Тач 42

ИИ уже умеет писать код, находить ошибки, генерировать тесты и помогать с документацией. Инструментов становится все больше — и вместе с ними появляется новая проблема. Недостаточно знать, где находится кнопка Copilot или как открыть Cursor. Нужно понимать, что выбрать под конкретную задачу, какой контекст дать ИИ и как проверить то, что он сделал. 📌 Именно вокруг этого Hitch совместно с Touch Instinct сделали курс «ИИ-инструменты в разработке ПО: новый уровень эффективности и мышления». Мы собрали в нем практику, которая нужна разработчику, когда ИИ становится частью обычного рабочего процесса: от выбора инструментов и постановки задач до работы с кодом, тестирования, code review и проверки результата. Курс рассчитан на разработчиков, техлидов и технические команды с опытом коммерческой разработки. Внутри — 6 модулей, 10 часов видео, 8 практических разборов и готовые материалы для работы. ⭐ Курс бесплатный, проходить его можно в удобном темпе. На этой неделе будем разбирать тему подробнее: поговорим о том, как меняется работа разработчика с ИИ, где новые инструменты действительно помогают и что важно учесть, чтобы не потерять контроль над результатом. #новость

А что именно будем делать на курсе? Разбираем программу по шагам 👀 Начнем с того, как устроена современная ИИ-разработка: разберемся в инструментах и подходах, а затем перейдем к практике — постановке задач, работе с контекстом и настройке рабочей среды. Дальше — реальные сценарии разработки: старый код, новые функции, тестирование, code review, рефакторинг и документация. Отдельный блок посвятим тому, что можно делегировать ИИ, как проверять его результат и где проходит граница между самостоятельностью инструмента и контролем разработчика. А в финале разберем, как перенести этот подход с одного рабочего места на всю команду: запустить пилот, определить правила и оценить результат. И это не только лекции: внутри курса есть практические демо, готовые шаблоны, чек-листы и инструкции, которые можно использовать в работе. Что именно ждет участников — в карточках →📌 ⭐ Курс бесплатный, доступ открывается сразу после регистрации: получить доступ #исследование

Что важнее для нового ИИ-продукта: сам продукт или то, как быстро пользователь может до него добраться? Запуск Meta Muse показал интересный пример. По оценкам Apptopia, за первые 12 дней на iOS в США и Канаде приложение скачали 1,8 млн раз — против 1,3 млн у ChatGPT за такой же период. А дневная аудитория Muse в США составила 642 тыс. пользователей против 231 тыс. у ChatGPT. Сравнение не идеально: приложения запускались на разных рынках и платформах. Но у Muse есть важное преимущество — он встроен в экосистему Meta: связан с Instagram и Facebook и доступен через WhatsApp. ⭐ Разбираемся, что этот запуск говорит о дистрибуции ИИ-продуктов и почему для агентов особенно важно не только то, что они умеют, но и где пользователь с ними встречается. #новость

ИИ-агент становится новым посредником между человеком и продуктом. Сценарий покупки постепенно меняется: поиск товара, сравнение вариантов и оформление заказа уже могут взять на себя ИИ-агенты. Они находят подходящие варианты, помогают с выбором, заполняют формы и в некоторых сценариях могут довести покупку до оплаты. Площадки реагируют на это по-разному. Google вместе с Flipkart тестирует покупку прямо из Gemini и AI Mode. Amazon, наоборот, заблокировал Meta Muse и не разрешил ему оформлять заказы на своей площадке. 🔸Теперь продукт взаимодействует не только с человеком, но и с программой, которая действует от его имени. Разбираем два подхода и смотрим, что происходит с пользовательским сценарием, когда между человеком и продуктом появляется ИИ-агент — в карточках. #тренды

Bloomberg запустил Enterprise MCP — инструмент, который позволяет корпоративным ИИ-приложениям и агентам напрямую обращаться к данным Bloomberg. Раньше для такого сценария компании нужно было отдельно связывать ИИ с нужными источниками данных. Теперь доступ к данным можно организовать через единый интерфейс MCP. Это важный сдвиг: ИИ становится частью рабочего процесса, а не отдельным окном, куда нужно вручную переносить информацию. Например, финансовый специалист может работать с актуальными рыночными данными прямо внутри ИИ-инструмента, не переключаясь между системами. Для бизнеса здесь вопрос уже не только в выборе модели. Важно, какие данные и системы компания сможет безопасно подключить к ИИ. Разбираемся в карточках 🧩 #новость