к алгоритму гост (кузнечик) было (и остаётся) пристальное внимание криптографического сообщества, его "разоблачали" в использовании скрытого алгоритма генерации s-блока (и реверсинжинирингом восстановили/подобрали этот алгоритм гпчс для генерации блока), но в итоге не смогли доказать слабость генерации ключей с этим параметром (а исследователи были очень замотивированы, и остаются)
вместо этого алгоритм пытались дискредитировать апелляцией к морали разработчиков, мол, раз изначально алгоритм выбора случайного числа не показали, то "мало ли что ещё спрятали", однако за это время в aes были найдены целые классы слабых ключей, которые найдены хоть и в изначально открытом алгоритме генерации, но, по аналогии, "мало ли, какие ещё там спрятали слабости, которые потом спишут на активность сообщества" :3
и это тоже мотивированная работа по дискредитации, кузнечик не включили в какие-то международные стандарты именно по "моральным" причинам, хотя криптографически он проходил те же формальные фильтры и тесты, что проходили и другие станадртизируемые алгоритмы, именно потому в интернете юзают aes (с потенциальными бэкдорами цру), а не непробиваемый кузнечик :3
(причём есть научные работы, показывающие, что некоторые классы атак на aes неприменимы к кузнечику, именно из-за его способа генерации s-блока)
и да, это всё "бьётся" твоими псевдологическими популизмами про "ну раз все юзают, то больше проверяют", игнорируя причины распространения, и игнорируя ценность шифруемой различными алгоритмами шифрования информации
по-настоящему компетентных "проверяющих" специалистов/команд ведущих шифро-алгоритмов по всей планете хорошо если с десяток наберётся, остальным только остаётся верить в популизмы :3
ты политически промыт (для тебя это вопрос "святой запад VS варварский мордор") и явно далёк от темы :3
DeepSeek запустила официальный API модели V4-Flash и заметно улучшила её работу в агентных сценариях.
По тестам компании, новая версия значительно опережает V4-Pro-Preview в задачах, связанных с кодом и автономными агентами.
Что изменилось:
- усилены возможности для долгих агентных задач;
- добавлена нативная поддержка Responses API;
- появились параллельные вызовы инструментов;
- доступны уровни рассуждения low, high и max;
- контекст увеличен до 1 млн токенов;
- модель адаптирована для работы с Codex.
V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг.
⚠️ Примечание
🔷 DeepSeek-V4-Flash-0731 сохранила ту же архитектуру и размер модели, что и предварительная версия.
🔷 Сегодняшнее обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash. API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока остаются без изменений.
Официальный релиз DeepSeek-V4-Pro состоится в ближайшее время.
Документация:
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex
ты не понимаешь, как устроены тг-каналы, чтоле? какие боты, это просто новость, под которой срутся мимокроки, кто захочет, вот и ты тоже теперь тут, понимаешь?
тебе недавно провели интернет?
⚡️ Thinking Machines Lab Миры Мурати выпустила Inkling-Small - открытую MoE-модель на 276 млрд параметров, которая активирует лишь 12 млрд на токен.
И эта «младшая» версия обошла Inkling с 41 млрд активных параметров:
— Terminal-Bench 2.1: 64,7% против 63,8%;
— HLE: 31,6% против 29,7%;
— SWE-Bench Verified: 80,2% против 77,6%.
Результат получили после on-policy-дистилляции от старшей модели и ещё двух недель RL на агентном программировании.
Inkling-Small поддерживает изображения и аудио, контекст до 1 млн токенов и регулируемую глубину рассуждений. Веса опубликованы полностью.
Похоже, у разработчиков мультимодальных агентов появился крайне эффективный открытый фундамент.
https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/