Видео
bloomy_btw_!!_onlyflies_i_downloaded_a_fly_brain_and_made_i. · 1.1 МБ
bloomy_btw_!!_onlyflies_i_downloaded_a_fly_brain_and_made_i. · 1.1 МБ
Муха вышла на ОНЛИФАНС — гений навайбкодил Onlyflies, где модель машет крылышками и крутит лапками, а за всем наблюдают 20 мух-подписчиков.
Киберпанк выглядит чудесно.
📲 Технотренды
127 · 5.8K · Пушка | Передний край науки и технологий
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Гравитационная постоянная — самое старое и, похоже, самое плохо измеренное число в физике. Ее меряют больше 225 лет, со времен чудака и гения Кавендиша. За это время постоянную Планка, скорость света и заряд электрона вообще перестали измерять. С 2019 года они зафиксированы в СИ по определению. Постоянную тонкой структуры знают до десятого знака. А вот эта большая G, ну, в лучшем случае до пятого. Да и с пятым есть проблемы, как выяснилось, когда ученый открыл конверт с секретным числом, запечатанный 10 лет назад.
Эта работа прошла незамеченной, наверное, потому что в мейнстриме такое не любят. Нет же прорыва. Но это очень интересно, потому что вот же реальная наука без гонки за медальками.
Так вот за последние тридцать лет около десятка лабораторий измерили G на разных установках. Каждая заявляла точность в десяток-другой миллионных долей. Но проблема в том, что сами значения отличались почти на 0,05% — в десятки раз сильнее, чем позволяют эти погрешности. Значит, кто-то систематически ошибается. А, может, и все.
Обычно в такой ситуации строят новый прибор. Но новый прибор — это же новый набор неизвестных ошибок, и сравнивать снова будет нечего, потому что такого прибора еще не было.
Физик Стефан Шламмингер, метролог (не путать с метеорологами!), предложил то, что почему-то до него не пробовали сделать с G (потому что сложно и долго): повторить измерение на том же самом, но с одним непростым условием.
Ради этого крутильные весы, собранные в Международном бюро мер и весов под Парижем тридцать лет назад, физически перевезли в лабораторию под Вашингтоном. Сменили обстановку, команду, даже эпоху (последний раз перед новым экспериментом измерение G проводилось в 1990-ые). Если после такого прибор не сойдётся сам с собой в результатах измерений, значит, дело не в одной кривой установке, а в самом методе. И вот это понадобилось десять лет исследовательской выдержки.
Чтобы не подогнать результат под ожидаемый, работали вслепую. Коллега вычел из данных о массах секрет… Читать полностью →
22 · 5.4K · Пушка | Передний край науки и технологий
OpenAI и Ко собирают расшифровки роликов с Ютуба, пылесосят другие площадки и сайты в интернете и обучают свои нейронки.
Публиковать веса, то есть делать обученную модель доступной всем без подписки, они не хотят. Оупен же эй ай.
Пьюдипай пытается обучать свою нейронку у себя в подвале дома. В том числе отправляя запросы GPT. То есть его нейронка учится по ответам мощной закрытой нейронки, обученной на открытом и не только интернете (в том числе по роликам Пьюдипая). Это называется дистилляция.
OpenAI банит сначала один аккаунт Пьюдипая, потом второй. И любого, кто попытается использовать GPT (или Клода, Антропики туда же).
А потом в судах эти же люди доказывают (и весьма успешно), что обучение не нарушает копирайт и вообще, вот художники же смотрят картины, читают книги, что теперь с них денежку брать каждый раз.
Затем они берут денежку с тех, на чьих текстах, произведениях, видеороликах обучали свою нейронку.
Я ничего не упускаю?
43 · 4K · Пушка | Передний край науки и технологий
Фотография
Итак, Нобелевская неделя началась! Нобелевскую премию по физиологии или медицине 2026 года присудили за оптогенетику, - совместно Карлу Дейссероту, Петеру Хегеманну и Георгу Нагелю «за их открытия, касающиеся светоуправляемых ионных каналов и оптогенетики».
Всё началось с того, что Петер Хегеман задался вопросом, как одноклеточная водоросль хламидомонада способна плыть к источнику света. В начале 2000-х годов он и Георг Нагель открыли каналородопсин — белок с уникальными свойствами, расположенный на поверхности клетки водоросли. При освещении синим светом в белке открывается канал, заряженные ионы поступают в клетку, вызывая электрический импульс. Они обнаружили, что независимо от того, в какую клетку они вводят этот белок, клетки становятся светочувствительными.
Карл Дейссерот превратил этот белок в управляемый светом переключатель, способный включать и выключать нужные нейроны. Дейссерот ввёл ген каналородопсина в нейроны крыс. Освещая клетки синим светом, он смог запустить нервный сигнал. Позже он заставил этот управляемый светом переключатель для нервных клеток работать в мозге живых мышей.
Этот метод управления нервными сигналами с помощью света теперь называется оптогенетикой, и он быстро приобрел важнейшее значение в понимании того, как нейроны формируют воспоминания, чувства и поведение в живом мозге.
На сайте Нобелевского комитета пишут, что «лауреаты заложили основу новой эры в нейробиологии».
«Оптогенетика открывает возможности для картирования мозга таким образом, о котором мы раньше могли только мечтать», — говорит Пер Свеннингссон, председатель Нобелевского комитета по физиологии и медицине. О таком методе действительно мечтал Фрэнсис Крик, посвятивший себя после открытия структуры ДНК поискам сознания.
Используя свет, исследователи теперь могут включать или выключать отдельные нейронные цепи в мозге. Они могут оживлять воспоминания, создавать чувства, управлять поведением и изучать типы нейронов, участвующих в различных психических и неврологиче… Читать полностью →
38 · 2.1K · Пушка | Передний край науки и технологий
Видео
4-eleven.mp4 · 5.1 МБ
4-eleven.mp4 · 5.1 МБ
Это лучшая реклама ИИ-генерации голоса.
Креатор Бурак Туян выложил в X 44-секундный спек на Eleven v4, новую версию голосовой нейросети компании ElevenLabs. Спек — это реклама, которую делают без заказа: для портфолио или чтобы бренд заметил. (От слова speculative, не путать со спекой — specification).
Туян выписал всё, что, как принято считать, ИИ-голоса не умеют, и дал это прочитать самой модели. В кадре напудренный придворный в огромном парике ходит по залам, похожим на Версаль, и спрашивает про ИИ-голоса: «А они умеют кричать ВОТ ТАК? А потом вот так?» И валится на паркет. Дальше — петь, «когда правильный момент», флиртовать шёпотом, говорить с набитым ртом, изображать итальянский акцент. Каждый раз он задаёт вопрос и тут же отвечает на него голосом, который всё это может. Видео сгенерировано в Seedance.
Это старый рекламный приём «покажи, а не расскажи», доведённый до абсурда: возражения скептиков и есть сценарий ролика.
Спек становится любимым жанром ИИ-креаторов: новые модели выходят каждую неделю, и каждая — повод снять ролик. Бренды получают рекламу, которую не заказывали, креаторы — портфолио, а мы — классные ролики.
63 · 1.7K · Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Люди не видят неудачных дублей при записи роликов, поэтому кажется, что шпаришь гладко, аки нейронка, точно, ты вообще не человек, а генерация, фу.
Но знаете что. Я уже не уверен, что скоро моих навыков и опыта будет хватать, чтобы быть не хуже нейронок. Вот так актерствовать я уже не умею, хотя кое-что могу. Наш недавний проект с Аленой Никитиной (мать и душа Научпока и других крутых анимационных проектов) с N+1 про имена, где я голосом актерствую, посмотрите, если не смотрели, Алена с командой проделала потрясающую работу, глаз не оторвать. А я бы мог и получше, наверное.
Нейронки же теперь актерствовать, похоже, могут получше меня.
Повод унывать? Еще чего! Когда ты делаешь то, что важно тебе и тем, кто тебя смотрит или слушает, ты не состязаешься ни с кем, кроме себя, на самом деле. Простите уж за лирику.
В другом месте классная нейронка не расскажет то, что волнует тебя и так, как это расскажешь ты. Она не проживет твою жизнь. Так что ты все еще в ответе за нее. Поэтому состязаешься с собой. Сможешь ли ты выразить, что чувствуешь и думаешь, чему учился и в чем оттачивал какое-никакое мастерство годами, или и это за тебя сделают двое из нейроларца?
У кого нет возможности потратить годы на этот личный опыт и навыки, тому двое помогут и сильно, дадут то, чего в принципе не было и чего не хватало. А тебя лишь помогут забыть, кто ты и на что способен сам.
Используйте инструменты, это помогает. Но не теряйте себя.
6 · 1.8K · Пушка | Передний край науки и технологий
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Конец математики?
Встревоженные граждане сообщают: после того как искусственный интеллект начал работать на полную катушку, занятия математикой начинают терять смысл. Ну вот не далее как вчера, прошлой ночью, было опубликовано — уже не одна, не две, а 722 проблемы, которые решила какая-то хитрая экспериментальная модель от OpenAI, недоступная для широкого пользователя.
Среди прочих есть и несколько проблем, относящихся к моей науке. В частности, решили проблему Капланского — о том, что групповое кольцо не имеет делителей нуля. Есть и несколько других важных проблем, в частности про группу Томпсона. Но это детали.
Штош! Сюрприз: математика изменилась, и она стала совсем другой буквально за пару лет. И, увы, все люди, которые много лет занимались решением сложных именных проблем, могут теперь не беспокоиться: их дозор закончен. Их любимые гробы, скорее всего, скоро расколят.
Иными словами, такой (условно) олимпиадный подход к математике — как к решению сложных, многосоставных головоломок — больше не актуален. То же самое случилось с людьми, умевшими лихо вычислять, после появления математического софта типа Sage и Wolfram. То же случилось с людьми, обладавшими сверхъестественной планиметрической интуицией, после появления GeoGebra.
Точно так же пропали люди, которые умели долго и много ходить, — появились машины. Пропали куда-то люди, которые умели стрелять из лука, пользоваться астролябией, и так далее. Многие вещи, которые относятся к скиллам математика, скажем так, XX века, имеют такое же отношение к скиллам математика современного, как фехтование к боевому делу.
Это плохо? Это так. Отныне роль человека математического стала совсем другой. Сформулировать её чётко сейчас ещё трудно. Но понятно, что это человек, который обязан обладать скиллами в области искусственного интеллекта, должен уметь сопоставлять разные разделы математики, должен заниматься исследованием не узких вопросов, а широких. И очень хорошо понимать чем (и зачем) он интересуется.
Когда Гёдель… Читать полностью →
🔥54🤔20💯13😢8👍4❤2🤝2❤🔥1
39 · 2.2K · Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Еще немного про тектоническое и апокалиптичное сейчас в мире математики. New Scientist сегодня пишет, что OpenAI “неправильно перевела математику в код” в своем доказательстве для уравнений Навье–Стокса. Ну то есть доказательство на “машинной” математике не бьется с доказательством на “человеческой”. Отсюда будто бы следует, что и решение задачи тысячелетия провалилось.
Мы поговорили с парой математиков кто хоть немного следит за этой историей и понимает, что происходит, и почитали, что пишут сами причастные. Так вот говорят, что не так все просто (а когда оно бывает так?!). Но главное, для математики история серьезнее, чем сама по себе драма вокруг Навье–Стокса.
Напомним, о чем вообще речь. 8 сентября OpenAI объявила, что её внутренняя модель доказала, мол, решения трёхмерных уравнений Навье–Стокса могут “взорваться” за конечное время (математический такой термин, решение уравнения перестаёт существовать как гладкая функция, потому что какая-то величина за конечное время уходит в бесконечность). OpenAI тогда заявляет, что закрыла этим пункт C (и заодно D) официальной формулировки задачи. Около 10 000 агентов дошли до результата за 88 часов, а ещё 17 часов ушло на перевод в Lean с помощью GPT-6 Astra. На выходе получилось два артефакта: PDF на 166 страниц для людей и код на Lean для компьютера.
А Lean — это язык, в котором каждый ход логический проверяет машина, он для этого и создавался. Если код компилируется без проблем, значит, утверждение, записанное в Lean, доказано. Поэтому Lean-версию доказательства многие восприняли да и сейчас считают автоматическим подтверждением корректности. Любопытно, что Институт Клэя, который задачи тысячелетия и курирует, при этом результат не принял и обещает оценить его подчёркнуто неторопливо и максимально строго, вручную. По правилам решение должно выйти в научном журнале и продержаться на глазах у математического сообщества минимум два года, тогда его можно засчитывать (по крайней мере, сами математики должны признать).
И… Читать полностью →
🤯34❤20🔥12🤔10👍8
44 · 2.6K · Фотография
Фотография
Научная фантастика обычно быстро устаревает. Многие из устройств, которые встречаешь в книгах Стругацких, сегодня выглядят наивно или даже нелепо. А вот сами книги не устарели. Потому что хорошая фантастика — это скорее повод разобраться в себе и в том, куда мы идём, с технологиями или без них. Что остаётся, убери их? Попытки понять это встречаются в других произведениях братьев.
Может, поэтому в последние годы к Стругацким обращаются всё чаще, будто ищут ответы на какие-то вопросы про себя сегодня. Обычно у них оказываешься внутри утопии, где всё хорошо — как в «Жуке в муравейнике». И тем сильнее давит надвигающаяся катастрофа.
Сейчас смотрю новую экранизацию — сериал «Полдень». Посмотрел первые серии, и пока интересно, как создатели переосмыслят мир Стругацких. По сюжету Максим Каммерер ищет прогрессора Льва Абалкина, исчезнувшего после контакта с загадочной расой Странников. Когда-то они провели страшный эксперимент на планете Надежда, и теперь есть риск, что подобная катастрофа повторится уже на Земле.
Окончательные выводы пока делать рано — дождусь выхода всех серий. Тогда и посмотрим, получилось ли у авторов сохранить главное в этой истории: не просто фантастику о будущем, а разговор о человеке и его месте в мире.
❤🔥39🔥21❤20👍11👎8🗿3🤔2
10 · 2.4K · Пушка | Передний край науки и технологий
Видео
00 airway cilia - Nikon Small World via PetaPixel.mp4 · 15.6 МБ
00 airway cilia - Nikon Small World via PetaPixel.mp4 · 15.6 МБ
Скандал на конкурсе самых безобидных и красивых научных видеороликов — Nikon Small World in Motion. Первое место организаторы забрали у ролика, где, как говорилось в описании, “реснички дыхательных путей ребёнка с первичной цилиарной дискинезией” (на странице конкурса и в официальных соцсетях ролик уж и не найти, а в посте у нас он идет первым).
Проблемы начались, когда после публикации результатов в комментарии пришли хейтеры биологи, которые работают с микроскопами плотно, и стали спрашивать, почему ядра ведут себя не как ядра (фиолетовые под ресничками), а реснички появляются из ниоткуда. Попросили показать исходную запись, как ее подавал коллега. Орги проигнорировали народ.
Потом нашелся аспирант, который понимает кое-что в нейронках, и он заявил, что в ролике есть SynthID — незаметый челoвеку цифровой водяной знак, который ставят на сгенерированные ролики некоторые крупные сервисы для генерации фото и видео.
Автор ролика — инженер из Сингапура, и он специализируется на разработках для микроскопии, объяснился, мол, ИИ не создавал ни запись, ни реснички, ни их движение, а использовал, чтобы раскрасить похожие структуры. Разве что область под ресничками дорисована “ради визуальной привлекательности”, и цвета не соответствуют реальным флуоресцентным каналам.
В итоге в Nikon от греха подальше дисквалифицировали его, и первое место перешло к ролику, где круглый червь и одноклеточная инфузория переживают будто бы неудачное свидание...
Победитель и остальные из первой десятки — в следующем посте, а то все ролики не лезли в один.
@sci_one_tv
🔥26😁10👀2❤1🤔1
13 · 1.5K · Видео
01 roundworm dileptus - Nikon Small World.mp4 · 45.1 МБ
01 roundworm dileptus - Nikon Small World.mp4 · 45.1 МБ
Видео
02 jellyfish larvae - Nikon Small World.mp4 · 25.9 МБ
02 jellyfish larvae - Nikon Small World.mp4 · 25.9 МБ
Видео
03 synchronized division - Nikon Small World.mp4 · 5.0 МБ
03 synchronized division - Nikon Small World.mp4 · 5.0 МБ
Видео
04 leaf organelles - Nikon Small World.mp4 · 44.0 МБ
04 leaf organelles - Nikon Small World.mp4 · 44.0 МБ
Видео
05 colorful sea slug - Nikon Small World.mp4 · 10.7 МБ
05 colorful sea slug - Nikon Small World.mp4 · 10.7 МБ
Видео
06 starfish larva - Nikon Small World.mp4 · 12.8 МБ
06 starfish larva - Nikon Small World.mp4 · 12.8 МБ
Видео
07 saltwater rupture - Nikon Small World.mp4 · 7.6 МБ
07 saltwater rupture - Nikon Small World.mp4 · 7.6 МБ
Видео
08 sarcomere formation - Nikon Small World.mp4 · 2.5 МБ
08 sarcomere formation - Nikon Small World.mp4 · 2.5 МБ
Видео
09 nematode ingestion - Nikon Small World.mp4 · 13.3 МБ
09 nematode ingestion - Nikon Small World.mp4 · 13.3 МБ
Видео
10 neuronal cytoskeleton - Nikon Small World.mp4 · 7.8 МБ
10 neuronal cytoskeleton - Nikon Small World.mp4 · 7.8 МБ
На самом деле червь (это его кончик цепляется) охотится, а инфузория отбивается, как может, теряет кусочек, который начинает собственное плавание, а потом одноклеточное пытается сбежать.
2 место — личинки медуз в каплях воды.
3 — синхронное деление двух клеток.
4 — митохондрии (зеленые) и хлоропласты (красные) в листе традесканции-”черепашьей лозы”.
5 — морской слизень Cyerce kikutarobabai с лепестками на спине.
6 — личинка морской звезды
7 — рвущиеся кристаллизующиеся капли соленой воды
8 — рождение саркомеров в клетке сердца, они будут отвечать за сокращательные движения.
9 — нематода внутри нематоды, после того, как ее проглотили, но еще не переварили
10 — Цитоскелет и лизосомы нейронов мыши (оранжевые пятна внутри)
@sci_one_tv
❤40👍10🔥8👀2
37 · 1.7K · Пушка | Передний край науки и технологий
Фотография
Постоянно замечаю, что люди воспринимают нейронки как двоих из ларца. Ну да, туповаты, зато все за тебя сделают (обычно это повод кому-то сказать, что он не сам, это нейронка за него, какое самому-то), а если еще и правильно, по-умному приказать, тогда и неплохо справятся. Надо только поумнее модельку.
Как бы не так! Вот совсем.
Особенно, если делаешь что-то не в чатиках, а по-взрослому: через API-шки вайбкодишь (совсем взрослый стал, хлип) или нужно наладить что-то системное, например, для своего кафе автоматизировать обработку заказов или работу с документами. Кто пробовал, тот понимает, что никакая нейронка сама себя не настроит в реальных процессах, чтобы потом не пришлось плакать по ночам и молиться на скорое появление искусственного сверхинтеллекта.
Сейчас на самом деле столько всего нужно уметь и знать самому, чтобы с нейронками сделать что-то хотя бы отдаленно напоминающее нужный результат. Даже с самыми дорогими и передовыми. Тем более с ними.
Поэтому Школа AIT запустила программу «AI-интегратор / AI-инженер». Тут опыт в программировании не требуется.
Что вас ждет на курсе:
• Создание AI-ботов, ассистентов и систем автоматизации с нуля.
• Живые онлайн-занятия (не в записи) плюс поддержка карьерного центра.
• Немецкий сертификат и американский диплом по окончании.
У школы есть филиалы в Германии, США и Израиле, а само обучение можно частично или полностью профинансировать за счет государственных программ или партнерской поддержки. Количество мест с грантами и финансированием на ближайший поток ограничено.
👉 Записывайтесь на бесплатную карьерную консультацию — там можно обсудить свой кейс, а также оценить шансы на госфинансирование или грант.
#реклама
😁23👎11🤔7🤣5👍4❤🔥3❤3🤓2💋1👀1
12 · 2.2K · Пушка | Передний край науки и технологий
Фотография
Мы, конечно, за дело ругаем себя за массовую гибель кораллов (а они очень важны). Но рассчитывать на то, что мы очухаемся, они явно не могут, выкручиваются сами, и могут вот так, судя по новому исследованию в Science.
Если прислонить умирающий обесцвеченный коралл к здоровому фрагменту из той же колонии (генетическому клону), он полностью восстанавливается всего за 7 недель — это самое быстрое задокументированное выздоровление кораллов в истории наблюдений.
А обесцвечивание и гибель сейчас происходят в основном из-за так называемых волн жары. Кораллы испытывают стресс и выбрасывают симбиотические водоросли (динофлагелляты), которые дают им цвет и энергию. Коралл белеет, начинает голодать и часто погибает. Даже если он выживает (редко), естественное восстановление занимает от нескольких месяцев до нескольких лет.
А если прислонить здорового клона, то срабатывает что-то вроде эффекта близнеца. Генетически идентичные кораллы при прикосновении распознают друг друга (подобно тому, как у однояйцевых близнецов не отторгаются донорские органы). Их ткани срастаются, и внутри образуются микроскопические каналы. Уже через 3 дня по ним из здорового коралла в обесцвеченный начинают перетекать полезные водоросли и питательные вещества.
@sci_one_tv
❤🔥61👍29❤10
18 · 1.6K · Пушка | Передний край науки и технологий
Домашняя, почти семейная реклама для тех, кому нужна помощь с изучением английского.
Друг нашей семьи, Виктория Алексеевна, лингвист, (она преподавала моей жене, еще когда та ходила в школу, забиралась на камчатские вулканы и во время игры в прятки прислушивалась, нет ли поблизости медведя) запустила свою небольшую, но профессиональную онлайн-школу английского, где ведет сама и при участии друзей-носителей языка из США, Британии, Австралии и Новой Зеландии.
Они готовят под любую задачу: переезд или отдельная поездка, экзамен, поиск работы или устройство в иностранную компанию. Фокусируются на той грамматике, которая нужная сейчас, а не вообще может быть когда-нибудь.
Поскольку жена и сегодня старается поддерживать свой английский (в не англоговорящей среде), то слышу регулярно, как проходят занятия: уютная атмосфера, много интересного обсуждают, чтобы разговорный был естественным и непринужденным.
Словом, рекомендую. Пишите Виктории Алексеевне, она сама все расскажет: @VictoriaDruz
❤34✍16🥰6🤔2
8 · 1.8K ·