Python RU
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🖥 Пишем текстовый редактор на Python за 40 секунд! #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/QlsvmhCE8bA
@pro_python_code
👍5🔥4❤2
26 · 3.3K · Python RU
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🖥 ptpython — продвинутый REPL для Python
Это крутая интерактивная оболочка, которая предоставляет улучшенную среду для написания и выполнения кода. Вот её возможности:
▪️Поддержка мыши.
▪️Автодополнение кода.
▪️Подсветка синтаксиса.
▪️Функции редактирования нескольких строк кода с функциями копирования, вставки и удаления.
▪️Функции настройки различных параметров среды через файл конфигурации.
На днях вышла очередная версия ptpython 3.0.29
📌 Ссылка на репозиторий
📌 Ссылка на PyPI
@pro_python_code
👍9❤3🔥2
23 · 2.5K · Python RU
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🖥 Когда переходишь с C++ на Python
@pro_python_code
😁17👍2❤2🔥2
10 · 2.6K · Видео
rgb_semantic_mask.mp4 · 15.1 МБ · нажмите — покажем
rgb_semantic_mask.mp4 · 15.1 МБ · нажмите — покажем
🍏🍎🍒 FruitNeRF: CV система поиска и подсчета фруктов на основе нейронного поля Radiance Field
Это универсальная система подсчета фруктов, использующая передовые методы генерации изображений с разных углов обзора.
Система обрабатывает изображения, полученные с камеры, и сегментирует фрукты на каждом из них.
Благодаря использованию модели для создания бинарных масок, система эффективно работает с любым типом фруктов.
Затем, с помощью нейронного поля, система создает 3D-модель, из которой выделяются облака точек, содержащие только фрукты.
Применяя каскадное кластеризование к этим точкам, система точно подсчитывает количество фруктов, избегая двойного учета и исключая нерелевантные объекты.
Статья: https://arxiv.org/abs/2408.06190
Проект: https://meyerls.github.io/fruit_nerf/
Код: https://github.com/meyerls/FruitNeRF
@pro_python_code
👍8🔥5❤2
37 · 3.2K · Python RU
Файл
Шпаргалка по REST API.pdf · 435 КБ · нажмите — покажем
Шпаргалка по REST API.pdf · 435 КБ · нажмите — покажем
🖥 Краткая шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
@pro_python_code
👍9🔥5❤2
70 · 2.6K · Файл
Шпаргалка Python.pdf · 1.7 МБ · нажмите — покажем
Шпаргалка Python.pdf · 1.7 МБ · нажмите — покажем
🖥 Шпаргалка по Python для Junior разработчиков
Здесь собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.
Скачивайте и сохраняйте пост в избранном
#шпаргалка
@pro_python_code
👍8🔥3
137 · 3K · GIF
screenshot.mp4 · 728 КБ · нажмите — покажем
screenshot.mp4 · 728 КБ · нажмите — покажем
🎞 MeTube
Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.
Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.
Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.
docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube
▪ GitHub
@pythonl
❤6👍2🔥1
51 · 2.4K · Python RU
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: https://t.me/+y_viT9uBdftkZDFi
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ СЛИТЫХ КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🔥2
18 · 2.7K · Видео
264166941-37152071-680d-4423-9af3-64836a6f7b60 (1).mp4 · 9.6 МБ · нажмите — покажем
264166941-37152071-680d-4423-9af3-64836a6f7b60 (1).mp4 · 9.6 МБ · нажмите — покажем
🖥 open-interpreter инструмент управление компьютером с помощью естественного языка
Это Python-библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной челочеческой речи, в том числе на русском. На видео переключаются со светлой темы на тёмную, конвертируют docx-файлы на рабочем столе в .pdf.
Репозиторий проекта
Интерактивная демка в Colab
#llm #библиотека
@pro_python_code
👍7🥰2❤2👎1
66 · 3K · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Python Streamlet: элементы, о которых вам следует знать в 2024 году
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@pro_python_code
👍5🔥2❤2
35 · 2.7K · Python RU
Видео
ssstwitter.com_1723277154083.mp4 · 4.1 МБ · нажмите — покажем
ssstwitter.com_1723277154083.mp4 · 4.1 МБ · нажмите — покажем
🦀 CRAB: бенчмарк для агентов работающих с мультимодальными языковыми моделями
🦀 CRAB предоставляет комплексную и простую в использовании платформу для создания мультимодальных агентов, управления различных ос и создания тестов для их оценки, состоящую из трех ключевых компонентов:
- 🔀 Агенты могут выполнять задачи на 📱 Android и 💻 Ubuntu.
- 🕸 Graph Graph evaluator - предоставляет агентам точную метрику оценки работы агентов.
- 🤖 Автоматическая гнерация задач для агентов.
Подключая все устройства к агентам, 🦀CRAB открывает больше возможностей для выполнения различных задач, аналогичных реальным задачам.
Используйте 🦀 CRAB для тестирования ваших мультимодальных агентов!
- 👨💻 Репозиторий: https://github.com/camel-ai/crab
- 📝 Статья: https://arxiv.org/abs/2407.01511
- 🌐 Проект https://crab.camel-ai.org
@pro_python_code
👍3🔥2🤯2🥰1
15 · 3K · Python RU
GIF
@python2day.mp4 · 542 КБ · нажмите — покажем
@python2day.mp4 · 542 КБ · нажмите — покажем
👣 Если вы создаете API, вот вам 6 архитектур которые нужно знать
Проектирование API — это не только работа над функциональностью, но и выбор правильной архитектуры для удовлетворения ваших потребностей.
Вот шесть архитектурных проектов API, с которыми должен быть знаком каждый разработчик:
1️⃣ — REST
— Самая популярная архитектура для веб-сервисов.
— Использует HTTP-запросы для связи.
— Не сохраняет состояние и обеспечивает легкую масштабируемость и гибкость.
2️⃣ — GraphQL
— Язык запросов для вашего API.
— Позволяет клиентам запрашивать именно то, что им нужно, не больше и не меньше.
— Идеально подходит для оптимизации сетевых запросов.
3️⃣ — SOAP (устаревший)
— Протокол для обмена структурированной информацией в веб-сервисах.
— Известен своими строгими стандартами и встроенной обработкой ошибок.
— Часто используется в приложениях корпоративного уровня.
4️⃣- gRPC
- Высокопроизводительная среда с открытым исходным кодом.
- Использует HTTP/2 для транспорта и буферы протоколов в качестве языка описания интерфейса.
- Отлично подходит для микросервисов и общения в реальном времени.
5️⃣- WebSockets
- Обеспечивает двустороннюю связь между клиентом и сервером.
- Идеально подходит для приложений реального времени, таких как чат-приложения и обновления в реальном времени.
- Позволяет осуществлять непрерывный обмен данными без накладных расходов HTTP.
6️⃣ - MQTT
- Легкий протокол обмена сообщениями для небольших датчиков и мобильных устройств.
- Ориентирован на минимальное использование полосы пропускания и заряда батареи.
- Обычно используется в приложениях IoT (Интернет вещей).
🖥 Сохраняй, чтобы не потерять и перешли коллеге
#doc #cheatsheet #api
@javascriptv
👍6❤2🔥1
77 · 2.7K · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
⚡️ Google's Python Class
Это базовый курс по Python от Google для начинающих. Включает лекционные материалы и практические упражнения.
В курсе следующие темы:
- строки;
- списки;
- сортировка;
- словари;
- регулярные выражения.
📌 Ссылка на курс
👍8❤3🔥3
61 · 3.1K · Python RU
GIF
SnapTwitter_GVl1pVyXsAAcXO_.mp4.mp4 · 40 КБ · нажмите — покажем
SnapTwitter_GVl1pVyXsAAcXO_.mp4.mp4 · 40 КБ · нажмите — покажем
🖥 Python предлагает три основных типа изменяемых коллекций: списки, сеты и словари
▪ Списки - это упорядоченные коллекции, допускающие дублирование элементов
▪ Сеты - это неупорядоченные коллекции уникальных элементов
▪ Словари - это неупорядоченные пары ключ-значение (ключи должны быть уникальными и неизменяемыми)
👍13😱3🔥2❤2
35 · 3K · Python RU
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🐍 Полезная шпаргалка для начинающих Python! #python #shorts #программирование
https://www.youtube.com/shorts/_ld8GYLXmY4
👍3❤2🔥2
22 · 3.4K · Python RU
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🖥 20 простых методов оптимизации кода на Python.
https://uproger.com/20-prostyh-metodov-optimizaczii-koda-na-python/
@pro_python_code
❤6👍3🔥2
41 · 3.2K · Python RU
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
ЭТОТ ПРОСТОЙ ТРЮК сделает работу с ЧИСЛАМИ НА PYTHON УДОБНОЙ! #программирование #python
https://www.youtube.com/shorts/9U-wSYwoh_4
@pro_python_code
❤5🔥2👍2
11 · 3.3K · Python RU
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🖥 Функция кратер в Python!
https://youtube.com/shorts/COc1d0RyWyE?si=mq39T2bhpx4-eBsQ
👍5❤3😁2🔥2
19 · 3.3K · Видео
СТАНЬ_БОГОМ_ТЕРМИНАЛА_⧸_ГАЙД_НА_РАБОТУ_С_КОМАНДНОЙ_СТРОКОЙ_w · 104.7 МБ · нажмите — покажем
СТАНЬ_БОГОМ_ТЕРМИНАЛА_⧸_ГАЙД_НА_РАБОТУ_С_КОМАНДНОЙ_СТРОКОЙ_w · 104.7 МБ · нажмите — покажем
Базовый гайд по работе с командной строкой в Linux
Чтобы по полной раскрыть возможности программирования на Linux придётся осваивать командную строку. Но не бойтесь, на самом деле это не сложно, а местами даже удобнее, чем работа в графическом интерфейсе.
Нашли для вас видео с базовым гайдом по командной строке. Можно посмотреть как прямо тут, так и в первоисточнике.
#linux #macos #видео #гайд
👍4
38 · 3.2K ·