العربية
فتح في Telegram
MMachine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

✅ ثقة عالية
@MachineLearning_ir · قناة · في الفهرس منذ 2026-06-26
34 787مشتركون
1 599متوسط وصول المنشور
4.6%ER — الوصول إلى المشتركين
43منشورات خلال 30 يومًا
قناة نشطة: 43 منشورًا في الفهرس خلال 30 يومًا, الوصول ≈4.6% من الجمهور, الجمهور مستقر, تقتبس منه 1 مجتمع خلال 30 يومًا.

عن القناة

منابع آموزشی، جزوات دانشگاهی و پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

الوصف

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

الجمهور

المشتركون 34,787

السجل منذ 2026-09-29
2026-09-292026-10-30
07 أيام
+20130 يومًا

فحص الجمهوركيف نفحص

ثقة عاليةمن 100 · مقارنة مع 9,430 من القنوات المشابهة
✅وصول المنشورالمعتاد لقنوات 10–50 ألف: 12.4%4.6 %
✅إعادات التوجيه لكل 1,000 مشاهدةالمعتاد 3.342.7
✅تباين مشاهدات المنشوراتالمعتاد 0.24؛ والمشاهدات المتساوية علامة على مشاهدات مشتراة0.29
✅الاقتباس خلال 30 يومًامن المجتمعات التي أعادت توجيه المنشورات1
✅نمو المشتركينبين أحدث القياساتبلا قفزات
هل هذه قناتك؟ اعرض إحصاءاتها على المعلنينسطر للوصف أو لمنشور إعلاني وشارة لموقعك — بأرقام محدّثة ورابط إلى هذه الصفحة.ChatCrawlerاحصل على الرابط والشارة

أضف السطر إلى الوصف وستظهر بجانب الاسم علامة «✓ رابط من المالك» في الموقع والبوت والتطبيق المصغّر. نعيد قراءة الأوصاف بأنفسنا؛ وللتحقق فورًا استخدم «التحقق من الرابط» في البوت أو التطبيق المصغّر.

لوصف القناة في Telegram
HTML للموقع
Markdown — ملفات README والويكي
BBCode — المنتديات

النشاط

متوسط وصول المنشور حسب الأيام

max 5,423
2026-08-022026-10-30

المنشورات في اليوم

max 6
2026-08-022026-10-30

متى ينشر (UTC، 90 يومًا)

036912151821نثرخجسح

ماذا ينشر (90 يومًا)

صور58%
ملفات36%
فيديو6%

المنشورات

أبرز المنشورات خلال 30 يومًا

💠 جزوه «ریاضیات الگوریتم XGBoost» 👨🏻‍💻 یکی از الگوریتم‌هایی که خیلی تو پروژه‌های یادگیری ماشین کاربرد داره، الگوریتم XGBoost هست. ولی فهمیدن اینکه چرا انقدر خوب کار می‌کنه، بدون یاد گرفتنِ منطق ریاضی پشتش امکان پذیر نی2,859 مشاهدات · 124 إعادات توجيه · 2026-10-08 18:34 UTC📚 ۱۶ تا کتاب برای اینکه یه «مهندس هوش مصنوعی» بهتر بشی! 👨🏻‍💻 یکی از پرتکرارترین سوالایی که ازم می‌پرسن اینه: «برای شروع مهندسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چی بخونیم؟ چی منابعی پیشنهاد می‌دی؟» ✏️ من می‌تونستم یه لیست خ2,473 مشاهدات · 174 إعادات توجيه · 2026-10-07 16:30 UTC⬆️ نقشه‌راه جامع یادگیری AI ⬅️ با بیش از ۴۷۰ منبع 👨🏻‍💻 وبسایت AI Roadmap 2026 صرفاً یک رودمپ تصویری نیست؛ مجموعه‌ای از ۴۷۳+ منبع داره که ۹۳٪ اون‌ها کاملا رایگانن. ✅ شامل ۳۲ موضوع، ۱۲۷+ ویدیو، ۱۳۴+ دوره، ۱۱۹+ ریپوی 2,168 مشاهدات · 91 إعادات توجيه · 2026-10-01 09:30 UTC✴️ یادگیری پروژه‌محور MLOps 👨🏻‍💻 اگه بک‌گراند DevOps داری و می‌خوای شیفت کنی سمت دنیای MLOps، لازم نیست بری و تبدیل به یه مهندس یادگیری ماشین بشی. تمرکزت فقط باید روی یک مفهوم باشه: تسلط روی مراحل کار با یه مدل ML. 🐱2,144 مشاهدات · 55 إعادات توجيه · 2026-10-01 05:32 UTC📚 کتابچه «مهندسی یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 آموزش مدل فقط بخشی از مسیر ماشین لرنینگه. وقتی پای مدل‌های بزرگ وسط میاد، مسائلی مثل انتخاب GPU، مدیریت حافظه، سرعت آموزش، ارتباط بین چند GPU و بهینه‌سازی اینفرنس هم به همون اندازه 2,131 مشاهدات · 80 إعادات توجيه · 2026-10-10 19:45 UTC
عرض 3 أخرى🤖 ۲۴ هفته‌ آموزش رایگان AI Engineering 🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI 👨🏻‍💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها2,069 مشاهدات · 112 إعادات توجيه · 2026-10-02 06:30 UTC🤖 راهنمای عملی هوش مصنوعی 🥲 از صفر تا ساخت AI Agent 👨🏻‍💻 یه کتاب خیلی خوب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد AI بشن، ولی نمی‌خوان از همون اول درگیر ریاضی سنگین بشن. 🥵 از AI و ML شروع می‌کنه و تا LLM, Prompting, RA2,047 مشاهدات · 113 إعادات توجيه · 2026-10-01 18:34 UTC🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 یکی از سؤال‌هایی که موقع یادگیری جبرخطی زیاد پیش میاد اینه که: «این مفهوم دقیقاً کجای یادگیری ماشین استفاده می‌شه؟» ⬅️ این جزوه دقیقاً برای جواب دادن به همین سؤال ساخته شده. ا2,008 مشاهدات · 96 إعادات توجيه · 2026-10-01 15:33 UTC

أحدث المنشورات

🤩 یادگیری ML در مقیاس واقعی ⬅️ از Spark و SVD تا MCP و LLM 👨🏻‍💻 هرچه مدل‌های یادگیری ماشین بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شن، اجرای اون‌ها هم به منابع محاسباتی بیشتری نیاز داره. برای همین، باید بدونیم چطور مصرف حافظه و هزینه‌ی محاسبات رو مدیریت کنی…🎲 کتاب «مبانی احتمالات هوش مصنوعی مدرن» 👨🏻‍💻 این کتاب ۲۴۴ صفحه‌ای در ۱۷ فصل، از مبانی احتمال و استدلال آماری تا مدل‌های زبانی، مدل‌های مولد و سیستم‌های ایجنتی رو پوشش می‌ده. 🕧 موضوعات مهم کتاب شامل این موارد می‌شن: 🔹 مبانی ریاضی و آماری: اح…شبکه توزیع محتوا آروان‌کلاد؛ گسترده‌ترین شبکه‌ لبه‌ ایران 🌐 با ظرفیت ۴٬۲ ترابیت بر ثانیه (Tbps)، شبکه‌ توزیع محتوای آروان‌کلاد به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ترافیک هم‌زمان کاربران را حتا در اوج بازدید مدیریت کنند و محتوای وب‌سایت خود را با کم…پیشنهادهای همراه اول برای خرید مودم و گوشی در آغاز سال تحصیلی 🔹همراه اول در کمپین «کوله‌ات را کامل بچین»، مودم‌های رومیزی 4G و 5G، گوشی‌های اقتصادی و میان‌رده را با شرایط ویژه عرضه کرده است. 🔹علاقه‌مندان تا ۳۰ مهر فرصت دارند از پیشنهادهای ا…🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید! امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل…🤩 جزوه دانشگاهی «مبانی ریاضی ماشین لرنینگ» 👨🏻‍💻 این جزوه ML دانشگاه پنسیلوانیا برای کسایی مناسبه که می‌خوان پایه‌های ریاضی موردنیاز برای یادگیری ماشین رو در سه حوزه‌ی جبر خطی، حسابان چندمتغیره و بهینه‌سازی تقویت کنن. 📝 مباحث با بخش‌های مشخص…الخلاصة كاملة →

الروابط مع مجتمعات أخرى

مجتمعات مشابهة — تعلّم الآلة والأبحاث

الموضوع كاملًا «تعلّم الآلة والأبحاث» →

الأرشيف حسب الأشهر · 37

بيانات الدليل حتى 30.10.2026 09:11 UTC · آخر تحديث: 2026-10-30 18:07 UTC · كيف نحسب →

خلاصة عامة مفتوحة من فهرس البحث ChatCrawler — «Google لـ Telegram العام»؛ تُحدَّث كلما زحفنا إلى المجتمع. الأوقات بتوقيت UTC.

محتوى عام فقط، وAPI Telegram الرسمي. عن المشروع · الأسئلة الشائعة · حدود الفهرس · إزالة صفحة · الدليل · بحث · كيف نحسب