PM: Проекты и Движ

Что происходит с компетенциями проектных команд в период ограничений и дисбаланса? ◾️ 14 июля на конференции «Кадровый компас», организованной Ассоциацией организаций строительного комплекса атомной отрасли (АСКАО), Анна Маковская (конструктор корпоративных программ развития эффективности проектных команд, Университет Управления Проектами, ГК ПМСОФТ) представила результаты исследования HR-PM-Club'26 «Компетенции нового времени». Несколько выводов, которые заставляют задуматься каждого руководителя проекта и руководителя проектного офиса: ◾️ В кризис на первый план выходят классические компетенции управления проектами: ▪️ управление целями и содержанием; ▪️ управление сроками и ресурсами; ▪️ принятие решений и управление рисками. Именно эти навыки сегодня определяют устойчивость проектов. ◾️ Но через 2–3 года картина меняется. Самый большой рост значимости показывают: ▪️коммуникации; ▪️ системное мышление; ▪️ командная работа и лидерство. Коммуникации, по данным исследования, становятся одной из самых востребованных компетенций будущего. ◾️ Главный риск для бизнеса сегодня не только дефицит кадров, а потеря накопленной экспертизы. Высокая загрузка, реорганизации и постоянные изменения приводят к размыванию базовых компетенций команды. Многие компании сокращают инвестиции в развитие персонала именно тогда, когда это становится критически важным. ◾️ Искусственный интеллект не заменяет руководителя проекта и инженера. ИИ способен ускорить расчёты, анализ и подготовку решений. Но ответственность, системное видение, работа с неопределённостью и принятие управленческих решений остаются зоной человека. ❤️ Наш вывод прост: выигрывают не те компании, которые больше обучают, а те, которые точно знают, какие компетенции необходимо развивать именно сейчас. Поэтому сегодня всё больше организаций начинают с аудита проектных компетенций: оценивают сильные стороны команды, выявляют критические пробелы и формируют адресные программы развития вместо «обучения для всех». 📞 Если

#делимсязнаниями «Все замечательные изобретения человеческого мозга меркнут по сравнению с этим ужасным механическим чудом» Марк Твен, первое впечатление от наборной машины Джеймса Пейджа, 1880 год Мини-кейс: как гениальное демо убило 14 лет и бюджет писателя ◾️ Старт проекта (1880). Твен увидел прототип в действии и вложил первые $5 000 в компанию, где работал изобретатель Джеймс Пейдж. Свои слова о том, что это «самое выгодное вложение в его жизни», он произнёс именно тогда - на пилоте, без утверждённого плана выхода на рынок. ◾️ Рост бюджета без контрольных точек. К 1885 году Пейдж запросил ещё $30 000 «на доработки». К 1888-му общие вложения Твена достигли $80 000. Обещание оставалось неизменным весь срок: «через пару недель будет готово к испытаниям». ◾️ Мнимый релиз. 5 января 1889 года машина наконец заработала, и почти сразу сломалась. Формально веха была закрыта, реальный результат - нет. ◾️ Эскалация без выхода. Ещё год Твен вносил по $3–4 тысячи ежемесячно, уже понимая риски, но боясь потерять всё вложенное, если выйдет из проекта раньше срока. Итог. За 11 лет - около $150 000 (по разным оценкам, несколько миллионов долларов в современных деньгах). Проект проиграл конкуренту (Linotype, изобр. Оттмар Мергенталер), который к тому моменту уже работал в New York Tribune. Твен объявил личное банкротство. Пейдж умер в приюте для бедных. Один из прототипов весит 3,5 тонны и до сих пор стоит в подвале музея Твена в Хартфорде, за сто с лишним лет его ни разу не разбирали, опасаясь, что не смогут собрать заново. Даже после закрытия проекта с ним боятся что-либо делать. Разберем? Решение об инвестициях принято на демо без независимой оценки ✅ Отсутствие процедурной готовности - оценка «на глаз» вместо gate-review Каждый следующий транш обосновывался тем же обещанием «через пару недель» ✅ Классический feature creep без пересмотра базового плана Инвестор остался в проекте из страха потерять уже вложенное ✅ Ловушка невозвратных издержек (sunk cost) - де-факто

#новости_ИИ ◾️ ИИ в России: важно знать не только новости, но и документы ◾️ Собрали в одном месте источники государственного уровня, как измерять эффективность внедрения ИИ, какие данные можно использовать для обучения моделей и кто будет отвечать за последствия решений. За последние несколько лет вокруг ИИ в России сформировалась полноценная система регулирования. И если раньше это были скорее декларации о намерениях, то сегодня речь идет о конкретных механизмах, финансировании, KPI и новых требованиях для бизнеса. Некоторые цифры, которые стоит знать: ▪️ До 2030 года развитие ИИ закреплено на уровне Национальной стратегии. ▪️ Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» предусматривает 457 млрд рублей финансирования на ближайшие три года. ▪️ Национальный план внедрения ИИ включает 23 отраслевых направления и 558 KPI. ▪️ Уже 117 из 140 ведомств и организаций (83,5%) представили показатели внедрения ИИ на период 2027–2030 гг. ▪️ В феврале 2026 года создана Комиссия при Президенте РФ по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. ◾️ Что важно для бизнеса и проектных команд? Еще недавно ИИ был инициативой отдельных энтузиастов или цифровых подразделений. Сегодня это уже часть государственной стратегии развития экономики. Причем государство движется сразу по нескольким направлениям: ▪️ формирует нормативную базу и правила игры; ▪️ создает механизмы финансирования и поддержки; ▪️ определяет отраслевые приоритеты; ▪️ готовит инфраструктуру данных; ▪️ постепенно переводит тему ИИ из категории экспериментов в категорию управляемых процессов. Отдельно стоит обратить внимание на одну тенденцию. Пока Этический кодекс ИИ остается добровольным документом, но принципы прозрачности, контроля человеком принимаемых решений и ответственности за результат уже начинают появляться в стратегических и нормативных документах. (Документ прикладываем) История показывает: то, что сегодня называется рекомендацией, завтра часто становится обя

#новости_ПМСОФТ Существенные обновления в PM.planner (подробнее) ▪️ мы в РБК "В юности у меня была мечта: чтобы компьютером можно было управлять силой мысли, чтобы не надо было глазами видеть подтверждение того, что ты пальцами набрал на клавиатуре, чтобы время тратилось не на перевод своих мыслей в семантику компьютерного языка, чтобы компьютер работал на все 100%, а не ожидал механических действий человека-оператора. Вот на то они и мечты, чтобы реализовываться. " Сергей Садовников, Директор по развитию АО "ПМСОФТ", к.т.н. IPMA B, Пост-Президент РО AACEI ◾️ Руководитель проекта больше не обязан быть экспертом по интерфейсам Сколько времени уходит на то, чтобы получить ответ на простой вопрос: ▪️ Где мы сейчас относительно плана? ▪️ Какие ресурсы перегружены? ▪️ Можно ли ускорить проект без дополнительных затрат? ▪️ Где скрываются риски на критическом пути? Часто ответ знает система календарно-сетевого планирования. Но чтобы его получить, приходится строить отчёты, настраивать фильтры, переключаться между экранами или ждать аналитика. Мы считаем, что должно быть иначе. Поэтому в PM.planner появляется PM.ai+ - интеллектуальный советник руководителя проекта и помощник специалиста по КСП. Что умеет уже сейчас: ▪️ Отвечать на вопросы о проекте на естественном языке ▪️ Показывать перегрузку ресурсов и ранжировать проблемы по критичности ▪️ Анализировать критический путь и интерфейсы работ ▪️ Проверять технологические зависимости в графике ▪️ Выполнять действия в системе через диалог - без десятков кликов и настроек ▪️ Сравнивать сценарии «Что-Если» и быстро выявлять отклонения ▪️ Помогать строить WBS на основе корпоративной базы знаний ▪️ Переводить графики для международных и EPC-проектов ▪️ Самое важное PM.ai+ создан не для того, чтобы заменить руководителя проекта. Он убирает рутину между вопросом и решением. Меньше времени на поиск данных. Меньше времени на подготовку отчётов. Больше времени на управление проектом. Именно таким мы видим практическое примене

#ПроектнаяПятница С праздником! Днем строителя! ▪️ В преддверии Дня строителя хочется задать вопрос, который на первый взгляд кажется странным. Что строит строитель? Большинство ответит: ▪️ заводы, ▪️ дороги, ▪️ мосты, ▪️ жилые комплексы, ▪️ месторождения. Но любой руководитель крупного проекта знает: бетон, металл и оборудование - это финальный результат. На самом деле строители строят гораздо более хрупкие вещи: ◾️ доверие инвестора к срокам; ◾️ уверенность заказчика в бюджете; ◾️ управляемость проекта; ◾️ способность тысяч людей работать как одна команда; ◾️ историю, которую через десять лет никто не будет вспоминать как «тот самый проблемный объект». ◾️ А теперь небольшой профессиональный тест. Глоток взбитого каппучино с ореховым сиропом и нежнейшими сливками не помешает!) Отмечайте совпадения. ☐ На совещании прозвучала фраза: «Отставания нет, просто график давно не обновляли». ☐ Вы искали актуальную версию документа среди файлов с названиями: финал_v3_точно_финал_исправленный_последний. ☐ Риск реализовался раньше, чем попал в реестр рисков. ☐ Подрядчик сообщил, что «материалы уже едут», но не смог уточнить откуда и когда приедут. ☐ Заказчик предложил ускорить проект без дополнительных ресурсов. ☐ Критический путь неожиданно оказался критическим. ☐ На стройке нашли проблему, о которой все знали, но никто не фиксировал. ☐ В отчёте всё было зелёным, а на площадке — не совсем. ☐ На вопрос «кто принял это решение?» началось небольшое историческое расследование. ☐ Фраза проектировщика «это небольшое изменение» закончилась пересмотром сроков, бюджета и настроения команды. ☐ Кто-то сказал: «Давайте начнём, а детали уточним по ходу». ◾️ Результаты 0–3 совпадения У вас либо очень зрелый проект, либо вы ещё не вернулись из отпуска. 4–7 совпадений Проект живёт насыщенной жизнью. Нормальное лето на крупном проекте. 8–11 совпадений Вы не просто управляете проектом. Вы управляете строительством в его естественной среде обитания. ❤️ С наступающим Днём строителя, друзья!