Machine learning chat
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
✔️ GitHub представил Spark: создание веб-приложений с помощью естественного языка.
Spark, продукт лаборатории GitHub Next, позволяет создавать прототипы приложений с помощью чат-подобного интерфейса. В основе Spark лежат репозиторий GitHub, GitHub Actions и база данных Microsoft Azure CosmosDB.
Spark может использовать любые веб-API, а пользователи могут выбирать между моделями Anthropic’s Claude Sonnet и OpenAI’s GPT. Также заявлена функция шэринга Spark-проектов с настраиваемыми правами доступа.
Открыта запись в waitlist. Подать заявку можно по ссылке.
githubnext.com
✔️ AMD подтвердила выпуск графических процессоров RDNA 4 в начале 2025 года.
EO AMD Лиза Су во время отчета о прибыли за 3 квартал 2024 года подтвердила, что компания планирует выпустить первые GPU на базе архитектуры RDNA 4 в начале 2025 года. Она отметила, что RDNA 4 обеспечит «значительное увеличение производительности в играх, значительно более высокую производительность трассировки лучей и добавит новые возможности ИИ».
Это первый случай, когда AMD публично поделилась своими планами. Это может придать достоверность другим утечкам о том, что компания анонсирует свою графику RDNA 4 на выставке CES 2025 в январе.
В настоящее время игровой сегмент составляет всего 2% от выручки AMD, в то время как ЦОД составляют более половины бизнеса компании. Лиза Су подчеркнула, что ее следующая задача — «сделать AMD лидером в области комплексных решений для ИИ».
theverge.com
✔️ Google готовит к выпуску Gemini 2 в декабре: что известно о новой модели ИИ.
Google планирует представить Gemini 2, следующее поколение линейки моделей ИИ, в начале декабря. Ожидается, что Gemini 2 станет значительным шагом вперед по сравнению с версиями Gemini 1.5, выпущенными в мае.
Ожидается, что Gemini 2 получит новые возможности, обучение на новых наборах данных, а также потенциально новые способы взаимодействия с пользователем. Главным изменением могут стать агенты - функции модели, позволяющие ей выполнять задачи самостоятельно без участия человека. Кроме того, Google может улучшить поиск и доступ к данным в реальном времени, поскольку компания сталкивается с растущей конкуренцией со стороны OpenAI.
tomsguide.com
✔️ GitHub Copilot получил Claude 3.5 Sonnet.
Обновление, доступное в публичной предварительной версии, позволяет разработчикам выбирать Claude 3.5 Sonnet для написания кода непосредственно в Visual Studio Code и на GitHub.com.
Согласно тестам, Claude 3.5 Sonnet превосходит все общедоступные модели на SWE-bench Verified, бенчмарке, измеряющем способность ИИ решать реальные задачи с GitHub.
Среди новых возможностей GitHub Copilot с Claude 3.5 Sonnet: написание готового кода по описаниям, отладка с помощью встроенного чата, автоматическое создание тестов и контекстные объяснения кода.
Все разработчики и организации получат доступ к Claude 3.5 Sonnet в ближайшие недели.
anthropic.com
✔️ ИИ ускоряет квантовые вычисления.
Команда из Школы электротехники KAIST разработала метод DeepSCF, использующий CNN для ускорения расчетов электронной структуры в квантовой механике.
DeepSCF позволяет прогнозировать информацию о химических связях, распределенных в трехмерном пространстве, тем самым обходя сложные алгоритмы, необходимые для квантово-механических расчетов на атомном уровне.
DeepSCF избегает необходимость процесса самосогласованного поля, обучаясь на наборе данных органических молекул, содержащих различные характеристики химических связей. Этот подход значительно сокращает время расчета и повышает эффективность для сложных и больших систем, например - моделей устройств для анализа последовательности ДНК на основе углеродных нанотрубок.
miragenews.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
8.9K ·