ML community of KZ

LLM Scaling Week Когда: 10–14 ноября 2025 Где: онлайн Дедлайн регистрации: 13 ноября 2025 О чем будет интенсив: • Эксперты ШАДа расскажут о концепциях и инженерных решениях, которые стоят за современными LLM • Спикеры покажут, как находить неоптимальности и ускорять инференс • Вы узнаете о методах распределённого обучения и масштабирования, которые применяются ведущими инженерами Регистрация по ссылке.

ODS Data Fest в Алматы Где: Алматы, университет AlmaU Когда: 30 мая 2026, 11:00–18:00 Для кого: для специалистов, студентов и всех, кто интересуется Data Science, AI и аналитикой данных 30 мая в Алматы пройдет офлайн-день Data Fest 2026 - уютный митап от сообщества ODS.AI. Участников ждут выступления, общение с комьюнити, обмен опытом и нетворкинг в сфере Data Science и AI. Мероприятие пройдет на площадке AlmaU по адресу: ул. Розыбакиева, 227. Для участия необходимо зарегистрироваться и дождаться подтверждения на почту - количество мест ограничено. Подробнее и регистрация по ссылке.

Middle ML Engineer в Verigram 📍 Verigram, Алматы 🏢 Формат работы: оффлайн Также рассматриваем кандидатов на позиции: intern / junior / junior+. 📩 Резюме отправлять в лс: @meruyert1111 Verigram — международная AI-компания в сфере цифровой идентификации и antifraud-решений. Нашими продуктами пользуются банки, финтех-компании и онлайн-платформы для удаленной идентификации пользователей и предотвращения мошенничества. Ищем ML Engineer, который сможет доводить модели от research до production и масштабирования. Подойдет тем, кому интересно строить LLM-системы, computer vision пайплайны и высоконагруженные AI-сервисы для тысяч пользователей. 🔹 Чем занимаемся: • Face biometrics и liveness detection • Document verification / KYC / AML • Real-time video analytics • LLM assistants и RAG systems • High-load ML services 💻 Задачи: LLM / Generative AI: • Fine-tuning open-source LLMs (LoRA / PEFT) • Разработка и масштабирование RAG-систем • Embeddings и vector search pipelines • AI-ассистенты и внутренние AI-инструменты • Prompt engineering и evaluation pipelines • A/B testing и эксперименты с LLM • Оптимизация inference (latency / throughput / GPU) Data & ML Pipelines: • Построение ETL/ELT пайплайнов для ML • Data validation и versioning датасетов • Автоматизация обучения и переобучения моделей • Experiment tracking и quality metrics ML Infrastructure & Production: • Разработка ML-сервисов на FastAPI • Контейнеризация и деплой моделей • Оптимизация GPU inference • Batch и real-time inference pipelines Мониторинг моделей: • data/model drift • деградация качества • latency и reliability Engineering culture: • Участие в архитектурных решениях • Code review и документация • Развитие ML engineering best practices 🛠 Tech stack: Python • PyTorch • FastAPI • PostgreSQL • Redis • Kafka • Docker LangChain • LangGraph • RAG • Vector Search • GPU inference ✅ Требования: Must-have: • 2–4 года опыта в ML / DL / NLP •

Junior/Middle Data Engineer at Data Never Lies Data Never Lies is a UK based team that believes in the power of facts over guesswork. For years, we’ve been helping businesses dig into the darkest corners of their data (and yes, data does have dark corners - usually where no one bothers to clean up) to turn insights into action. We are looking for a Junior/Middle Data Engineer with a strong focus on Python, SQL, and building data pipelines. Location: Kazakhstan/Remote What you will do The main responsibility of this role is connecting to various data sources, extracting data via REST APIs, databases, files, and third-party platforms, processing it, and loading it into a data warehouse for further analytics and BI reporting. We are looking for someone who understands that a data pipeline is not just a script, but a stable process with logging, error handling, retries, monitoring, and data quality checks. Required Skills & Experience • Strong knowledge of Python and practical experience using it in data engineering tasks. • Experience building data pipelines for loading, processing, and transforming data. • Experience working with various data sources: REST APIs, databases, CSV/Excel/JSON files, cloud storage, and third-party platforms. • Hands-on experience integrating with REST APIs: authentication, pagination, rate limits, retries, timeout handling, and error handling. • Understanding of how to build fault-tolerant pipelines. • Experience setting up incremental data loading and handling partial loads. • Ability to work with JSON and semi-structured data. • Strong SQL knowledge: JOINs, CTEs, aggregates, and window functions. • Experience loading data into databases or data warehouses such as PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, MS SQL, or similar systems. • Understanding of ETL/ELT approaches. • Experience with logging, monitoring, and basic troubleshooting of pipelines. • Experience working with Git. Benefits • A variety of projects: trust us, you won

Oткрыт сбор заявок на грант по программе AI Engineer от nFactorial School nFactorial School запускает онлайн курс по AI-разработке для инженеров, которые хотят прокачаться в LLM и стать 10х-разработчиками. ⚡️ Старт курса - осень 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут: • Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями; • Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды; • Создать production-ready AI-продукт в портфолио; • Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой. 🔥 Обучение можно пройти с грантом от TechOrda. Подробнее о программе: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931 Оставить заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/YKIj4P6Y ⏰ Дедлайн подачи заявок до 7 сентября! Регистрируйся сейчас - ранние заявки обрабатываются первыми. Количество грантов ограничено.

Yessenov Launch Pad 2026 Для кого: действующие специалисты, а так же студенты бакалавривата, магистратуры и докторантуры Дедлайн: 14 октября Yessenov Launch Pad - грантовая программа по поддержке молодых специалистов в STEM направлениях. Программа дает грант в размере 600,000 тенге на оплату курсов по вашей специальности. Отбор кандидитов осуществляется в 2 этапа: 1. Прием заявок (резюме, сертификаты, эссе) 2. Индивидуальное и/или групповое интервью Ознакомиться с правилами и подать заявку можно по ссылке.

ML School Kazakhstan by Yandex Где: очно, в Астане, в пространстве alem.ai. Когда: набор до 8 октября 2026. Старт программы с 26 октября. Для кого: для студентов технических вузов и IT-специалистов. ML School Kazakhstan - двухгодичная бесплатная программа по машинному обучению при экспертной поддержке ШАДа Yandex. От классического ML и математики до Deep Learning, LLM, генеративного AI и ML-инженерии. Обучение бесплатное, но отбор серьёзный, а нагрузка 20-30 часов в неделю. Подробнее по ссылке.