Smartech ⭔ Разработка, аналитика

Smartech посетил конференцию по информационной безопасности «КиберПро 2026». Мероприятие объединило более 300 специалистов IT-сферы: представителей органов власти, тульских и федеральных IT-компаний, экспертов отрасли из нескольких регионов страны. Ключевыми направлениями конференции стали импортозамещение, защита персональных данных, киберустойчивость инфраструктуры. Специальным гостем конференции стал эксперт по информационной безопасности Андрей Масалович, известный как блогер «КиберДед».

Это должен знать каждый айтишник! Технический директор Smartech Владимир Фризен познакомил студентов Института прикладной математики и компьютерных наук ТулГУ с тонкостями работы в реляционных и нереляционных базах данных. Обсудили то, без чего не обходится ни одна серьёзная разработка: расширенный поиск в ДБ, агрегирование данных, индексы и их типы, процессы репликации и шардирования данных. На занятиях наглядно рассмотрели работу MongoDB: Владимир Фризен рассказал студентам, как именно в MongoDB систематизируется информация, что такое Коллекции в рамках работы с этой СУБД, и как сделать первые шаги в этой системе.

570 редких ОС прямо у вас в браузере: энтузиаст запустил Виртуальный музей операционных систем. Разработчик Эндрю Варкентин называет сам себя «историком операционных систем». На протяжении 23 лет он собирал гигантскую коллекцию, которая теперь превратилась в полноценный онлайн-музей. В этом проекте доступно 570 различных сборок и 250 платформ: от легендарной Manchester Baby 1948 года и самых ранних дистрибутивов Unix до культовых систем Apple II, Commodore и Atari. Музей упакован в удобный образ с Linux и эмуляторами, позволяя запустить прямо в браузере практически любую ОС, существовавшую в истории человечества. Для юных айтишников, чье знакомство с технологиями началось сразу с современных Windows или macOS, открылась уникальная и совершенно легальная возможность прикоснуться к цифровой археологии без боли, страданий и настройки виртуальных машин. Бывалые же специалисты смогут знатно поностальгировать и обнаружить в каталоге настоящие артефакты, которые сегодня невозможно откопать даже на самых закрытых торрент-трекерах. Музей предлагает не просто банальный набор старых версий DOS, а редчайшие, обскурные операционные системы, представляющие исключительно академический и исторический интерес. Запуск этих цифровых ископаемых в эмуляторе — отличный повод вспомнить времена, когда трава была зеленее, код писался под строгие ограничения памяти, а разработчики не боялись экспериментировать со странными архитектурами. Такой интерактивный экскурс отлично демонстрирует, как развивалась индустрия, и помогает по-новому взглянуть на привычные сегодня технологии. Ссылка на музей — https://virtualosmuseum.org/

Роботы «кожаных мешков» ИИ не заменили, и не сделают этого в ближайшее время. Financial Times пишет, что пока весь мир паниковал, что генеративные нейросети вот-вот оставят без работы половину ИТ-индустрии и менеджмента, реальность оказалась куда прозаичнее. Зарубежные компании, поспешившие заменить джунов, дизайнеров и копирайтеров искусственным интеллектом, уже вовсю подсчитывают убытки от «галлюцинаций» ИИ, сорванных дедлайнов и падения качества. Так что, если вы студент, начинающий кодер или молодой управленец — выдыхайте, ваши рабочие места на месте. Статью FT проанализировали с переложением на местные реалии в Коммерсанте. https://www.kommersant.ru/doc/8691635 Издание пишет, что у российского рынка ИТ и управления сейчас есть уникальное преимущество — «привилегия опоздавшего». Мы можем детально изучить «чужие грабли», аккуратно обойти их и не повторять западных ошибок с массовыми увольнениями ради хайпа. Наш бизнес подходит к автоматизации более прагматично, внедряя нейросети как ассистентов, а не как полноценную замену человеку. Это, кстати, отличный шанс для старта карьеры: индустрия меняет правила игры прямо у нас на глазах, и вы можете удачно влиться в этот процесс. Однако процесс этот не означает, что можно спокойно плыть по течению. Хотя ИИ вас не заменит, а вот специалист, который отлично умеет им пользоваться — запросто. Будущее не за теми, кто воюет с алгоритмами или игнорирует их, а за теми, кто умеет грамотно ставить ТЗ нейросетям, оптимизировать с их помощью рутину и управлять ИИ-ассистентами. Учиться дружить с технологиями нужно уже со студенческой скамьи, так что качайте промпт-инжиниринг и менеджерские скиллы — они вам точно понадобятся.

Эпоха подписочной AI-экономики, кажется, начинает трещать по швам. Пока компании и студенты усердно подсчитывают, сколько денег уходит на подписки и токены, главный блогер планеты PewDiePie неожиданно для всех запустил опенсорсный проект Odysseus. Внутри — полный набор для работы и учебы: ИИ-чат, умный агент с доступом к файлам и консоли, модуль для глубокого исследования, планировщик и даже умный сортировщик почты. Главная фишка — абсолютная автономность и приватность: весь ваш личный контекст, код и документы крутятся исключительно на вашем железе. Odysseus работает на базе связки Python и FastAPI, поднимается через Docker Compose, а под капотом использует ChromaDB и локальные LLM через Ollama или llama.cpp. С этой моделью можно навсегда забыть про трату токенов и платные API. Вы платите только за электричество, пока ваш ПК трудится над дипломом, оптимизацией рутинного кода или другим айтишным рабочим проектом. Любопытно, что встроенный модуль Cookbook сам проанализирует ваше железо и подскажет, какую модель оно потянет без тормозов. Конечно, только запущенный проект пока сыроват — в нем хватает багов, а агент с доступом к shell требует аккуратной настройки безопасности. Но благодаря феноменальной известности блогера PewDiePie, репозиторий на GitHub в первые же дни собрал почти 9 тысяч звезд и сотни форков. Для комьюнити это означает одно: проект будут «допиливать» со скоростью света. Если вы ищете перспективный open-source проект, чтобы ворваться туда со своими пулл-реквестами, прокачать менеджмент распределенной команды или просто собрать крутой кейс в портфолио — качайте Odysseus.

Любишь природу? Будь построже с ИИ! В работе с ИИ призвали не использовать слова вежливости. Причем не кто-нибудь, а ООН. Там выпустили доклад, где, со ссылкой на исследования ученых, заявили, что более сухая манера общения с чат-ботами может сэкономить до четверти затрат электроэнергии на их работу. Причем эти расходы даже подсчитали — экономия может составить до сотни гигаватт-часов. Для сравнения, такой объем электричества потребляет город-миллионник за пару месяцев полноценной жизни. Или же таким объемом можно зарядить более миллиона электромобилей. Почему так происходит? Языковые модели обрабатывают информацию, разбивая текст на небольшие блоки-токены. Чем их меньше, тем проще обработать запрос. Причем в докладе отмечается —не нужно грубить ИИ, достаточно лишь отказаться от избыточных «спасибо», «пожалуйста», затянутых диалогов и необязательных для работы промпта эмоциональных слов. Уже сейчас около 20% энергии всех мировых ЦОДов относятся как раз к ИИ, и значение это к 2030 году только удвоится. Полную версию новости читаем по ссылке https://www.computerra.ru/347708/v-oon-prizvali-otkazatsya-ot-vezhlivyh-slov-v-zaprosah-k-ii-dlya-ekonomii-energii/

Громкий IT-кейс этой недели — полная реконструкция культовой DOS‑игры «Поле чудес» 1993 года. Проект программиста Вадима Башурова стал по-настоящему легендарным и вошел в историю отечественного IT. Он расходился из рук в руки, постоянно попадал на подборки знаменитых «дисков с приколами». Но исходный код игры не сохранился, а значит — для восстановления проекта нужна была декомпиляция оригинального исполняемого файла и последующая реконструкция логики работы приложения. Разработчик Денис Ширяев представил браузерную версию культовой DOS‑игры «Поле Чудес 2». Поскольку оригинальный исходный код был безвозвратно утерян, Денис пошел по пути хардкорного реверс-инжиниринга: декомпилировал старый исполняемый файл и скормил этот массив бинарного кода нейросети Claude Fable 5. Весь процесс занял около двух часов, а расходы на токены составили примерно $100. ИИ блестяще справился с ролью цифрового реставратора, автоматически проанализировав низкоуровневую логику и реконструировав её в чистый TypeScript. В результате получился идеальный браузерный порт, который с абсолютной точностью воспроизводит оригинальный геймплей: от заставки и мини-игры со шкатулками до восстановления оригинального генератора случайных чисел для полной идентичности игровых сценариев. Поиграть в проект можно по ссылке https://shir-man.com/pole-chudes-exe/, а подробности изучить на Хабре https://habr.com/ru/news/1047452/ Нейросеть здесь выполнила здесь мечту любого тимлида, получившего в наследство древний legacy-проект без документации и исходников — просто нажать кнопку и получить чистый, понятный код. Для сеньоров и архитекторов это мощный сигнал: ИИ становится ультимативным инструментом для работы с legacy. Вместо месяцев унылого ковыряния в чужих бинарниках вручную, разработчики могут использовать нейросети как супер-ассистентов для быстрой деконструкции. Конечно, полностью переложить архитектурные решения на алгоритмы не выйдет — финальный контроль и чистка галлюцинаций всё ещё требуют глубокой ч

У GitHub появился опасный конкурент — Origin от Cursor Илон Маск продолжает расширять свою ИИ-империю: его компания SpaceX выкупает Cursor (разработчиков главного ИИ-редактора кода) за безумные 60 миллиардов долларов. Но на этом громкие анонсы не заканчиваются, ведь прямо перед поглощением команда Cursor представила Origin — собственную Git-платформу и хостинг репозиториев, призванный стать прямым конкурентом GitHub. Это не просто очередной аналог GitLab, а амбициозная попытка полностью переосмыслить экосистему разработки, объединив под одной крышей среду написания кода, облачное хранилище и продвинутые ИИ-модели для бесшовной автоматизации. Для опытных инженеров, которые активно внедряют автономных ИИ-агентов, Origin обещает быть кратно эффективнее классического GitHub. Дело в том, что старый-добрый Гитхаб рассчитан на «человеческий» темп: один девелопер, несколько коммитов в день и неспешное ручное код-ревью. Origin же создается с расчетом на колоссальный «агентский» трафик, где десятки ИИ-помощников параллельно клонируют ветки, вносят правки и генерят десятки коммитов в секунду. Главная киллер-фича платформы — встроенное автоматическое разрешение конфликтов слияния силами нейросети, что полностью избавляет синьоров от необходимости разгребать коллизии кода вручную. В масштабах индустрии этот шаг кардинально меняет саму суть вайбкодинга и управления агентами. Вайбкодинг эволюционирует из простого чата с ботом в полноценное дирижирование цифровыми фабриками кода. Пока Origin в связке с огромными вычислительными мощностями xAI и SpaceX берет на себя всю логистику, хостинг и непрерывное обучение моделей, разработчик может включить креатив на максимум. Полноценный релиз запланирован на осень 2026 года, а лист ожидания открыт по ссылке https://cursor.com/origin

Студентам-айтишникам ТулГУ вручили дипломы! Сегодня в ВУЗе прошла церемония награждения выпускников Института прикладной математики и компьютерных наук: 194 специалиста получили долгожданные и заслуженные документы о высшем образовании. По традиции, учеников с завершением обучения поздравил ректор ТулГУ Олег Кравченко и заместитель министра цифрового развития и связи Тульской области Роман Борисов, а также представители ведущих IT-компаний региона. От Smartech студентов с получением диплома поздравил PR-менеджер Алексей Соколов: «Несколько лет назад вы сделали самый правильный выбор в вашей жизни: стали частью живой, интересной, разнообразной и крайне актуальной сферы IT. Она уже глубоко проникла вглубь нашей жизни во всех ее направлениях, а значит, что любой айти-специалист, будь то программист, аналитик, тестировщик, инженер, инфобезопасник, не останется без интересной и высокооплачиваемой работы. А богатую базу для будущей работы вам дал ИПМКН и ТулГУ. Кстати, топ-менеджмент Smartech и большая часть компании — тоже выпускники ТулГУ. Мы много лет тесно сотрудничаем с ВУЗом и его студентами, проводим для них практические занятия, лекции, выступаем с экспертной оценкой на хакатонах и других мероприятиях университета. И, конечно, всех вас мы будем рады видеть на собеседованиях и проектах компании!».

No-code взрослеет: почему бизнес выбирает такие решения, но ловит «технический долг» и что будет с разработчиками-профессионалами Рынок no-code перестал быть просто песочницей для прототипов, пишет в большой аналитической статье портал Cnews. Дефицит ИТ-кадров и дороговизна классической разработки подталкивают компании выбрать решения на базе визуальных конструкторов, но там их поджидает неожиданная ловушка. Аналитика показывает: чем проще накликать корпоративное приложение мышкой, тем выше риск быстро автоматизировать неэффективный хаос и накопить гигантский технический долг. Сегодня зрелость no-code платформ измеряется не красивым интерфейсом редактора, а тем, как система держит суровую энтерпрайз-нагрузку, обеспечивает информационную безопасность и не рассыпается при попытках масштабирования после релиза. Так сможет ли zero-code полностью заменить наемных программистов, или это навсегда останется игрушечным тест-драйвом перед «взрослым» кодингом? Практика доказывает, что истина посередине. No-code уже вырос из некого аналога MVP — на нем реально собирают большие и работающие системы для крупных холдингов. Однако практика показывает: как только речь заходит о действительно высоконагруженных системах реального времени, магии визуальных блоков уже не хватает. Идеальный современный сценарий — это архитектурная синергия, где no-code платформа рулит бизнес-процессами и интерфейсами, а вычислительное ядро со сложной, нестандартной логикой остается на классическом технологическом стеке. Поэтому опытные разработчики могут спать спокойно: платформы без кода не лишат вас работы, но наконец-то заберут на себя душную рутину. Вместо верстки бесконечных типовых формочек, инженеры смогут сфокусироваться на выстраивании «внутренностей» отказоустойчивой архитектуры, глубоких интеграциях и безопасности. А искусственный интеллект, который сейчас активно прикручивают к таким платформам, не вытеснит ни конструкторы, ни программистов — он станет мощным ассистентом, связывающим работ

Вы и не думали, что вам нужен еще один монитор! Правда, совсем небольшой и для очень конкретной задачи. ИИ-ассистенты для кодинга стали нашими лучшими друзьями, но их аппетиты растут вместе со счетами за подписку. На краудфандинге появилось забавное устройство — Token Monitor. Это компактный настольный гаджет на базе «народного» контроллера ESP32-S3, оснащенный сенсорным экранчиком и RGB-подсветкой. Гаджет подключается по Wi-Fi к API-интерфейсам GitHub Copilot, OpenAI, Cursor или Anthropic и в реальном времени показывает статистику: количество потраченных токенов, стоимость текущей сессии и лимиты ваших тарифов, чтобы вы случайно не «сожгли» весь бюджет на Claude. Устройство будет полезно фрилансерам, которым нужно жестко контролировать бюджет на ИИ-разработку при оплате за результат, а также тимлидам, желающим видеть прозрачную картину использования платных моделей в команде.  Но мы же здесь с вами инженеры! Если у вас прямые руки и нет желания отдавать сотню евро, собрать аналог можно буквально «на коленке». Достаточно заказать копеечный ESP32-S3 контроллер и совместимый недорогой дисплей. Самое забавное, что помощь нейросетей здесь будет мета-ироничной: те же Claude или ChatGPT с удовольствием напишут вам код для «отслеживания токенов самих себя». Так что вы не только сэкономите, но и прокачаете скиллы «вайбкодинга» на реальном DIY-проекте.

Последняя летняя смена в «Орленке» отметилась Уроком Цифры со Smartech. Традиционный проект областного Минцифры направил в лагери к отдыхающим ребятам представителей главных региональных IT-компаний. «Орлёнок» посетила делегация из нашей компании: PR-менеджер Smartech Алексей Соколов пообщался с ребятам из «Орлёнка», обсудил с ними, почему IT — это не только программисты, почему все, что нас окружает, так или иначе связано с этой сферой, и как определить в себе навыки, которые позволят стать частью большого и интересного мира IT. Летний отдых ничуть не снизил активность ребят: было много вопросов о работе программистов, выборе языка для изучения, определения своих сильных и слабых софт- и хард-скиллов. Самые общительные школьники получили традиционные подарки от компании.

Давно хотели разобраться в Claude? У вас есть мощный шанс! Anthropic запустила Anthropic Academy — бесплатную образовательную платформу, где можно системно прокачать навыки работы с Claude: от базовых сценариев использования до разработки приложений, Claude Code, MCP, RAG и агентных систем. Причём это не просто набор вводных уроков: материалы заточены под реальные рабочие задачи и разные роли — от разработчиков до маркетологов и продуктовых команд. • Бесплатный и официальный источник знаний. Не нужно собирать актуальные практики по десяткам блогов и YouTube — Anthropic сама структурирует обучение вокруг своих инструментов и подходов. • Обучение привязано к реальной работе. Есть отдельные направления для инжиниринга, HR, маркетинга, продаж и продуктового менеджмента — то есть Claude предлагают осваивать не абстрактно, а под конкретные рабочие сценарии. • Можно получить сертификат! Для ряда курсов предусмотрена сертификация после прохождения — полезный бонус для портфолио и подтверждения AI-навыков. • Полезно даже тем, кто не пользуется Claude. Принципы работы с контекстом, инструментами, RAG, агентами и эффективными инструкциями применимы гораздо шире одной модели — это уже базовая грамотность в работе с современными AI-системами. • Если давно хотели разобраться с AI не на уровне «накидай мне промпт», а глубже — это один из самых удобных официальных маршрутов для старта. Запоминаем ссылку https://academy.claude.com/