Почитал я поверхностно про проблему, по сути вы правы что в кор2дуо нет intel ME так как тым использовали другое решение которое эволюционировала в МЕ(инфа с Вики). Из того что нашел там по сути даже не такую существенную роль играет на какой ОС все запущено, как я понял если проброс в инэт есть со стороны ОС, то современное железо уже дискредитировано(CPU & GPU)
🦊 Firefox 153: что полезного для разработчиков
🈂️ Picture-in-Picture API теперь работает на десктопе — сайты могут сами переводить видео в режим «картинка в картинке».
🈂️ Импорт текстовых файлов как модулей
Теперь можно писать:
import text from "./file.txt" with { type: "text" };
🈂️ IndexedDB получил методы getAllRecords() — работать с локальной базой данных стало проще.
🈂️ WebAssembly научился взаимодействовать с Promise, что упрощает интеграцию с асинхронным JavaScript.
🈂️ Для расширений доступ к file:// теперь требует отдельного разрешения — ещё один шаг к безопасности.
🈂️ А ещё Firefox продолжает догонять современные веб-стандарты: новые возможности Intl.Locale, улучшения Popover API, WebRTC и поддержки кастомных <select>.
❤️ — пользуюсь Firefox
🔥 — Chrome / Edge всё равно удобнее
🔗 Ссылка на блог
🐸 Библиотека программиста
Видео 0421 (1)(5).mp4 · 7.4 МБ · нажмите — покажем
🛠️ Новый способ изучать open source
Нашли проект, который превращает GitHub-репозиторий в подробный учебник: объясняет архитектуру, ключевые компоненты и их взаимодействие, а ещё строит наглядные схемы.
Отличный инструмент, если нужно быстро разобраться в незнакомом проекте.
🔗 GitHub
С вас ❤️, если забрали!
🐸 Библиотека программиста
😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀
🔗 Посмотреть, что будет на курсе
🏃♀️ Proglib Academy
Видео 2026-07-27 11.49.04.mp4 · 8.4 МБ · нажмите — покажем
💻 Как превратить любой GitHub-репозиторий в MCP-сервер
Открываете нужный репозиторий и меняете в адресе:
github.com → gitmcp.io
Сервис создаст MCP-сервер для проекта и покажет готовую конфигурацию. Останется добавить её в Cursor, Windsurf, VS Code или другой инструмент с поддержкой MCP ✅
После этого ИИ сможет использовать документацию и содержимое репозитория как контекст — без ручного копирования файлов.
💡 Больше практики с MCP — на курсе «ИИ для разработчиков»
🐸 Библиотека программиста
⌨️ git merge vs git rebase: в чём разница
— merge сохраняет реальную историю веток, но добавляет отдельный merge-коммит.
— rebase переносит коммиты поверх актуальной ветки и делает историю чище, но при этом переписывает её.
💡 Главное правило: не делать rebase ветки, с которой уже работают другие.
А что чаще используете вы?
❤️ — merge
🔥 — rebase
🐸 Библиотека программиста
😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.
⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.
В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍
До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе.
🔗 Узнать подробности о курсе
🏃♀️ Proglib Academy
😧 DevOps, SRE и Platform Engineering постоянно путают — разбираемся на пальцах
Представим, что компания выпускает несколько продуктов.
🈂️ DevOps — каждая продуктовая команда сама проходит весь путь: пишет код, тестирует, выкатывает и следит за сервисом в проде. Главная идея — убрать стену между разработкой и эксплуатацией.
🈂️ SRE — появляется отдельная команда инженеров по надёжности. Она задаёт стандарты, строит мониторинг, автоматизирует эксплуатацию и помогает продуктам переживать инциденты.
🈂️ Platform Engineering — вместо того чтобы каждой команде самостоятельно собирать CI/CD, инфраструктуру и мониторинг, создаётся единая внутренняя платформа с готовыми инструментами и «золотыми путями».
На схеме хорошо видно, как меняется устройство команд при каждом подходе ⚡️
🐸 Библиотека программиста
🥳🥳 В Blender теперь можно собирать физику через ноды
Вышел Blender 5.2 LTS — версия с поддержкой до июля 2028 года.
💡 Главное нововведение — экспериментальная система Physics Nodes. Симуляции волос и ткани теперь можно настраивать в нодовом редакторе: соединять блоки и собирать нужное поведение объектов.
Ещё появились онлайн-библиотеки ассетов — модели и материалы можно находить и загружать прямо внутри Blender.
❤️ — уже работаю в Blender
🔥 — давно хочу попробовать
🐸 Библиотека программиста
💡 Шпаргалка по UI, которая пригодится даже если вы не дизайнер
Не помните, как называется элемент интерфейса? Просто опишите его обычными словами. Сервис распознает элемент, объяснит его устройство и сразу предложит готовый промпт для ИИ.
Полезно всем, кто проектирует интерфейсы или пишет фронтенд 👋
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека программиста
😧 ФСТЭК обновляет правила защиты персональных данных
В проекте впервые отдельно учли ИИ-сервисы, облака, контейнеры, API и подрядчиков. Компаниям придётся самим подбирать меры защиты под свои системы и регулярно проверять их эффективность.
Пока это проект. Вступление в силу планируется с 1 сентября 2026 года.
👍 — требования давно пора обновить
😄 — бизнесу добавят много работы
🐸 Библиотека программиста
😮 Нашли бесплатный инструмент для удаления фона с изображений
Cut It Out работает прямо в браузере и умеет аккуратно отделять объект от фона, в том числе на сложных изображениях.
Что умеет:
♾ сохраняет исходное качество изображения;
♾ не требует регистрации;
♾ можно использовать онлайн или развернуть локально;
♾ полностью open source.
Полезный инструмент, если часто работаете с изображениями, презентациями или интерфейсами.
🔗 Онлайн
🔗 GitHub
❤️ — в закладки
🔥 — уже пользуюсь похожими сервисами
🐸 Библиотека программиста
🧠 Наглядный способ разобраться с памятью в Python
Визуализатор показывает ссылки, изменяемые типы данных и разницу между поверхностным и глубоким копированием.
Работает онлайн, исходники доступны на GitHub 🔗
🐸 Библиотека программиста
