Живой канал: 6 постов в индексе за 30 дней, охват ≈7,4 % аудитории, теряет 0,1 % за сутки.
8 790подписчиков?−5 за сутки
Подписчики по последнему обходу площадки. Прирост — разница с ежедневными замерами, они копятся с 29.09.2026. Как считаем →
6постов за 30 дней?
Посты канала в поисковом индексе за последние 30 дней. Посты от имени канала не индексируются — здесь подписанные автором. Как считаем →
652средний охват поста?
Среднее число просмотров поста канала за 30 дней — по постам, у которых Telegram показывает просмотры. Как считаем →
7.4%ER — охват к подписчикам?
ER = средний охват поста ÷ подписчики × 100 %. Каналы от 100 подписчиков, минимум 3 поста за 30 дней. Как считаем →
56пересылок постов за 30 дней?
Сколько раз посты канала переслали за 30 дней — по счётчику Telegram. Как считаем →
0площадок цитируют за 30 дней?0 за всё время
Сколько других площадок пересылали посты за 30 дней; ниже — за всё время. Пересылки самой себе не считаются. Как считаем →
118постов в индексе?340 всего в Telegram
Постов площадки в нашем индексе за всю историю; ниже — номер последнего сообщения в Telegram. Как считаем →
2019-10-04первый пост?
Дата самого раннего поста площадки в индексе. Как считаем →
#201 052место в каталоге?#9 119 в теме
Место по общему баллу: подписчики, активность, охват и цитируемость. Ниже — место в теме и в языке. Как считаем →
Подписчики 8 790
история копится с 2026-10-03
2026-10-032026-10-06
Проверка аудиториикак проверяем
Мало данных для проверкиМало постов с просмотрами за 30 дней, чтобы сравнить
Постов в день
max 1
2026-07-092026-10-06
Средний охват поста по дням
max 1 258
2026-07-092026-10-06
Когда публикуют (UTC, 90 дней)
036912151821ПнВтСрЧтПтСбВс
Что публикуют (90 дней)
Топ постов за 30 дней
🐍 Python Tip Write Cleaner Code
Instead of using loops for simple data transformations, Python offers cleaner alternatives like map() and list comprehensions.
❌ Traditional: Loop + append
✅ Pythonic: map() / list compr773 просмотров · 17 пересылок · 2026-09-08 13:35 UTC🚀 40+ Python Libraries Every Data Professional Should Know in 2026
Python’s ecosystem makes Data Science, AI, ML, Analytics & Automation faster and more powerful.
🔹 Data: NumPy • Pandas • Polars • Vaex
🔹 Visualization752 просмотров · 1 пересылок · 2026-09-15 13:31 UTC🚀 7 Python Features Every Data Analyst Should Know
Beyond Pandas and SQL, mastering Python’s built-in tools can make your data work cleaner, faster, and more efficient.
🔹 enumerate() — Iterate with index & value
🔹 zip750 просмотров · 33 пересылок · 2026-09-12 13:35 UTC🚀 𝗧𝗼𝗽 𝟮𝟬 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻/𝗣𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗙𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁𝘀
Master these essential functions to clean, transform, analyze, and visualize data more efficiently:
🔹 𝗖𝗹𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴: head() info() describe() dropna() fillna() rename()
🔹 648 просмотров · 1 пересылок · 2026-09-19 13:31 UTC🚀 10 Python Libraries Every AI Professional Should Know
Building AI solutions with Python? Keep these libraries on your radar:
✅ TensorFlow – Deep learning & production
✅ PyTorch – Research & deep learning
✅ Scikit-l579 просмотров · 2 пересылок · 2026-09-22 13:35 UTC🚀 18 Important Python Functions Every Beginner Should Know
Master these Python fundamentals to write cleaner and more efficient code:
🔹 print() – Display output
🔹 len() – Find length
🔹 input() – Take user input
🔹 range409 просмотров · 2 пересылок · 2026-09-26 13:34 UTC
Бейдж для вашего сайта
Картинка со свежими числами площадки и ссылкой на её статистику — вставьте код на сайт или в README.
Похожие площадки
ک
کانفیگ|پروکسی|خبر
BỌT MEDIA
TANUJ EDITZ 💀
ʜᴀᴄᴋᴇʀ ᴅᴋ 💬
Делай Метро лучше!
Extended Updates
Законы стройки
ICTpress | فناوری نوین
@IR_Frp_Master · канал · 💻 Технологии
9 480−338подписчиков18постов за 30 дн.211охват2,2 %ERB@bot_media · канал · 💻 Технологии
2 210подписчиков5постов за 30 дн.7 609охват344 %ERT@TANUJEDITZ · канал · 💻 Технологии
523подписчиков46постов за 30 дн.417охват6цитируютʜгруппа · 💻 Технологии
6 542−23участников6 956сообщений за 30 дн.774пишут1цитируютД@makemetrobetter · канал · 💻 Технологии
15 836+21подписчиков86цитируютE@extended_updates · канал · 💻 Технологии
1 143−30подписчиков21постов за 30 дн.618охват54,1 %ER3цитируютЗ@developers_policy · канал · 💻 Технологии
44 637+11подписчиков30цитируютI@ICTpress · канал · 💻 Технологии
3 268−8подписчиков212постов за 30 дн.34охват1 %ER1цитируютданные витрины на 06.10.2026 16:19 UTC · Обновлено: 2026-10-06 22:03 UTC · Как считаем →