28 февраля 2025
id 1092408620ну допустим что я тоже 😊, можешь рассказать что как когда зачем
Видеостикер
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🤩
Machine learning chat
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
✔️ 5 день недели опенсорса: и новый релиз от DeepSeek
DeepSeek представили Fife-Flyer File System (3FS) – параллельную файловую систему, способную использовать всю пропускную способность современных SSD и RDMA-сетей.
▶️ Это решение показывает впечатляющие результаты:
• 6.6 TiB/s – суммарная скорость чтения в 180-узловом кластере
• 3.66 TiB/min – пропускная способность на GraySort в 25-узловом кластере
• 40+ GiB/s – пик производительности KVCache lookup на одном клиентском узле
Архитектура 3FS дезагрегирована и обеспечивает строгую согласованность, что делает её незаменимой для задач предварительной обработки данных, загрузки датасетов, сохранения контрольных точек и быстрого поиска эмбеддингов во время инференса (V3/R1).
Показатели 3FS демонстрируют, что будущее обработки данных лежит в использовании распределенных и дезагрегированных архитектур, где каждая компонента системы работает на максимуме своих возможностей.
В дополнение к Fife-Flyer File System, представлен Smallpond – фреймворк для обработки данных на базе этой системы, который помогает ещё больше упростить рабочие процессы с большими объёмами информации.
▪3FS → github.com/deepseek-ai/3FS
▪Smallpond → github.com/deepseek-ai/smallpond
#OpenSourceWee #DeepSeek #Smallpond #3FS #opensource
17.1K · id 1092408620ну допустим что я тоже 😊, можешь рассказать что как когда зачем
если тебе это интересно, то может и сделать что-то хочется? мне кажется в мл есть пара путей:
- норм вышка, а в норм вышку вложено и начальное трудоустройство часто
- норм пет, решающий реальную задачу самыми актуальными технологиями. только реально норм, а не просто чтобы сделать хоть что-то
- норм стажировка, которую можно попробовать получить после курсов, но я в этот вариант верю слабо
и еще немного мнения - мне кажется что прилипнуть к мл уже становится проще через смежную предметную область, то есть сочетать условно врачебную экспертизу с этими знаниями
через пять лет мл станет проще и может быть намного, а некоторые предметные области как были сложными и требующими одновременно обширных знаний и абсолютной точности, так и останутся
doge2223и еще немного мнения - мне кажется что прилипнуть к мл уже становится проще через смежную предметную область, то есть сочетать условно врачебную экспертизу с этими знаниями
через пять лет мл станет проще и может быть намного, а некоторые предметные области как были сложными и требующими одновремен
Есть такая тенденция. Сейчас даже юристы сдают статистику, используя pandas
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
📖 В этой статье обсуждается улучшение оценки глубины сцены по одиночному изображению (monocular depth estimation, MDE) с использованием методов дистилляции знаний!
💡 Авторы анализируют различные стратегии нормализации глубины при дистилляции псевдометрических меток и выявляют, что глобальная нормализация может усиливать шум в псевдометрических метках, снижая эффективность дистилляции. В ответ на это они предлагают метод Cross-Context Distillation, объединяющий глобальные и локальные признаки для улучшения качества псевдометрических меток, а также многопедагогическую дистилляцию, использующую преимущества различных моделей оценки глубины. Эксперименты на эталонных наборах данных демонстрируют, что предложенный подход значительно превосходит современные методы как количественно, так и качественно.
🔗 Ссылка: *клик*
@data_analysis_ml
6.4K · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🔥 GHOST 2.0 – open-source модель переноса головы от Sber AI и AIRI.
На Habr вышла статья от разработчиков Sber AI и AIRI про свежее open-source решение по переносу головы на изображениях.
Авторы рассказали, как GHOST 2.0 решает задачу headswap без видимых артефактов, сохраняя реалистичность и соответствие геометрии исходного лица. Важный этап обработки – использование Kandinsky 2.2, который упрощает адаптацию данных перед финальной генерацией.
Среди других особенностей:
• Улучшенный контроль за точностью замены головы;
• Минимизация искажений при переносе текстур;
• Полный open-source: код доступен для экспериментов и интеграции.
🔗 Ссылка: *клик*
@data_analysis_ml
6.7K · id 1684146975🔥 GHOST 2.0 – open-source модель переноса головы от Sber AI и AIRI.
На Habr вышла статья от разработчиков Sber AI и AIRI про свежее open-source решение по переносу головы на изображениях.
Авторы рассказали, как GHOST 2.0 решает задачу headswap без видимых артефактов, сохраняя реалистичность и со
Я так в Фотошопе лет 5-7 назад делал) качество так себе
id 1092408620текст ещё не в индексе
Актуальная инфа будет только если работаешь в компании которая занимается AI
id 1092408620текст ещё не в индексе
привет :)
смотря с какой целью хочешь изучить
- собесы
- для кругозора
- для поступления в магу
- для своего проекта
- для себя (??)