Чат мастерской инженеров-менеджеров (МИМ)

✅Что сейчас происходит в МИМ Участники уже соединяют несколько направлений: одни после резидентур одновременно пошли в марафон и на FPF-практикумы, другие совмещают R3 с практикумами на своих рабочих проектах. 1️⃣ На Рабочем развитии сегодня последний день входа в R3 "Рабочее моделирование в инженерии и менеджменте". Это следующий шаг для тех, кто после R2 уже увидел, как рабочая модель помогает быстрее договариваться, точнее объяснять решения и хочет научиться делать качественные описания  систем, по которым проект может двигаться дальше. 🔥 Для одного участника группы  работа в резидентуре уже помогла заметно сократить время на объяснение предложения коллегам. 🔥 Ещё одному участнику удалось собрать разрозненные знания, инструменты и правила  в рабочую среду, после чего проект начал двигаться быстрее. Последовательное прохождение резидентур здесь имеет огромное значение - вопросы, которые возникают после одного руководства, получают ответв в следующем. Пауза позволит разгрузить график, но одновременно часть пройденного забудется, и общая картина остаётся несобранной. Поэтому участникам рекомендуют пройти маршрут до конца, а к отдельным заданиям и недочитанным разделам возвращаться уже с пониманием связей между руководствами. В R3 работа с моделями становится глубже. Участники учатся точнее описывать свои рабочие ситуации, различать объекты, их темпоральные состояния, свойства и отношения, роли, описания и шаблоны описаний, можели и мета-модели, онтики и онтологии. Все эти знания нужны чтобы создавать качественные модели, которыми могут пользоваться и команда,  и AI-агент. Первое задание уже опубликовано. Первый разбор состоится 18 июля. Если вы ждали продолжения после R2, присоединиться к текущей группе можно сегодня: @SystemsSchool_bot 2️⃣ На этой же неделе продолжается серия практикумов Анатолия Левенчука по FPF, DPF, LPF и AI-агентам. Вопросы участников первого практикума уже повлияли на развитие самого FPF. По его итогам Анатолий запустил шест

✅ Что изменилось после первой встречи — и что можно забрать в свою работу уже сегодня Участники первого FPF-практикума уже прогнали подход через свои проекты. В одном проекте результат: "Из хаоса прямо чёткий план". В другом, разбор показал, что около 95% времени уходило на моделирование, а само продвижение почти остановилось❌ В кейсе с автоматическим AI-дежурным формулировка "уменьшить дежурную нагрузку" оказалась слишком общей. В ней отсутствовал критерий результата, поэтому агенту было не с чем сверять свои предложения. ❗️ Три разные задачи в очередной раз приводят к одному выводу: качество работы AI зависит от того, насколько точно человек понимает, какой результат нужен для следующего рабочего хода. ❤ Вот пять приёмов, которые можно проверить на своей задаче уже сегодня: 1. Начинайте с одной живой ситуации и одного текущего вопроса Запрос "улучши весь проект" может показать общие проблемы. Для рабочей сессии полезнее выбрать один вопрос, решение или документ, который нужен прямо сейчас. 2. Сразу объясняйте, для чего нужен результат Агенту важно понимать, какое решение должен поддержать его ответ и что вы сможете сделать после этого. Тогда он меньше уходит в красивую, но лишнюю проработку. 3. Просите выдавать результат отдельным файлом Формат .md удобен для длинной работы: текст можно дополнять, передавать другому агенту, сравнивать между версиями и использовать как самостоятельный рабочий продукт. 4. В длинном ответе сначала ищите то, что можно применить отдельно Это может быть постановка проблемы, модель, решение, описание или план. Пересказ терминов и паттернов полезен только тогда, когда помогает получить такой результат. 5. Направляйте агента во время длинной работы Добавляйте замечания в текущий план, меняйте критерии и пересобирайте способ взаимодействия, когда сессия превращается в ручной запуск десятков мелких действий. Человек здесь удерживает предмет работы и направление движения. Задания между встречами тоже строятся вокруг реальных проект

❌ Не просите AI проверить собственный ответ в том же чате Для важного результата лучше открыть отдельный чат и передать новому агенту исходные материалы, ответ исполнителя и критерии проверки. Иначе ревью легко сведётся к стилю, полноте и грамматике, а содержательная ошибка останется на месте. В видео Анатолий объясняет, почему для надёжной работы нужны как минимум две разные позиции: исполнитель и независимый ревьюер. Один делает, второй проверяет по заранее заданным основаниям. Сама идея знакома многим опытным инженерам-менеджерам. Технологическое обновление сейчас происходит в том, как организовать такую работу с AI: что передавать каждому агенту, какой результат ожидать, чем проверять его качество и как сохранять общий смысл между несколькими агентами и человеком. Здесь особенно важен актуальный FPF. Этот рабочий язык помогает агентам проверять содержание, а человеку — понимать, что именно получилось и можно ли на это опираться дальше. В чате семинара обновление FPF уже прокомментировали по-своему: Как подорожник 😀 Агентик, не болей 😀 Подорожник помогает, когда понятно, куда его приложить. Поэтому вместе с материалами участники получают инструкции для первого прохода, приносят ответы агентов в чат, сравнивают проверки и разбирают места, где работа остановилась или ушла в сторону. Вводный практикум можно пройти бесплатно. По ссылке — запись, материалы и инструкция, с которой можно получить первый результат на собственной задаче: https://t.me/mim_workdev/189 В воскресенье пройдёт следующий практикум серии. Будем разбирать, какой способ работы выбрать, какой результат нужен следующим и как связать его с реальным изменением в проекте: @SystemsSchool_bot Можно двигаться в своём темпе, а можно догнать общую динамику по инструкциям от наставников МИМ в закрытых чатах. Уже приобретённый семинар поможем учесть при переходе на серию, оплату можно разделить на части. Вопросы по доступу и условиям участия: @alyona_girassol ❓❓❓ Продолжаем рубрику советов #точно

Во внутреннем чате организаторов серии практикумов появился пример про выбор детского сада. Анатолий предложил поделиться им с участниками, но мы решили пойти дальше. Слишком узнаваемой оказалась история 🥲 Чтобы понять, какой сад подходит ребёнку, семье пришлось пройти пять вариантов. Один взрослый прежде всего смотрел на развитие: занятия, самостоятельность, речь, интерес ребёнка к новому. Другому было важнее внимательное отношение: заметят ли его состояние, услышат ли, помогут ли в сложный день. Оба говорили: "Нам нужен хороший садик". Слово одно. Представления о хорошем разные. В одном саду сильная программа и высокий темп. В другом воспитатель лучше чувствует детей, но занятия устроены проще. Доступная стоимость часто означает большую группу, а значит, меньше времени педагога на каждого ребёнка. Маленькая группа и индивидуальное внимание требуют других ресурсов. Даже хорошая характеристика может работать по-разному. Насыщенная программа поддержит ребёнка, которому нравится нагрузка и соревнование. Более чувствительного ребёнка тот же темп способен перегрузить и лишить уверенности. Тёплая среда поможет ему раскрыться, хотя семье, которая ждёт быстрого академического развития, её может оказаться мало. Все характеристики редко удаётся довести до максимума одновременно. Приходится понимать, что особенно важно этому ребёнку сейчас, какие потери семья готова принять и что обязательно проверить в реальности. 🐜 Обычно такие различения приходят через опыт. Пять садиков. Несколько компаний. Череда стартапов. Несколько дорогих решений в одном проекте. 🚀 Профессиональная разница часто возникает именно здесь: один замечает цену выбора после нескольких ошибок, другой умеет увидеть её раньше. Мы дали AI-агенту материалы FPF. Сначала попросили управляемо сократить содержание семинара, затем перенести его логику в ситуацию выбора детского сада. Ещё без подробного рассказа о семье агент разделил ограничения, характеристики, неизвестные и вопросы, которые стоит пр

Пропустил две встречи. На третью пришёл с результатом После бесплатного практикума Александр сразу применил FPF в работе — при подготовке инструкции для связки тепловизора и монитора. Он описал контекст, ответил на вопросы AI и, по его словам, за два часа собрал в Word юридически безопасную инструкцию к технически сложному оборудованию. Инструкцию прочитал авиатехник. Единственное замечание: информация о раздельном питании двух устройств повторялась трижды. Первые две встречи Александр пропустил. На третью пришёл уже с замечанием коллеги и разобрался, почему возник повтор и как доработать документ: "Теперь понятно — почему :)))" Александр не стал ждать, пока полностью догонит группу: принёс текущий вопрос на ближайший разбор. К пропущенным материалам можно вернуться по записям. В серии осталось два онлайна. На ближайшем практикуме разбираем слова "готово", "качество" и "согласовано": кто что сделал, какой результат уже получен и что должно произойти дальше. Итогом станет доработанный фрагмент документа, задания или ИИ-ответа, по которому человек и AI понимают одно и то же следующее действие. Записи остаются. Подключиться к живому разбору можно сейчас, а пропущенное посмотреть в своём темпе. 🔧 Подключиться к серии практикумов: @SystemsSchool_bot Есть рассрочка. По участию и оплате: @alyona_girassol

Опытный специалист постоянно пользуется правилами, которых нет ни в инструкции, ни в регламенте. Он знает, что здесь сначала проверить, какие варианты сразу отбросить, где результат ещё рано принимать и почему два похожих случая требуют разных действий. Часто всё это кажется настолько очевидным, что записывать даже не приходит в голову. AI-агент этих правил тоже не получает. Завтра, 9 августа, на пятом семинаре серии FPF Анатолий Левенчук будет разбирать DPF и LPF: как собирать рабочие принципы предметной области, проекта или команды так, чтобы ими могли пользоваться люди и AI-агенты. В DPF попадают типовые проблемы области, современные способы работы с ними, источники, проверки и границы применимости. LPF добавляет правила конкретной команды, проекта или организации. До четвёртого семинара дошёл 91 участник. В группе одновременно разбирают разработку ПО, строительство, программы Монтессори, проектное управление и другие совсем разные задачи. Завтра — финальная встреча этой серии. Пятый семинар опирается на работу первых четырёх, но по-прежнему можно зайти со своей ситуацией: вспомните случай, где вы посмотрели на ответ AI и сразу поняли, что специалист сделал бы иначе. 9 августа, 11:30–14:30 МСК. @SystemsSchool_bot Меню → Оплатить участие

Если вы давно в МИМ, Анну Лубенченко, скорее всего, уже знаете. Системное мышление, собранность, системное саморазвитие, "Рациональная работа" — Анна много лет работает там, где хороших намерений уже мало и нужно добраться до результата в реальной жизни. Когда-то в своём блоге Анна сформулировала свою работу: "Помогать вам доводить важные дела до конца, а неважные вообще не делать)))" С тех пор в её текстах стало гораздо больше операционного менеджмента, Product Operations, WIP и устройства рабочих процессов. А вопрос остался — почему сильный человек опять оказывается тем, кто подхватил, договорился, напомнил, доделал и спас. Завтра, 11 августа, в 18:30 МСК Анна проведёт бесплатный открытый практикум на канале Рабочего развития "Почему пожары возвращаются, пока работа держится на вас". Берите один настоящий пожар из своего проекта. На встрече разберём какую работу вы снова компенсировали собой, какая незавершёнка осталась после тушения и какие 2–3 хода можно проверить в проекте. Если у вас есть рабочая история "ну без меня там бы всё..." — приносите её 🙂 Подробности и вход завтра — на канале @mim_workdev.

"Мне Анна сказала: вот тебе руководство, проблемы у тебя на уровне команды, сделай вот эти 3 изменения — я пошёл сделал)". В одной из команд крупное изменение в продукте могло идти до выпуска 100–120 дней. По рекомендации Анны участник перестал набирать новые задачи при большой незавершёнке, сосредоточил команду на завершении начатого и после крупных релизов оставлял неделю на проверку и доработку выпущенного. В результате команда стала чаще доводить начатое до выпуска и перешла к регулярным небольшим релизам. Анна Лубенченко много лет ведёт группы МИМ по рабочему развитию, занимается операционным менеджментом, разрабатывала руководства по рациональной работе и системному саморазвитию. Она соавтор "Мысли системно" и "Системного саморазвития". Сегодня в 18:30 можно принести Анне уже свой проект. На бесплатном практикуме "Почему пожары возвращаются, пока работа держится на вас" возьмём один пожар, который уже приходилось тушить: задачу, которую снова нужно дожать лично, решение, которое без вас зависает, работу, которую вроде спасли — до следующего раза. Будем разбирать, почему он возвращается, и выберем 2–3 изменения, с которых можно начать. Чтобы проект меньше зависел от вашего постоянного "напомнить, дожать, подхватить", а время возвращалось к работе, которая действительно двигает его вперёд 🚀 Эту работу продолжают в R1 "Распожаризация": уменьшают незавершёнку и перегруз и постепенно высвобождают рабочее время. На прошлой открытой встрече Анна называла ориентир — в среднем около 30% рабочего времени удаётся высвободить по мере снижения перегруза. 11 августа · 18:30 МСК · онлайн · бесплатно Запись, подробности и ссылка на встречу — на канале "Рабочее развитие": @mim_workdev Приходите со своим пожаром. Раз уж он снова здесь, сегодня от него будет хоть какая-то польза 🔥

"Мы можем сделать всё. Просто не сразу". Иногда распожаризация начинается с одной фразы, после которой уже можно нормально разговаривать о приоритетах. Больше рабочих разборов — в записи встречи Анны Лубенченко: @mim_workdev