📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚

Присоединяйся к нельзяграму Постепенно буду раскрывать эту тему пока на таких картинках, раскрывая тему глубже: Представь: AI умеет анализировать требования, находить проблемы и генерировать идеи для тестов. Но сам по себе он не получает доступ к Jira, GitHub, браузеру или базе данных. И здесь появляется MCP — Model Context Protocol. MCP — открытый стандарт, который задаёт единый способ взаимодействия AI-приложения с внешними системами. MCP-сервер может предоставлять AI: 🔹 Tools — инструменты и действия 🔹 Resources — данные и контекст 🔹 Prompts — готовые шаблоны инструкций А что это даёт QA? 🐞 Jira → прочитать задачу или создать баг 📚 Confluence → получить требования 🌐 Browser → открыть сайт и выполнить сценарий 💻 GitHub → посмотреть код или изменения 🗄 БД → получить данные для проверки И тогда получается уже не просто: «AI, подскажи, как протестировать эту фичу» А, например: «Проанализируй задачу → проверь данные → выполни сценарий → зафиксируй результат». Но есть важный нюанс 👇 MCP НЕ превращает AI автоматически в автономного QA-инженера. Он предоставляет стандартизированный способ взаимодействия с инструментами и данными. Что именно AI сможет сделать, зависит от подключённых MCP-серверов, доступных инструментов и настроек доступа. Главная мысль: MCP не заменяет знания QA. Он помогает AI перейти от простого разговора к взаимодействию с рабочими системами. А значит, у QA появляется ещё один инструмент для автоматизации рутины и работы с информацией. Сохрани пост, если хочешь разобраться, как MCP можно применять именно в тестировании. Подписывайся на @protestinginfo здесь разбираю сложные AI- и QA-технологии простыми словами. Ставь 🔥, если уже завтра продолжить❤️

Дальше будут еще подробнее посты с подключением. Ответ от ИИ после того как подключила MCP: Postman MCP Server успешно подключён в ваших настройках MCP. Детали подключения: Имя сервера: postman Команда запуска: npx -y @postman/mcp-server Тип: STDIO Сервер появится в списке в открытой вкладке MCP Servers. После первого запуска npx автоматически скачает пакет и поднимет сервер. Что теперь доступно: Прямой доступ агента к вашим коллекциям, запросам, окружениям Запуск коллекций и папок через агент Массовые операции: обновление описаний, добавление тестов, реорганизация запросов Работа с историей запусков Можем сразу переходить к Блоку 1 из постановки — навести порядок в коллекции API task. 🔹 Что такое MCP? Model Context Protocol — это протокол, который связывает ИИ-агента с внешними инструментами. Упрощённо: ИИ → MCP → Postman Агент получает доступ к нужным инструментам Postman и может выполнять действия через них. 🔹 Вариант 1 — подключение прямо в Postman В интерфейсе Postman можно создать MCP-подключение и выбрать способ транспорта: Local (STDIO) или Remote (SSE/HTTP). После подключения Postman показывает доступные инструменты MCP. 🔹 Вариант 2 — ИИ управляет Postman Можно подключить Postman MCP Server к Claude, Cursor и другим MCP-клиентам. Для локального варианта используется npx, а доступ к Postman API передаётся через POSTMAN_API_KEY. npm (Node Package Manager) — это стандартный менеджер пакетов для платформы Node.js, который устанавливает, обновляет и удаляет библиотеки, а npx (Node Package Execute) — это утилита для запуска пакетов без их постоянной установки в систему или проект Postman официально поддерживает конфигурации Minimal, Code, Full и Learn. (Postman Docs) Postman есть несколько наборов инструментов: Minimal, Code, Full и Learn. Идея простая: подключать агенту только те инструменты, которые действительно нужны для конкретной задачи. Это помогает не перегружать контекст лишними инструментами. Сохрани пост, чтобы вернуться к настройке позже, и подпис