Точки роста на маркетплейсах с ИИ
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🎥 Запись мастер-класса: ИИ-анализ продвижения на WB и Ozon
Разобрали инструменты и кейс настройки рекламы после пожара.
Что внутри:
▪️ Скиллы вместо промптов структура метрик, формул, описания выгрузки и паттернов анализа в одном файле, который заменяет аналитика по продвижению
▪️ Живой аудит: BCG-матрица по рекламному ROAS, ABC-анализ по рекламным метрикам, топ-5 аутсайдеров и топ-5 недофинансированных SKU с конкретными действиями
▪️ Реальный разбор кабинета Ozon: как модель за минуты нашла, что цена перестала проходить порог принятия решения покупателя
▪️ Антикризисный кейс: После пожара снизили цену −12%, рекламу −50% → маржинальность просела всего на 1,5 п.п.
▪️ Правила, без которых нейросеть врёт: ТАКОС, запрет «среднего от среднего», разделение органики и рекламы
▪️ Куда всё идёт: автономные агенты, которые управляют не ценой, а валовой прибылью
Скиллы работают не только в Claude — инструкции общего характера, ChatGPT и Gemini тоже справятся.
Смотреть запись (60 мин) 👉
Читать конспект (3 мин)
Серию продолжаем — будем разбирать антикризисные меры и делиться кейсами селлеров.
6 · 171 ·