안녕하세요 :)
작년 7월에 퇴사하고, 데이터 교육을 만들고 있었어요. 드디어 첫 강의가 나왔어요
PM을 위한 데이터 리터러시 강의에요. PM 입장에서 프로젝트를 진행할 때 필요한 여러 데이터 지식이 있는데, 이 내용에 대한 경험을 공유하면 어떨까 싶었어요. 강의의 주제는 지표 정의, 데이터 리터러시, 로그 설계, 실험 설계, 회고, 의사 결정, 데이터 문화 만들기 등으로 구성되어 있어요. 제가 데이터 업무를 하며 경험한 내용들을 모두 다 정리한 강의입니다. 3년차 PM의 이직 1일차를 가정하고 강의를 시작합니다. 회사에서 업무를 해보신 분에게 강의를 추천드립니다!
강의 URL :
https://lnkd.in/grkPh5Rm
강의를 만들 때 고려한 부분을 말씀드리면
- 1) 카일스토리 : 현업에서 경험한 이야기인 카일스토리로 시작합니다. 그리고 그에 대한 의견을 이어지는 강의에서 드립니다. 실제로 종종 일어나는 상황을 User Story로 표현했다고 보시면 될 것 같아요
- 2) 피그마로 배달 앱 Flow를 만들었고, 모의 상황을 가정하고 강의를 진행합니다. 예를 들어 이직하고 "결제 전환율을 올리기 위한 기능을 만들어주세요"라는 미션을 받았을 때, 어떤 생각으로 진행해야 할까요? 또한 화면을 보면서 어떤 지표를 만들어야할지, 어떻게 로그 설계를 해야할지도 공유합니다
- 3) 웹페이지 제공 :
https://lnkd.in/gebamHqv 웹페이지에 가시면 제 강의의 요약본을 볼 수 있습니다. 복습하실 때 사용할 수 있도록 만들었으며 강의를 수강하기 전에 이 내용을 보셔도 좋을 것 같아요
- 4) 매 파트 Action Plan 제시 : 강의의 특징이 이론적인 부분보단 경험적인 내용이 많습니다. 그렇기 때문에 수강생분들이 실제로 Action하는 과정이 꼭 필요합니다. 무엇을 해야할지 어려우신 분들을 위해 Action 아이템을 제시합니다
- 5) 강의 자료 : 강의 자료를 모두 합치면 1300쪽입니다. 강의 자료와 웹페이지를 잘 활용하시면 복습하시기에 유용할거에요
- 6) 업무를 할 때 제가 생각하는 흐름인 Process 도식화 자료도 공유드립니다. 예를 들어 데이터 시각화 도구 선정 가이드, 데이터 실험 플랫폼 선정 가이드, 로그 설계 프로세스 등입니다. 참고해서 여러분들만의 흐름을 추가적으로 만들어보셔요!
참고로 강의는 총 14시간이에요!
데이터 분석 방법론보다는 데이터 기반 업무 프로세스를 다루는 강의입니다. 데이터 분석 방법론이나 기술적인 부분을 원하신다면 조금만 기다려주시면 추후에 만들 예정이에요
디스코드도 운영할 예정인데, 디스코드에서 질문해주시면 여러 이야기를 드리고, 반복되어 나오는 고민이 있다면 해당 내용도 업로드 할 예정이에요
많은 관심 부탁드려요 :)
강의 수강이 고민되시면 웹페이지를 보시면 판단하기 수월할거에요-! 꼭 웹페이지와 OT 강의를 들어보셔요-!