к интеллекту Fable 5, но примерно за половину цены. Если коротко: это модель «на каждый день». Она стала дефолтной на Claude Max и сильнейшей доступной на Claude Pro. При этом на кибербезопасных задачах Opus 5 по-прежнему позади Mythos 5 — и это, судя по всему, сознательное решение, а не недоработка. Что важно по характеристикам: 🔹 контекстное окно — 1 млн токенов, и по умолчанию, и как максимум 🔹 цена API — $5 за 1 млн input и $25 за 1 млн output 🔹 это ровно столько же, сколько стоил Opus 4.8, и вдвое дешевле Fable 5 🔹 есть Fast mode — примерно в 2.5 раза быстрее за двойную цену (бывает очень полезно, когда у вас остается 10-15% от Max лимита, а времени на то чтоб его потратить совсем немного) 🔹 API-строка — claude-opus-5 🔹 уровни effort (low → max) работают как рычаг «интеллект против расхода токенов» 🔹 для Opus 5 нет требований по обязательному хранению данных Что показывают бенчмарки Тут стоит сразу пояснить, что именно меряют, иначе цифры превращаются в шум: ➊ Frontier-Bench — реалистичные инженерные задачи на код, близкие к настоящей работе. Opus 5 обходит все модели и более чем вдвое улучшает результат Opus 4.8, причём дешевле за задачу. ➋ CursorBench — кодинг в реальном агентном обвесе Cursor. На максимальном effort Opus 5 отстаёт от пика Fable 5 менее чем на 0.5%, но стоит вдвое дешевле за задачу. ➌ ARC-AGI 3 — решение принципиально новых задач, которых модель не видела. Результат втрое выше, чем у следующей модели. ➍ Zapier AutomationBench — бизнес-задачи от начала до конца, без человека в середине. Pass rate примерно в 1.5 раза выше ближайшего конкурента при той же цене задачи. ➎ OSWorld 2.0 — computer use, то есть работа мышкой и клавиатурой в реальном окружении. Обходит лучший результат Fable 5 примерно за треть стоимости. Плюс заметный прогресс в науке: на задачах органической