Mr. Python | Backend | Программирование

🔖 Python с нуля до крепкого Middle за 3 месяца⁠ Наткнулся на грамотно структурированный репозиторий, который фактически заменяет платные курсы. — Авторы собрали сотни материалов, позволяющих пройти путь от новичка до профи в одном из самых востребованных языков мира. Что внутри? Контент выстроен логично и охватывает всё необходимое: 1. От написания первых строчек кода до глубокого погружения в ООП, лямбда-функции, замыкания и другие сложные концепции архитектуры. 2. Разбор ключевых библиотек, без которых сейчас никуда: JSON, Math, NumPy, Pandas. Отдельный блок посвящен фреймворку Django для тех, кто целится в веб-разработку. 3. Материалы по работе с API, машинному обучению, Data Science, парсингу данных и компьютерному зрению. Есть даже гайды по обработке изображений и видео. 🔗 Читать статью 🔗 Репозиторий #Programming #GitHub #IT | Mr. Python

📎 Что такое сериализация? Сериализация – это процесс, в котором одна служба берет структуру данных, такую как словарь в Python, упаковывает ее и передает другой службе для чтения. Это максимально простое определение. — Сериализация становится необходимостью, когда вы строите свои каналы связи. 🔗 Читать статью #Serialization #DevOps | Mr. Python

🔍 Списки (массивы) в Python и работа с ними Python — мощный и гибкий язык, в котором есть несколько видов встроенных структур для хранения и обработки данных. Один из них — список. Сегодня разберём свойства и функции списков, узнаем, какие над ними можно совершать операции и какие у них методы. Предупреждаем: авторы постарались описать всё подробно, поэтому материал получился очень большой. 🔗 Читать статью #Lists | Mr. Python

🔥 От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт. Эта статья — рефлексия и разбор полётов. ❗️ Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем». 🔗 Читать статью #AI #LLM #Cursor #Vibecoding #ML | Mr. Python

❓ Как разрабатывать на Python под Android Что вообще мы сможем делать после того, как Python станет запускаться на устройстве? Есть ли какие-то ограничения? Все ли библиотеки можно подключать? Возможно ли делать все то же, что и при написании приложения на Java? Данные вопросы волнуют многих, и они рассматриваются и решаются в рамках проекта Kivy. — В этой статье мы рассмотрим наиболее интересные и важные детали. 🔗 Читать статью #Development #Android #Kivy | Mr. Python

👀 Обзор книги «Изучаем Python» для начинающих⁠ Читая статью вы узнаете о достоинствах и недостатках книги. Книга отлично подойдёт начинающим Python разработчикам. — Вы научитесь по этой книге программировать сайты с Django, игры на Pygame и т.д. 🔗 Читать статью 🔗 Книга #Programming #Book #IT | Mr. Python

💬 В чем разница между библиотекой и фреймворком? Библиотека – это набор заранее написанных и протестированных фрагментов кода, которые упрощают процесс разработки программного обеспечения. Фреймворк – это основа для создания программного обеспечения. Он предоставляет уже готовую структуру, которая спасет вас от необходимости делать все с нуля. Вы никогда не задумывались, в чем на самом деле разница между библиотекой и фреймворком – какую роль они играют в процессе разработки программного обеспечения? Постараемся объяснить на пальцах! 🔗 Читать статью #Library #Framework #Development | Mr. Python

🖥 Работа с JSON и XML в Python JSON, XML и YAML — это три похожих формата для работы с текстом. С их помощью в программах можно хранить и обмениваться информацией между собой. Чтобы не запутаться, кратко разберём каждый — как выглядят, как в общем работают и когда используются. ❗️ Посмотрим, как вообще работать с таким текстом, где это нужно, какие ещё есть похожие форматы и как работать с JSON в языке программирования Python. 🔗 Читать статью #JSON #XML #YAML #Text | Mr. Python

© Это путь воина: как я выучил Python и Go с помощью Цеттелькастена и кому точно не рекомендую метод Автор прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. — В этой статье рассмотрим, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки. 🔗 Читать статью #Opinion #Obsidian #Notion #Go #Data | Mr. Python

🔍 Python RegEx: практическое применение регулярок Регулярками в Python называются шаблоны, которые используются для поиска соответствующего фрагмента текста и сопоставления символов. — Разберём регулярные выражения в Python, их синтаксис и примеры использования, популярные методы специального модуля re, а также попрактикуемся на задачах. 🔗 Читать статью #RegEx #Syntax | Mr. Python

🖥 Превращаем репозиторий в интерактивную карту⁠ Превращаем ЛЮБОЙ репозиторий в интерактивную карту — GitDiagram декомпозирует даже сложнейшие проекты, чтобы изучить и понять их быстрее. Всё просто: кидаем URL в тулзу — получаем визуализацию структуры проекта со ВСЕМИ связями. Мастхев, чтобы быстро вникнуть в чужой код. 🔗 Репозиторий #Tool #GitHub | Mr. Python

⚙️ Инструкция по сборке домашней оффлайн нейросети (экспертной системы) с возможностью обучения⁠ Мы своими собственными руками создадим «великую и ужасную нейросеть», так что теперь смело можете говорить всем вокруг, что «...писали мы ваши нейросети, нет там ничего сложного» и гордо демонстировать свою работу. — Текст надписей «морды лица» в браузере легко исправляется в коде файла app.py, база данных легко адаптируется под любые задачи. 🔗 Читать статью #AI #Programming | Mr. Python

⚡️ Выборка топовых записей по группам в Pandas: эффективные методы Для выбора n подходящих записей в каждой группе DataFrame лучше всего использовать сочетание методов groupby и nlargest. — Предположим, у вас есть DataFrame df, и вам необходимо сгруппировать данные по столбцу 'groupby_col', выбирая при этом n лучших значений по столбцу 'sort_col'. 🔗 Читать статью #Pandas #Metod #DataFrame | Mr. Python

🔍 Mojo для разработчиков искусственного интеллекта. Быстрее, чем Python Mojo – это современный высокоуровневый язык программирования. Мир технологий находится в постоянном движении, и здесь есть новичок - язык Mojo, он взял на себя роль героя, который повысит скорость выполнения проектов, написанных на Python, до уровня С. В этой статье мы рассмотрим сам Mojo и то, как он ладит с экосистемой Python. 🔗 Читать статью #Mojo #ИИ | Mr. Python

📎 Rust для Python-разработчиков Rust — молодой язык программирования, который сложнее в изучении, зато код на нём работает быстрее. Если нужно ускорить программу, написанную на Python, можно написать часть кода на Rust и запускать эту часть из Python-скрипта. ❗️ Сегодня разберём, для каких задач ещё подходит Rust, установим его на компьютер и посмотрим, как он вообще выглядит для человека, знакомого с Python. 🔗 Читать статью #Developer #Rust | Mr. Python

🛡 Подключаем MAX к своей CRM за 30 минут на Python Мессенджер MAX набирает обороты в корпоративном сегменте, у него есть Bot API, но документации и примеров интеграции в открытом доступе минимум. ➡️ В этой статье автор покажет, как за полчаса поднять микросервис, который принимает и отправляет сообщения MAX, и подключить его к любой CRM или внутренней системе. 🔗 Читать статью #Messenger #MAX #CRM | Mr. Python

⚙️ Принципы реактивного программирования с использованием библиотеки ReactiveX для Python на примере простого RSS-агрегатора ReactiveX – библиотека, позволяющая создавать асинхронные и событийно-ориентированные программы, использующие наблюдаемые последовательности. ➡️ Автор постарается помочь вам представить, насколько некоторые концепции реактивного программирования способны изменить взгляд на привычные, казалось бы, вещи. 🔗 Читать статью #Reactive #Programming #ReactiveX | Mr. Python

❓ Архитектурная ошибка или защита от взлома? Разбираем зависимость Home Assistant от онлайн-сервисов⁠ Home Assistant позиционирует себя как локальную систему, но часто люди сталкиваются с ситуацией, когда локальная функция (Samba) не работает из-за облачного сбоя. В статье опишем как обойти эту проблему за 5 минут, как за день разобраться в причине. 🔗 Читать статью #Dependence #Home #Assistant #Architecture #Error #Hacking #Protection | Mr. Python

👀 Очистка графиков в Matplotlib: когда использовать cla(), clf(), close() В процессе визуализации данных иногда возникает необходимость очистить результаты прошлых графиков. plt.cla() полезен, когда требуется обновить элементы графика, картину в целом при этом не меняя. ➡️ Если нужно полностью очистить фигуру, применяйте plt.clf(). Когда работа с графиком завершена и требуется освободить память, к вашим услугам plt.close(). 🔗 Читать статью #Clearing #Schedules #Matplotlib | Mr. Python

📎 SDN сети В программно-конфигурируемой сети (SDN)происходит разделение плоскости передачи и управления данными, позволяющее осуществить программное управление плоскостью передачи, которое может быть физически или логически отделено от аппаратных коммутаторов и маршрутизаторов. С началом развития в сфере SDN-сетей появилось два эмулятора SDN-сетей, которые в добавок поддерживают симуляцию (возможность тестирования сети, часть оборудования в которой реальна и часть - эмулирована), поэтому в статье рассмотрим эмуляторы подробнее. 🔗 Читать статью #Network #SND | Mr. Python

💬 Как работает округление в Python Есть два варианта работы с числами: по правилам математики и правилам компьютера. В реальном мире используются математические правила: в финансах, исследованиях, подсчётах товаров при походе в магазин. 🔗 Читать статью #Rounding | Mr. Python

🔔 Вспоминаем что такое CRUD на примере десктопного менеджера на Python CRUD (Create, Read, Update, Delete) - термин, исходя из обычного перевода (Создавать, читать, обновлять, удалять), обозначает четыре базовые операции для управления данными в системах. — Автор хочет попытаться, объяснить на простом примере что же это такое и как с ним можно работать. 🔗 Читать статью #Tkinter #CRUD #JSON #GUI #Programming #Desktop #Manager | Mr. Python

🔖 Создаем пульт для телевизора при помощи Python и смартфона Простой пример разработки мобильного приложения с использованием Python и Briefcase, результат — приложение, которое превратит ваш смартфон в пульт для ТВ. В этом руководстве автор покажет вам, как создать простой пульт (роль пульта будет выполнять iPhone)  для телевизоров Panasonic Viera. 🔗 Читать статью #Creating #TV #Remote #Control | Mr. Python

📊 Создание и запуск первой программы на Python: шаги для новичков Python — это мощный и удобный язык программирования, который стал популярным не только среди профессионалов, но и среди новичков. В этой статье мы рассмотрим несколько простых программ на Python, чтобы помочь вам ознакомиться с этим языком и понять, как он работает. Мы начнем с основ и постепенно перейдем к более сложным примерам, чтобы вы могли увидеть постепенное развитие ваших навыков. 🔗 Читать статью #Creation #First #Program | Mr. Python

👀 Как работает рекурсия функции: объясняем на примере Python Выражаясь научным языком, рекурсия — это определение или изображение объекта или процесса внутри самого этого объекта или процесса. Мы уже рассказывали о рекурсии простыми словами и о том, где её можно встретить в реальной жизни. Пришло время объяснить, как и зачем в программировании применяют рекурсивные функции. 🔗 Читать статью #Recursion #Functions #Example | Mr. Python