Machine learning chat

Всем доброго дня. Такой вопрос. Допустим, имеется recall precision кривая, используемая в mAP метрике. Типичный вид такой кривой заключается в том, что при нулевой полноте имеется точность близкая к единице. А потом по мере увеличения полноты точность падает, а полнота достигает значений близких к единице. Теперь вопрос: всегдв ли полнота должна достигать единицы? А если я имею 0.3, это ошибка, или такое тоже возможно? По идее, может же быть такое, что на всей тестовой выборке у детектора только 3/10 true positive.