Apxatмне кажется локальные модели имеют смысл если есть какие то требования по секретности в других случаях это бессмысленно, токены продаются дешевле себестоимости и запускать свои локальные модели экономически бессмысленно
по экономике да, API сейчас субсидированные , маржа в минус, но это временная промо-стратегия чтобы привязать. когда лимиты начнут резать (а они уже режут, gpt-4o mini недавно урезали) , self-hosted станет снова релевантно. плюс для продакшна 24/7 без зависимости от rate limits , это не про экономию напрямую, а про reliability: свой инстанс не ляжет когда у openai перегрузка.
если нужна изоляция данных плюс контроль над инфраструктурой , regcloud для этого ок: GPU-инстансы почасово, JupyterHub для работы с моделями, всё в российском ЦОД с 152-ФЗ. не надо заморачиваться с железом и администрированием, а при пиковой нагрузке можно скейлить
Н Н F могу только своим опытом поделиться gemma4 не такая быстрая и не такая умная (на моём железе) gemma4 генерирует нестыдный код, который можно нести в рабочие проекты главное давать ей задачи небольшими порциями - памяти нема, на 8gb vram особо не разгуляешься gemma4 ощутимо уступает deepseek v4 flash deepseek v4 flash ощутимо уступает gemini 3 lite но это не значит, что gemma4 немощная и бесполезнаяН F