Веб-версияОткрыть в Telegram
NNo Flame No Game

No Flame No Game

@proproduct · канал · Технологии · в индексе с 2026-05-17
38 694подписчиков−43 за неделю
8 070средний охват поста
20.9%ER — охват к подписчикам
9постов за 30 дней
N
No Flame No Game
В big tech меняется процесс интервью продактов: что новенького? Я расскажу про Мету (из первых рук, как говорится), но подобные изменения происходят повсеместно. Хочу с вами поразмышлять, что это значит для будущего профессии. Итак, что было: • Product Sense: «ты продакт нового приложения для путешествий, что ты запустишь как MVP?” • Execution: “ты продакт Facebook News Feed, как ты поставишь цели команде? Какая твоя ключевая метрика?» • Leadership & Drive: «расскажи, как ты работала над проектом, где что-то пошло не по плану». Есть еще несколько типов интервью в зависимости от уровня и специфики роли, но эти три были основными. Что стало: • Leadership & Drive не поменялось • Product Sense: теперь AI нужно использовать в ходе всего интервью, а в конце использовать Figma Make, чтобы сделать рабочий прототип. • Execution: добавились вопросы по нескольким white papers по LLM, а также вопросы по статистике и теории вероятности • Product Architecture: новый обязательный тип интервью, по сути, как system design для разработчиков, но с меньшей технической глубиной. Что это значит в плане конкретных навыков: 1. Использовать AI-инструменты для анализа рынка и прототипирования - базовый минимум. Это включает в себя prompt engineering, умение работать с ограничениями инструментов и получать качественный результат. 2. Продакты должны становиться более технически подкованными - если не писать код, то хотя бы уметь обсуждать основные технические трейд-оффы. 3. Статистика и тервер снова выходят на передний план (правда, я не уверена, насколько этот тренд сохранится: для большинства AI продактов сейчас это не самые ключевые знания). Что остается неизменным: стратегия, коммуникация, принятие решений, getting things done. Что точно отомрет: проджект менеджмент - AI должен писать за вас отчеты, трекать прогресс и и эскалировать задержки. А какие у вас наблюдения?
633 · 20.6K ·
N
No Flame No Game
Чем дольше отсутствуешь, тем сложнее возвращаться - поэтому я решила зайти не с философского или стратегического размышления на тему AI, а просто с "как дела" 👋 Где была Вообще последние несколько месяцев выдались очень интенсивными: • по работе я онбордилась в абсолютно новый для себя домен кибербезопасности, причем достаточно интересный ее подвид - защита IP; • учила продактов AI evals и много училась сама; • мы с мужем делали масштабную перестройку дома, который купили в прошлом году, - вот наконец-то большая часть работ закончилась, и как же дома хорошо! • я начала удаленно проходить курс по Neuroscience от Harvard University; • и параллельно идет еще несколько больших личных проектов, про которые пока не рассказываю публично 🥸 Что в планах • ремонт все еще не отпускает (хаха с домом это, кажется, вечная история) - но я уже в предвкушении теплых вечеров в нашем саду в обнимку с увлекательной книжкой; • очень жду поездку на Сардинию: впервые за 10 лет это отпуск под флагом “полежать на пляжу”, а не хайк или интенсивный роадтрип; • много встреч с любимыми людьми, а еще (в рамках личных проектов) - много знакомств вне tech тусовки 💖 А как ваши дела? Расскажите, что у вас новенького (или старенького 😊) за эту весну
20 · 11.4K ·
No Flame No Game
Непопулярное мнение: lay-offs - это хорошо для индустрии …но только в долгосроке и при определенных условиях В последние несколько лет, с кем из работающих в FAANG я ни поговорю, наблюдаю одну и ту же историю: • люди выгорели и устали из-за постоянных орг изменений, резких пивотов или отсутствия стратегии, ожидания увольнений и навязывания AI, даже когда он не нужен • но не уходят, потому что компенсация все еще в топ 5% по зарплатам, на какой рынок ни посмотри. Получается огромное количество крутых специалистов, которые делают средненькую работу и занимаются политикой (не говорю сейчас про всех, но это применимо ко многим), = то есть, создаваемая ими ценность не соответствует ни их таланту, ни зарплате. Что происходит при массовых увольнениях Люди меньше тратят / уезжают из городов-tech hubs - урон местной экономике. Конкуренция за открытые роли возрастает, что приводит к: • потере определенных навыков из-за долгих поисков работы • среднему снижению компенсации на рынке; • и сложностям в поиске работы для выпускников, так как их роли достаются джунам. А что если посмотреть на более долгосрочный период? • наемные работники решают попробовать себя в предпринимательстве. Что важно, это необязательно должны быть венчурные стартапы: маленькие бизнесы тоже создают конкуренцию, что хорошо и для конечного пользователя, и для экономики в целом; • происходит лучшее распределение технических навыков. Сокращенные люди начинают смотреть на смежные профессии или соседние сектора, где традиционно такой специализации не хватало. Это может привести к более широкому внедрению современных технологий - и, соответственно, и выгодам в продуктивности; • талант используется более эффективно - не для оптимизации уже работающих продуктов, а для решения новых проблем. Опять же, больше успешных 0 to 1 решений - больше экономических возможностей в будущем. Успешный пример в человеческой истории: индустриализация. Многие типы работ прекратили существовать, но появились н
40 · 10.9K ·
No Flame No Game
Карьерный рост в 2026: что изменилось По мотивам предыдущих постов хочу поделиться несколькими наблюдениями, как меняется построение карьеры - и что, на мой взгляд, ждет нас в будущем. Несмотря на то, что я работаю в Мете, я постоянно собеседуюсь + продолжаю общение с инвесторами и нашими адвайзорами из Meander, а также с бывшими коллегами, которые сейчас работают в OpenAI, Anthropic и DeepMind, - наблюдения основаны на этих данных и не являются руководством к действию 😆 Сразу оговорюсь, что все, что написано ниже, применимо только для амбициозных карьеристов. Если у вас сейчас другие приоритеты ("работа для жизни", а не "жизнь ради работы"), принципы выбора профессии и компании будут сильно отличаться. 1. Remote мертв - всем в Долину! Был короткий период после ковида, когда big tech начал инвестировать в офисы вне США - и даже возникали возможности вырасти в директора - но сейчас все вернулось на круги своя. Хочешь стремительную карьеру в найме - тебе в Долину. Хочешь построить стартап-единорог - тебе в Долину. Да, есть еще несколько городов/ хабов в мире, где тоже есть некоторая концентрация капитала, таланта и AI-first компаний. Да, порой открываются и remote вакансии в достойных фирмах. Но это, скорее, исключения, подтверждающие правило. Скорость и достижения, которые будут в резюме у ребят в Долине за следующие несколько лет, будут просто несопоставимы с тем, что сделают все остальные. 2. Титулы не важны - покажи мне свою работу Компании становятся меньше, мобильнее, и их ожидания даже от директоров или VP - уметь работать руками. На всех собеседованиях на управленческие должности сейчас спрашивают: а какие проекты вы делали сами? а пишете ли вы код? а насколько вы глубоко понимаете технические решения, принятые в вашем продукте? CPO, которые ни разу не попробовали Claude Code, уже мало где нужны. В целом, вижу меньше спроса на навыки менеджмента, больше фокуса на кросс-функциональных специалистов, которые могут и сделать сильную стратегию,
200 · 9.8K ·
N
5. Теоретическое обучение быстро теряет ценность Ни один курс не поспевает за изменениями на рынке; да и теоретические знания никому особо не интересны. Качество моделей уже достигло такого уровня, что тебе не нужен курс по Claude Code, - можно просто открыть терминал, начать разговор, и модель сама тебя обучит, как с ней работать. Навыки, полученные через практику, ценятся сильно выше. Что касается фундаментальных знаний (например, курсы по основам продакт-менеджмента) - я не верю, что такое останется востребованным. Границы профессий размываются, и люди, получающие такое образование, легко застрянут в усвоенных ими рамках и фреймворках. Вместо этого я верю в образование по конкретным навыкам: например, по стратегии / ценообразованию / системному дизайну и так далее. Перед тем, как спилить дерево, надо заточить пилу - а не весь арсенал доступных инструментов. Если бы я только начинала сейчас разбираться в построении продуктов, я бы посмотрела несколько обзорных видео от Y Combinator, а дальше начала бы делать продукт - и решать проблемы по мере их поступления 🙂 А какие изменения наблюдаете вы?
165 · 11.1K ·
N
No Flame No Game
Вчера в комментариях был отличный вопрос от Ульяны на тему фундаментальных продуктовых знаний - «а что если люди не хотят учиться/тратить время на общение с пользователями?». Я, конечно, сейчас покушусь на святыню, но мое мнение в 2026 году: общение с пользователями (да и практически любой другой «фундаментальный» продуктовый навык) - это не база. База - это запускать продукты, которые приносят ценность пользователям и сходятся по экономике. База - это уметь учиться на своих ошибках и итерироваться. Все. Остальное опционально. Почему до этого другие навыки были важны? Потому что время, потраченное, например, на общение с пользователем стоило дешевле, чем время команды разработки, необходимое для запуска фичи. Потому что размер твоей команды был 10-15 человек, которых надо было как-то синхронизировать. Потому что над тобой было несколько слоев менеджмента, чьими ожиданиями надо было управлять. По сути, большинство, чему мы учились как продакты, позволяло оптимизировать время команды, снижая риски разных типов. Сейчас даже в больших компаниях эти риски сильно меньше: структуры площе, людей на один продукт нужно меньше, стоимость запуска ниже. А уж если мы говорим про солопренеров, так и подавно. Возвращаясь к теме общения с пользователями, тебе часто дешевле запрототипировать продукт, чем провести полноценное исследование. И я не считаю, что это плохо. Весь мой опыт работы с фаундерами показывает, что нет какой-то серебряной пули. Есть условный Марк Цукерберг, который хотел познакомиться с девушкой и сделал для этого сайт, никого об этом не спросив. И есть множество продактов, которые неделями общаются с пользователями, но никакого импакта от них не видать. Порой даже наоборот: продактам без сильного мнения и вкуса общение с пользователями может навредить и привести к заводику по производству фич. Нет какого-то одного правильного способа делать бизнес и продукт. Это цикл итераций, проб и ошибок, а не алгоритм - поэтому, особенно сейчас, выигрывают те, кто
107 · 13.3K ·
N
No Flame No Game
В последнее время у меня стойкое ощущение, что работа в найме сломалась. Когда я только начинала карьеру в tech, вокруг меня было много идейных, заряженных людей, которым было в кайф работать. И не с 9 до 5, а по ночам и выходным: потому что было ощущение, что ты на космолете и в исследовательской лаборатории одновременно. Сейчас это, скорее, исключение. Большинство остается в найме, потому что нужен стабильный доход, и живет от отпуска до отпуска. “Сделать свой сайд-проект” уже не голубая мечта, а как будто необходимость, чтобы иметь план Б на случай увольнения. Но многие ребята уже в такой стадии выгорания, что какой там сайд-проект - найти бы силы на рутинные дела по дому. Основная работа высасывает столько энергии, что после рабочего дня хочется только полежать. У меня есть гипотеза, почему так случилось. И да, конечно, AI гонка сильно повлияла на нашу тревожность - но, мне кажется, что гораздо большую роль сыграли изменения в рабочей культуре. Работа в tech стала…просто работой. Мало кто идет в бухгалтеры или юристы с ожиданием, что на работе будет весело и интересно, что коллеги станут твоими друзьями, а компания будет переживать за твое самочувствие, да еще и платить сильно выше среднего. Но именно такая атмосфера была во многих технологических компаниях до 2020-х - и мы привыкли. Вынужденная эмиграция из страны единорогов и лозунгов “мы все одна семья” оказалась серьезным ударом по общему самочувствию. Но, что еще важнее, повлияла на наше восприятие будущего. Неожиданно оказалось, что продакты, дизайнеры и разработчики не защищены от того, к чему другие работяги уже привыкли: усреднения зарплат, транзакционной культуры, невыносимых и требовательных боссов. И это заставляет задаваться экзистенциальным вопросом: а почему я вообще выбрал эту карьеру? И хочу ли я в ней оставаться в следующие 10 лет? Прорыв в AI заставляет нас сейчас больше учиться - но мы всегда много учились, особенно в восточноевропейском сообществе. Всегда в нашей индустрии были мо
319 · 17.4K ·
No Flame No Game
Менеджеры не нужны? Полгода назад я конвертировалась из менеджера в IC (individual contributor). И это одно из лучших решений, которые я сделала для своей карьеры в рамках текущего рынка. Но обо всем по порядку. Я вернулась в Мету полтора года назад на сеньорную менеджерскую позицию; в моем департаменте было около 100 человек. Когда я присоединялась, была четкая дорожка роста на следующий уровень. Но через полгода ситуация резко начала меняться. Менеджерскую прослойку начали активно сокращать; открытых позиций на том же уровне стало очень мало. От оставшихся менеджеров ожидалась не только менеджерская, но и IC работа. Я сама вела новые запуски, общалась с пользователями и писала код. У нас были доверительные отношения с моим VP, и он сказал мне прямо: слушай, по тому, что я наблюдаю в Долине, скоро начнется менеджерский исход. Непонятно, хорошо это или плохо, но компании явно двигаются к тому, чтобы смещать найм в пользу сеньорных IC вместо миддл менеджеров. Если ты хочешь сохранить карьерную опциональность, недавний опыт в IC тебе пригодится. Его наблюдения совпадали с тем, что я слышала от других своих менторов вне Меты и что замечала сама. Поэтому после этого разговора я начала смотреть внутренние вакансии и нашла роль IC, соответствующую моему менеджерскому уровню. Вскоре компания сократила большое количество менеджерских позиций - включая мою старую. Я при этом спокойно продолжила работать как IC. Недавно я начала собеседоваться (скоро расскажу подробнее!), и этот переход сильно сыграл мне на руку. У меня в воронке три типа вакансий: • VP в стартапах • head of product в скейлапах • member of staff в крупных компаниях Никто из рекрутеров не обращает внимание на чисто менеджерский опыт: всем нужен hands on experience и недавние запуски, которые ты сделал лично. Даже на позиции с большой командой в подчинении хотят архетип player-coach: человека, который может комбинировать менеджмент с работой руками. Ну и ни в одной из компаний не было интервью
432 · 12K ·
N
UPD: прием заявок закрыт! Ребята, еще такое короткое объявление: я в последнее время не брала людей на индивидуальный коучинг, потому что работала с командами внутри нескольких компаний. Но сейчас образовалось окно на август-сентябрь, и я готова взять 2х человек в работу. С какими категориями запросов я помогаю: 1) Продакт лиды: работа над стратегией, построение команды, управление сложными отношениями или стейкхолдерами 2) Продакт менеджеры с опытом от 7 лет: карьерная стратегия, поиск новых карьерных возможностей и самоопределение, поиски работы и подготовка к интервью 3) Фаундеры: фандрейзинговая стратегия и продажа видения компании, продуктовая стратегия, найм продуктовой команды. С компаниями я работала как над прокачкой определенного навыка у продуктовой команды (создание сильных продуктовых требований; ускорение продуктового цикла; AI fluency), так и над индивидуальным коучингом руководящей команды, где каждый приходил со своим запросом. Как выглядит работа вместе: 1) Мы делаем первую интро встречу, чтобы договориться про цели и обсудить запрос - если все подходит, дальше это 4-5 сессий каждые 2 недели. На разовые сессии я сейчас не беру. 2) Я проходила обучение ICF и использую комбинацию техник из коучинга и менторства: это вопросы, которые помогают посмотреть на проблему под другим углом; подробный фидбэк на артефакты, которые вы производите (стратегия, кейс стади для интервью; непосредственная практика презентации инвесторам и тд), а также советы из моего опыта, если это применимо. Если вы готовы пойти в работу, напишите мне с деталями про свой опыт и про ситуацию, где я могла бы вам помочь.
39 · 11.3K ·
No Flame No Game
Стоит ли стремиться в Anthropic/ OpenAI? Все чаще я слышу от знакомых продактов: вот бы попасть в Anthropic / OpenAI! Работа в frontier AI labs для многих стала голубой мечтой - как когда-то все хотели в FAANG, а потом в Airbnb/ Notion/ Dropbox / нужное подставить. Но реально ли это “работа мечты”, или просто очередное “модное” место? Хочу поразмышлять с вами вместе. И начнем, конечно, с главного вопроса - а зачем вообще туда идти? Я вижу три основные причины: 1) Опыт. Конечно, если ваша специализация - AI PM, никаких вопросов нет: мало где в мире можно получить подобный опыт работы с инновационными технологиями в топовых командах. Другой вопрос, что продактов с такой специализацией не так уж много: у 95% совершенно другой карьерный фокус, да и интересы, если уж на то пошло. Если мы говорим про, например, growth PM или security PM, тут • и позиций в Anthropic / OpenAI будет сильно меньше, • и еще вопрос, если продуктовый опыт именно в этих компаниях даст более сильный толчок для развития, чем в других. С другой стороны, есть еще опыт, не привязанный к роли: как в компании построен процесс, культура, оргдизайн (в свое время я именно по этой причине пошла работать в Intercom). Это точно будет ценно, пусть и менее осязаемо. 2) Престиж. Подобная строчка в резюме, вне зависимости от позиции, точно привлечет внимание рекрутеров, а, при предпринимательских амбициях, - и инвесторов. Личный бренд тоже однозначно получит буст: будет легче получать приглашения на конференции, а также продавать инфопродукты. Вопрос в том, какие конверсии будут дальше по воронке :) Я собеседовала не одного продакта из Гугла или Меты, которые не справлялись с самыми базовыми вопросами. Я знаю не одного начинающего фаундера с громкими титулами, которому не удавалось поднять инвестиции или, что важнее, построить работающий бизнес. Бренды, которые у всех на слуху, открывают двери, но, вот что происходит дальше, ни один бренд не решает. 3) Зарплата. А вот тут интересно: если посмот
37 · 10.8K ·
N
Ссылка
нажмите — покажем
Вообще после моего предыдущего поста мне пришло очень много ребят с запросом на карьерное переопределение: они уже построили сильную карьеру, запустили заметные продукты, выросли до руководящей роли — но следующая должность или повышение уже не вдохновляют. При этом непонятно, чего хочется вместо этого: сменить компанию, индустрию, роль, запустить свой проект или вообще по-другому организовать профессиональную жизнь. Я обычно работаю с этой темой 1-1, но тут придумала сделать более доступный групповой формат и хочу услышать ваши мысли. Если вам откликается, пройдите, пожалуйста, этот короткий опрос: если я запущу такой продукт, всем, кто прошел опрос, будет приоритетный доступ (пилотная группа будет небольшая) и скидка на участие 15% https://forms.gle/QFYaTRfdZsNYK7zV8
18 · 11.3K ·
N
No Flame No Game
Хочу немного поворчать на тему AI evals Вижу какое-то огромное количество статей и курсов про AI evals за бешеные деньги - но я в упор не понимаю, чему там учить! 1) Что для мануальных, что для автоматизированных evals один и тот же алгоритм: • анализируем (==смотрим глазами) и категоризируем, где система ошибается • на основе этого доуточняем наши метрики и определение успеха (и позитивные примеры, если требуется) • описываем наши наблюдения в формате инструкций: вот первый критерий для оценки, вот как мы его меряем, вот примеры и контрпримеры; вот второй критерий для оценки - и тд • дальше отдаем это либо в мануальную разметку, либо создаем промпт для LLM as a judge. 2) Есть часть ошибок, которые решаются разработкой, например, простыми эвристиками или classifiers, а также дополнительными алертами и мониторингами. Но вряд ли такому учат на курсе про evals? В общем, объясните мне, я что-то упускаю? Или это очередная хайпокачка, где продают океанский воздух в банках? 🙂
90 · 10.7K ·
N
No Flame No Game
Вообще дискуссия про AI evals заставила меня задуматься: а что сейчас считается базовым ожиданием от продакта? Какие навыки - must have: не на основе того, что спрашивают на интервью, а что реально используется в работе? Пишите в комментариях (указывайте только, пожалуйста, страну и размер компании, чтобы можно было лучше понять контекст) - поделюсь потом своими наблюдениями!
14 · 9.4K ·
N
No Flame No Game
Ссылка
нажмите — покажем
Как продакту готовиться к техническому интервью В последние несколько месяцев я активно собеседовалась - и заметила, что во многих компаниях появилась новая секция: где-то ее называют System design, где-то Technical sense, где-то Technical fluency, - суть примерно одна. Эту секцию я прошла во всех компаниях, где она была, - например, в Google и Revolut - хотя у меня нет инженерного бэкграунда. Хочу вам рассказать, как я готовилась и какие ресурсы мне помогли. Для начала, что это за секция? Чаще всего, задают два типа вопросов: 1) Рассказать в подробностях про один из продуктов, над которым ты работал (в идеале, нарисовать системную диаграмму). Что спрашивают: из каких компонентов состоит система, какие технологии использовали, какие были технические трейд оффы, на какие технические решения ты повлиял как продакт и какие были опции. 2) Кейс стади по одному из известных продуктов: например, расскажи, как бы ты построила Uber / Docusign / Facebook и так далее. Здесь важно начать с функциональных и нефункциональных требований, описать ключевые компоненты системы и нарисовать системную диаграмму. Дальше интервьюер может начать копать в глубину: а что будет, если количество пользователей вырастет в 10 раз? А что если этот компонент откажет? А какие могут быть способы улучшить latency / performance и так далее? Меня ни разу не спрашивали про выбор конкретной библиотеки или технологии на этом интервью. В целом, классно, если вы можете обсудить разницу между REST vs GraphQL или S3 vs R2 в рамках обозначенных требований - но это уже, скорее, уровень разработчика, и от продактов я таких ожиданий не видела. Тем более, никто не просил писать код 🙂 Основные задачи интервью - проверить, насколько продакт понимает: • ключевые концепты, например, webhooks, caching, sharding и так далее • как системные компоненты взаимодействуют между собой • как это влияет на пользовательский опыт. Как я готовилась В посте, который я писала на эту же тему несколько лет наза
460 · 10.8K ·
N
No Flame No Game
Ссылка
нажмите — покажем
$10M за 100 миллионов емейлов Заинтересовала сегодня новость, что Гугл купил внутренние данные разорившейся компании Spirit Airlines за 10 миллионов долларов. Данные будут использованы для продуктовой разработки и обучения AI. Более того, Гугл был не единственным участником аукциона: им даже пришлось поднять свою изначальную ставку, чтобы выиграть. Что здесь интересного: 1) Эволюция от “взять бесплатные публичные данные” к “заплатить лицензию за доступ к качественному контенту” (например, News Corp или Financial times) к “владеть операционными данными”. Это очень явное свидетельство перехода от моделей, которые могут отвечать на вопросы, к агентам, которые могут совершать действия. Что еще важнее, это показатель, насколько критичным становится доступ к уникальным проприетарным данным. Если все могут обойти публичные источники и заплатить за лицензию, то - при прочих равных - ответы моделей в какой-то момент начнут сходиться. Эксклюзивные данные потенциально могут здесь дать конкурентное преимущество, которое сложно повторить: конкуренция смещается с моделей, качество которых уже примерно выходит на плато, на инфраструктуру. В этой ситуации, например, дистрибуция и маркетинг становятся частью технической стратегии, так как позволяют создавать новые feedback loops и увеличивать количество сигнала для обучения AI. 2) Операционка - новый стратегический ассет? Если раньше, когда компания разорялась, покупали, в основном, либо ее IP, либо клиентов, то кейс с Spirit Airlines потенциально создает новый класс ассета: данные, как компания работала и принимала решения. Сейчас рынок разметки данных преимущественно стоит на трех китах: • создать данные (Surge AI / Scale AI генерируют примерно 2 миллиарда долларов выручки в год на этой категории; Гугл платил Scale AI примерно 200 миллионов в год) • симулировать данные (тут у нас всякие платформы и решения для генерации синтетических данных) • купить данные: и вот здесь у нас, кажется, появляются новые возможности.
73 · 12K ·
N
No Flame No Game
А у меня новости: в прошлый понедельник я вышла на новую работу 🤗 Угадаете, куда? Пишите догадки в комментариях, завтра расскажу! Несколько подсказок: - я все еще в Лондоне - все еще в AI - и я очень рада этой новой позиции 🤗
12 · 8.5K ·
N
No Flame No Game
Ссылка
нажмите — покажем
Ребята, почитала вчера ваши комментарии и прямо загордилась, что вы меня так высоко определили 😍 но, к сожалению, ни в OpenAI, ни в Anthropic уже больше года нет продуктовых вакансий в Лондоне. И я, кажется, всех смутила своей любовью к этому эмоджи 🤗🤪 А стартовала я в Google - DeepMind - AI Labs. Это департамент, цель которого - тесно работать с исследователями в DeepMind и запускать стартапы на основе их новейших разработок. Первый «стартап», над которым я буду работать, - это линейка продуктов для ученых, которую анонсировали на Google I/O https://research.google/blog/a-new-era-of-innovation-google-research-at-io-2026/ Для меня это 100% работа мечты, и я до сих пор не могу поверить, как удачно все сложилось. Хочу сделать серию постов про собеседования для продактов, на основе своих свежих впечатлений - пишите в комментариях, про что интересно узнать!
62 · 9.3K ·
N
No Flame No Game
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
А вот так теперь выглядит user research: ездили сегодня в Imperial College, разговаривать с учеными, которые занимаются разработками в области наномедицины
15 · 9.6K ·
No Flame No Game
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Ну все, теперь точно официально 🤣
14 · 5.9K ·
N
Ссылка
нажмите — покажем
И еще одна хорошая новость: если вдруг вы хотели, но не успели попасть ко мне на коучинг (или у вас есть другие запросы на работу вместе - product advisory, найм/ обучение команды, и так далее), теперь можно оставить заявку у меня на сайте https://nfng.pro/?=1 На следующие несколько месяцев все расписано, но теперь у меня есть возможность добавить вас в официальный лист ожидания и связаться с вами при первой возможности 💖
23 · 4.9K ·
Архив по месяцам
сентябрь 2026август 2026июль 2026июнь 2026май 2026март 2026февраль 2026январь 2026декабрь 2025ноябрь 2025октябрь 2025сентябрь 2025август 2025июль 2025июнь 2025апрель 2025март 2025февраль 2025январь 2025декабрь 2024ноябрь 2024октябрь 2024сентябрь 2024август 2024июль 2024июнь 2024май 2024апрель 2024март 2024февраль 2024январь 2024декабрь 2023ноябрь 2023октябрь 2023сентябрь 2023август 2023июль 2023июнь 2023май 2023апрель 2023март 2023февраль 2023январь 2023декабрь 2022ноябрь 2022октябрь 2022сентябрь 2022август 2022июль 2022июнь 2022февраль 2022январь 2022декабрь 2021ноябрь 2021октябрь 2021сентябрь 2021август 2021июль 2021июнь 2021май 2021апрель 2021март 2021февраль 2021январь 2021декабрь 2020ноябрь 2020октябрь 2020сентябрь 2020август 2020июль 2020июнь 2020май 2020апрель 2020март 2020февраль 2020январь 2020декабрь 2019октябрь 2019сентябрь 2019август 2019июль 2019июнь 2019май 2019апрель 2019март 2019февраль 2019январь 2019декабрь 2018ноябрь 2018октябрь 2018сентябрь 2018август 2018июль 2018июнь 2018май 2018апрель 2018март 2018февраль 2018январь 2018декабрь 2017ноябрь 2017октябрь 2017сентябрь 2017август 2017июль 2017июнь 2017май 2017апрель 2017март 2017февраль 2017январь 2017декабрь 2016ноябрь 2016

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем