ChatCrawlerпоиск по публичному Telegram Открыть приложение
Р

ресечим/делаем (c) AI

1 682 участников
1 сентября 2026
2 сентября 2026
igor tokarev
Ответсообщение недоступно
Ссылка
нажмите — покажем
Сделаем короче проще - список *Zero алгоритмов одним постом Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm https://arxiv.org/abs/1712.01815 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/1712.01815 Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model https://arxiv.org/abs/1911.08265 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/1911.08265 Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned Model https://arxiv.org/abs/2104.06294 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2104.06294 Learning and Planning in Complex Action Spaces https://arxiv.org/abs/2104.06303 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2104.06303 Mastering Atari Games with Limited Data https://arxiv.org/abs/2111.00210 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2111.00210 EfficientZero V2: Mastering Discrete and Continuous Control with Limited Data https://arxiv.org/abs/2403.00564 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2403.00564 ReZero: Boosting MCTS-based Algorithms by Backward-view and Entire-buffer Reanalyze https://arxiv.org/abs/2404.16364 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2404.16364 UniZero: Generalized and Efficient Planning with Scalable Latent World Models https://arxiv.org/abs/2406.10667 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2406.10667 One Model for All Tasks: Leveraging Efficient World Models in Multi-Task Planning https://arxiv.org/abs/2509.07945 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2509.07945 Object-Centric World Models Meet Monte Carlo Tree Search https://arxiv.org/abs/2601.06604 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2601.06604 PriorZero: Bridging Language Priors and World Models for Decision Making https://arxiv.org/abs/2605.12289 https://www.alphaxiv.org/ru/abs/2605.12289
Ответсообщение недоступно
Фотография
нажмите — покажем
unizero вроде добавлен щас тестить + на странице мониторинга теперь подписаны все параметры с объяснением если навести на них
Ответсообщение недоступно
Фотография
нажмите — покажем
unizero за 9 минут выбил ревард который efficientzero v2 выбивал в самом быстром варианте часа 1.5 интересно
3 сентября 2026
A
Artem AGGG
Ответсообщение недоступно
Фотография
нажмите — покажем
Пост о моделях OpencodeGO . Шпаргалка по халяве или выгоде 🎉 😂 Конечно дешевые акки пофиксили за 2$-5$ нигде вроде не взять Но объективно выжать максимум за 10$ мы можем, потому я подготовил топ не кринж моделей (под вопросом MiMo-V2.5 (древняя но +-) и Qwen3.7 Plus (слабая в агентских сценариях) и так же Muse Spark Contributor (чисто из за большого спроса и низкой скорости ответа) 😉 Запросов за 5 часов, 7 дней, 31 день Qwen3.8 Flash 5,400 13,500 27,000 Qwen3.7 Plus 4,300 10,800 21,600 GPT 5.6 Luna 2,050 5,100 10,250 DeepSeek V4 Flash 7,600 18,900 37,800 DeepSeek V4 Flash V 3,800 9,450 18,900 MiMo-V2.5 30,100 75,200 150,400 MiMo-V2.5-Pro 3,250 8,150 16,300 Muse Spark 1.3 Cont. 45,300 113,300 226,600 Muse Spark 1.2 Cont. 45,300 113,300 226,600 И так же халявный модели (полностью с суточным лимитом на машинку): Muse Spark 1.3 Free Muse Spark 1.2 Free Думаю Muse имба, но нужно брать не самые выгодные модели по запросам (чтобы ощутить всю силу) и скорость. Так же даже мне DeepSeek V4 Flash Vision Exp 3,800 9,450 18,900 — хватает прилично (так что от этих лимит запросов и будем отходить и строить свой план экономии) Ваш, @aidvizhenie Создано для: AGGG Info
4 сентября 2026
Архив по месяцам
сентябрь 2026август 2026июль 2026июнь 2026май 2026апрель 2026март 2026февраль 2026январь 2026декабрь 2025ноябрь 2025октябрь 2025
Открыть в Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

Слепок открытой публичной ленты из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог