Español
Abrir en Telegram
MMachine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

✅ Confianza alta
@MachineLearning_ir · canal · indexada desde 2026-06-26
34 787suscriptores
1 599alcance medio por publicación
4.6%ER: alcance respecto a suscriptores
43publicaciones en 30 días
Canal activo: 43 publicaciones en el índice en 30 días, alcance ≈4,6% de la audiencia, la audiencia es estable, citado por 1 comunidad en 30 días.

Sobre el canal

منابع آموزشی، جزوات دانشگاهی و پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

Descripción

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Audiencia

Suscriptores 34.787

historial desde 2026-09-29
2026-09-292026-10-30
07 días
+20130 días

Verificación de audienciacómo verificamos

Confianza altade 100 · comparado con 9.430 canales similares
✅Alcance de la publicaciónlo habitual en canales de 10–50K: 12,4%4,6 %
✅Reenvíos por cada 1 000 vistaslo habitual: 3,342,7
✅Dispersión de las vistas de las publicacioneslo habitual: 0,24; unas vistas uniformes son señal de inflado artificial0,29
✅Citas en 30 díascomunidades que reenviaron publicaciones1
✅Crecimiento de suscriptoresentre las mediciones recientessin saltos
¿Es tu canal? Muestra sus estadísticas a los anunciantesUna línea para la descripción o una publicación de publicidad y una insignia para tu web, con cifras actualizadas y un enlace a esta página.ChatCrawlerObtener el enlace y la insignia

Añada la línea a la descripción y junto al nombre aparecerá la marca «✓ enlace del propietario» en el sitio, en el bot y en la miniapp. Releemos las descripciones nosotros mismos; para comprobarlo ya, use «Comprobar el enlace» en el bot o la miniapp.

Para la descripción en Telegram
HTML para una web
Markdown — README y wikis
BBCode — foros

Actividad

Alcance medio por publicación, por día

max 5.423
2026-08-022026-10-30

Publicaciones por día

max 6
2026-08-022026-10-30

Cuándo publica (UTC, 90 días)

036912151821LuMaMiJuViSáDo

Qué publica (90 días)

fotos58%
archivos36%
videos6%

Publicaciones

Mejores publicaciones de 30 días

💠 جزوه «ریاضیات الگوریتم XGBoost» 👨🏻‍💻 یکی از الگوریتم‌هایی که خیلی تو پروژه‌های یادگیری ماشین کاربرد داره، الگوریتم XGBoost هست. ولی فهمیدن اینکه چرا انقدر خوب کار می‌کنه، بدون یاد گرفتنِ منطق ریاضی پشتش امکان پذیر نی2.859 vistas · 124 reenvíos · 2026-10-08 18:34 UTC📚 ۱۶ تا کتاب برای اینکه یه «مهندس هوش مصنوعی» بهتر بشی! 👨🏻‍💻 یکی از پرتکرارترین سوالایی که ازم می‌پرسن اینه: «برای شروع مهندسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چی بخونیم؟ چی منابعی پیشنهاد می‌دی؟» ✏️ من می‌تونستم یه لیست خ2.473 vistas · 174 reenvíos · 2026-10-07 16:30 UTC⬆️ نقشه‌راه جامع یادگیری AI ⬅️ با بیش از ۴۷۰ منبع 👨🏻‍💻 وبسایت AI Roadmap 2026 صرفاً یک رودمپ تصویری نیست؛ مجموعه‌ای از ۴۷۳+ منبع داره که ۹۳٪ اون‌ها کاملا رایگانن. ✅ شامل ۳۲ موضوع، ۱۲۷+ ویدیو، ۱۳۴+ دوره، ۱۱۹+ ریپوی 2.168 vistas · 91 reenvíos · 2026-10-01 09:30 UTC✴️ یادگیری پروژه‌محور MLOps 👨🏻‍💻 اگه بک‌گراند DevOps داری و می‌خوای شیفت کنی سمت دنیای MLOps، لازم نیست بری و تبدیل به یه مهندس یادگیری ماشین بشی. تمرکزت فقط باید روی یک مفهوم باشه: تسلط روی مراحل کار با یه مدل ML. 🐱2.144 vistas · 55 reenvíos · 2026-10-01 05:32 UTC📚 کتابچه «مهندسی یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 آموزش مدل فقط بخشی از مسیر ماشین لرنینگه. وقتی پای مدل‌های بزرگ وسط میاد، مسائلی مثل انتخاب GPU، مدیریت حافظه، سرعت آموزش، ارتباط بین چند GPU و بهینه‌سازی اینفرنس هم به همون اندازه 2.131 vistas · 80 reenvíos · 2026-10-10 19:45 UTC
Mostrar 3 más🤖 ۲۴ هفته‌ آموزش رایگان AI Engineering 🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI 👨🏻‍💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها2.069 vistas · 112 reenvíos · 2026-10-02 06:30 UTC🤖 راهنمای عملی هوش مصنوعی 🥲 از صفر تا ساخت AI Agent 👨🏻‍💻 یه کتاب خیلی خوب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد AI بشن، ولی نمی‌خوان از همون اول درگیر ریاضی سنگین بشن. 🥵 از AI و ML شروع می‌کنه و تا LLM, Prompting, RA2.047 vistas · 113 reenvíos · 2026-10-01 18:34 UTC🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 یکی از سؤال‌هایی که موقع یادگیری جبرخطی زیاد پیش میاد اینه که: «این مفهوم دقیقاً کجای یادگیری ماشین استفاده می‌شه؟» ⬅️ این جزوه دقیقاً برای جواب دادن به همین سؤال ساخته شده. ا2.008 vistas · 96 reenvíos · 2026-10-01 15:33 UTC

Últimas publicaciones

🤩 یادگیری ML در مقیاس واقعی ⬅️ از Spark و SVD تا MCP و LLM 👨🏻‍💻 هرچه مدل‌های یادگیری ماشین بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شن، اجرای اون‌ها هم به منابع محاسباتی بیشتری نیاز داره. برای همین، باید بدونیم چطور مصرف حافظه و هزینه‌ی محاسبات رو مدیریت کنی…🎲 کتاب «مبانی احتمالات هوش مصنوعی مدرن» 👨🏻‍💻 این کتاب ۲۴۴ صفحه‌ای در ۱۷ فصل، از مبانی احتمال و استدلال آماری تا مدل‌های زبانی، مدل‌های مولد و سیستم‌های ایجنتی رو پوشش می‌ده. 🕧 موضوعات مهم کتاب شامل این موارد می‌شن: 🔹 مبانی ریاضی و آماری: اح…شبکه توزیع محتوا آروان‌کلاد؛ گسترده‌ترین شبکه‌ لبه‌ ایران 🌐 با ظرفیت ۴٬۲ ترابیت بر ثانیه (Tbps)، شبکه‌ توزیع محتوای آروان‌کلاد به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ترافیک هم‌زمان کاربران را حتا در اوج بازدید مدیریت کنند و محتوای وب‌سایت خود را با کم…پیشنهادهای همراه اول برای خرید مودم و گوشی در آغاز سال تحصیلی 🔹همراه اول در کمپین «کوله‌ات را کامل بچین»، مودم‌های رومیزی 4G و 5G، گوشی‌های اقتصادی و میان‌رده را با شرایط ویژه عرضه کرده است. 🔹علاقه‌مندان تا ۳۰ مهر فرصت دارند از پیشنهادهای ا…🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید! امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل…🤩 جزوه دانشگاهی «مبانی ریاضی ماشین لرنینگ» 👨🏻‍💻 این جزوه ML دانشگاه پنسیلوانیا برای کسایی مناسبه که می‌خوان پایه‌های ریاضی موردنیاز برای یادگیری ماشین رو در سه حوزه‌ی جبر خطی، حسابان چندمتغیره و بهینه‌سازی تقویت کنن. 📝 مباحث با بخش‌های مشخص…Todo el feed →

Vínculos con otras comunidades

Comunidades similares — Aprendizaje automático e investigación

Explorar todo el tema «Aprendizaje automático e investigación» →

Archivo por mes · 37

datos del catálogo al 30.10.2026 09:11 UTC · Actualizado: 2026-10-30 18:07 UTC · Cómo contamos →

Un feed público abierto del índice de búsqueda ChatCrawler — el “Google del Telegram público”; se actualiza a medida que se rastrea la comunidad. Las horas se muestran en UTC.

Solo contenido público, API oficial de Telegram. Acerca de · Preguntas frecuentes · Límites del índice · Eliminar una página · Catálogo · Búsqueda · Cómo contamos