Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Короче мой сетап на сегодняшний день таков:
2xGPT PRO MAX ($400)
3xKimi PRO MAX ($600)
4xQwen PRO MAX ($272)
GPT 5.6 Sol Max - самый умный
Kimi K3 Max - сбалансированный
Qwen3.8max - самый талантливый
Но
GPT - самый задушенный в обе стороны:
1) Ему очень много чего нельзя, а все что ему нельзя поверьте сказывается на всём вообще что он делает включая то что ему можно.
2) Каждая следующая ступень ризонинга вверх не просто делает его умнее, а опять же ЗАПРЕЩАЕТ БЫТЬ ГЛУПЕЕ. Отсюда маниакальность и часы/дни там где можно было идеально справиться за минуты. Сотни файлов там где достаточно было кусочка одного, итд.
Причем зацикленность эта из п2 не зашита в модели, а является побочным явлением усугубляющимся в процессе работы. Чем дальше в лес - тем толще эти волки. Поэтому любые ризонинги выше чем Medium надо использовать только чтобы ими думать, но работать ими можно лишь над достаточно узкой/простой задачей, в которой модель просто не успеет сойти с ума и нанести вреда больше чем пользы.
В итоге оказалось что GPT 5.6 Sol MEDIUM - это по-сути тот же GPT 5.5 xhigh только умнее за счет тех свойств что есть у модели независимо от ризонинга. Например у 5.6 глаза гораздо дальше расположены чем у 5.5, и за счет этого она видит те участки задачи которые 5.5 не видит.
Короче я потерял всякий интерес использовать 5.5 когда разобрался в 5.6.
Просто нашего брата поймали за собственную алчность. Ну не может человек из российской глубинки поверить что шилдик на котором написано "почти самая ебаная хуйня для никчемных мразей" это именно то что ему нужно. Такой человек купит любой АБИБАС если на ценнике написано "ЛЮКС"...
Ещё важно что в конфиге настраивается отдельно thinking effort для plan mode, и его-то как раз можно поставить на Max/Ultra.
В итоге я все задачи гоняю через plan mode. 5.6 Sol Max своим маниакальным взглядом выискивает каждую пылинку, и делает план по уровню я думаю местами опережающий возможности GPT 5.5 PRO, тогда как на реализацию этот план уход
69 · в субботу игрался с DNS записями домена для переопределения всего траффика на techcatalyst.ru, на котором у меня корп почта techcatalyst.ru) и заодно решил удалить делегирование к versel
удивился почему нет писем два дня) позвонил тех дир клиента - сказал что мой ящик их банит))
будьте внимательнее со своими корп ящиками)
68 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Люди неоднократно в чатике обсуждали Гонку и Либерманов. Мол разъеб или нет? Не Нео ли это часом с Тринити? А кто кстати из них за Тринити?!
Ну вот вам подсказывают ребята собственноручно что они делают)
За год Гонка запроцессила более 680 миллиардов AI токенов для, внимание, 17 тысяч мемберов.
У одного малюсенького меня только на одной подписке OpenAI сгорело 104,2 миллиарда токенов. А у меня их три… А еще весь этот год у меня был выдаиваемый в ноль Антропик, и за прошедший месяц 8 китайцев.
В сумме я где-то миллиардов 350 токенов спалил за время существования Гонки.
То бишь чуть больше половины от всего что они запроцессили :))))))
Так бывает когда фаундеры не понимают о чем говорят настолько чтобы аж делать это публично, а это на моей памяти никогда ничем полезным не заканчивалось к сожалению)
Если кто помнит мою историю про майонезного барона - это вот примерно так выглядело, только 17 лет назад и в другом сеттинге. Хотя думаю лавэ у него было гораздо больше чем у ребят, а мозгов гораздо меньше :)
56 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Вчера в переписке всплыло классическое возражение против Guard:
«Не вижу проблемы. Заключаешь enterprise-соглашение с провайдером AI — и данные твоей компании только твои.»
Разумный аргумент. Anthropic и OpenAI дают DPA/ZDR — юридически данные не идут на обучение и не хранятся дольше нужного. Спорить с этим бессмысленно.
Но тут подмена уровня.
DPA регулирует, что происходит с данными ПОСЛЕ того, как они долетели до вендора.
Guard решает другую задачу — не дать секрету вообще покинуть периметр.
Идеальный контракт с Anthropic не спасёт, если разработчик вставил в промпт пароль от прод-базы. Пароль уже уехал наружу и осел в чужой инфраструктуре — retention policy тут ни при чём, поезд ушёл в момент отправки, а не хранения.
И дальше собеседник сам, не заметив, назвал настоящую боль:
«Гемора больше, чем впрямую с Anthropic и GPT договориться... Но там гемор в другом — SSO, контроли и т.д.»
Вот оно. Половина команды сидит с личных аккаунтов Claude/ChatGPT - без SSO, без единого аудита, без понимания, кто и что туда вставляет. Компания подписывает красивый enterprise-договор с вендором — а по факту работа всё равно идёт мимо него, потому что через личную подписку быстрее.
DPA закрывает бумажный риск. Не закрывает операционный.
54 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Вижу, что многие пришли к идее создавать себе несколько агентов-персонажей для ежедневной работы. Например, Grok Bot - мессенджер, где ты переписываешься со своими агентами, у каждого своя память, виртуалка и личность. Входит в подписку за $300 у грока. Hermes тоже такое сделали - bot mode
Я так живу с конца июля, но придумал как это делать ещё проще и не зависеть от вендора, модели и харнеса
Исторически у нас всегда было два основных режима для ежедневной работы с ИИ:
- Треды (как в ChatGPT) - каждая тема это длинная цепочка, общая память на все диалоги. Плюсы - просто и понятно, минусы - ограничение контекста на один тред, общая память это одна большая куча. Второй крупный минус - vendor lock, вы не можете поменять модель, а если вас забанят (а если вы в РФ то вас обязательно однажды забанят), то это будет потерей всех ваших данных. Сейчас это уже можно расценивать как потерю части мозга
- Директории-проекты (как Claude code / codex cli). Работа над каждым проектом ведется внутри одной директории, все правила по ней - в AGENTS_md, память привязана к проекту (также в харнесе может быть общая память на все проекты). Так сегодня работает большинство айтишников. Минусы - у проектов нет общего контекста, нет переноса знаний. Большой монорепо или workspace в курсоре не спасет
Я предлагаю промежуточный вариант - команда из персонажей (сотрудников). Каждый персонаж это папка с AGENTS_md, MEMORY_md и артефактами (журнал, ключи, инсайты, планы). Это должен быть некий персонаж с именем, базовой личностью, аватаркой (зачем, напишу чуть ниже) и описанным скоупом - набором проектов с которыми он работает (3-10) и набором правил. Все храним и версионируем в git, чтобы не потерять и контролировать. Про навыки в виде git-папок делал подробный доклад недавно
IMHO это золотая середина между первыми двумя подходами. Она с одной стороны позволяет шарить знания между проектами, с другой стороны не валит все знания в одну общую память. Самое главное - такие агенты не зависят от пл
55 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Тусанул сегодня в Кибердом на Родчельской, двойственные ощущения
55 · Опрос
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Казахстан + Stripe
Товарищи
Для своих Саасок/стартапов/международных проектов
Вопрос для всех. Если Stripe добавит поддержку казахстанских юрлиц, берете первый рейс в Астану к моим браткам из Астана Хаб / МФЦА?
Это позволит зарабатывать, иметь карту с которой тратить зарубежом и отправлять деньги домой
67 · Мы тестируем новую гипотезу
64 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Вайбкодерам придумали новое название — на просторах интернета набирает популярность термин «мясной прокси».
Так называют «специалистов», которые задают вопросы нейронке и просто пересылают готовые ответы коллегам.
Не будем загадывать, но кажется, что мясные прокси исчезнут также быстро, как и появились.
71 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
⚡️ OpenAI готовят Astra: новая модель набрала 100% на ExploitBench
Astra ещё не вышла, но OpenAI уже рассказали, почему задержали её релиз. Это первая модель компании, достигшая критического уровня кибервозможностей.
По данным OpenAI, Astra достигла 100% на публичном ExploitBench. Из-за риска утечки заданий компания отдельно проверила модель на свежих уязвимостях: там Astra заметно обошла GPT‑5.6 Sol и обнаружила две zero-day-уязвимости.
Модель обещают выпустить скоро, но самые мощные кибервозможности сначала откроют только небольшой группе тестировщиков.
@ai_for_devs
58 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Guard настолько эффективно работает на локальных и прод машинах что маскирует вообще все)
2 · 70 · Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Российские дата-центры могут передать под временное управление государства
#аналоговнет
Крупные российские ЦОДы могут попасть под действие президентского указа № 604, разрешающего вводить временное государственное управление на объектах критической инфраструктуры с недостаточной защитой. По умолчанию роль управляющего получит Росимущество.
LH | News | OSINT | AI
56 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
продолжаю тему: как готовиться и чему учиться к post-AGI миру
1. желать глубины
сегодня любой чат может сделать вообще любую задачу, его достаточно просто попросить. но без контекста, без конкретики и без четкого описания идеального результата он сделает слоп. в итоге для мира эта задача, возможно, лучше вообще была бы не сделана, чем сделана как слоп.
чтобы стать безумно богатым и успешным (то есть, решать задачи полезные для мира лучше чем кто-либо другой), нужно научиться активно искать глубину в любом процессе.
делать руками то, что что можно отдать боту — это бессмысленная трата времени и тупость
но делать скрупулезно и тщательно то, что бот просто пропустил бы — ставить ему задачи, проверять шаги, поправлять, не соглашаться на чуть менее чем идеальный результат — это то что отличает успех от "середнячка"
2. забудьте про названия ролей и должностей
самые неприятные времена ждут тех, кто строил свою идентичность вокруг роли "риск-менеджера" или "перформанс таргетолога". я не верю в эти все названия.
в бизнесе, реальных профессий очень мало: это что-то строить, что-то дистрибутировать и продавать, делать так чтобы процессы работали эффективно.
навыки в профессии это: глубина в своей области + умение работать с ИИ + ясно писать и говорить + существующая аудитория + связи и репутация в мире + активы и капитал.
а как вы это назовете не скажется особо на результате. результат - это решенные проблемы, мир который стал лучше и довольнее от ваших действий.
3. не упускать передний край из виду
это не значит, что если вы не работаете в OpenAI, то все потеряно. но это значит, что нужно пользоваться топовыми инструментами и постоянно их обновлять. я перепробовал все возможные харенсы - warp, cursor, conductor, orca, cc, codex, zed - в итоге остановился на bb, потому что он умеет сам себя переписывать на ходу (отдельно могу рассказать кому интересно). сегодня нанимать человека, который использует практики из 2024 для работы с моделями это как нанимать бухгалтера с д
53 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Дженсен поздравляет команду OpenAI с созданием AGI
49 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Поисковик для ИИ. Будем ли мы пользоваться Google?
В конце августа стало известно, что Keenable вышел из stealth режима и привлёк $26 млн seed-раунда от VC фондов Accel (инвестировали в Slack, Spotify, Atlassian etc.) и Conviction Partners.
Keenable - строит поисковую инфраструктуру специально для ИИ агентов, а не для людей. Компания разработала поисковик, охватывающий более 100 миллиардов документов, и оптимизирует его под запросы, которые делают ИИ-агенты (например, для мониторинга рынка, отслеживания цен и т.д.)
Основатели:
• Андрей Стыскин, ранее отвечал за поиск, ИИ и облако в Яндексе,
• Матиас Петри: немецкий ИИ-учёный
(Вместе они строили поисковую инфраструктуру для агентов Amazon AGI и на собственном опыте увидели, насколько иначе устроены требования к поиску в эпоху ИИ)
Андрей ушел из Amazon в 2025. Тогда же и появился Keenable
*судя по LinkedIn
Чем это отличается от Google и др.
Ключевая идея: Google 25 лет строил поиск для людей: набрал пару слов, кликнул на верхний результат и пошёл дальше. С ИИ всё иначе: агенту может понадобиться прочитать тысячу страниц, чтобы ответить на один вопрос.
*К слову, и Google, и Яндекс, и др. тоже трансформируются и выдают ответы через свои ИИ
Из этого вытекают конкретные технические различия:
• Скорость. Real-time поисковый API Keenable по задумке должен помогать агентам обрабатывать запросы быстрее: настолько, чтобы голосовые агенты могли отвечать прямо посреди фразы, а задержка на официальном сайте заявлена менее 250 мс на 95-м персентиле (регион US East).
• Стоимость. Обычный поиск не рассчитан на то, что агент за секунды делает сотни запросов и парсит тысячи страниц. То есть агенты генерируют еще больше запросов для своих ответов. Поэтому отдельная инфраструктура по типу Keenable делает поиск более экономичным за счёт снижения высоких затрат.
• Формат данных. Вместо "10 синих ссылок" для человека, используется Web Query Language – веб-язык запросов для ИИ, который позволяет агентам одновременно извлекат
44 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Давно не выходил в эфир
Операционка поглотила(хотя реклама бизнес курсов предупреждала выходить из нее поскорее)
Поэтому фактически разработка Fleet идет с существенным отставанием от графика
Тем не менее - мы уже интегрировали и дообучаем конфигуратор профессий и агентов
Сейчас я сам активно делегирую часть работы на Агентов "Бухгалтер" и "Юрист" по сверке расчетов, выставлению счетов и актов, а также анализу договоров
К сожалению, последнее слово пока за руководителем, но обучение решит проблему в перспективе
1 · 44 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Я попробовал — агенты пишут дерьмовый код
Допустим, а что ты сделал, чтобы они писали хороший код?
Представьте, что к вам пришел очень продуктивный и крайне способный разработчик. Но есть нюанс — у него амнезия. Ага. Ну то есть его обнуляет каждое утро
Вот тут и кроется жопа. Оказывается, ему недоступно все что мы, человеки, накапливаем в разговорах про красоту кода и архитектурные решения. Именно эти негласные правила и есть требования к коду. «не используй DTO модели», «используй стейтменеджер ххх», «сначала тесты, потом багфикс». Именно по ним мы сравниваем результаты и корчим недовольное лицо, когда агент "не угадал", как надо было сделать работу
Чтобы это исправить, вам нужно сформулировать и положить в репу рядышком:
1. Соглашения. Вы договорились, что используете конкретный фреймворк, практику, подход, паттерн, конкретные библиотеки в угоду другим? Запишите все свои конвенции, в отдельные файлики
2. Архитектурные решения. Решили сменить сборщик? Запретить складывать модели в общую либу, сделать асинхронную загрузку всех страниц? Вынесли DI и вывернули внешние зависимости? Фиксируем в ADR: решение, альтернативы, последствия (MADR формат Майкла Найгарда)
3. Процедурные знания и скрипты. Как профайлить, что запускать, вот тебе скрипт, а вот бейслайн, на что смотреть, как действовать дальше. Все знания которых не хватает модели. Обычно такое пакуют в скиллы, но можно и просто положить файликом
4. Цепочки действий. Если тебе пришли с багом: то делай раз, используй два, не забудь прочитать три, сходи в систему четыре, запусти скрипт, заведи таск, напиши, протестируй, про валидируй, пересобери, пашни, дождись сборки, почини если сломалась, открой в браузере, прокликай, актуализируй статус связанных задач по спеке из файла такого-то
5. Директивы. Фиксируй принципы, поведенческие ожидания. «Следуй DRY, но балансируй здравый смысл KISS”, «Если делаешь интерфейсы, сначала прочитай specs/UX.md», «заработай миллион долларов, не делай ошибок»
И внезапно, после в
54 · Из АйТи в Риалти:Borisov Ivan
Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
⚡️ OpenAI возвращают подписку за $200, но с новыми условиями
Представитель компании рассказал, как изменится текущий самый дорогой тариф. Коротко по пунктам:
– Pro за $200 снова откроют для новых подписчиков, но поменяют подсчёт использования. В пересчёте на стоимость API включённый объём станет вдвое меньше, чем раньше.
– Лимит на 5 часов возвращать не будут. Недельный запас можно тратить тогда, когда удобно.
– Сделать обещают больше, чем месяц назад на том же Pro. Объясняют это ростом эффективности моделей. Дальше обещают больше работы и выше качество за те же деньги.
– Цены API продолжат снижать. По словам представителя, GPT-6 Sol и Luna уже подешевели вдвое. Искусственно завышать прайс ради «выгодности» подписки не хотят.
– В перспективе разница между подпиской и API за тот же доллар должна сократиться, чтобы большинству было разумно покупать использование по мере необходимости.
– На DevDay представят фичи, которые не расходуют лимиты. Какие именно — пока секрет.
Пока такие вводные. Вечером нас ждёт DevDay, посмотрим, что ещё положат в подписку за $200)
@ai_for_devs
29 · Мы в Техкаталист в целом делаем ставку на то что дешевые подписки будут постепенно уходить в небытие, время субсидирования подписок для пользователей проходит
30 ·