Лысина стала новой золотой жилой Уолл-стрит
Пока весь мир следил за бумом препаратов для похудения, инвесторы нашли следующую большую тему — лекарства от облысения.
Логика почти та же: проблема массовая, эмоционально болезненная, а люди готовы платить очень много, если решение действительно работает.
Биотех Veradermics с февраля прибавил на бирже почти 500% после сильных результатов испытаний своей терапии. Швейцарская Cosmo разрабатывает средство, которое блокирует гормональный механизм выпадения волос — аналитики оценивают потенциальный рынок препарата в $3 млрд. А Absci делает инъекционную терапию с помощью AI.
И спрос здесь понятен.
Сегодня выбор обычно сводится к миноксидилу, финастериду или пересадке волос — у каждого варианта свои ограничения, побочные эффекты и цена.
Поэтому фармацевтика смотрит на облысение уже не как на косметическую проблему, а как на огромный хронический рынок.
Ozempic показал, сколько денег люди готовы платить за изменение собственного тела.
Теперь Уолл-стрит делает ставку на волосы.
Раньше лысину прятали под кепкой. Теперь на ней строят миллиардные компании.
Будущее по подписке
☝🏻Гавайская рубашка за $88 делает вас невидимым для камер с ИИ
Немецкий художник Саймон Веккерт представил Digital Camouflage — рубашку в беспорядочных розово-зелёно-оранжевых разводах, которую камера видеонаблюдения перестаёт считать человеком.
Повод — протест против властей Германии, запустивших автоматическую систему, которая читает поведение людей в публичных местах.👁
☝🏻Рубашка бьёт по самому первому этапу распознавания — моменту, когда алгоритм обводит контур человека, ещё до поведения.
🔻 резкие цвета перегружают уровни восприятия
🔻 перекрывающиеся формы разбивают силуэт, и руки, туловище и голову система уже не собирает в одну фигуру
Узор Веккерт выводил генеративной моделью в состязательном цикле против открытого детектора YOLO — с расчётом на складки ткани, смену света и углы.
☝🏻Ранее исследователь Билл Сверинген также сделал плёнку для автомобиля, которая обманула 11 протестированных open-source детекторов, считыватели номеров Flock и нательные камеры полиции Axon.
Корейские программистки объединились, чтобы отлавливать авторов нейросетевого порно
Группа программисток из Южной Кореи предложила свой способ борьбы с порно, нарушающим закон. Они вместе прочёсывают интернет и добиваются удаления оскорбительного ИИ-контента. Современные проблемы требуют современных решений.
25 программисток объединились в команду под названием «Солидарность» и защищают тех, кто пострадал от дипфейков. В соцсетях нетрудно найти тысячи откровенных поделок, где без разрешения используется чья-то внешность.
Нейросети усложнили ситуацию, когда откровенный контент используют для буллинга, мести и преследования. Если раньше сливали нюдсы, то теперь генерируют гигабайты порно с чьими-то бывшими, знакомыми или коллегами.
Южнокорейские сыщицы входят в отдел по борьбе с сексуальными преступлениями в онлайне. За 2025 год они удалили 318 000 роликов и фото по 11 000 заявкам: контент без согласия, записи со скрытых камер и сгенерированные картинки.
Борьбу с нейросетевым порно южнокорейские власти начали раньше всех — в 2018 году. Группа оказывает пострадавшим помощь сразу в 17 городах и подсказывает, как собрать доказательства и обратиться в полицию.
«Мы среагировали быстрее, потому что в Южной Корее цифровые сексуальные преступления стали обычным явлением раньше, чем везде, но и наши женщины тоже оперативно выступили против этого», говорит глава группы, Ким Ми-сун (Kim Mi-soon).
По данным Security Hero, фирмы по кибербезопасности, в мире распространение дипфейков с целью шантажа, мести и буллинга выросло в сотни раз: в большинстве случаев страдают все женщины, не только знаменитости.
Аналогичную инициативу создала Пэрис Хилтон, которая вместе с журналистами помогает жертвам дипфейк-порно в США. Совместными усилиями они нашли автора сайта Mr. Deepfakes и добились закрытия библиотеки с гигабайтами нейросетевого контента.
Дипфейк-тренд вызывает опасения и внутри порноиндустрии. Нейросети воссоздают опасные фетиши и безумные фантазии, контент может
Команда, у нас немного провиснет работа по СММ. Наш лучший штатный рилсмейкер решил сосредоточиться на образовании - его мама сегодня отвела в седьмой класс. Дальше давайте как-то сами
сейчас в поиске в телеге у меня только в 2020 году находятся сообщенияб но он точно был упоминаем в одс кругах ещё раньше: https://t.me/ods_pet_projects/6491
ИИ может создать дефицит разнообразия: человек с ИИ станет умнее, но все вместе — более одинаковыми
Почти год назад в интервью для Science.Mail.ru я предупреждал об опасности «усредненного» мышления, которое стимулируется машинами, натренированными давать самый вероятный ответ. Это были лишь мысли философа. Но постепенно появляются данные, которые подтверждают реальность этого риска.
В свежем материале Nature Bland new world: is AI making us all think the same? Мэттью Хатсон собрал результаты целого ряда исследований о том, как генеративный ИИ постепенно усредняет культуру и мышление. С помощью ИИ каждый из нас может получить более оригинальный результат, но результаты разных людей становятся похожими друг на друга. Помните прекрасный сериал Pluribus? Вот ровно оно. Только без пришельцев.
В одном из экспериментов 22 языковые модели предложили идеи, которые оказались немного оригинальнее человеческих, однако ответы моделей были гораздо менее разнообразными. В других исследованиях рассказы, написанные с подсказками ИИ, оценивались как более интересные, а идеи на мозговых штурмах — как более креативные. Но и тексты, и идеи участников сближались между собой. ИИ повышал средний уровень, но снижал разнообразие идей и мнений.
Похожие процессы уже заметны за пределами лабораторий. Анализ более 400 тысяч научных статей показал, что после появления ChatGPT число публикаций на одного автора выросло, но одновременно увеличилось сходство их содержания и языка. А участники ещё одного эксперимента даже через два месяца после работы с ИИ продолжали давать более похожие ответы. Исследователи назвали это «креативным шрамом».
Генеративные модели обучены на огромном разнообразии человеческой культуры. Но их ответ — это, как правило, наиболее вероятная последовательность. Они хорошо воспроизводят среднее и плохо сохраняют то, что я называю избыточным разнообразием: странные, неудобные и маловероятные гипотезы, одна из которых иногда оказывается единственно верной.
В интервью я сф
Теперь можно запустить целую ИИ-компанию на своём компе — разрабы собрали опенсорсный Auto-Company ⌨️
Внутри 14 ИИ-агентов: CEO с ролевым промптом в стиле Безоса, CTO в стиле Вернера Фогельса, дизайнеры, разрабы, QA, маркетолог, продажник и даже CFO. Они сами собираются в команды, придумывают продукты, проверяют идеи, пишут код, деплоят и передают контекст следующей смене через один Markdown-файл.
Ваш персональный стартап в любой сфере — здесь.