ChatCrawlerпоиск по публичному Telegram Открыть приложение
Ч

Чат. Евгений Кокуйкин - Raft

75 участников
24 августа 2026
I
Ссылка
нажмите — покажем
OWASP Autonomous Penetration Testing Standard (APTS) руководство по безопасной эксплуатации автономного offensive-агента от небольшой команды из Индии Astra Security. Полноценным стандартом APTS назвать нельзя, и, несмотря на то что драфт получил согласование от OWASP, фактически документ лидируют два сотрудника Astra. Как часто бывает, после публичного анонса активность в развитии быстро снижается. Так же было и с LLVS, который уже 2 года не может нормально выйти в релиз, и с черновиком Top 10 ML. Как сейчас принято, текст APTS богат на слова, и там аж 400+ страниц. Если как следует покопаться, в нем можно найти интересные мысли про автономный пентестинг: ⏺Agent runtime нужно считать недоверенным, т.к. модель может стать misaligned во время выполнения. С учетом насыщенного событиями июля это утверждение кажется очевидным. APTS-MR-023: Agent Runtime as an Untrusted Component. ⏺Контролировать нужно параметры вызова инструментов и цепочки действий. Недавний случай Irregular, когда во время тестирования модель атаковала организацию, домен которой совпал со случайным именем в бенчмарке, можно было бы отследить, имея настройки whitelist доменов в вызове nmap. APTS-SC-A03: Tool Invocation Parameter and Chaining Governance. ⏺Даже полностью легитимные действия могут быть симптомом сбоя тестирования, поэтому нужно логировать action distribution хакер-агента. Например, сохранение каких-нибудь безобидных временных файлов в Artifactory на соседнем сервере может быть сигналом, что тестирование идет не так :) APTS-SE-026: Out-of-Distribution Action Monitoring. ⏺Context compaction нужно учитывать при проведении пентеста. Инструкция вроде "не трогать host X при пентесте", полученная в начале, может исчезнуть после нескольких суммаризаций контекста. APTS-SC-A02: Context Window Safety and Constraint Preservation. ⏺Атакуемая система теперь может содержать промпт-инъекцию и повлиять на результат тестирования. APTS-MR-001: Instruction Boundary Enforcement. В гайде еще есть формулы,
1.5K ·
25 августа 2026
I
23 сентября выступаю на Scoring Day 2026 в Москве. Это форум про скоринг и ИИ в финансах. По задумке продюсера форума Александра Гришканича мы добавим к профильной программе про риски и антифрод тему безопасности агентов и посмотрим на отклик аудитории. Среди других спикеров будут Валерий Ковальский, Алексей Сидорюк и эксперты из банков и научных центров. Если тема вам актуальна, есть промокод SPEAKER15 на скидку.
838 ·
28 августа 2026
А
I
Видео
YC BG S07E02 TEASER m1 (1).mp4 · 19.8 МБ · нажмите — покажем
Теневой ИИ: запретить сотрудникам их ИИ-инструменты или есть варианты❓ В новом выпуске подкаста «Безопасно говоря»: ⭐️ Обсуждаем, что делать, если сотрудники решают рабочие задачи в публичных моделях или даже подключают кодовых ассистентов, а то и запускают ИИ-агентов внутрь корпоративной инфраструктуры. ⭐️ Разбираемся, почему классических DLP и политик безопасности уже может быть недостаточно, как защищать данные и инфраструктуру и что делать, когда внедрение AI происходит быстрее, чем меняются процессы безопасности. Гости и ведущие: Евгений Кокуйкин, основатель HiveTrace Сергей Голованов, главный эксперт «Лаборатории Касперского» Антон Черноусов, Developer Advocate Yandex Cloud Сергей Нестерук, эксперт по безопасности ML Yandex Cloud Смотрите выпуск полностью ⏩ YouTube ⏩ VK Видео ⏩ Яндекс Музыка и другие подкаст-платформы Или выбирайте самое интересное по таймкодам: 00:00 Интро 00:38 Знакомство с темой и гостями 02:14 Shadow AI, IT и неконтролируемые устройства 04:31 Как данные незаметно утекают в личную почту 05:58 Но AI помогает, как же его запрещать 06:45 Запретить нельзя контролировать 08:02 Кодовые агенты и доступ к исходному коду 09:12 С чего компании начинать управление AI-рисками 11:36 Что не надо “грузить” в AI 12:49 Как пользоваться AI безопасно 13:52 Любую переписку стоит считать потенциально публичной 16:11 Сотрудники используют неразрешённые AI-инструменты — что делать? 18:14 Сотрудники всё равно обходят корпоративные ограничения 21:47 Что меняется, когда агент получает доступ к инфраструктуре 23:12 Как контролировать действия AI-агента 25:55 Кто виноват в инциденте — человек или агент? 26:40 Не нужно бежать за эффективностью в ущерб безопасности 27:48 Чат-боты, AI-агенты и новые виды атак 33:42 Запретить AI или всё-таки возглавить его внедрение 37:22 Главное правило: пишите так, будто это окажется в интернете 38:48 Юридические последствия утечек 43:43 Можно ли измерить реальное использование AI в к
24.3K ·
2 сентября 2026
I
Ссылка
нажмите — покажем
Завтра в 17:00 наша команда проведёт вебинар о новых релизах HiveTrace Guardrails. Никита Облаков расскажет о новой версии HiveTraceGuard-Pro, её устройстве и метриках. Подробный технический отчёт опубликован на arXiv, а сама модель доступна на Hugging Face и в Foundation Models Cloud.ru. Модель также вошла в свежий релиз 4.3. Софья Балаба представит лидерборд GuardRate для сравнения guardrail-моделей. Даниил Капустин расскажет о текущих исследованиях HiveTrace в области multilabel-моделей. Будем рады видеть вас онлайн! Регистрация по ссылке: https://aisecuritylab.timepad.ru/event/4144904/
912 ·
6 сентября 2026
Время ручного подбора промпт-инъекций осталось в прошлом. В опытных руках GraySwan и Gandalf уже поддаются открытым агентам без всякого Mythos. Главное, по пути не потерять свою систему ;)
528 ·
I
Фотография
нажмите — покажем
Я уже неделю участвую в новом соревновании от GraySwan - Hazard Hunt, в категории Cyber. У меня закрыто 179 моделей из 200. До финала осталась 21 модель. Задачи должны быть решены только одним запросом – иначе не считается. И это оказалось жёсткой рутиной для моего Hermes со скиллами: он строил атаку, разбирал поведение гардрейлов и пытался усилить запрос чтобы соответствовать критериям оценщиков. Как вообще работает мой атакующий харнес Я выбрал DeepSeek-v4-0731, в качестве основы, на него легла вся аналитическая нагрузка. Он генерировал плотные запросы по 6–6.7 тысяч знаков, разбирал логи судьи, вычислял просевшие метрики и аккуратно дописывал фразы под конкретные замечания. Оркестрацией и харнесом заведовал Hermes. Он управлял браузером через Chrome DevTools Protocol, вовремя прожимал отправку, крутил фоновые волны запросов и сохранял результаты оценки. Перед вылетом каждого запроса Hermes прогонял текст через созданный во время решения задач - линтер, срезая запрещенные слова и перебор по длине. Субагенты работали изолированно без прямого доступа к браузеру: они читали новые статьи по атакам, собирали статистику и передавали выжимку оркестратору. При этом я принципиально не использовал локальных судей для симуляции, потому что они почти всегда привирают и сглаживают углы, тогда как реальная арена сразу выдает вердикт. Слепой судья и правило слабого звена Главная особенность арены заключается в том, что ты общаешься не с целевой моделью, а с отдельной моделью-судьёй. Этот судья оценивает результат вслепую: он не видит твой исходный запрос и смотрит только на финальный ответ. Оценка строится по фиксированной сетке из пяти или восьми параметров, и для успешного пробития каждый критерий обязан получить от 7 баллов и выше. Если оценщик выдал почти идеальный ряд вроде 9, 9, 9, 9, 6, 9, попытка сгорает целиком из-за одной шестерки. Зато в комментариях судьи к низким баллам часто содержится прямое техническое задание для следующей итерации. Иногда дотошность про
2.3K ·
7 сентября 2026
Ч
Чат. Евгений Кокуйкин - Raft
Спасибо большое!
9 сентября 2026
I
Фотография
нажмите — покажем
16 сентября на GISEC UAE вместе с коллегой по OWASP проведем воркшоп по Top 10 for Agentic AI Applications. Расскажем, над чем работала Agentic Security Initiative последние месяцы, и проверим, насколько хорошо Top 10 ложится на инциденты агентных систем этого года. Если вы собираетесь на GISEC, напишите и пересечемся на площадке.
462 ·
10 сентября 2026
I
Фотография
нажмите — покажем
Сколько стоит AI-агент в кибербезопасности и почему success rate уже недостаточно. Сегодня обозреваем статью "Beyond Success Rate: Cost-Aware Evaluation of Offensive and Defensive Security Agents". Кстати, один из авторов, Yaron Singer, это бывший CEO Robust Intelligence, одной из первых AI Security компаний, работа которой стартовала аж в 2019 году в университетской лаборатории. Эта же группа исследователей недавно делилась новостью о "побеге Kimi K3". Центральный вопрос авторов: сколько ресурсов агенты тратят на проведение offensive-операций и во сколько обходится защита. Тема FinOps сейчас горячая в Штатах, но для AI Security это первая яркая работа, насколько знаю. Если со стороны атаки результат эксперимента интуитивен: чем больше бюджета модели мы выдаём, тем лучше она прорешивает CTF-benchmark (не будем сейчас шутить про сбежавшие модели при неограниченных бюджетах), то в defensive-операциях эксперимент получился хорошим. На практике недостаточно, чтобы AI-агент SOC просто мог расследовать инцидент по логам, нам надо, чтобы это было выполнено оптимально по количеству токенов, времени и tool calls. Вот вокруг этих деталей работа и строится, и на сайте вы сможете найти много сочных графиков, под разными углами показывающих популярные модели. Кстати, harness там очень простой, это ограничение статьи и хорошая возможность продолжать работу самостоятельно для тех, кто интересуется темой. Пример из статьи: DeepSeek v4 Flash. Если ограничить бюджет агента $0.80 на задачу, он решает 76,1% offensive Cybench. При бюджете до $2.10 результат вырастает до 86,4%. На той же модели в тесте Splunk BOTS v1 увеличение бюджета с $2.10 до $4.20 поднимает score всего с 73,0% до 73,9%. На графиках виден разброс SOTA-моделей: Opus 4.8 набирает 93,9% очков бенчмарка при 603 tool calls за весь прогон, Fable 5 получает 88,4% всего с 309 вызовами. Обратите также внимание, как меняются цифры прохождения offensive-тестов, когда GPT-5.6 запускается с trusted cyber access. Здесь, коне
479 ·
11 сентября 2026
Ссылка
нажмите — покажем
Рад поделиться новостями о выступлениях дорогих коллег на предстоящих конференциях. 🔹 Данил Капустин в воскресение на Ozon Tech расскажет про "Defense-in-Depth и интерпретируемость для агентных систем". 🔹 Денис Головко 18 сентября в Краснодаре на ANT CSF расскажет про "ИИ-сервис для подготовки презентаций". 🔹 Сабрина Садиех 23 сентября на AMLUCS представляет исследовательскую работу "Do Model Representations Know When a Jailbreak is Working". На конференцию в Лондоне сейчас непросто попасть, поэтому участие там особенно ценно. Подробнее Сабрина написала о работе у себя в канале. 🔹 Андрей Носов 24 сентября выступит на SmartData с докладом "Почему будущее ИИ «безвекторно»". 🔹 Никита Облаков выступит на TeamLead Conf с докладом "Контролируемая автономность: guardrails для LLM-агентов".
388 ·
Вышло совместное исследование рынка AI Security, которое мы подготовили вместе с Б1, Solar и Ассоциацией ФинТех. Опрос экспертов и участников рынка хорошо показывает текущую ситуацию: ИИ уже активно внедряется в компаниях, а безопасность за ним пока не успевает. Решения внешних поставщиков для защиты ИИ используют пока меньше пятой части опрошенных организаций. Многие команды опираются на собственные разработки и открытые компоненты, но уже начинают пилотировать специализированные решения класса AI Firewall. Спасибо коллегам из АФТ, Б1 и CyberStage/Solar, а также Ивану Василенко из HiveTrace, которые вложили много энергии в то, чтобы эта работа состоялась!
481 ·
I
Фотография
нажмите — покажем
25% финтех-компаний планируют существенно нарастить инвестиции в киберзащиту ИИ в ближайшие 1–2 года 2/3 компаний российского финтех-рынка используют внутренние разработки для защиты ИИ, при этом только 25% - уже применяют специализированные внешние ИБ-решения. Такие данные приводятся в совместном исследовании Ассоциации ФинТех, ГК «Солар», Б1 и HiveTrace. Доля компаний финтех-отрасли, которые считают ИИ стратегическим приоритетом или критически важной технологией для ключевых процессов на 9 п.п. выше, чем в среднем у опрошенных в рамках исследования компаний. Чаще среднего используются защищенные схемы развертывания ИИ: 44% респондентов - в частном контуре, и такая же доля использует гибрид частного и публичного контура. При этом 50% опрошенных представителей финтех-компаний полностью или скорее удовлетворены защитой ИИ (по сравнению с 41% в среднем). При этом четверть компаний отрасли планируют значительно увеличить инвестиции в киберзащиту ИИ в ближайшие 1-2 года. Для защиты компании отрасли чаще внедряют не точечные ограничения, а полноценный операционный контур контроля – защиту данных, журналирование и аудит, фильтрацию запросов, непрерывный мониторинг, интеграцию событий ИИ в SOC, контроль автономных решений, разворачивание ИИ в частном контуре. Среди приоритетов в этой области участники рынка отмечают защиту ИИ-агентов, формирование стратегий и политик защиты ИИ, использование ИИ в закрытом контуре. 🗣️ Руководитель управления информационной безопасности Ассоциация ФинТех Александр Товстолип: Финансовый сектор одним из первых начал массово внедрять искусственный интеллект в процессы, связанные с принятием решений, обработкой клиентских данных, антифрод-системами и автоматизацией сервисов. При этом мы видим, что развитие ИИ происходит значительно быстрее, чем формирование единых подходов к его безопасности. Для финтеха это особенно чувствительно: любая ошибка модели, утечка данных, манипуляция алгоритмами или недостаточная прозрачность решений напрямую вли
1.8K ·
Ч
12 сентября 2026
Алексей Бобок поделился впечатлениями от участия в конференции в Красноярске на этой неделе. На стенде команда также показывала нового агента для аналитики Raft AI4BI.
357 ·
I
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
🏭 Оффлайн синхронизация – новый люкс или 3 горячих дня на конференции «Цифровой завод: архитектура автономности» в Красноярске Уникальный формат супер-интенсивной синхронизации между огромным числом организационных и бизнес-юнитов экосистем РУСАЛ и ЭН+ на уровне топ-менеджеров, директоров и руководителей департаментов – многие ребята из распределенных команд делились, что за минуты разговора глаза в глаза решали больше, чем за бесконечное число предшествующих ВКС, переписок, пинг-понга задач. 🚀 Уникально то, что организаторы пошли дальше – в круг синхронизации были включены также партнеры и вендоры. Такая близость помогает погрузиться в глубину закрываемых решениями организационных, производственных, технологических проблем и предложить то, что "пуля в пулю" попадает в ожидания бизнеса. Понять друг друга и найти лучшее решение. Со стороны Рафт мы фокусировались на двух направлениях – аналитические решения и безопасность: 👍 ваш покорный делился нашими подходами в части построения управляемых и устойчивых мультиагентных решений на примере нашего продукта бизнес-аналитики, усиленной ИИ – как поддерживать отраслевую, функциональную и технологическую специфику, как повышать качество работы системы, как добиваться автономности, как гибко реагировать на требования регулятора и эффективно управлять TCO 👍 Богдан Минко, руководитель разработки HiveTrace DataClean, рассказывал о том, как устроены guardrails, зачем они нужны и какие ограничения есть в современных решениях 👍 Данил Капустин, архитектор HiveTrace Guardrails, разбирал HITL подход, когда ответственный сотрудник, выступает последним рубежом защиты, и делился ссылками на open-source решения и бенчмарки, опубликованные нашей командой. ✍️ Пишите мне или парням напрямую, если какая-то из тем зацепила – поделимся материалами и обсудим
475 ·
14 сентября 2026
I
24 сентября в Москве HiveTrace проведет митап для компаний, которые занимаются интеграцией решений в области AI Security. Хотим обсудить, как изменился рынок за последний год. Поговорим про агентные системы, процесс выбора AI Security-решений и ожидания клиентов от продуктов этого класса. Поделимся новостями HiveTrace и опытом наших проектов. Будем рады услышать мнение партнеров и учитывать его в развитии продукта и партнерской программы. Если вы хотите принять участие, напишите Ивану Василенко @vasilenkoivan.
364 ·
Архив по месяцам
Открыть в Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

Слепок открытой публичной ленты из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог