Дмитрий, [19.11.2024 15:25]
помогите разобраться с прогой
(если необходимо - заплачу)
прога генерирует рендомные данные
хотелось бы понять - возможно их восстановление по seed
Дмитрий, [19.11.2024 15:25]
Проект написан на языке Golang (backend) с использованием технологий ReactJS + MaterialUI (frontend).
Привет всем
Буду безумно благодарен ,если кто поможет с этим 🙏
Нужно регулярно получать данные о товарах с сайта Ozon — интересуют такие штуки, как цена, рейтинг, количество отзывов и т.д. Знаю, что у них есть API, но он только для зарегистрированных продавцов, а доступа без аккаунта не дают.
Думал парсить напрямую с сайта, но не совсем понимаю, насколько это вообще рабочий вариант. Всё-таки парсеры часто ломаются, если структура страницы меняется, плюс у Ozon вроде есть защита от ботов (Cloudflare, капчи, динамическая подгрузка и т.п.).(пробовал сделать api через apify но честно говоря чет не вышло xD)
Хочу спросить:
– Кто-нибудь уже парсил Ozon?
– Насколько это стабильно? Часто ли всё ломается после обновлений?
– И есть ли вообще какие-то обходы защиты или неофициальные API(пробовл сам найти - не вышло), которыми можно обойтись без аккаунта продавца?
L Привет! Парсить Ozon напрямую — это геморрой. У них Cloudflare, капчи, динамическая подгрузка — всё как ты сказал. Вот что можно попробовать: 1. Selenium + undetected-chromedriver - Имитирует реального пользователя - Обходит Cloudflare - Но медленно и может сломаться при обновлении сайта 2. Playwright (лучше Selenium) - Быстрее, современнее - Тоже обходит защиту 3. Неофициальные API: - ozon-api (на GitHub есть несколько проектов) - Они парсят мобильную версию сайта — она проще - Но тоже нестабильно 4. Готовые сервисы: - Apify (ты пробовал, но есть и другие) - BrightData - ScraperAPI Самое стабильное — мобильное API Ozon. Оно проще и меньше защищено. Поищи на GitHub "ozon mobile api".
🚀 Ищу заказы на разработку Telegram-ботов
Стек: Python, Aiogram, SQLite/PostgreSQL, REST API
Что делаю: парсинг, автоматизация, интеграции с биржами, CRUD-боты
💰 Бюджет: обсуждаемо
Готов взяться за интересные задачи!
Связь: @CodesForge | Портфолио: @CodesForgeBot
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Всем привет! Я допилил проект Андрея Карпаты (LLM Council) под бесплатные API и Failover 🤖
Да я соло-разработчик. Взял за основу фановый проект Карпаты по мульти-агентным сетям и сделал из него production-ready версию:
1. Прикрутил цепочки моделей (Failover). Если API падает или лимит — запрос летит к следующей модели.
2. Сделал упор на БЕСПЛАТНЫЕ модели (OpenRouter, Gemini, Cerebras). Теперь можно гонять LLM-консилиум с бюджетом 0$. Обязательно введите свои ключи! Инструкция на гитхабе.
3. Улучшил интерфейс (frontend) - теперь всё будет красиво и приятно!
4. Добавил новые функции (системный промт, язык сайта, темы - тёмная и светлая.)
5. Постарался сделать железобетонный скрипт - чтобы он работал в любом случае!
Код открытый (MIT). Буду рад фидбеку от Senior-коллег!
🔗 GitHub: https://github.com/underplayer673/llm-council-master-free
P.S Так-же делаю веб-игры. Есть профиль на itch.io: https://underplayer673.itch.io/ открытый код на гитхабе, так-же делал умный лаунчер и работу даже на windows XP. Но это уже не связано с питоном.
Всем привет) Сразу о себе: я непрофессиональный программист, а просто учащийся старших классов, и мне бы хотелось продемонстрировать свой школьный проект, который я в скором времени буду защищать перед комиссией, а, если не защищу, не допустят к ЕГЭ и я сдохну в канаве (шутка с долей правды)👍. Соответственно идея проекта коррелируется с моим профилем обучения. Я создаю веб-приложение для анализа КБЖУ еды по текстовому и фото описанию.
1. Написан с помощью библиотеки Streamlit.
2. Проект работает на хостинге Streamlit Cloud (увы, нет денежных ресурсов для нормального хостинга, просьба не обращать внимания на водяные знаки справа снизу)))
3. Интегрирую Gemini-2.0-flash, так как оно идеально подходит для работы с изображениями.
4. Для базы данных о запросах использую Firebase.
Моё веб-приложение содержит много-много различных функций, таких как:
1. Дневник, для записи данных питания.
2. Функция "Предложить блюдо", для предложения блюда и его рецепта.
3. Профиль, для редактирования своей учетной записи.
Приложением можно пользоваться в гостевом режиме, без создания логина и пароля. Доступно на русском и английском. На основе ответов нейросети и запросов пользователей, планирую в далёком "счастливом" будущем обучать свою модель) Есть светлая и тёмная темы приложения, но она выбирается только системно. Абсолютно бесплатное веб-приложение, в нём нет монетизации, мне не нужны деньги, я лишь надеюсь на вашу отдачу. Я хочу показать его вам лишь в учебных целях. Так что можете воспользоваться "Анализом состава", к примеру, для узнавания пищевой ценности пельменей.
Ссылка - https://rebirth.streamlit.app/
Если есть пожелания или идеи можете написать мне в личку) Например, предложить нормальное название для приложения!
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Лёгкий кеш ?
14 000
Без опыта
Оплата еженедельно
Кинь"+" в ЛС
https://t.me/aphex_03
Всем привет! ✌️
Я Python-разработчик, делаю:
• Telegram-боты под любые задачи — калькуляторы, магазины, уведомления
• Парсеры — сбор данных с сайтов в Excel, CSV, PDF, HTML, JSON
• Скрипты автоматизации — рутинные задачи на Python
• Сайты-визитки / лендинги — HTML, CSS, JS
Моё портфолио с рабочими проектами:
→ https://kall1shnik0vv.github.io/
Цены от 500₽. Сроки не срываю. Код передаю с инструкцией.
Писал ботов, парсеры, делал сайты. Могу и ваш проект сделать.
Понятно объясняю, если нужно что-то нестандартное — обсудим.
Пишите в личку, договоримся ✅\
Вітаю вельмешановне панство!
Шукаємо AI/ML Engineer для розробки системи комп'ютерного зору та інтеграції моделей машинного навчання в програмно-апаратний комплекс.
Що потрібно буде робити:
- Розробка та налаштування середовища моделювання.
- Підготовка й обробка датасетів.
- Навчання та оптимізація моделей Computer Vision.
- Інтеграція ШІ в програмне середовище.
- Підключення та налаштування embedded-обладнання (Jetson).
- Тестування алгоритмів на реальному обладнанні та подальше вдосконалення моделей.
Що очікуємо від кандидата:
- Практичний досвід у AI/ML та Computer Vision.
- Впевнене володіння Python.
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
- Досвід навчання власних моделей, а не лише використання готових.
- Розуміння роботи з датасетами та процесу навчання нейромереж.
- Буде перевагою досвід роботи з NVIDIA Jetson, Linux, ROS/ROS2, симуляторами або embedded-розробкою.
Важливо: розглядаємо лише кандидатів із реальним досвідом розробки AI/ML-проєктів. При відгуку, будь ласка, одразу надішліть короткий опис реалізованих проєктів і перелік технологій, з якими працювали.
Вітаю вельмешановне панство!
Шукаємо AI/ML Engineer для розробки системи комп'ютерного зору та інтеграції моделей машинного навчання в програмно-апаратний комплекс.
Що потрібно буде робити:
- Розробка та налаштування середовища моделювання.
- Підготовка й обробка датасетів.
- Навчання та оптимізація моделей Computer Vision.
- Інтеграція ШІ в програмне середовище.
- Підключення та налаштування embedded-обладнання (Jetson).
- Тестування алгоритмів на реальному обладнанні та подальше вдосконалення моделей.
Що очікуємо від кандидата:
- Практичний досвід у AI/ML та Computer Vision.
- Впевнене володіння Python.
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
- Досвід навчання власних моделей, а не лише використання готових.
- Розуміння роботи з датасетами та процесу навчання нейромереж.
- Буде перевагою досвід роботи з NVIDIA Jetson, Linux, ROS/ROS2, симуляторами або embedded-розробкою.
Важливо: розглядаємо лише кандидатів із реальним досвідом розробки AI/ML-проєктів. При відгуку, будь ласка, одразу надішліть короткий опис реалізованих проєктів і перелік технологій, з якими працювали.
Вітаю вельмешановне панство!
Шукаємо AI/ML Engineer для розробки системи комп'ютерного зору та інтеграції моделей машинного навчання в програмно-апаратний комплекс.
Що потрібно буде робити:
- Розробка та налаштування середовища моделювання.
- Підготовка й обробка датасетів.
- Навчання та оптимізація моделей Computer Vision.
- Інтеграція ШІ в програмне середовище.
- Підключення та налаштування embedded-обладнання (Jetson).
- Тестування алгоритмів на реальному обладнанні та подальше вдосконалення моделей.
Що очікуємо від кандидата:
- Практичний досвід у AI/ML та Computer Vision.
- Впевнене володіння Python.
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
- Досвід навчання власних моделей, а не лише використання готових.
- Розуміння роботи з датасетами та процесу навчання нейромереж.
- Буде перевагою досвід роботи з NVIDIA Jetson, Linux, ROS/ROS2, симуляторами або embedded-розробкою.
Важливо: розглядаємо лише кандидатів із реальним досвідом розробки AI/ML-проєктів. При відгуку, будь ласка, одразу надішліть короткий опис реалізованих проєктів і перелік технологій, з якими працювали.