Живой канал: 16 постов в индексе за 30 дней, охват ≈88 % аудитории, аудитория стабильна, цитируют 2 площадки за 30 дней.
2 615подписчиков?±0 за сутки
Подписчики по последнему обходу площадки. Прирост — разница с ежедневными замерами, они копятся с 29.09.2026. Как считаем →
16постов за 30 дней?
Посты канала в поисковом индексе за последние 30 дней. Посты от имени канала не индексируются — здесь подписанные автором. Как считаем →
2 290средний охват поста?
Среднее число просмотров поста канала за 30 дней — по постам, у которых Telegram показывает просмотры. Как считаем →
87.6%ER — охват к подписчикам?
ER = средний охват поста ÷ подписчики × 100 %. Каналы от 100 подписчиков, минимум 3 поста за 30 дней. Как считаем →
696пересылок постов за 30 дней?
Сколько раз посты канала переслали за 30 дней — по счётчику Telegram. Как считаем →
2площадок цитируют за 30 дней?9 за всё время
Сколько других площадок пересылали посты за 30 дней; ниже — за всё время. Пересылки самой себе не считаются. Как считаем →
442постов в индексе?523 всего в Telegram
Постов площадки в нашем индексе за всю историю; ниже — номер последнего сообщения в Telegram. Как считаем →
2025-07-14первый пост?
Дата самого раннего поста площадки в индексе. Как считаем →
#139 006место в каталоге?#6 669 в теме
Место по общему баллу: подписчики, активность, охват и цитируемость. Ниже — место в теме и в языке. Как считаем →
Подписчики 2 615
история копится с 2026-10-03
2026-10-032026-10-06
Проверка аудиториикак проверяем
Высокое довериеиз 100 · сравнение с 40 299 похожими каналами
✅Охват постаобычно у каналов 1–10 тыс.: 19,2 %87,6 %
✅Пересылки на 1 000 просмотровобычно 5,219
✅Разброс просмотров постовобычно 0,27; ровные просмотры — признак налива0,56
✅Цитируют за 30 днейплощадок, пересылавших посты2
✅Рост подписчиковмежду свежими замерамибез скачков
Постов в день
max 6
2026-07-102026-10-07
Средний охват поста по дням
max 5 694
2026-07-102026-10-07
Когда публикуют (UTC, 90 дней)
036912151821ПнВтСрЧтПтСбВс
Что публикуют (90 дней)
Топ постов за 30 дней
کتاب An Illustrated Guide to AI Agents نوشته Maarten Grootendorst و Jay Alammar (نویسندگان Hands-On LLMs) تازه منتشر شد!
با بیش از ۳۰۰ تصویر گرافیکی، مفاهیم اصلی ایجنت‌های LLM رو از پایه تا پیشرفته پوشش می‌ده:
حافظه، ابز5 694 просмотров · 265 пересылок · 2026-09-08 10:12 UTC[фото]4 568 просмотров · 5 пересылок · 2026-09-22 20:23 UTC5 تا مدل خفن ریلیز شده تو دو سه روز!
- Opus 5.5
- GPT 6 Sol
- GPT 6 Luna
- Grok 4.7
- Mimo v2.64 490 просмотров · 15 пересылок · 2026-09-22 20:21 UTCدقت کنین Jev بیشتر از اینکه جای GPT یا Claude رو بگیره، می‌تونه نقش یه «لایه تصمیم‌گیری» خیلی سریع و ارزون رو داشته باشه؛ یعنی کارهای کوچیک و پرتعدادی که الان بی‌خودی برای هرکدوم یه مدل بزرگ صدا می‌زنیم.
نکته کلیدی اینه2 727 просмотров · 48 пересылок · 2026-09-19 10:35 UTCامتیاز بنچمارک های ورژن پرو و فلش MiMo-V2.61 798 просмотров · 5 пересылок · 2026-09-22 00:19 UTCمدل ۳.۷ میلیارد پارامتری K2 Horizon تو بنچمارک Artificial Analysis امتیاز ۱۶ گرفته. این عدد برای یه مدل زیر ۴ میلیارد پارامتر واقعاً بالاست و از بیشتر مدل‌های هم‌اندازه‌ش جلوتره.
علت اصلیش اینه که روی حجم خیلی بزرگی از 1 757 просмотров · 43 пересылок · 2026-09-14 11:54 UTCچیزی که توی موج Open Sourceهای Jev جالبه اینه که بیشتر پروژه‌ها اصلاً سعی نکردن معماری جدیدی از صفر بسازن؛ رفتن سراغ یه LLM آماده و فقط روش خروجی تصمیم‌گیری ساختن. یعنی به‌جای اینکه Qwen یا Gemma متن تولید کنه، مستقیم اح1 744 просмотров · 36 пересылок · 2026-09-19 14:39 UTCهر بار که Coding Agent یک فایل یا log بزرگ می‌خونه، معمولاً کل خروجی در هر model call دوباره و دوباره به context فرستاده می‌شه. نتیجه؟ tokenهای تکراری پرشدن کانتکس و هزینه‌ی اضافه.
مکانیزم ObservationPack در SoL-Pi بعد 1 740 просмотров · 19 пересылок · 2026-09-13 13:23 UTC
Самые пересылаемые посты за 30 дней
Посты канала, которые чаще всего пересылали другие площадки; текст — из пересланных копий.
مدل ۳.۷ میلیارد پارامتری K2 Horizon تو بنچمارک Artificial Analysis امتیاز ۱۶ گرفته. این عدد برای یه مدل زیر ۴ میلیارد پارامتر واقعاً بالاست و از بیشتر مدل‌های هم‌اندازه‌ش جلوتره.
علت اصلیش اینه که روی حجم خیلی بزرگی از переслали 2 площадки · 2026-09-14 11:55 UTCروند بکارگیری یادگیری تقویتی (RL) در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی (LLMs) :
https://telegra.ph/RL-in-LLMs-09-14переслали 1 площадка · 2026-09-15 10:16 UTCمدل های جدید شیائومی منتشر شدن MiMo-V2.6
مدل pro اش قدرتش در حد gpt sol عه و قیمتش در حد luna
نسبت به قدرتی که داره به شدت ارزونه، فوق العادسпереслали 1 площадка · 2026-09-22 00:14 UTCامروز Jev 1.13 رو از طریق API رسمی OpenRouter آزمایش کردم، و نتیجه‌اش بیشتر از چیزی که انتظار داشتم جالب بود.
روی دیتاست MASSIVE با ۵٬۹۴۸ جمله‌ی فارسی و انگلیسی و ۶۰ نوع Intent، چهارده مدل رو روی یک داده‌ی یکسان مقایسه переслали 1 площадка · 2026-09-27 07:17 UTCامروز داشتم معرفی Jev از TypeSafe AI رو می‌خوندم و ایده‌ش جالبه: به‌جای ساختن یه LLM بهتر برای تولید متن، یه مدل ساختن که مستقیم برای تصمیم‌گیری داخل نرم‌افزار طراحی شده.
اصل مسئله‌شون اینه که LLMها برای chat عالی‌ان، وпереслали 1 площадка · 2026-09-16 05:42 UTC5 تا مدل خفن ریلیز شده تو دو سه روز!
- Opus 5.5
- GPT 6 Sol
- GPT 6 Luna
- Grok 4.7
- Mimo v2.6переслали 1 площадка · 2026-09-22 20:21 UTCدقت کنین Jev بیشتر از اینکه جای GPT یا Claude رو بگیره، می‌تونه نقش یه «لایه تصمیم‌گیری» خیلی سریع و ارزون رو داشته باشه؛ یعنی کارهای کوچیک و پرتعدادی که الان بی‌خودی برای هرکدوم یه مدل بزرگ صدا می‌زنیم.
نکته کلیدی اینهпереслали 1 площадка · 2026-09-19 10:35 UTCجمنای ۴ معرفی شد !переслали 1 площадка · 2026-09-30 20:37 UTC
Кто цитирует
AI Engineers Chat180 пересылок · 1 491 участниковگروه شیرازلینوکس3 пересылок · 766 участниковگروه فینگرکدر3 пересылок · 371 участниковStarcoach ᴳᴿᴼᵁᴾ2 пересылок · 1 409 участниковگروه کاربران گنو/لینوکس تهران1 пересылок · 2 489 участниковگروه شیرازتاکس1 пересылок · 169 участниковعصردیدنی (شیراز)1 пересылок · 621 участниковگروه LLM1 пересылок · 429 участниковگروه بحث و گفتگوی کافه دولوپرز1 пересылок · 475 участников
Кого цитирует
Пересылки между площадками каталога; пересылки от людей не показываются.
Бейдж для вашего сайта
Картинка со свежими числами площадки и ссылкой на её статистику — вставьте код на сайт или в README.
Похожие площадки
A
ALL TYPE TRICKS
Python Hints
مشاريع لايت موشن
KWGT
Web Dasturlash kanali
oh my revit
Tech News
iOS Leaks & Apple
@AllTypeTricks123 · канал · 💻 Технологии
2 034подписчиков82постов за 30 дн.303охват14,9 %ER4цитируютP@pyHints · канал · 💻 Технологии
10 150+31подписчиков12постов за 30 дн.1 946охват19,2 %ERم@kcvc9 · канал · 💻 Технологии
51 448+70подписчиков1постов за 30 дн.849охватK@kwgt_widgets · канал · 💻 Технологии
9 041подписчиков4постов за 30 дн.1 942охват21,5 %ER1цитируютW@webdev07 · канал · 💻 Технологии
8 075подписчиков8постов за 30 дн.1 306охват16,2 %ER1цитируютO@ohmyrevit · канал · 💻 Технологии
6 422+140подписчиков6постов за 30 дн.2 463охват38,3 %ER1цитируютT@tech_news_bds · канал · 💻 Технологии
3 714+12подписчиков65постов за 30 дн.204охват5,5 %ER3цитируютI@techmedia256 · канал · 💻 Технологии
3 929подписчиков14постов за 30 дн.1 307охват33,3 %ER2цитируютданные витрины на 06.10.2026 21:58 UTC · Обновлено: 2026-10-07 02:09 UTC · Как считаем →