Материалы к гайду
Уже посмотрели новое видео? Как вам?
Ловите документы, которые создавали в процессе.
Хотел немного написать о производстве ролика. Видео по обучению всегда требуют определнной подготовки и ресерча, их сильно сложнее записывать, нежели чем болтовню о прохождении собесов, резюме и вот этом всем.
Тем не менее, как же круто видеть не только готовый результат, но и заниматься процессом. От идеи в голове, до сценария, съемок, подсъемок, монтажа, выкладки и реакции аудитории.
Кайфую в момент нажатия кнопки "опубликовать", и с теплом читаю ваши комментарии.
Надеюсь и у вас есть занятие, которое приносит столько же удовольствия.
Респект, за то, что смотрите!
Кому вообще нужен ментор в 2026 году? / Что я понял за 3 года менторства
https://youtu.be/krzl7JZTFrghttps://youtu.be/krzl7JZTFrghttps://youtu.be/krzl7JZTFrg
Я занимаюсь менторством 3 года. Это видео для тех, кто выбирает ментора и для тех, кто планирует стать ментором. Я расскажу неочевидные вещи, которые нужно учитывать, если ты планируешь стать ментором, расскажу, как подобрать ментора мечты, отвечу на претензии по менторству и дам ответ инфоцыгане ли мы?
Погнали!
Возьми отпуск прямо сейчас
Прошла неделя, как я вернулся Алтая. Отдыхали там чуть меньше недели, а по ощущениям как целый месяц.
Потрясающее место, природа и люди. Из-за того, что контекст постоянно менялся и каждый раз ты видел что-то новое, отпуск казался бесконечным. На работе ты тоже часто меняешь контекст, но почувствуй разницу,
Вернувшись в Москву осознал пару вещей - во-первых тут очень громко (дедушка не дремлет), а еще здесь все очень быстро. Еще в воскресенье мы просто лежали и откисали, а когда пробил понедельник, то сразу побежали решать рабочие дела.
Не ощутил «дофаминовую яму», но контраст показался довольно ярким. Зато голова как-то пришла в порядок, появились идеи для контента и вернулся фокус. Надеюсь сохранить это чувство как можно дольше.
Я много раз говорил, что смена контекста - это то, что реально перезагружает. Но одно дело сходить в качалку после работы, и совсем другое - выдернуть себя туда, где нет вообще ничего похожего на твою обычную жизнь. Алтай в этом смысле сделал то, что не сделали бы никакие выходные дома.
Может тебе и не нужен активный отдых, а подойдет лежбище у моря. Тоже кайф, вопросов нет.
Так что если давно откладываешь отпуск, потому что "сейчас не время" - оно никогда не будет подходящим. Бери и езжай. Мозг потом скажет спасибо.
Энтузиасты и авантюристы. Парадокс вката прямо сейчас
Когда пишешь подобные тексты, одна группа людей не думает, что это о них (хотя именно о них), а другая, которая работает и старается, начинает сомневаться в себе. Это я так, типа, снял с себя ответственность.
Суть в чем? Вот был рынок 2-3 года назад: яркое солнце, птички поют, эйчарки бегают за тобой толпами и предлагают бабки. Мы пытаемся двигать идею, что айтиха для всех, сюда легко берут, надо только немного постараться. Это откликается людям, энтузиастам. Их не так много (по сравнению с настоящим временем), но они все стараются, вникают и доходят до цели. Причем помимо базовых вещей, необходимых для вката, эти ребята смотрят вширь и всячески впитывают инфу. Авантюристы тоже есть. Им хочется побыстрее все пройти, особо не вникать и просто работать. Их меньше, и их подход работает, потому что рынку нужны кадры.
Монтажная склейка. Мы в 2026. Машины восстали из пепла ядерного огня, последние сражения происходят на каждом собесе, а не в будущем. Все в говне, рынок тяжелый. Энтузиастов становится все меньше, а число авантюристов только растет (личный опыт и опыт коллег). Стандартный запрос сейчас: «Я самостоятельно еще ничего не делал, готов учиться по 8 часов в день и хочу устроиться за месяц-два. Возьмешь?» Можешь сам подумать, где здесь противоречие.
Почему так? Полагаю, энтузиасты все вкатились или видят, что происходит вокруг, и решают не дергаться сейчас. Маятник хайпа по айти не так-то просто остановить, те, кто сидели ровно, наконец проснулись. Ведь все друзья вокруг рассказывают, как пару лет назад легко устроились и теперь работают. И это правда, но то время ушло. Сейчас так не получится.
Уроборос откусил себе жопу. Айтиха для всех… кто готов угрохать уйму времени, чтобы разобраться, вникнуть, пройти найм и пахать. Раньше не было ИИ, но требовали базовые вещи: погоняют по теории, попросят спроектировать модель данных и пару методов. Сейчас с тебя спросят по легенде за каждое слово и заставят проектир
Том и Джерри
Забавно наблюдать, как фокус найма сместился с поиска подходящего кандидата, на выявление накрутчика. И теперь каждое собеседование - это игра в кошки мышки, где тот, кто изящнее обманет, точно останется в плюсе. И еще удивительнее, как в одном месте сошлись три фактора: массовая популяризация накрутки, кризис и бум ИИ.
Если раньше всем по умолчанию доверяли, то теперь все по умолчанию врут. Бизнес обложился АТС, насоздавал фейк вакансий для виду, что все хорошо и надобавлял нейрорекрутеров, которые работают максимально криво (вопрос времени конечно). Их можно понять, ситуация вокруг не позволяет допускать ошибок, каждая копейка на счету. С другой стороны кандидаты клепают стройные резюме, подключаются автоотклики (одобряем) и валят на собеседования с околонулевой подготовкой (осуждаем), зато с ИИ оверлеем (осуждаем).
Кандидаты жалуются, что работу найти невозможно. Даже если у тебя много лет опыта. А компании жалуются, что "нормального" сотрудника нужно искать месяцами. Парадокс? Нууу, здесь не все так однозначно.
Такие приколы можно перечислять долго, но мне бы хотелось рассказать о всем на стриме 01.09 в 18:00 мск.
Разберем:
• Почему использовать один агрегатор для поиска плохо, а точечные отклики не работают;
• Как изменились собеседования на системного аналитика и что от тебя требуется сейчас;
• Почему ИИ помогает, но больше мешает;
• Как так получается, что специлисты с опытом месяцами не могут найти работу и что с этим делать?
А еще поотвечаю на ваши вопросы, которые можно оставить в форме ниже:
https://forms.gle/hxC7jVKrFGaS8kjA9
Я не любитель технических тем, но рынок порешал
Главный баг айти - уверенность в том, что тебе платят за знание технологии «Х». Типа, научился кафку поднимать и топики вертеть, стал миллионером. Это не так, платят тебе за умение продать себя на собесе, чем красивее и грамотнее вещаешь, тем больше дадут.
Проблема в том, что сегодня болтать могут не только лишь все, а возможностей наебать великое множество. Вот и получается, что на собесе системного аналитика, человека, который в обычной жизни круды проектирует, спрашивают как архитектора. Нагрузки, ограничения, кафки и прочее, хотя на работе ты этого делать не будешь, но знать должен.
Осенью будут выходить видео на технические темы, сейчас уже написан сценарий для Docs as Code и Kafka (развернем и прям руками в интерфейсе потыкаемся), плюс в процессе подготовки к видео об ИИ для системного аналитика (не «копировать-вставить» из ллм, а показать сценарии настройки агентов). Что еще покрыть, какая тема непонятна? Пиши коммент.
И еще не забывай прийти на стрим во вторник и закинуть вопрос в форму (все ссылки выше). Буду рассказывать об изменениях на рынке, развернуто поотвечаю на ваши вопросы из формы и чата, плюс анонсирую ништяки по обучению для тех, кто будет в онлайне.
Продай себя если сможешь / Как выглядит рынок найма системных аналитиков в конце 2026?
https://www.youtube.com/live/Ncm8LvC91hc?si=F0ZUjKP_4TYlIhyN
Запись стрима с таймкодами уже доступна на канале. Спасибо всем, кто пришел онлайн, было круто!
Вопрос "Че там с рынком" никогда не устаревает. Вот и я, в очередной раз решил рассказать, как выглядит рынка найма системного аналитика в конце 2026 года. Разобрали изменения в резюме, обход ATS, отклики, тех собесы и вот это все.
Обучение
Сентябрь горит, костры рябин горят, рынок горит, а значит пора учиться.
5 октября стартуем последний групповой поток в этом году.
Все как обычно, будет нелегко, но мы делаем все, чтобы дойти до результата. Мы также заинтересованы в трудоустройстве, как и ты, объясняем непонятные темы, пинаем, когда нужно.
Чем выделяемся среди конкурентов?
• наличием стажировки, где можно взаимодействовать с другими членами команды (куа, фронты, бэки, продакт)
• наличием четких дедлайнов, без "звонков по запросу". Есть план, есть расписание, есть домашки, есть обсуждения - тебе остается только учиться. звучит легко)))
• наличием гайдов на любой чих - технические темы, софтовые темы, как делать резюме, легенду, собесы проходить, примеры собесов и все, что нужно, чтобы дойти до цели.
Чтобы начать:
Читай условия: https://notsystemanalysis.ru/
Смотри отзывы: @reaperxu_reviews
Записывайся у меня в лс: @reaperxu
Не хочешь ждать? Индивидуально со мной можно начать заниматься хоть завтра, места еще есть
Видео ssstwitter.com_1788942394420.mp4 · 4.8 МБ · нажмите — покажем
Я познал мощь ИИ
Наконец-то и до меня дошло, что свой агентик сильно упрощает рутину, помогает эффективно ресерчить инфу, накидывать драфты сценариев и идеи для роадмапа. Всё это добро в два клика подключается по MCP, и проблема «А как это всё грузить в вики?» быстро решается.
Посты в телегу, кстати, пишет так себе. Это не открытие, это суровая правда жизни (шутка). Стилю написания, конечно, можно подражать, но именно что подражать. Первый написанный пост от агента тебя удивит, а все последующие будут похожи на предыдущие. Контент-заводы - хуйня (пока что)
Главный плюс агента в том, что он, в отличие от LLM, пытается решить задачу до победного, а не просто выкидывает тебе ответ. Он попытается выполнить действие, если не выйдет - пойдёт в документацию, почитает, выполнит повторно. И так до тех пор, пока точно не застрянет или не добьётся своего.
Короче, я теперь обмазываюсь агентами. «Б2Б 67 САААААААС» строить не хочу, но поделиться инфой хочется. Го соберём много сосисок, а я поднакидаю заметки про контекст, токены, принципы построения агентов, что они могут и вот это всё.
Агент vs Чат
«Я составил реально грамотный промпт, закинул его в чат и получил результат. Я уже ИИ-системный аналитик или еще нет?»
Разница между чатом и агентом следующая. Чат - это интерфейс, ты формируешь запрос к модели, получаешь ответ и дальше выполняешь нужные тебе действия самостоятельно руками. Агент может работать автономно и помимо того, чтобы сказать тебе «что делать», сделает это самостоятельно.
И ты можешь правда составить офигенный промпт и даже скиллы подключить к ллм, но она будет действовать только в рамках тех данных, что ты ей дал и тех, что есть в интернете. Она не сможет проанализировать конкретно твою ситуацию и предложить решение. Агент же работает в цикле "действие → наблюдение результата → корректировка": выполнил команду, увидел реальную ошибку в выводе, скорректировал следующий шаг. Это устраняет целый класс ошибок, которые в чате обнаруживаются только постфактум пользователем.
Агент может шариться на твоем компе, зайти в приложения или браузер, провести анализ файлов, дернуть апи, настроить окружение и сделать все (почти), что ты захочешь. Начав разбираться в агентах, ты превращаешься в ребенка, которому дали огромное количество деталек лего и полную свободу действий. И ты используешь эти детали, чтобы решать сложные задачи и делать свою жизнь проще.
Причем «комплексная», не значит сложная, с проработкой архитектуры и вот этим всем. Загрузить доку в вики по мсп, тоже комплексная задача, которая потребует некоторого количества времени, если не дать должных инструкций. На чем попался я? Агенту нужно было загрузить документацию в вики, для него неочевидно, что сначала нужно создать родительскую страницу, а потом дочерние. После первой итерации в инструкцию добавил это обязательным пунктом.
Значит ли это, что чаты больше не нужны? Конечно нет, для задач, не требующих комплексных действий, лучше заюзать чат. Минимум настройки и мороки, спросил, получил ответ, пошел радоваться. Я, например, использую чат исключительно как аналог гугла. А
Обучение с куратором в октябре
5 октября стартует очередной групповой поток с куратором, в этом году он будет последним.
Во вторник 22.09 в 18:00 проведу звонок для всех желающих, где расскажу, как проходит групповое обучение.
Что есть в роадмапе, какие задания мы будем решать, как выстраивается поиск работы. Также поотвечаю на вопросы.
Звонок проведу в закрытом чате, а тем, кто останется до конца, достанется бонус.
Условия обучения: https://notsystemanalysis.ru/
Попасть в чат можно у меня в личке @reaperxu
Почему тебе не нужно перегружать контекст лишней инфой
Ситуация: работаешь себе с нейронкой или агентом, сидишь в рамках одной сессии. Спустя некоторое количество времени она начинает галлюцинировать, то есть уверенно отвечать полную чушь, которая не относится к исходной постановке. Поздравляю, ты засрал контекст.
У меня такое было. Я искренне удивлялся, почему спустя какое-то время нейронка тупит, но потом всё встало на свои места. Задача банальная - первичное ревью документации на выявление очевидных ошибок и человеческого фактора. И вот ты проверил один док, второй, третий. Где-то на десятый чатик тебе на голубом глазу указывает ошибки, которые были в первых постановках. Естественно, всё выглядит настолько убедительно, что без внимательной проверки ты не заметишь подвох.
У моделей есть эффект, который в индустрии называют lost in the middle, «потерялся в середине»: чем больше в контексте лишнего, тем хуже модель фокусируется на том, что реально важно, даже если формально всё влезло в окно. Модель не читает контекст равномерно: начало и конец промпта она удерживает хорошо, а вот всё, что зарыто посреди длинного текста, рискует остаться незамеченным. Дело не в том, что не хватило токенов и что-то физически обрезалось, всё формально на месте, просто модель не уделила этому куску достаточно внимания при генерации ответа.
У популярных моделей Claude размер контекстного окна - миллион токенов. Но я несколько раз встречал инфу о том, что модель начинает тупить после того, как окно заполнится на 40%, поэтому «тупёжка» начинается уже после 400к.
Для решения этой проблемы в Claude есть несколько инструментов (в аналогах, думаю, тоже). Компакт или автокомпакт, который автоматически применяется при достижении указанного порога токенов. Когда порог достигнут, Claude сжимает историю сессии: старую часть диалога и промежуточные результаты работы инструментов заменяет кратким пересказом, а системный промпт, CLAUDE.md и последние шаги разговора оставляет как есть, чтобы можн
Цикл работы агента
«Напиши мне в сваггере три метода», попросил я как-то агента, который вел документацию по апи. Получил в ответ три разных файла сваггера, по одному на метод. Формально задача выполнена, каждый метод описан корректно, только смысла в трех отдельных файлах не было никакого: я ждал один документ с тремя эндпоинтами внутри. Агент не переспросил и не сверился с тем, как уже была устроена документация в проекте, просто взял и сделал. Это живая иллюстрация того, что происходит, когда цикл, о котором дальше пойдет речь, где-то ломается.
Цикл называется «perception-planning-action-verification» («восприятие - планирование - действие - проверка»), и крутится на каждом шаге, пока задача не закрыта:
Восприятие (perception): агент смотрит, что у него есть прямо сейчас: содержимое файла, ответ API, вывод команды в терминале, актуальное состояние мира на этом шаге.
Планирование (planning): модель каждый раз заново решает, что делать дальше, исходя из того, что увидела на предыдущем шаге.
Действие (action): вызов инструмента, правка файла, запрос в API, команда в консоли. Единственный шаг, где агент реально меняет что-то во внешнем мире.
Проверка (verification): агент смотрит на результат своего же действия. Файл сохранился? Тест прошел? Апи ответил ошибкой? Это переход к следующему восприятию, цикл замкнулся.
В моей истории со сваггером сломалось на планировании: агент воспринял «три метода» буквально как «три отдельных файла», ни разу не сверившись с тем, что уже лежит в проекте, и проверка на выходе прошла формально: файлы-то валидные.
Кстати, для аналитика тут есть прямая параллель. Этот цикл почти дословно повторяет то, что ты описываешь в постановке для любого процесса с обратной связью: получили событие, приняли решение по бизнес-правилам, выполнили действие, зафиксировали результат и проверили, нужно ли что-то компенсировать.
Зачем это знать? Когда агент выдает не то, что ты просил, эта схема дает конкретную точку, куда смотреть: агент не увиде
Как ИИ вернул мне любовь к ИТ
Сто лет назад писал о том, как понял, что платят тебе не за тех скиллы, а за умение чесать языком. С тех пор точечно закрывал технические вопросы, но никогда не проходил курсы или типа того. Есть задача, доучим что-то, чтобы ее решить.
Все изменилось, когда я познал мощь ИИхи и агентов. Сейчас, как запойный, сижу пилю скиллы, настраиваю пайплайны, гуглю, а как можно оптимизироваться, чтобы процесс жрал поменьше токенов.
Тюнить агентов - это как конструктор лего с базовой инструкцией. Есть ряд правил, которых стоит придерживаться, а дальше крути, верти как тебе вздумается, и это реально круто! Сейчас балансирую на грани между тем, чтобы закопаться в излишних оптимизациях и тем, чтобы эффективно решать задачи. Для себя вывел следующий подход - если агент сожрал половину дневного лимита, значит я что-то делаю не так и надо оптимизироваться.
Нравится, что нейронка реально упрощает жизнь и ускоряет работу. Не нравится, что вокруг нее дофига всякого скама, типа «научим тебя писать промпт, который позволит тебе зарабатывать миллион».
С помощью клода написал бота в телегу с полезными материалами (скоро покажу, но влепи 🌭, чтобы зарелизил быстрее). Угрохал целый день на деплой, поскольку ранее никогда этим не занимался. Не мог установить соединение по ssh (и как оказалось проблема из-за тспу, мы живем в обществе) - и это у самого известного облачного провайдера, которого знают все. С горем пополам настроил, но не учел, что российский сервак для телеграм бота не подходит (мы.живем.в.обществе). Ушел на другой хостинг, все развернул, бот пашет и обновляется. А на следующий день отдал всю эту возню агенту. Пишу ему «дядь, сделай красиво», и он делает. Ну, кайф же!
И вот ты раскатал мвп, дальше сидишь и такой «а может хелсчеки прикрутить? или ревьюера навесить? а может все сразу?» И тут как в черную дыру, чем больше делаешь, тем больше хочется. Щас думаю, зачем мне сидеть за компом, надо докрутить, чтобы я голосовухой надиктовывал че я хочу, бо
Docs as Code: гайд для тех, кто устал от Confluence
https://youtu.be/wxdPl0fgx-Ihttps://youtu.be/wxdPl0fgx-Ihttps://youtu.be/wxdPl0fgx-I
ДО КУ МЕН ТА ЦИ Я. Документации много не бывает. В прошлом видео мы разобрали, как системному аналитику вести доку в конфлюенсе. Но конфлюенс - это же не так интересно, считай, прошлый век. Тру хардкор аналитики делают все в гите, рядом с кодом, как бывалые программисты.
В видео разбираю:
- Почему Docs as Code - это классно
- Какие инструменты выбрать и как эффективно их использовать
- Как выстроить пайлайн и как управлять изменениями в документации
- Как вернуть страшным md файлам человеческий вид
Погнали!
Забрать материалы из видео
О видео Docs as Code
Несмотря на то, что мне особо интересно рассказывать о технических моментах, в этот раз я смог серьезно погрузиться в тему и получить от этого удовольствие (кроме видео по кафке, кафка - отстой).
В бытность работы в банки.ру мы реально применяли подход «дока как код», описывали в asciidoc, схемы в puml, апи в сваггере. Локально пишешь это добро, дальше пушишь, да и все, работа закончена.
Просто повторить все это на видео - скучно, поэтому пошел немного в сторону и накрутил CI/CD. Линтеры при создании пр, и сборку сайта после мр. Как и говорил в видео, вряд ли вы на рядовом сисане будете делать подобное, но, когда выходишь за компетенции своей роли, сильно расширяешь кругозор.
Например, изначально текст в видео должен был быть в формате ascii, но я полез в такие дебри со сборкой этого всего в сайт, что просто плюнул и переключился на md.
При это прекрасно понимаю, что аналитиков может бесить docs as code, поскольку простые действие (вроде таблиц) делаются иначе и по-началу медленнее. Но, была бы моя воля, я бы всегда работал только так.
Кто уже посмотрел видос, как вам?
Бот-помощник Несистемной аналитики
Салют!
Это официальный релиз бота, о котором писал пару дней назад. Все материалы, которые выходили ранее и будут выходить, теперь собраны в одном месте. Уже сейчас там есть:
• Роадмап системного аналитика
• Документация на Front и Back
• Гайд по поиску работы 2026
• Материалы к гайду по документации
• Схема из собеседования с Булатом
• Репозиторий из видео Docs as Code
Если ты не знал о существовании какой-то из этих приколюх - велком, самое время забрать.
А еще, я прикрутил раздел «Вопросы с собеседований», там ты можешь подписаться на рассылку и бот будет присылать тебе каждый день по тестовому вопросу по системному анализу. Есть даже таблица лидеров.
Все бесплатно, так что велком!
З.Ы. Если не отображается кнопка с вопросами, отправь боту команду /start повторно.
Анонс стрима "ИИ vs Системный аналитик"
13 октября в 19:00 - стрим «ИИ vs Системный аналитик» вместе с Иннокентием Бодровым.
Кейс - перевод сотрудника между командами, где доступы и права не успевают за переводом. Сначала разбираем сами: какие вопросы задать, что нельзя решать без владельца. Потом даем то же агенту и сравниваем постановки.
В конце будет открытый микрофон, можно будет позадавать вопросы.
Участие бесплатное, но нужно предварительно зарегистрироваться по ссылке: https://t.me/manage_the_event_bot?start=8600505f-92de-5186-a396-2170dc30f018
Всех ждем!
Я понял ЗАЧЕМ системному аналитику использовать ИИ агентов! Делюсь с тобой
https://youtu.be/CXNOfxpKrtshttps://youtu.be/CXNOfxpKrtshttps://youtu.be/CXNOfxpKrts
Сегодня разбираем тему "ИИ для системного аналитика": что это вообще такое, чем агент отличается от обычного чата с нейронкой, а в конце руками соберем своего агента, который по ТЗ проектирует Sequence-диаграмму, ERD, Swagger и описания методов, добавим ему ревьюера и автопубликацию в Яндекс.Вики.
Погнали!
Забрать материалы из видео