Machine learning chat

⚡️ Claude уже примерно в два раза эффективнее обычного подхода к созданию белков, которые должны связываться с заданной мишенью. В эксперименте модель самостоятельно проектировала такие белки и получила около 27% успешных результатов. В этой области обычный показатель для команд исследователей часто находится на уровне 10–15%. Claude работал по одному протоколу, который заранее написал эксперт. После этого модель создала варианты белков для 14 из 15 доступных для проверки целей. Независимые лаборатории протестировали 1320 вариантов. У 354 из них действительно подтвердилось нужное связывание. В разных условиях доля успешных результатов составляла от 22,6% до 35,1%. А лучший вариант, который Claude ставил на первое место, оказывался успешным почти в половине экспериментов. До полностью автономной разработки https://x.com/AnthropicAI/status/2089842387845804246