Machine learning chat

✔️ OpenAI планирует реорганизацию в корпорацию для привлечения инвестиций. OpenAI объявила о планах по реорганизации своей корпоративной структуры в следующем году. Компания намерена создать публичную благотворительную корпорацию, которая будет управлять операциями и бизнесом OpenAI, а некоммерческая организация будет заниматься благотворительными проектами в областях здравоохранения, образования и науки. Новая структура позволит привлечь больше капитала, необходимого для дальнейшего развития и достижения AGI. theguardian.com ✔️ Nvidia, Niantic и World Labs разрабатывают пространственные AI-модели Земли. Nvidia, Niantic и World Labs занимаются разработкой новых геопространственных AI-моделей Земли, способных видеть, думать и действовать в трехмерном пространстве. Nvidia использует свой проект Earth-2, объединяющий ИИ-модель с физическими симуляциями и компьютерной графикой, для прогнозирования погоды и климата. Niantic, создатель Pokémon Go, применяет свой опыт в создании карт и 3D-моделей, основанный на сканировании местности игроками. У Niantic уже есть 10 млн. отсканированных локаций по всему миру и она использует эти данные для создания самой полной наземной 3D-карты мира. World Labs также разрабатывает "большую мировую модель", аналогичную концепции Niantic, и видит ее применение в создании виртуальных миров. barrons.com ✔️ Испанская AI-модель зарабатывает до €10 000 в месяц. Создатель AI-модели, Рубен Круз, основатель агентства The Clueless, решил создать виртуального инфлюенсера из-за проблем с реальными моделями. 25-летняя Аитана Лопес, фитнес-энтузиаст с ярко выраженной индивидуальностью, созданной на основе анализа общественных вкусов и трендов, зарабатывает в среднем около €3000 в месяц, но в пике ее доход достигает €10 000. Она зарабатывает более €1000 за рекламу, является лицом компании по производству спортивного питания и размещает фотографии в нижнем белье на платформе Fanvue. За полтора года у нее появилось более 343 000 подписчиков в с

🔥 3DTrajMaster — это инструмент, предназначенный для работы с трехмерными траекториями в контексте анализа и обработки данных движения объектов! 🌟 Данный проект предлагает инструменты для эффективной работы с данными, которые включают трехмерные координаты объектов, а также их визуализацию и анализ траекторий в 3D-пространстве. 🖥 Github @data_analysis_ml

🔥 pyRiemann — это библиотека на Python для анализа многомерных данных с использованием римановой геометрии положительно определенных матриц! 🌟 Она построена на API scikit-learn и предоставляет высокоуровневые инструменты для обработки данных, классификации и машинного обучения. Основное применение библиотеки связано с биосигналами (например, EEG, MEG, EMG), интерфейсами мозг-компьютер (BCI), а также дистанционным зондированием, включая обработку радарных изображений и гиперспектральных данных. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @data_analysis_ml