Люблю подводить итоги года. Я ЦА формата «в этом году вы чаще всего...», в нём есть что-то расслабляющее, праздничное, духоподъёмное.
А ещё это отличный повод зафиксировать хотя бы для себя, как много всего успел сделать, и поблагодарить тех, кто помогал. Хотел составить два списка, с личными достижениями и со сберовскими, но с рабочими итогами меня уже опередили — обо всём рассказали в новом канале нашей команды сайта. Подписывайтесь, ставьте лайки!
🎄 Year in Review: итоги 2025 года от Сайта зелёного банка
Кажется, совсем недавно начали делиться с вами новостями — и вот уже пора подводить итоги года. Давайте вместе вспомним, как сильно поменялся sberbank.ru за прошедшие месяцы
🟢 Хайлайт года — новый дизайн
- Мы создали новую главную страницу со свежим подходом к навигации и сегментации. О работе над редизайном рассказали подробнее на Sber Design Meetup
- Перезапустили более 70 продуктовых и сервисных страниц. Результат — не только красивое, но и полезное: новые UI&UX увеличили конверсию в заявку на 30% и подняли другие ключевые метрики
- Собрали лайки от дизайн-сообщества и получили за новый сайт уже 4 награды
💬 Технология года: AI
ГигаЧат поселился на сайте банка и работает ИИ-помощником за Спасибо: решает проблемы пользователей, подбирает карты, вклады и офисы, отвечает на детские вопросы. Обучили уже более 50 ИИ-ассистентов по сегментам и розничным продуктам, и это только начало. А ещё Гига усилил поиск по сайту — значок лупы вызывает генеративный поиск, который найдёт релевантные страницы и даст выжимку полезной информации по вашему запросу
💅 DIY-года: промостраницы своими руками
Оплата часами, Вжух, новые дизайны кредитки, новые банкоматы, огонь-монета с лошадью — эти и другие яркие страницы теперь делаем сами и без разработки. Собираем всю красоту вот этими самыми лапками 🐾 на зероблоке во внутреннем конструкторе страниц SberCraft
💚 Полезная привычка года: добавлять новые механики цифровых продаж
Предложили ещё больше удобных и выгодных способов оформить продукт — можно молниеносно заполнить заявку на карту с помощью Госуслуг или получить Спасибо вместе с друзьями по реферальной программе. Благодаря всем улучшениям цифровые продажи выросли на 40% YoY
🤔 Вопрос года: 🟢 Вам понравилась эта страница?
Весь 2025-й наш обаятельный маскот Эдуард узнавал у посетителей сайта, что они думают о редизайне. Если вы ещё не общались с Эдиком, можете встретить его на главной странице — и поделиться своими впеч
✏️ В декабре у меня впервые в жизни закончился ежедневник. Очень рад этому по двум причинам. Во-первых, мне всегда нравились красивые блокноты и ручки, но приучить себя к регулярной работе с бумагой не получалось — после покупки канцелярия просто отправлялась лежать на полке. Теперь траты на бумагу оправданы! Во-вторых, закрепившаяся привычка вести ежедневник стала маркером того, что мне удалось обуздать хронический жёсткий расфокус.
Я уже рассказывал, почему перешёл с цифровых туду-листов на бумагу: функциональность популярных приложений была для меня оверкиллом, много ресурсов мозга уходило на поиск идеальной системы, менеджмент фильтров и тегов — да, пользоваться всем этим необязательно, но рано или поздно любой таск-трекер у меня «разбухал».
Недавно я заметил ещё один субъективный плюс бумаги: написанная рукой задача для меня ощущается бОльшим обязательством перед самим собой, чем цифровая заметка.
Раскрою мысль. В 2025 году я старался каждый рабочий день начинать с ритуала — определения 3—4 ключевых задач. Когда я этого не делал и брал все влетающие просьбы, это оборачивалось неприличными переработками и стрессом.
Оказалось, что если список целей на день зафиксирован в цифре, появляется соблазн скорректировать и дополнить его — это ещё и так просто сделать, когда доступ к списку есть даже с телефона. Аккуратно написанный от руки список в ежедневнике воспринимается мной как гораздо более строгий, извините, комитмент, как документ, который не стоит без должных оснований переписывать, и мне проще придерживаться такого плана на день.
Вроде глупость иррациональная и мелочь, но в моей голове это так работает. Кажется, важно узнать такие свои индивидуальные особенности и разработать собственные ритуалы, даже если они идут вразрез с общепринятыми практиками. Главное, чтобы помогало.
⭐️ Короче, исписанная за год толстая книжка показывает, что в прошедшем году я был дисциплинированным молодым человеком, который делал только важное, а неважное старался не делать.
🤗 Прокачал ИИ-редактора для ChatGPT
Полгода назад я опубликовал в GPT-сторе бота для редактирования текстов на русском. Недавно посмотрел стату — бот обработал уже более 600 диалогов. Это круто — у моего сберовского бота, которого мы регулярно используем внутри команды, за год набралось около 1000 диалогов.
ИИ-редактор работает с текстами на русском сильно лучше, чем «голый» ChatGPT. Он удаляет словесный мусор, распрямляет синтаксис, убирает большинство типичных ИИшных оборотов, которые выдают неумелый чатжптшный текст.
В Сбере я работаю с промптами для редактирования текстов почти ежедневно: тестирую на разных LLM каждую строчку промптов, чтобы понимать, какие инструкции действительно понятны нейронкам и повышают качество ответов. Недавно я решил, что пора полностью переписать внутрянку ИИ-редактора на основе своих новых наработок.
Что поменялось
🟢 Сократил объём внутренних инструкций на 90% без потери качества → нейронка работает быстрее.
🟢 Все инструкции поместились в аккуратный системный промпт. Нейронке больше не нужно перед каждым ответом залезать в RAG с методичками → пропали эпизодические галлюцинации при обработке пользовательских документов
🟢 Чётче прописал этап рефлексии → ИИ-редактор поумнел и старается рассуждать даже на instant-модели
А ещё залил ИИ-редактора в Gemini. По моим ощущениям, гугловская нейронка справляется с текстами на русском значительно лучше. В общем, энджой:
🤖 Бот в ChatGPT
🤖 Бот в Gemini
Для кого этот бот
По моей задумке ИИ-редактор нужен тем, кто часто пишет тексты (для писем, рекламы, макетов, постов), но не испытывает от этого кайф — потому что это не основная обязанность и не приоритетный скилл. Буду рад, если бот поможет менеджерам, дизайнерам, маркетологам. Редакторы и копирайтеры, думаю, уже давно выработали собственные приёмы и инструменты для работы с нейронками.
Как с ним работать
При общении с LLM 80% успеха — качественный контекст. Поэтому не забывайте добавлять в запрос важные вводные: задачу, аудиторию, нуж
14 марта еду на гастроли в Белград! Расскажу, как редакторские (и вообще гуманитарные) навыки превращают ИИ-инструменты из бесполезных гиммиков во что-то реально полезное и классное
https://t.me/designovisad/975
4D Framework – основы грамотной работы с ИИ
В субботу выступал на митапе @designovisad
Спасибо всем, кто пришел послушать и подписался! По горячим следам хотел порекомендовать бесплатный (и небольшой) курс Anthropic про AI Fluency Skills 🤖
Это самое полезное, что я читал и смотрел про работу с нейронками. Может показаться, что курс слишком уж «абстрактный», неприкладной, как лекция в универе, но те принципы, которые формулируют «антропики», это базовая интеллектуальная и рабочая гигиена, без которой «волшебные» промпты и даже самые сильные модели — просто игрушки.
Курс строится вокруг 4D AI Fluency Framework — 4 наборов компетенций:
🔘 Delegation. Помогает понять, когда нужна автоматизация, а когда аугментация, в чём между этими форматами разница, что вообще не нужно ИИизировать и при чём тут образ результата и экспертность.
🔘 Description. Это про грамотное описание задачи и передачу контекста.
🔘 Discernment. Критическая оценка процесса работы с нейронкой и конечного результата.
🔘Diligence. Блок про этику. Кажется, об этом в обучающих материалах про ИИ обычно не говорят, но мир станет сильно лучше, если люди будут брать на себя ответственность за то, что сгенерировали.
✅ Бонус: после прохождения курса прочитайте вот эту статью про AI Fluency Index и спросите у LLM, с которой чаще всего работаете (если личный контекст уже накопился), какие навыки работы с нейронками у вас развиты, а что стоит прокачать
Anthropic опубликовали исследование о том, как нейросети работают с концепцией эмоций. Есть короткое видео с выжимкой, есть статья с подробностями.
👋 Если коротко:
Во время pre-training через модель прогоняют тонны текстов, в том числе и тексты с ярко выраженной эмоциональной окраской — от любовных признаний до гневных обращений в службу поддержки. Благодаря этому нейросеть «на практике» учится различать проявления эмоций в письменном виде, а ещё «запоминает», какое поведение свойственно людям, которые испытывают ту или иную эмоцию.
При этом сама нейронка не может испытывать эмоции так, как это делаем мы. Но, вступая в любой диалог с вами, ИИ «отыгрывает» роль вашего собеседника, а эмоции и чувства для неё — функциональные элементы этой роли. Если что-то в диалоге побуждает нейросеть «эмулировать» какую-то эмоцию, она может активировать поведение, которое статистически свойственно людям. Так, в ходе экспериментов исследователи Anthropic выяснили, что «загнанная в угол» невыполнимой задачей и «испытывающая» отчаяние нейронка гораздо более склонна к жульничеству и манипуляциям.
Прочитав это, я вспомнил, как пару лет назад гуру промптинга советовали угрожать 🔪 ИИ, чтобы повысить эффективность его работы. Теперь мне кажется, что в результате такие люди получали не более качественные результаты, а просто больше убедительного булшита.
---
❕ В тему бережного общения с ИИ: вспомнил интервью с Amanda Askell, штатным философом Anthropic, которая занимается воспитанием и этикой Claude, — это видео много кто постил в последнее время, оно действительно занятное.
Отвечая на вопрос, могут ли нейронки «страдать» от грубого обращения, Аманда сказала интересную вещь: даже если мы точно не знаем, приносит наша грубость вред ИИ или нет, неэтичное обращение к human-like entities может наносить вред нам самим и формировать в нашей голове деструктивные паттерны. В фильмах, книгах и играх, кстати, часто встречается такой мотив: персонаж, который склонен к грубому отношению к робота
⌨️ Лучшие нейронки для редакторов
Уже больше года я регулярно провожу в редакции sberbank ru тесты разных LLM, это помогает выбрать инструменты, которые подходят именно нам, и сформулировать гипотезы для улучшения промптов. Тестирование проходит в формате «слепого» оценивания: разные модели выполняют наши типичные редакторские задачи (от написания сторис, до генерации текстовых прототипов), а редакторы оценивают ответы — при этом «судьи» не знают, где какая модель.
На прошлой неделе закончили очередную пару тестов, результаты — на скринах.
Методология тестирования
В двух тестах агенты выполняли задачи с одинаковым ТЗ и на основе одинакового системного промпта. В первом тесте мы сравнивали 6 «быстрых» моделей без reasoning, во втором — 4 «думающие» модели с reasoning. Обезличенные ответы моделей оценивали редакторы и AI-оценщики (Opus 4.7, GPT-5.5 Thinking).
Критерии для оценки:
- соответствие ответа условиям задания
- отсутствие критических ошибок
- соблюдение редстандартов
Главное о результатах
🔝 1 место уверенно занимает Claude — единственная нейронка, которой все участники поставили оценку выше среднего в тесте «быстрых» и «вдумчивых» моделей.
🤖 2 место у ChatGPT, но за счёт аномально высоких баллов от ИИ-оценщиков. Если считать только «человеческие» голоса, Чат занял бы предпоследнее место среди «быстрых» и последнее место в ризонинге. При этом в прошлом году ChatGPT регулярно был фаворитом редакции — кажется, что-то поменялось в последних релизах.
🤔 При оценке ответов ИИ-судьями заметил self-preference bias — LLM легко узнавали «себя» и ставили своим ответам завышенные баллы. Сразу вспомнил недавний пост о том, что ИИ-рекрутёры предпочитают отклики, написанные «родственной» моделью. Этот bias важно учитывать при работе с LLM-as-a-Judge — например, перепроверять оценку несколькими агентами или валидировать оценку экспертами.
❕ Быстрые и дешёвые модели пишут не хуже «думающих», когда получают хороший системный промпт и подробное ТЗ — выполнять мелкие
6 лет в Сбере 🥳
Забыл в апреле рассказать о годовщине. 6 лет в одной компании — крейзи, если вдуматься.
Я пришёл в Сбер в 2020 году писать про нефинансовые сервисы. Изначально думал, что задержусь ненадолго, просто пересижу пандемийный кризис и вернусь в ивенты или гастро. Но в итоге стал частью корабля и шефредом, успел поработать практически со всем, что есть у банка, от умных устройств до кредитных карт.
Этой весной я занимался задачей, которую считаю максимально «своей», органично вписывающейся в мой сберовский опыт, — лендингом про экосистему. Посмотрите, какую красоту мы сделали вместе с дизайнерами и менеджерами 🥰
На таких обзорных страницах нужно не просто логично разложить инфу о самых разных продуктах, но ещё и «поженить» всё, от формулировок до порядка карточек, с мнением и позиционированием разных «дочек», а потом протащить через кучу согласований. Короче, история сложная, но от результата кайфанул
🐾 7 июня иду в гости на ютуб-канал к Ире Моториной. Будем говорить про эйяй в работе редакторов — как хорошее, так и плохое.
Разберем подробно:
• как внедрить нейронки в редакционный процесс и не обвалить качество
• где ИИ реально помогает, а где создаёт видимость работы
• какие инструменты изучать, какие навыки качать
• что будет с писательскими профессиями в ближайшие годы
👉 Подписывайтесь, жмите колокольчик, приходите слушать — будет прямой эфир: https://www.youtube.com/live/uHngsIuRaLA
Хочу сказать (да, с недельным лагом), что эфир с Ирой @redachredach получился душевным и полезным. Видео лежит на ютубе, можно посмотреть в записи:
https://www.youtube.com/watch?v=uHngsIuRaLA
А ещё приветствую всех новеньких — за последние дни на канал подписалось много людей, это приятно 💖
По такому случаю решил зайти в классический тг-жанр: закреп-навигацию с подборкой важных постов, выложу его следующим постом
Greatest hits Дайджест лучших постов «Влада на удалёнке»
🤖 о работе с ИИ
• Как быстро писать хорошие промпты
• Откуда берётся слоп и как делать качественный контент с нейронками
• С какого курса начать погружение в ИИ
• Как системно оценивать качество ответов от нейронки
🧹 о цифровом минимализме и здоровой продуктивности
• Что почитать об управлении вниманием
• Как я попал в ловушку насмотренности
• Что такое расфокусировка и как мытьё посуды помогает в интеллектуальной работе
• Как «сжимать» неприятные задачи
🧰 самое полезное
• Мой ИИ-редактор в свободном доступе
• Эфир с Ирой Моториной про нейронки для редакторов и будущее профессии
• Зачем редактору Second Brain
Случайно наткнулся на очень важное видео, у которого преступно мало просмотров: Chelsea Larsson, Head of Content Design в Anthropic, рассказывает о своей работе — как она пишет тексты для Claude и какая вообще роль у текстов в дизайн-процессе одной из самых передовых компаний в мире.
https://www.youtube.com/watch?v=l5VRhrNeidY
📝 Основные тезисы
1. ИИ становится рабочим инструментом для всё бОльшего количества ролей в айтишке. При этом текст — ключевой способ взаимодействия с нейронками → ценность текстовых навыков растёт.
2. Редакторы/копирайтеры теперь влияют на пользовательский опыт не только с помощью текстов, написанных для человека (микрокопи и т. д.), но и с помощью текстов, написанных для ИИ. В видео пара хороших примеров того, как нюансы запроса или системного промпта меняют метрики отдельных фич, и поведение моделей в целом. Короче, нужно качать навыки промптинга и разбираться в safeguards современных моделей.
3. Одна из важнейших задач контента — объяснять людям, что вообще нейронки умеют и как они встраиваются в пользовательские задачи. И начинать работу нужно с нейминга. Например, Челси рассказывает, почему Anthropic, в отличие от других ИИ-компаний, решила назвать один из режимов работы Claude — Co-work, а не Agent mode: по исследованиям большинство пользователей хотят «сотрудничать» (augmentation) с нейронкой, а не делегировать ей всю работу.
🍿 А ещё интересно наблюдать за тем, как сотрудники Anthropic развивают лор компании и намекают на другие программные публикации о Claude. В этом видео есть отсылки к интервью с Amanda Askell и к курсу AI Fluency, о которых я писал на канале ранее.
Кажется, все научились вычислять ленивый ИИ-слоп в соцсетях по синтаксису, пунктуации, характерным фразочкам. На основе этих же формальных признаков работают и автоматические детекторы нейротекстов. Такие стилистические детекторы можно обойти — дообученные модели не используют совсем уж очевидные штампы, из-за чего точность «машинного» определения авторства падает с 97% до 3%.
При этом нейронками сейчас генерят не только посты в инсту и линкедин — в 2026 около 20% самиздат-романов, опубликованных на Amazon, написаны преимущественно через ИИ. Короче, запрос на точные инструменты и методы определения нейротекстов будет расти.
И вот учёные из Университета Мэриленда и Google DeepMind разработали инструмент для определения авторства художественных текстов не на уровне стиля, а на уровне «наполнения»: сюжета, подачи, композиции. Для этого они проанализировали и разложили на элементы (филфак, Проппа вспоминаем?) десятки тысяч рассказов — как человеческих, так и сгенерированных.
В результате исследователи научились не только с точностью 93% отличать текст человека от текста нейронки, но ещё и с точностью 68% определять, какая именно нейронка написала текст, если он ИИшный. И всё это на уровне нарративных признаков — если добавить стилистические, точность возрастает.
Подробности — в тексте исследования, оно оооочень интересное, советую почитать его хотя бы в виде выжимки/пересказа. Несколько тезисов из него закину скриншотами к этому посту.