Посты за март 2024

⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью. ▪Github @pro_python_code

🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, запрос и т.д. Особенно актуально будет для разных парсеров, веб-приложений, краулеров, если не очень хочется ковыряться с regex pip install yarl 🖥 GitHub 1.2K ⭐️ @pro_python_code

Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! Colab @pro_python_code

Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML? @pro_python_code

📌Всё про сортировку веток Git Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это может раздражать, когда у вас много веток (если только у вас нет очень жесткой системы именования по номеру тикета или чего-то подобного). ⏩Не проблема, это можно изменить. Выполните в вашем репозитории следующую команду: git branch --sort=-committerdate Это отсортирует все ваши ветки по дате их последнего коммита Для сортировки доступны такие опции: - authordate - committerdate - creatordate - objectsize - taggerdate ⏩Кроме того, если хотите всегда сортировать по одному из этих параметров, можно установить это в настройках: git config --global branch.sort -committerdate ⏩Также можно задать псевдоним: git config --global alias.brcd "branch --sort=-committerdate". Подробнее о работе с ветками можно почитать тут, ловите ссылки: 📎 Ветвление Git с примерами из реальной жизни 📎 Как удалить ветку в Git 📎 Как переименовать локальную ветку в Git @pro_python_code

🖥 Selenium отлично подходит для задач веб-автоматизации. Helium еще больше расширяет эти возможности, упрощая сложные задачи, выполнение которых может быть затруднительным при использовании Selenium. Под капотом Helium перенаправляет каждый вызов в Selenium. Разница в том, что API Helium гораздо более высокоуровневый. В Selenium вам нужно использовать HTML-идентификаторы, XPaths и селекторы CSS для идентификации элементов веб-страницы. Helium позволяет ссылаться на элементы с помощью видимых пользователю меток. В результате скрипты Helium обычно на 30-50% короче аналогичных скриптов Selenium. Более того, они легче читаются и более стабильны по отношению к изменениям на веб-странице. Поскольку Helium - это просто оболочка для Selenium, вы можете свободно смешивать две библиотеки. Например: # A Selenium API: driver.execute_script("alert('Hi!'); ▪ Github @data_analysis_ml

👉 Awesome Python Большой куратором список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python. 🔗 https://github.com/vinta/awesome-python @pro_python_code

📌20 полезных, но малоиспользуемых команд Git Держите, это кликабельный список: ⏩ Git Web — открыть встроенный графический интерфейс ⏩ Git Notes — прикрепить дополнительную информацию к коммитам ⏩ Git Bisect — дебажить как про ⏩ Git Grep — найти что угодно ⏩ Git Archive — сжать проект для шеринга ⏩ Git Submodules — импортировать другие репозитории в ваш ⏩ Git Bugreport — скомпилировать баг-репорт с информацией о системе ⏩ Git Fsck — проверить и восстановить недоступные объекты ⏩ Git Stripspace — удалить пробелы в конце текста ⏩ Git Diff — сравнить изменения между двумя файлами ⏩ Git Hooks — выполнить скрипт при запуске команды git ⏩ Git Blame — показать, кто написал данную строку ⏩ Git Large File Storage — сохранить большие файлы в git ⏩ Git Garbage Collection — оптимизировать git-репо ⏩ Git Show — легко просмотреть любой объект git ⏩ Git Describe — дать читаемое имя на основе последнего тега ⏩ Git Tag — создать метки версий в определенных точках ⏩ Git Reflog — список всех действий, выполненных над репозиторием ⏩ Git Log — просмотреть журнал коммитов и диаграммы ветвей ⏩ Git Cherry Pick — вытащить фичу в вашу ветку ⏩ Git Switch — быстро переключиться между ветками Пользуйтесь) @DevOPSitsec

🛠SDV — это библиотека, которая использует реальные данные для создания синтетических данных. Ученые из MIT разработали инструмент, основанный на алгоритмах машинного обучения, способный анализировать шаблоны в реальных данных и генерировать на их основе новые синтетические данные. ▫️ SDV специализируется на работе с табличными данными. ▫️ Обеспечивает конфиденциальность: использование синтетических данных предотвращает утечку чувствительной информации на тестовых наборах. ▫️ Библиотека проста и удобна в использовании. применении. pip install sdv 🔝 GitHub @pro_python_code

⭐️ Пособие для технических интервью. Здесь представлены бесплатные и курируемые материалы по подготовке к техническим собеседованиям для занятых инженеро. Более 500 000 человек воспользовались этим пособием! 🖥 https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook @pro_python_code

🌊 LaVague: automate automation with Large Action Model framework Модель для генерации selenium скриптов для автоматизации интернет-серфинга, действий на сайтах и парсинга🔥 ▪Github: https://github.com/lavague-ai/LaVague ▪Docs: https://docs.lavague.ai/en/latest/docs/ ▪Colab: https://colab.research.google.com/github/lavague-ai/LaVague/blob/main/docs/docs/get- started/quick-tour.ipynb @ai_machinelearning_big_data

💡 Совет #Python: Знаете ли вы, что вы можете помещать функции в словари? Что ж, вы можете, и это очень мощный инструмент. Вот пример использования лямбд в словарях. @pro_python_code