Был я в пятницу в офисе Дмитрия Тарана, компания Топинженер, который 3 недели назад выступал на нашей конференции.
Показал он мне то, что сейчас делает и это … (мать-мать-мать, привычно откликнулось эхо).
Есть такая софтина, Tekla Structures, на которой он собаку за 17 лет съел. Делает её американская Trimble, и стоит она 7000 евро за лицензию в год за 1 рабочее место :)
В общем, Дмитрий (директор, ага) с Кодексом (тариф за 200$ в месяц) и примерно 2,5 месяца, с начала апреля, создал уже самый что ни есть аналог.
Причем этот аналог работает по API с Теклой напрямую, с Ревитом, + всё умеет в международный открытый универсальный формат IFC 4.х.
Текла это классический легаси монстр, в котором последние лет 10 сугубо косметические изменения, а продажники в основном на повторении контрактов работают. Аналог использует лучшие практики этих 10 лет, в нем реально можно делать и уже делаются реальные проекты, можно интегрировать его с Теклой/Ревитом (ну типа имеешь 1 лицензию их, а остальное в редакторе Дмитрия).
Плюс Дмитрий его сразу ориентирует на работу в нем не только человека, а и ИИ агента. По его оценкам, небольшие проекты могут быть выполнены ИИ целиком, а крупные на 80-95%.
Естественно, Дмитрий применяет лучшие практики работы с ИИ - high для генерации и тестирования кода, xhigh для планов (редко-редко, когда их делает), разные чаты для разных задач и задавание вопросов друг другу. Всё :) никаких SDD и прочей заумной ереси, только доменная экспертиза и желание получить то, что будет ему реально помогать в работе.
Мне вся эта ситуация интересна конечно с точки зрения экономики ПО.
Вот Tekla, воспроизвести её обычными, до-ИИ методами, стоило бы единицы сотен миллионов долларов. Ну ок, единицы десятков миллионов, если нанять дешевых русских и индусов.
С текущим поколением нейросетей эта цифра редуцировалась до менее чем ста тысяч долларов, то есть потеряли больше 2х порядков и уже подходим к потере третьего.
Зачем платить сотни тысяч в год, когда всё тоже для се
Всем привет, необычный для меня пост с вакансией, еще и не программиста, а консультантов / аналитиков 1С на проектную удалёнку.
Зато AI First, всё как мы любим :) Пока большинство думает, меньшинство всё поняло и действует :)
Направление: транспортный ЭДО и логистический документооборот в типовых.
Нужен человек, вооруженный ИИ, который может вести внедрение готового модуля: обследовать процессы заказчика, разобрать сценарии логистики, настроить решение, обучить пользователей.
Что нужно:
— опыт консультантом / аналитиком 1С от года;
— сертификат 1С:Профессионал по конфе, с которой будете работать;
Плюсом: опыт ЭДО / знание транспортных документов.
Формат: удалённо, проектно, долгосрочно. Ставка: от 7500 руб за внедрение (5 нормочасов, с ИИ можно быстрей, передача ТЗ программистам оплачивается отдельно).
В отклике коротко напишите:
— опыт / конфигурации /сертификаты/ опыт с нейросетями;
— ставку и примерную доступную загрузку.
Контакт для связи @Nick_logistics
P.S. очень интересно мне будет посмотреть на такой конвейер внедрений человек + ИИ :)
Коллеги программисты, шарим знакомым консам, заработать всем надо!
Я тут за две недели, параллельно с прочей работой, собрал локальную базу-источник данных, которая забирает наши данные из Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета.
Отдельно забавный момент: весь блок Яндекс Маркета — 89 методов API, 37 таблиц, нормализаторы и тесты — был сделан вчера примерно за 4 часа.
Его уже делали новейшие модели: GPT 5.6 Sol и Fable 5. Всё остальное до этого строилось в основном на GPT 5.5 с ревью Opus 4.8.
То есть большая часть системы заняла примерно 50 часов, а целый новый маркетплейс в готовой архитектуре — уже четыре часа.
Оценка аналогичной ручной разработки без ИИ: 2900–4400 часов, или 18–28 человеко-месяцев.
Что же можно сделать с ИИ за год? :)
p.s. всю инфографику за несколько итераций прекрасно нагенерил GPT 5.6 Sol + GPT-Image 2 :)
Кто себе завел корпоративный репозиторий скиллов, поделитесь опытом в каментах?
Особенно интересно для непрограммистских скиллов, например контент-менеджмент, бухгалтерия.
Что вы туда кладете?:)
Токены дешевле, лимиты выше, ИИ становится почти бесплатным и мы пользуемся им всё больше.
По случаю выхода Kimi K3 в свободный полет, а так же со дня на день ожидаемого выпуска GPT на чипах Cerebras, я решил с Солом и Дипсиком посчитать экономику инференса на открытых данных.
Результаты на слайдах, принято допущение, что Кими/Сол/Опус это модели одного класса :)
Выходные токены считались по личной статистике потребления GPT за последние полгода, а я и Настя выжигаем подписку в ноль постоянно :)
Так вот, 1 кластер Cerebras позволяет обслуживать 262 тысячи таких подписок, как мы, в месяц.
Альтман до конца 2028 должен получить как минимум, 750 таких кластеров. 2,5 года, по 25 штук в месяц будут вводить. То есть по 6,5 миллионов тяжелых пользователей можно будет добавлять каждый месяц.
Столько рынка пока что не существует в природе, поэтому ждем увеличение скорости и лимитов.
Ставим лайки, шарим коллегам - через годик посмотрим, что мы получим, я ставлю на удешевление.
Вы прикиньте, я таки написал с Kimi K3 инференсилку PaddleOCR-VL в браузере. С нуля!
Поймут не только лишь все, но это как свою операционную систему написать, что ли. Альтернативного инференса нейросетей в мире в принципе очень мало, никто такой херней не заморчивается, это удел крупных лаб.
Ну или недельку с кими 😁
Релиз пока еще только готовлю, нужно это прилично упаковать, провести тесты производительности и все такое. Но сам факт очень прикольный. Цель сделать не только запуск в браузере, но еще и сравнимо с нативом по скорости. Вот тогда буду доволен. Не знаю, получится ли достичь, но попробую. Будет тогда у всех доступное и бесплатное распознавание OCR прямо в браузере, если есть нормальный макбук или видеокарта.
PS Жгутся лимиты на такие развлечения люто, так что если вы хотите меня поддержать донатом — буду очень даже благодарен 😎
erc20 0x0c52dd759F50448680f15a885314aE6DCA7E4cc2
solana 6BgiPmUydCqz8XGFCncTN3k4meT33E5ZCBL6f8erMmf1
tron TKrTz42W3cW5shEi8K912bScMRuPsTMc8s
https://youtu.be/JukQ1Myhsts
После атак, пожаров и повреждений крупных складов маркетплейсов у продавцов возникает неприятный вопрос: стоит ли по-прежнему хранить весь товар в нескольких огромных логистических центрах — особенно если риск его утраты остаётся на селлере?
Экономист Михаил Болдырев @mboldyrev, ИТ-аналитик Дмитрий Андреев и программист Пётр Цап обсуждают, как риски для складской инфраструктуры могут изменить российскую онлайн-торговлю — и какие новые возможности появятся на месте прежней централизованной модели.
В разговоре:
— почему концентрация товаров на крупных складах становится опасной;
— начнут ли продавцы переходить с FBO на FBS и rFBS;
— может ли возникнуть распределённая сеть малых складов;
— какие системы потребуются для управления остатками и переброски товаров;
— кто заработает на малой автоматизации, логистике и временных складах;
— получат ли второй шанс собственные сайты, Telegram-каналы и локальная розница;
— где искать практические ниши для нового бизнеса.
Как вы считаете: крупные склады останутся основой электронной торговли или продавцы действительно начнут уходить в распределённую модель? Напишите в комментариях.
Кайдзен - вайбкодят все! Как это организовать?
У нас сейчас вайбкодинг освоили, кроме меня, директор и несколько руководителей отделов/направлений. Многие рядовые сотрудники уже используют Кодекс, но он в работе пишет одноразовый код, максимум скиллы, а вот вышеупомянутые коллеги уже сами себе и другим разрабатывают инструменты.
Так вот, задача у меня звучит просто: сделать так, чтобы каждый сотрудник мог вайбкодить и по-всякому улучшать свою работу и работу коллег с нейросетями. Не отдел разработки, а именно каждый — бухгалтер, контент-менеджер, логист, аналитик. Кайдзен, ага.
Но чем дальше, тем яснее, что тут целый пласт обновленных требований, к которым старые практики не очень применимы.
Разработка:
- Кто и как принимает?
- Где граница между "личный скрипт для себя и "это для отдела"?
- Что класть в корпоративный репозиторий скиллов и кто его ведет (я спрашивал тут пару недель назад, ответов было мало :)).
- Как улучшить базу знаний обо всем этом? Как ее актуализировать?
Координация: как не получить сорок параллельных велосипедов, каждый из которых решает 80% одной и той же задачи. А надо ли вообще переиспользовать код?
Интеграция: подключения, API, песочницы?
Права доступа к данным - тут два слоя.
Первый - глубина доступа: если человеку для работы нужны данные за последние три недели, не надо давать ему и его агенту всю базу за пять лет.
Вопрос, как это нарезать и технически, и организационно?
Второй - что вообще летит в модель? Кодекс сам паролей не просит и даже предупреждает об этом, но люди могут скормить нейросети что угодно, вплоть до логинов и чувствительных данных. Это уже попахивает работой безопасника, только такого безопасника, который понимает, как устроены агенты ну и естественно, не запрещает все и вся, а работает на бизнес.
У меня есть куски ответов, у коллег есть куски ответов. Одна голова хорошо, а десять лучше :) Хочу собрать всех, кто уже наступал на эти грабли или хотя бы об них думал.
Давайте соберемся в субботу 1 августа часо
Первый блин комом :) к сожалению, пришли хулиганы, оказалось что канал уже довольно большой :)
Что ж, попробую позже сделать регистрацию, а сейчас напишите мне в личку кто хочет высказаться, пересоберем :)
Самая дешевая и качественная нейросеть на сегодня.
Обновлений тут Олег завез в бенчмарке, ну и я наэкспериментировался в последнее время.
Средний балл с нормальным тюнингом (макс балл 10, получен делением выбитых баллов на 170, 17 задач):
Сол - 1 место, средний балл 9,2
Опус 5, Кими К3, Грок 4.5, Гпт 5.5, Композер 2.5 - дышат вслед, с баллами от 8,8 до 9,1
Отдельно по дешевым моделям:
Луна - абсолютный чемпион, средний балл 8,1 с ценой 1,2$
следующий за ней - Дипсик про, средний балл 7 с ценой 0.87$ и чуточку до него не дотянул Глм 5.2, но у него цена 0,74$
остальное китайское треш, на помойку
Без тюнинга, чисто запрос на базовые знания модели:
Опус 5 - 1 место с баллом 8,3 там полный и грандиозный отрыв от всех, команда антропиков очень прямо хорошо заложила базу.
Волшебства нет, чем крупней модель, тем больше знаний, поэтому Сол, Кими это 7 баллов, а Грок и Терра еще глупей, 6,3-6,4.
все дешевые и малые модели 3-5 баллов (Луна 4,6).
Так что не используйте малые модели без контекста, нужных mcp, скиллов и правил, разочаруетесь :)
Методологию можете посмотреть в бенчмарке, Олег её хорошо так проработал вкупе с примерами задач.
Дополнительно я отмечу, что Кими К3 лучше Опуса и Сола в классе задач дизайна, фронтэнда и в целом художественного восприятия, это я уже очень крепко проверил на этой неделе, смело рекомендую!
Теперь вернемся к теме поста :) Дешевле всего использовать нейросети по подписке, но у каждого вендора свои лимиты на них. Я купил Кими за 19$ и она очень маленькая, примерно 2 млн входящих-исходящих токенов (при этом исходящих было очень мало, использовал для ревью) + что она там кэшировала, и всё, недельного лимита нет. Исходя из их цен API, скорей всего эта подписка либо не имеет бонуса, либо он минимален, 10-20%. Подписка за 99$ дает нам х15 лимитов, при впятеро большей цене, так что примем, что на ней лимиты х3,5 к цене API. В абсолютном выражении я бы оценил её в 1,5 мегатокена на выход, ну и много-много входящего и кэша, что собственно и да
Вчера ставил титаническую задачу на переработку кучи кода, Сол с Опусом и Кими планировал и управлял. Луна работала как написатель кода и тестер, работа регулярно передавалась на ревью кода Опусу и скрины на визуально-художественную ценность Кими.
Этот комбайн работал 11 часов 8 минут, такого у меня еще ни разу не было :)
Сразу о результате - сделано не все, из того что сделано, не все сделано хорошо. Несколько хороших выполненных задач я получил. Но я тут экспериментирую с тем, как лучше работать, поэтому ладно, хрен с ним, все равно я к другу на день рождения ездил, а потом спал:)
Сожрано на выполнение 67% недельной квоты личной подписки за 20$ в основном это был Сол, Опус на ревью истратил примерно 8% недельной квоты личной подписки за 20$, Кими 13% 19баксовой.
Сейчас с коллегой созвонился - переводим наши веб-проекты на связку Терра + Луна, причем без субагентов, а просто в отдельных чатах, Кодекс оказывается между чатами умеет кидать сообщения.
Тюнингую дальше, оставайтесь на связи :)
Кайдзен: вайбкодят все. Расшифровка.
Прекрасно поговорили, а затем умный Сол всё обработал :)
Получилось 11 страниц тут.
Так же я добавил презентацию, на которую опирался в нашей встрече.
Приятного чтения!
p.s. встреча была очень полезной, можете анализировать ее как угодно своими биологическими и электронными нейросетями :)
Предлагаю вашему вниманию мой плагин для настройки контекстной рекламы Яндекс.Директ
А есть у нас ребята который настраивают Яндекс.Директ?
Быстрый старт:
1. Подключите маркетплейс (один раз)
/plugin marketplace add etopro/plugin-marketplace
2. Установите плагин:
/plugin install yandex-direct@plugin-marketplace
https://github.com/axisrow/yandex-direct-mcp-plugin - сам-собой уже набрал 9 звезд на гите, а я его еще даже ни разу не рекламировал.
Сделан, кстати, на основе моего же собственного CLI
Лицензия: MIT - берите и пользуйтесь!
Еще лендосик такой пилить начал: https://direct.axisrow.ru/