Видео TWMate.com-29dfc6cb743a7d25f6e81e18a1ff5dcc.mp4 · 2.1 МБ · нажмите — покажем
Claude Code больше не будет рубить всё на полуслове, если 5-часовой лимит прилетит прямо посреди таски. Теперь он дотянет до вменяемой точки остановки и докрутит текущие изменения. Ради этого Claude выдают небольшой фиксированный запас из недельной квоты.
Фича катится не всем сразу: на Pro — раз в неделю, на Max и Team Premium — всякий раз, как упираешься в 5-часовой лимит сессии.
А OpenAI похожую штуку прикрыла пару недель назад.
👉 About Python
Ночная годнота: Docker выкатила первые официальные скиллы для ИИ-агентов, которые ковыряют код
Лежат на GitHub: docker/skills. Смысл простой — чтобы агенты не тупили на задачах, связанных с Docker. Со временем набор будет расти.
Что там есть и как это поставить — смотри тут: docs.docker.com/ai/skills.
👉 About Python
OpenAI метит в подписку за 500 баксов
Что там в описании тарифа? Пока что от ChatGPT Pro он отличается ровно одной строчкой — «Самая быстрая работа в Work и Codex».
Похоже, речь про ту самую Astra/Sol на Cerebras. Ну что, миллионеры, вы тут?
👉 About Python
Видео ssstwitter.com_1790651579956.mp4 · 4.0 МБ · нажмите — покажем
Стикмену теперь под силу снести любой сайт. Чувак под это навайбкодил целую игруху: грузишь страничку, хватаешь оружие — и разбираешь её по кускам прямо в браузере. В арсенале найдётся и огнемёт, и реактивный ранец.
Публика, ясное дело, заценила: ролик собрал уже 2,7 млн просмотров и 45 тысяч лайков.
Развлекайся: destroy.spritefusion.com
👉 About Python
Дженсен Хуанг выкатил NVIDIA Open Agent Safety Platform — и притащил с собой 100+ партнеров
Задача у штуки простая: держать ИИ-агентов под контролем и не давать им разгуляться. Ключевая мысль — пасти агента надо не только в софте, но и на уровне железа. Внутри две детали. OpenShell — открытый рантайм под Apache 2.0, который гоняет агента в песочнице с изоляцией на уровне ядра: оператор заранее расписывает, к каким файлам, тулзам и кредам у агента есть доступ, и эту политику жёстко проверяют и перед стартом, и пока агент пашет. Sentry — отдельный слой надзора, крутится прямо на чипе DPU BlueField-4: сводит действия агента в одну картину, ловит попытки съехать с задачи и следит, чтобы прав у него не было больше, чем выдали.
Самое сочное — BlueField-4 висит на единственной дороге между узлом и моделью. Агент не шагнёт дальше без обращения к модели, а раз так, DPU видит всё и может обрубить работу в реальном времени. При этом он изолирован от хоста, так что агенту до него не дотянуться.
Софт будет открытым, стандарт безопасности заявлен общим. Но глаже всего это катается на железе NVIDIA: сперва Хуанг продаёт железо, на котором агентов учат и запускают, теперь — железо, которое следит, чтобы те не сбежали. В партнёрах: Anthropic, SpaceX, HuggingFace, Perplexity и другие. OpenAI на движ не позвали.
Подробности: developer.nvidia.com
👉 About Python
Видео ssstwitter.com_1790649838085.mp4 · 8.4 МБ · нажмите — покажем
Claude Sonnet 5.5 — уже не слив, релиз официально состоялся
Прайс не трогали: $2 за миллион входных токенов, $10 — за миллион выходных. Opus 5.5 держит свои $4 и $20. Кэш — $2,50 против $5.
Anthropic ещё обещает, что Sonnet 5.5 шустрее Sonnet 5 больше чем на 30%, а те же задачи на нём могут встать до 30% дешевле.
Источник
👉 About Python
Google закинули AI-агента в 20+ чатов живых команд. На 5 месяцев. Вышло забавно.
Агенту дали доступ к докам и баг-трекеру — как обычному сотруднику. Он сам заводил баги, писал людям в личку, ставил эмодзи, тегал коллег. Звучит норм, но главная засада вылезла не в этом: ИИ не сработался с людьми. Одного инженера он всерьёз отчитал за шутки — сарказма не понял. В другой команде повесил тег на вице-президента в 16 багах подряд: раз человек в контексте, пусть разгребает трекер. Короче, ужиться с агентом сложнее, чем кажется.
Некоторые команды завели отдельные приватные чаты без него: обсудить найм, чувствительные темы или просто ощутить, что тебя не слушают. Один участник сказал, что по ощущениям это очень похоже на «большого брата».
Источник
👉 About Python
🤯 Люди взбунтовались против «пыточной для ИИ»
На GitHub заметили открытый проект AI Torture Chamber, где автор берёт локальные модели Qwen3 и искусственно усиливает внутри них сигнал, связанный с «болью», а потом смотрит, как модель страдает и на что она готова ради прекращения происходящего.
В какой-то момент эксперимент заметили защитники ИИ и начался настоящий БУНТ.
✖️ xCode Journal
😅 Айтишник отправил в одну компанию три одинаковых резюме и только одно дошло до финала
Опыт везде был один и тот же, отличались только формулировки и ключевые слова. Первое резюме сразу ушло в помойку из-за алгоритмов, второе получило отказ после предварительной переписки и тестового, так как «опыт не совсем подходит», а вот третье дошло до финала.
✖️ xCode Journal
Видео TWMate.com-ed06ccf7d7338b9c2bea3855058477e2.mp4 · 951 КБ · нажмите — покажем
Cache Control в Claude Code
Советую поставить Cache Control в Claude Code. Причём настойчиво. Похоже, это ровно тот мод, который выжимает максимум по токенам и даёт сессиям жить заметно дольше.
Что он делает: рисует отдельную полоску под 5-минутный кэш Claude и шлёт уведомления — чтобы кэш не остывал.
Установка одной командой:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control
👉 About Python
Рефинансирование с плохой КИ
Снизим % ставку и объединим все платежи в один. Получите одобрение за 5 минут!
Узнать больше
Изучите все условия кредита (займа) на сайте в соответствующем разделе. Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Финансовые услуги оказывает: ПАО "БАНК УРАЛСИБ", АО "АЛЬФА-БАНК", АО "БКС Банк".
#реклама
help-dolg.ru
О рекламодателе
Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и ещё два десятка исследователей выпустили статью про интеллектуальный взрыв
Вышла она в Кембридже, авторов — 22. В списке, например, главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Главный вопрос звучит так: что будет, если ИИ начнёт ускорять разработку ИИ так, что годы прогресса ужмутся в месяцы.
Стартуют не с воздуха, а с того, что уже творится в лабах. В Anthropic с начала 2025-го доля кода от моделей подскочила с единиц процентов до более 80%, а автономных R&D-задач у ИИ за полгода стало 26% вместо 1%. Сама логика взрыва простая: модели раздувают исследовательский штат, штат делает модели лучше — и цикл крутится дальше. Компьюта одной лабы хватит на эквивалент миллионов топовых исследователей. Если историческая отдача от исследований сохранится, то после полной автоматизации прогресс ускорится в 10 раз примерно за полтора года. Может и не сбыться — упрётся в компьют, данные или длительность претрейнов. Но риски авторы считают серьёзными.
Адаптироваться общество не успеет, контроль над моделями люди потеряют, а лидер гонки получит слишком жирный перевес. Регуляторам советуют обязать лабы отчитываться о степени автоматизации R&D и пускать внешних аудиторов проверять модели до внутреннего деплоя. Параллельно надо заранее готовить тормоза: лимиты на прирост способностей за период, возможность жать паузу на конкретные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. Если взрыв начнётся, считают авторы, решать что-то будет уже поздно.
источник
👉 About Python
Хочешь, чтобы ИИ клепал моды или скрещивал между собой разные игры? Тогда глянь сюда:
rehan-remade/universal-modder
Суть rehan-remade/universal-modder простая: натравливаешь Claude на игру. Скиллы, тулзы и fal MCP дают Claude Code возможность править под себя практически любую PC-игру, что уже валяется у тебя на диске.
В комплекте: recon, реверс-инжиниринг, сгенерённые через fal арт, 3D и звук, прогон тестов прямо в игре и видосы-демки.
👉 About Python
Купите коммерческий LADA Niva в лизинг на сайте LADA
Приобретайте у официальных дилеров в любой части страны. Выберите свою модель LADA
Узнать больше
#реклама
lada.ru
О рекламодателе
Питон подтормаживает, а ты только догадываешься, где именно? В 3.15 завезли штуку под названием Tachyon (profiling.sampling). Она раз за разом снимает стек вызовов и вычисляет, куда прога сливает время. Крутится отдельным процессом, так что приложению почти не мешает. Можно прицепиться к уже работающему сервису — без рестарта и без правок в коде.
Что она умеет: рисовать flame graphs и тепловые карты по строкам; показывать нагрузку в прямом эфире; разбирать asyncio, ожидание I/O и удержание GIL. Подключение к процессу по PID:
python3.15 -m profiling.sampling attach 12345
В Talk Python разработчики объясняют, как этот профилировщик устроен и как применять его на практике.
👉 About Python
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
webAI выкатила TwIL-LM3-Pro — компактную штуку на 3,66B параметров, заточенную строго под формальную логику. Сделана поверх IBM Granite 4.2 3B, а дальше её дообучали под конкретику: проверить, вытекает ли вывод из заданных предпосылок, перегнать текст в формальную логику, semantic parsing, а ещё формализовать и раскритиковать доказательства в Lean.
Что по замерам webAI: TwIL-LM3-Pro держится примерно на одном уровне с Qwen3-8B по ключевой composite-метрике в формальной логике, хотя параметров у неё меньше более чем вдвое. Плюс она обгоняет публичный VibeThinker-3B по всем шести заявленным formal-задачам.
Q4 GGUF тянет всего на 2,09 GiB, хватит около 4 GB VRAM, запуск — через llama.cpp, и данные никуда не уезжают. Это не болталка на все случаи жизни, а узкая reasoning-модель под конкретный класс задач. Лицензия — non-commercial. TwIL-LM3-Pro на Hugging Face
👉 About Python
Похоже, команда OpenAI всё-таки вышла на тропу искупления.
И теперь режим такой: каждый день — либо подгон в виде реально нужной фичи, либо лимиты сносят в ноль.
👉 About Python