Machine learning chat

👨‍🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный. В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире. Что в книге и почему она стоит внимания: - вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри - разбираетесь в базах: батчи, архитектуры, процесс обучения - учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и настраивать модели 📚 То есть это не вводная книжка, а полноценный roadmap от теории к продакшну. 📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book 📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf