Веб-версияОткрыть в Telegram
ННемного Python

Немного Python

@py_data · канал · Технологии · в индексе с 2026-08-03
670подписчиков
2 787постов в индексе
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Оказывается, в Python есть ЛЕНИВЫЙ ИМПОРТ 🦥 Если в проекте есть тяжёлые библиотеки (pandas, torch, tensorflow), но ты используешь их не всегда — не загружай их раньше времени. 🐍 Python позволяет отложить импорт до момента первого обращения к модулю, с помощью importlib. Пример кода: import importlib # Обёртка для ленивого импорта def lazy_import(name): return importlib.util.LazyLoader(importlib.import_module(name)) # Теперь импорт будет отложен np = lazy_import('numpy') # numpy ещё не загружен # Загрузка произойдёт только при первом вызове print(np.array([1, 2, 3])) 💡 Такой подход помогает ускорить запуск кода и экономить память, особенно в CLI-утилитах, бэкендах и Jupyter-ноутбуках.
2 · 82 ·
Н
Немного Python
Файл
chatgpt-telegram-bot-main.zip · 77 КБ · нажмите — покажем
ChatGPT Telegram Bot — код готового Telegram бота, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT, DALL·E и Whisper. Готов к использованию, требует минимальной настройки. Фичи: 🟢Генерация изображения с помощью DALL·E с помощью команды /image. 🟢Расшифруйте аудио- и видеосообщения с помощью Whisper (может потребоваться ffmpeg). 🟢Автоматическая сводка разговоров, чтобы избежать чрезмерного использования токенов. 🟢Погода, Spotify, веб-поиск, преобразование текста в речь и многое другое. См. список доступных плагинов. 🟢Поддержка markdown. 🟢Ограничение доступа, укажите список разрешенных пользователей. 🟢Оперативная поддержка новых моделей. 🟢Поддержка Docker и прокси. 🟢Получение персональной статистики использования токенов. 🟢Сброс разговора с помощью команды /reset. 🟢Индикатор ввода при формировании ответа. 🟢Доступные языки 🇷🇺 🇷🇺 🇹🇷 🇮🇹 🇫🇮 🇪🇸 🇮🇩 🇳🇱 🇨🇳 🇹🇼 🇻🇳 🇮🇷 🇧🇷 🇺🇦 🟢И многое другое. ♎️ GitHub/Инструкция по установке #python #github #soft
10 · 95 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
📚 Свой переводчик с разных языков на Python Это проще, чем кажется — достаточно библиотеки translate. 📦 Устанавливаем: pip install translate 👨‍💻 Пример использования: from translate import Translator def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str: """ Переводит текст с одного языка на другой. :param text: Текст для перевода. :param source_lang: Язык оригинала (например, "Russian"). :param target_lang: Язык перевода (например, "English"). :return: Переведённый текст. """ translator = Translator(from_lang=source_lang, to_lang=target_lang) return translator.translate(text) # Пример использования if __name__ == "__main__": result = translate_text("Привет мой друг", "Russian", "English") print(result) # Hello my friend Сохраняй, пригодится для практики 👍 #python #code #tipsandtricks
1 · 107 ·
Н
Немного Python
Файл
Глубокое_обучение_с_подкреплением_теория_и_практика_на_языке · 10.0 МБ · нажмите — покажем
Глубокое обучение с подкреплением теория и практика на языке Python. 2022 Лаура Грессер Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обу­чению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
2 · 101 ·
Н
Немного Python
Ссылка
нажмите — покажем
​🐍 Распознавание лиц на Python Хороший плейлист, который введет вас в тему машинного обучения без предварительных теоретических знаний. 1. Установка dlib на Linux Ubuntu [3:01] 2. Библиотека Pillow [15:40] 3. Тренируем модель  [12:03] 4. Cобираем датасет из скриншотов по видео [10:57] 5. Распознавание лиц и OpenCV [10:07] Перейти к плейлисту #python
1 · 103 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python. Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API. Что умеет: 📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования. 🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова. 🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.). 👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото. 📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки. 🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.). Технические фишки: 💬 Производительность — до 30+ документов/сек; 💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти; 💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены; 💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API. 👨‍💻 Примеры использования: CLI: # Извлечь текст uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt # OCR + таблицы uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text Python (async): from kreuzberg import extract_file result = await extract_file("presentation.pptx") print(result.content) print(result.metadata.title, result.metadata.author) Подходит для: 🟢автоматизации документооборота; 🟢систем анализа контрактов и счетов; 🟢интеграции в web-приложения. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #code #github
1 · 109 ·
Н
Немного Python
Файл
aiogram_dev.pdf · 2.8 МБ · нажмите — покажем
✈️ Хочешь делать своих Telegram-ботов и зарабатывать на этом? Тогда сохраняй, потому что это лучшее руководство по Aiogram — самой мощной библиотеке для создания ботов. Внутри разложено всё: 🟢Установка и первые шаги (от PyPI до GitHub). 🟢Переход с Aiogram 2.x → 3.0 (что поменялось и как жить дальше). 🟢Работа с Bot API: сессии, типы, методы, загрузка и выгрузка файлов. 🟢Управление событиями: роутеры, диспетчер, фильтры, FSM, ошибки, вебхуки. 🟢Инструменты: клавиатуры, перевод, чат-действия, WebApp, форматирование, deep linking. 🔥 Это не просто дока — это шпаргалка, которая прокачает тебя от первого запуска скрипта до сложных админ-панелей, inline-меню и автоматизации процессов. Подходит для: 🖱 новичков — быстро сделаешь своего первого бота, 🖱 фрилансеров — чтобы брать больше заказов и не тратить время на гугл, 🖱 разработчиков — как настольный справочник, когда нужно быстро вспомнить нюанс. ⚡️ Сохраняй, пригодится! #doc #soft #cheatsheet
4 · 79 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
📚 Самоучитель по Python для начинающих Мы написали и собрали в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий. Получи БАЗОВЫЙ МИНИМУМ бесплатно: 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas 🐸 Библиотека программиста
3 · 105 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
🔥 Имба для Python-разработчиков! PDF-EXTRACT-API — крутой Python инструмент для конвертации любого изображения или PDF документа в текст Markdown или структурированный документ JSON с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы. Под капотом: 🟢FastAPI для скорости; 🟢Celery для асинхронных задач; 🟢Redis для кэша и молниеносного OCR. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
2 · 133 ·
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Premier — это универсальный набор инструментов на Python, который можно использовать тремя основными способами: 1. Лёгкий автономный шлюз API — работает как выделенный шлюз 2. Приложение/промежуточное ПО ASGI — оберните существующие приложения ASGI или добавьте их в качестве промежуточного ПО 3. Режим декоратора — используйте декораторы Premier непосредственно в функциях для максимальной гибкости 🐱 GitHub
93 ·
Н
GIF
vizro_spash_teaser.mp4 · 852 КБ · нажмите — покажем
Vizro — это набор инструментов на основе Python с открытым исходным кодом. С его помощью вы сможете быстро и легко создавать красивые и функциональные приложения для визуализации данных, не обладая глубокими знаниями в области разработки или визуального дизайна. Затем настройте и разверните свое приложение в рабочей среде. Всего за несколько строк простой конфигурации с минимумом программирования и с учётом лучших практик визуального дизайна вы можете быстро создать высококачественные многостраничные прототипы, готовые к запуску. 🐱 GitHub
3 · 120 ·
Н
Немного Python
Файл
Telegram bots aiogram 3.0.zip · 15.6 МБ · нажмите — покажем
Telegram боты на aiogram 3.0 от А до Я. (2025) #Python #Бот IT MEGA
4 · 96 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Файл
Вопросы_ответы_на_собеседовании_для_Python_разработчика.pdf · 1.9 МБ · нажмите — покажем
💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI ♎️ GitHub 👇 PDF #youtube #doc #python
3 · 99 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
🤲 Пи-Тон вышел .. кхм, точнее 🐍 Python 3.14 Что нового: — Теперь официально поддерживается сборка Python без GIL. Пока это опция, а не дефолт, но это огромный шаг к будущему многопоточности в Python. — В стандартной библиотеке появился модуль concurrent.interpreters, позволяющий запускать несколько изолированных интерпретаторов в одном процессе. — T-строки. Синтаксис t"...", похожий на f-строки, но для шаблонов. Они позволяют безопасно обрабатывать данные (например, для HTML или SQL), использовать удобные DSL и расширять возможности логирования или генерации кода. — Теперь можно подрубить дебаг к уже работающему Python-процессу с нулевым оверхедом. — Новый пакет compression объединяет все алгоритмы сжатия (gzip, bz2, lzma, zlib), а также добавляет zstd — быстрый и эффективный формат от Meta. Поддержка встроена даже в tarfile, zipfile и shutil. — except без скобок. Изи. — Еще больше улучшили сообщения об ошибках (теперь ваши баги в HDR 4K крч) Ну и куча всего по мелочам, подробнее читаем тут. 🔥 Итого: Python 3.14 становится быстрее и удобнее: продвинутый дебаг, современное сжатие и ещё более лаконичный синтаксис. Ждем в Python 3.15 горутины пайрутины пхпх 🧢
1 · 129 ·
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python. Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов. 😰 Погнали: 1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка. 2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков. 3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом. 4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы. 5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой. 6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python. 7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам. 8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты. 9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков. 10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python. 11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python. 12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит. 13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация. 14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python. 15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек. 16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений. 17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты. 👍 Сохраняй, чтобы не искать снова. #python #doc #github #soft
4 · 95 ·
Н
Видео
final_output.mp4 · 1.6 МБ · нажмите — покажем
Auto-Py-To-Exe Auto-Py-To-Exe — это удобный интерфейс для конвертации файлов python в exe с использованием PyInstaller, который упрощает процесс. Пользователи могут легко выбрать местоположение скрипта, добавить необходимые файлы и настроить параметры перед конвертацией. Также предусмотрена возможность использования аргументов командной строки для дополнительных настроек. https://github.com/brentvollebregt/auto-py-to-exe/ ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links
3 · 123 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Файл
Python_Polars.pdf · 18.3 МБ · нажмите — покажем
⚡️ Python Polars: подробное руководство Polars: мощнейший инструмент для работы с данными в Python. В этом подробном руководстве собраны все ключевые возможности одной из самых быстрых и эффективных библиотек для анализа и обработки данных. 📊 На практике ты разберёшь: 💬 как работать с API Polars и сразу переходить к реальным задачам; 💬 обработку и исследование больших массивов информации; 💬 построение гибких конвейеров и оптимизацию процессов; 💬 приёмы, которые пригодятся аналитикам, инженерам данных и разработчикам любого уровня. С примерами и разбором шаг за шагом Polars перестанет быть «ещё одной библиотекой» и станет твоим главным инструментом для быстрой и удобной работы с данными. #books
1 · 160 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
LitGPT / NanoGPT-2 - эта небольшие модели, которые можно запускать у себя локально. Они не требуют мощного железа, поэтому подходят, если нужно что-то вроде простого чат-бота. По сути, это варианты “маленького ИИ”, который работает прямо на железе. Можно из него сделать мини агента который будет помогать в некоторых местах. Ставятся командой: pip install litgpt | pip install nanogpt Документация и примеры можно увидеть здесь | Lit-GPT | NanoGPT
149 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Наш шаблон для разработки телеграм ботов на 🐍 Python Aiogram3 только что обновился 🎉 Обновлен почти каждый файл. Из нового: — Добавлена поддержка докера — Добавлены классы для внедрения БД — Добавлено больше базовых команд (для наглядности) — Улучшена локализация — Внедрен Rate-Limit мидлварь + небольшой Health-Check — Переписан Readme, чтобы было понятнее как работать с шаблоном/ботом (с примерами кода) — Оптимизация кода и общие мелкие улучшения В данный момент это буквально лучший из доступных шаблон, с которого вы можете начать разработку своего следующего бота. 🖥 Шаблон доступен по ссылке — https://github.com/Priler/tgbotbase3
3 · 139 ·
Н
Немного Python
Фотография
нажмите — покажем
Nuitka: Компилятор Python в исполняемые файлы Nuitka — это компилятор, транслирующий Python-код в C, а затем создающий исполняемый файл или модуль расширения. Инструмент написан на Python и обеспечивает полную совместимость с CPython, поддерживая практически все конструкции языка от Python 2.6 до 3.14. Основное назначение Nuitka — создание автономных приложений, ускорение выполнения кода и распространение программ без зависимости от интерпретатора. 👉Ключевые особенности - Поддерживает Python 2.6–2.7 и 3.4–3.14 - Различные режимы компиляции: ускоренный (accelerated), автономный (standalone), однофайловый (onefile), модуль (module), пакет (package) - Работает на Windows, Linux, macOS, FreeBSD - Автоматическое управление зависимостями (включает необходимые модули и библиотеки) - Поддержка упаковки данных (включение файлов ресурсов, DLL, метаданных) - Интеграция с внешними компиляторами (MSVC, MinGW64, gcc, clang, zig) ⬇️Установка pip install nuitka Проверка nuitka -h ⏺️Компиляция в ускоренном режиме (по умолчанию) nuitka script.py Создает исполняемый файл script.exe (Windows) или script.bin (Linux/macOS). ⏺️Создание автономной папки (standalone) nuitka --mode=standalone --follow-imports script.py Создает директорию script.dist с исполняемым файлом и всеми необходимыми библиотеками. ⏺️Создание однофайлового исполняемого файла nuitka --mode=onefile --follow-imports script.py Создает один исполняемый файл, который распаковывается во временную директорию при запуске. ⏺️Компиляция модуля расширения nuitka --mode=module some_module.py Создает some_module.so (Unix) или some_module.pyd (Windows). ⏺️Управление включением модулей #включение конкретного модуля nuitka --include-module=requests script.py #включение всего пакета nuitka --include-package=PyQt6 script.py #исключение модулей nuitka --nofollow-import-to=*.tests script.py ⏺️Работа с данными и ресурсами #включение файлов данных пакета nuitka --include-package-data=package_name script.py #включение конкр
2 · 112 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем