Сделай это красиво

Шишки, которые можно набить во время визуализации с нейросетями У Reuters Institute for the Study of Journalism при University of Oxford вышел классный текст о том, как один человек за неделю собрал большой дата-дашборд с помощью ИИ. На первый взгляд это история про «нейросети теперь всё сделают за нас». Но на самом деле — почти наоборот. ИИ помог быстро собрать прототип: извлекать данные, строить графики, генерировать черновые выводы. А потом начались ошибки: агент рисовал города в море, пропускал примечания к таблицам, делал банальные выводы и иногда уверенно ссылался не на те значения. В этом и есть главный урок: чтобы сделать хороший дата-проект, недостаточно написать промпт. Нужно понимать данные, географию, типы графиков, редакторскую задачу и дизайн. Нейросеть не заменяет редактора, аналитика и дизайнера. Она просто резко ускоряет тех, кто понимает, что хочет получить. В качестве кейса — одна из иллюстраций проекта: первую картинку агент построил сам, вторую — доработал уже автор. ⭐⭐⭐ Напомню, что в новом потоке курса мы будем делать упор на ИИ: вы научитесь строить графики быстрее и проще, но при этом получите фундаментальное понимание принципов визуализации данных. И — конечно — сможете отличить корректную работу от глюков нейросеток. Записаться с максимальной скидкой: https://clck.ru/3UbbeG

Зачем учиться визуализации данных? Свой ответ на этот вопрос дала моя студентка @Nata_Mirnaya Я много работаю с картами и инфографикой, и для меня всегда было важно делать визуализации не просто «красивыми», а осмысленными — чтобы за ними стояла идея и, в идеале, читалась история. Я давно подписана на телеграм-каналы про визуализацию данных, в том числе на канал Алексея, и считаю его одним из лучших. Поэтому, когда я увидела анонс курса, долго не раздумывала 😊 Разборы конкретных примеров и, что особенно ценно, антипримеров — это совсем другой уровень по сравнению с простой «насмотренностью». Сразу становится понятно, где и зачем использовать те или иные типы визуализаций, особенно нестандартные. Плюс на курсе я впервые поработала с такими инструментами, как Flourish, Tableau и RawGraphs — теперь это полезные инструменты, которые я точно буду применять в работе. Курс полностью оправдал мои ожидания. Даже несмотря на то, что часть тем была мне знакома, он оказался очень полезным. Для новичков — отличная база, для тех, кто уже работает с данными, — хорошая возможность систематизировать знания и прокачать подход. Отдельный плюс — подробная и очень внимательная обратная связь (спасибо Алексею и особенно Дамире). Поддержка в чате и общение со студентами сильно мотивируют и помогают расти. Работа над дипломом стала отдельным классным опытом: я даже вышла за рамки курса, немного поработала с большими данными и попробовала писать код (хотя это совсем не мой конёк). Круто, что в дипломе можно побыть и аналитиком, и сторителлером, и немного дизайнером — при постоянной поддержке преподавателей. Однозначно рекомендую курс всем, кто только начинает путь в визуализации данных, и тем, кто уже давно в этой сфере, но хочет посмотреть на свою работу по-новому и прокачать навыки. Специальные цены на курс будут доступны до конца недели. Хотите научиться делать понятные графики, за которыми стоят истории — записывайтесь по ссылке. #отзыв

ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН (и возможность пройти курс бесплатно) Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть. На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры. Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js. Работы принимаются до воскресенья (19 июля) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим. По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple 🙋А что мне за это будет? На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать. А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках» 🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать? На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге. А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники. Скачать датасеты можно тут. В папке три файла: kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате. или исходные данные: kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям. kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/о

Самые интересные работы первого челленджа Год назад мы визуализировали торговый баланс между Россией и Китаем. На челлендж прислали большое количество визуализаций — со своими смыслами, видами визуализаций и приёмами. В этой карусели — 10 работ, которые показались мне тогда самыми интересными. Надеюсь, из них вы подчерпнёте вдохновение и мотивацию поучастовать в новом конкурсе. Если ваш максимум пока — это стандартный график в экселе или matplotlib — все равно шлите свои работы: это отличная практика и возможность получить фидбек. Ждём 🔥

Ну зашла тема! На челлендж пришли первые 10 графиков, очень классные работы получаются ⚡️ @Lena_Kopusha помимо графиков сделала и мемчики, похихикал — и вам один из них покажу. Напомню, что свои работы вы можете присылать до конца недели — а в понедельник я анонсирую вебинар, на котором мы все их разберём.

Анонс разборов с челленджа Друзья, ну это просто восторг. Изучаю сейчас форму с вашими работами — потрясающий материал получился: разброс от научных визуализаций до интерактивных лендингов со сторителлингом. Все графики я подробно прокомментрирую в прямом эфире в эту среду, 22 июля, в 19:30! На примере работ обсудим: ✅Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его; ✅Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных; ✅Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации; ✅Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю; ✅Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»). Обязательно приходите послушать — даже если в челлендже вы не участвовали. Будет интересно и полезно: только так и тренируется насмотренность. Запись эфира будем делать, но лучше приходите лично — чтобы точно услышать разбор своей работы (ну и на других посмотреть, что тоже важно☝🏻) и задать интересующие вопросы. Также на вебинаре объявим, кто из участников челленджа получит бесплатное место на курсе «Эстетика в графиках». 🌾🌾🌾 А ещё напомню, что сегодня-завтра будет действовать самая низкая цена на курс. Так что если вам актуальна тема обучения визуализации данных, успевайте. Мест с обратной связью осталось всего 11. Подробности и программа — по ссылке.

Уже через час, в 19.30 собираемся онлайн на разборах! Поговорим о том: ⚪Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его; ⚪ Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных; ⚪ Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации; ⚪ Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю; ⚪ Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»). А ещё разыграем среди участников бесплатное место на курс 😉 Встречаемся через час в этом канале. Всех ждём!

Вчера уютно посидели на вебинаре, разобрали много интересных работ. Приятно, что так много людей приняли участие в челлендже! Ещё приятнее, что получился у нас не просто монолог, а вполне живое обсуждение — значит, тема актуальная 🔥 На вебе я: 🔘подсветил типичные ошибки и похвалил удачные решения (некоторые были просто супер!); 🔘ответил на вопросы участников; 🔘рассказал немного о курсе и разыграл бесплатное место на него; 🔘почти сорвал голос за два часа разговора 🙈 Запись уже доступна по ссылке — она будет висеть до конца недели, так что успевайте посмотреть. Максимальная скидка на курс уже сгорела, но до 27 июля вы все еще можете прилично сэкономить и присоединиться по специальным ценам после вебинара: Тариф без обратной связи — 24900 ₽ вместо 30000 ₽; Место с обратной связью — 36900 ₽ вместо 45000 ₽; Обучение с индивидуальными консультациями от меня — 99900 ₽ вместо 120000 ₽. Ну и напоминаем про рассрочку, по которой вы не переплачиваете проценты👌🏻 Так что смотрите запись веба, пишите вопросы сюда в комменты, занимайте на курсе места со скидкой. Подробности и программа курса — здесь.

Есть ли разница, для чего строить графики: для научных или для коммерческих запросов? На разборах у нас было много графиков от людей из научной сферы. Я отмечал, что определённые виды графиков уместны только для научного комьюнити. Но так ли отличаются правила визуализации данных в науке? Одна из студенток курса «Эстетика в графиках» Наталия Мороз @natalysevas тоже задавалась этим вопросом. А ещё поразмышляла над тем, на что похож процесс визуализации и что важнее всего в процессе обучения. Дальше слово Наталье: Я заинтересовалась визуализацией данных, когда поняла, что в этой сфере есть свои правила и законы. Эти законы логичны и понятны. Есть некоторые различия в визуализации данных для коммерческих и научных организаций, обусловленные различием целей и задач, но в целом правила работают одинаково. Следуя им, можно улучшить представление данных в научных исследованиях. Поэтому я погрузилась с головой в эту тему, которая оказалась невероятно интересной. Главное, что стало понятно: чтобы появился хороший график, нужно первым делом подумать, какие данные на руках, какая задача поставлена и каким способом ее можно решить. Похоже на головоломку. Практический результат — я сначала с трудом, а потом с удовольствием стала работать в новых программах, видеть новые возможности в своей работе редактора научного журнала, делать эффектные, понятные и убедительные графики для статей, На этом курсе начал складываться наконец пазл из разрозненных данных и навыков, полученных мной ранее, собираться в систему. Очень важно было получать обратную реакцию от Алексея, это давало возможность с другой стороны посмотреть на свои результаты, понять, в чем недостатки и исправить их. Я получаю огромное удовольствие от того, что казавшиеся ранее непостижимыми диаграммы оказались доступными, логичными, красивыми и я могу колдовать теперь с рисунками, преображая их в понятные выстроенные графики. Это просто чудо. Могу рекомендовать курс всем, кто имеет дело — в любом качестве — с графи

Этот график я делал в соавторстве с ИИ — и могу научить вас так же Раньше для красивой визуализации было два пути. В первом ты сначала делаешь основу в условном Tableau, Flourish или Excel — потом идёшь в графический редактор, и кропотливо дорабатываешь красоту и мелкие детали: шрифты, подписи, иллюстрации. Видео вообще пришлось бы отдельно анимировать в After Effects — настраивая отдельно переходы и анимации для каждого элемента. Второй путь — писать код для такой графики — всегда был уделом избранных, в индустрии это умели единицы. Первый способ был очень затратен по времени и чувствителен к ошибкам. Ошибаешься в выгрузке, хочешь поменять сортировку или временной период — и всё приходится делать заново. Второй — требовал хорошей квалификации, да и с непривычки тоже мог занять много времени на работу с кодом и вылавливание ошибок. ИИ поменял всё: теперь для создания хорошего графика вам нужно только... понимать, что вы делаете. Как выбрать тип визуализации, какие принципы применить, как написать правильный текст — сейчас это главное, что отличает ии-мусор от работы, которая выглядит красиво и профессионально. В новом потоке «Эстетики в графиках» мы будем учиться применять базу визуализации к ии-инструментам, чтобы быстро создавать визуализации, которые будут радовать глаз и доносить смысл. Напоминаю, что через 6 часов скидка на обучение сгорает. Вы можете зафиксировать за собой место и стоимость — для этого нужно внести предоплату 1000 руб. на сайте. Успевайте!

В новой версии курса будет много интерактивных вставочек, наглядно показывающих как одна маленькая деталь влияет на восприятие графика. К примеру, этот кейс я взял прямо из недавнего челленджа — здесь мы рассматриваем, насколько более удобным становится график, если развернуть все подписи по направлению чтения. На самом деле, его можно ещё улучшить — но об этом будет в других главках курса. —— Напомню, что всю эту красоту уже скоро вы сможете потестировать своими глазами — стартуем новый поток 1 августа. Мест с обратной связью осталось всего 3. Записаться можно по предоплате 1000 рублей.

Дашборд и скроллителлинг Несколько человек присылали нашей команде вопросы вроде а будем ли мы делать всякие дашборды со сторителлингом и прокруткой? Когда я прочитал «сторителлинг дашборды с прокруткой», в голове сразу всплыл пример из видео 😄 Поймите меня правильно, скроллителинг (это когда вы двигаете плашечку по экрану, и видите какие-то изменения в графике на фоне) и приёмы дата-сторителлинга — это вещи, которые многих очень впечатляют. Проекты с этими приёмами набирают много реакций в моих каналах. Но в абсолютном большинстве случаев они несовместимы с дашбордом. Дашборд — это приборная панель, по которой можно понять состояние какого-то сервиса, бизнеса или среза данных. Это много-много метрик, которые сами по себе не рассказывают историю и не дают готовых ответов на вопрос. Если вы всю эту кучу цифр и графиков заставите перемещаться, мигать и рассказывать какие-то истории, то шанс есть вызывать у пользователя эпилепсию. Не надо везде делать дашборды. Разграничивайте форматы в зависимости от целей и аудитории.