Machine learning chat

🌟 🌟 OuteTTS-0.2-500M: обновление ТTS-модели с возможностью клонирования голоса. OuteTTS-0.2-500M - улучшенная версия предыдущей модели синтеза речи, основанная на Qwen-2.5-0.5B и обученная на крупных и более качественных датасетах Emilia-Dataset, LibriTTS-R и Multilingual LibriSpeech. Контекст длиной 4096 токенов обеспечивает ~ 54 секунды генерации звука. Новая версия получила изменения относительно версии 0.1: 🟢Повышенная точность. Модель лучше следует промптам и показывает более высокую согласованность выходных данных по сравнению с предыдущей версией; 🟢Естественная речь. V 0.2 генерирует более естественную и плавную синтезированную речь; 🟢Расширенный словарь. Модель обучена на более чем 5 млрд. токенов аудио; 🟢Клонирование голоса. Улучшены возможности клонирования голоса с большей вариативностью и точностью; 🟢Многоязычная поддержка. Добавлена экспериментальная поддержка китайского, японского и корейского языков. ⚠️ Для инференса GGUF-версии модели необходимо установить llama-cpp-python. ▶️ Установка и пример локального инференса: # Install from PyPI pip install outetts # Interface Usage import outetts # Configure the model model_config = outetts.HFModelConfig_v1( model_path="OuteAI/OuteTTS-0.2-500M", language="en", # Supported languages in v0.2: en, zh, ja, ko ) # Initialize the interface interface = outetts.InterfaceHF(model_version="0.2", cfg=model_config) # Optional: Create a speaker profile (use a 10-15 second audio clip) speaker = interface.create_speaker( audio_path="path/to/audio/file", transcript="Transcription of the audio file." ) # Optional: Load speaker from default presets interface.print_default_speakers() speaker = interface.load_default_speaker(name="male_1") output = interface.generate( text="%Prompt Text%%.", temperature=0.1, repetition_penalty=1.1, max_length=4096, # Optional: Use a speaker profile speaker=speaker, ) # Save the synthesized speech to a file output.save("output.wav") 📌Лицензирование кода : Apache 2.0 License. 📌Лицензирование модели: CC-BY-NC-4.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Модель 🟡GGUF версия 🟡Demo 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #TTS #OuteTTS