Canale attivo: 42 post nell'indice in 30 giorni, copertura ≈5,5% del pubblico, il pubblico è stabile, citato da 1 community in 30 giorni.
Sul canale
منابع آموزشی، جزوات دانشگاهی و پروژههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
Descrizione su Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv
Numeri chiave
34 787
iscritti
24 h±0
7 giorni−27
30 giorni−96
1 902
copertura media dei post
5,5%
ER — copertura rispetto agli iscritti
norma dei simili: 12,4% · 2,3× più basso
42
post in 30 giorni
≈ 1,4 al giorno
indicizzato fino al 21/10
1
community che l'hanno citata in 30 giorni
18 in totale
Posizione nel catalogo: #89 012 · #11 449 nella lingua
Pubblico
Iscritti 34.750
storico dal 26/10/2023
2023-10-262026-10-31
−277 giorni
−9630 giorni
+9073 mesi
+1.4791 anno
Controllo del pubblicocome controlliamo
Fiducia altasu 100 · confronto con 9.430 canali simili
✅Copertura del postdi solito nei canali di questa fascia (10–50 mila): 12,4%5,5 %
✅Inoltri ogni 1.000 visualizzazionidi solito 3,336,1
✅Variazione delle visualizzazioni dei postdi solito 0,24; visualizzazioni troppo uniformi sono un segno di crescita artificiale0,29
✅Citati negli ultimi 30 giornicommunity che hanno inoltrato post1
✅Crescita degli iscrittitra le misurazioni più recentisenza balzi
È il tuo canale? Mostra le statistiche agli inserzionistiUna riga per la descrizione o per un post pubblicitario e un badge per il tuo sito, con numeri aggiornati e un link a questa pagina.
Ottieni link e badge
Aggiungi la riga alla descrizione: accanto al nome comparirà il segno «✓ link del proprietario» sul sito, nel bot e nella mini app. Rileggiamo le descrizioni da soli; per verificare subito usa «Verifica il link» nel bot o nella mini app.
Per la descrizione su Telegram
HTML per un sito
Markdown — README e wiki
BBCode — forum
Attività
Copertura media dei post per giorno
max 5.423 · indicizzato fino al 21/10
2026-08-032026-10-31
Norma dei canali simili: circa 4.300 visualizzazioni per post (12,4 % degli iscritti).
Post al giorno
max 6 · indicizzato fino al 21/10
2026-08-032026-10-31
Quando pubblica (UTC, 90 giorni)
036912151821LuMaMeGiVeSaDo
Cosa pubblica (90 giorni)
Post
Post migliori in 30 giorni
💠 جزوه «ریاضیات الگوریتم XGBoost»
👨🏻💻 یکی از الگوریتمهایی که خیلی تو پروژههای یادگیری ماشین کاربرد داره، الگوریتم XGBoost هست. ولی فهمیدن اینکه چرا انقدر خوب کار میکنه، بدون یاد گرفتنِ منطق ریاضی پشتش امکان پذیر نی2.859 visualizzazioni · 124 inoltri · 08/10/2026 18:34 UTC📚 ۱۶ تا کتاب برای اینکه یه «مهندس هوش مصنوعی» بهتر بشی!
👨🏻💻 یکی از پرتکرارترین سوالایی که ازم میپرسن اینه: «برای شروع مهندسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چی بخونیم؟ چی منابعی پیشنهاد میدی؟»
✏️ من میتونستم یه لیست خ2.473 visualizzazioni · 174 inoltri · 07/10/2026 16:30 UTC⬆️ نقشهراه جامع یادگیری AI
⬅️ با بیش از ۴۷۰ منبع
👨🏻💻 وبسایت AI Roadmap 2026 صرفاً یک رودمپ تصویری نیست؛ مجموعهای از ۴۷۳+ منبع داره که ۹۳٪ اونها کاملا رایگانن.
✅ شامل ۳۲ موضوع، ۱۲۷+ ویدیو، ۱۳۴+ دوره، ۱۱۹+ ریپوی 2.168 visualizzazioni · 91 inoltri · 01/10/2026 09:30 UTC✴️ یادگیری پروژهمحور MLOps
👨🏻💻 اگه بکگراند DevOps داری و میخوای شیفت کنی سمت دنیای MLOps، لازم نیست بری و تبدیل به یه مهندس یادگیری ماشین بشی. تمرکزت فقط باید روی یک مفهوم باشه: تسلط روی مراحل کار با یه مدل ML.
🐱2.144 visualizzazioni · 55 inoltri · 01/10/2026 05:32 UTC📚 کتابچه «مهندسی یادگیری ماشین»
👨🏻💻 آموزش مدل فقط بخشی از مسیر ماشین لرنینگه. وقتی پای مدلهای بزرگ وسط میاد، مسائلی مثل انتخاب GPU، مدیریت حافظه، سرعت آموزش، ارتباط بین چند GPU و بهینهسازی اینفرنس هم به همون اندازه 2.131 visualizzazioni · 80 inoltri · 10/10/2026 19:45 UTC
Mostra altri 3
🤖 ۲۴ هفته آموزش رایگان AI Engineering 🤖 ۴۳ پروژه و نوتبوک برای یادگیری عملی AI 👨🏻💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیشازحد آکادمیک و تئوریمحورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ میکنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها2.069 visualizzazioni · 112 inoltri · 02/10/2026 06:30 UTC🤖 راهنمای عملی هوش مصنوعی 🥲 از صفر تا ساخت AI Agent 👨🏻💻 یه کتاب خیلی خوب برای برنامهنویسهایی که میخوان وارد AI بشن، ولی نمیخوان از همون اول درگیر ریاضی سنگین بشن. 🥵 از AI و ML شروع میکنه و تا LLM, Prompting, RA2.047 visualizzazioni · 113 inoltri · 01/10/2026 18:34 UTC🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻💻 یکی از سؤالهایی که موقع یادگیری جبرخطی زیاد پیش میاد اینه که: «این مفهوم دقیقاً کجای یادگیری ماشین استفاده میشه؟» ⬅️ این جزوه دقیقاً برای جواب دادن به همین سؤال ساخته شده. ا2.008 visualizzazioni · 96 inoltri · 01/10/2026 15:33 UTCUltimi post
🤩 یادگیری ML در مقیاس واقعی ⬅️ از Spark و SVD تا MCP و LLM 👨🏻💻 هرچه مدلهای یادگیری ماشین بزرگتر و پیچیدهتر میشن، اجرای اونها هم به منابع محاسباتی بیشتری نیاز داره. برای همین، باید بدونیم چطور مصرف حافظه و هزینهی محاسبات رو مدیریت کنی…🎲 کتاب «مبانی احتمالات هوش مصنوعی مدرن» 👨🏻💻 این کتاب ۲۴۴ صفحهای در ۱۷ فصل، از مبانی احتمال و استدلال آماری تا مدلهای زبانی، مدلهای مولد و سیستمهای ایجنتی رو پوشش میده. 🕧 موضوعات مهم کتاب شامل این موارد میشن: 🔹 مبانی ریاضی و آماری: اح…شبکه توزیع محتوا آروانکلاد؛ گستردهترین شبکه لبه ایران 🌐 با ظرفیت ۴٬۲ ترابیت بر ثانیه (Tbps)، شبکه توزیع محتوای آروانکلاد به کسبوکارها کمک میکند تا ترافیک همزمان کاربران را حتا در اوج بازدید مدیریت کنند و محتوای وبسایت خود را با کم…پیشنهادهای همراه اول برای خرید مودم و گوشی در آغاز سال تحصیلی 🔹همراه اول در کمپین «کولهات را کامل بچین»، مودمهای رومیزی 4G و 5G، گوشیهای اقتصادی و میانرده را با شرایط ویژه عرضه کرده است. 🔹علاقهمندان تا ۳۰ مهر فرصت دارند از پیشنهادهای ا…🤖 از دادهها یاد بگیرید؛ با پایتون مدلهای هوشمند بسازید! امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهمترین مهارتها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک میکند از دادههای خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل…🤩 جزوه دانشگاهی «مبانی ریاضی ماشین لرنینگ» 👨🏻💻 این جزوه ML دانشگاه پنسیلوانیا برای کسایی مناسبه که میخوان پایههای ریاضی موردنیاز برای یادگیری ماشین رو در سه حوزهی جبر خطی، حسابان چندمتغیره و بهینهسازی تقویت کنن. 📝 مباحث با بخشهای مشخص…Tutto il feed →Legami con altre community
Citata da
Cita
ابر ویراک1 inoltro · 646 iscrittiArvancloud1 inoltro · 8.270 iscrittiMcinews1 inoltro · 2.503 iscritti
Inoltri tra community del catalogo; gli inoltri da persone non vengono mostrati.
Community simili — Machine learning e ricerca
ع
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Mathematical Musings
رسانه، فرهنگ - نشانه
INRP
PyTeachMe
المپیاد هوشمصنوعی گرینولی | GreenOAI
@sharifizarchi
canale30 115 iscrittifaM@MathematicalMusings
canale4 697 iscrittifaر@irCDS
canale19 514 iscrittifaI@neuroinrp
canale7 332 iscrittifaP@pyteachme
canale11 562 iscrittifaا@GreenOAI
canale2 480 iscrittifaArchivio per mese · 37
Archivio per mese
ottobre 2026settembre 2026agosto 2026luglio 2026giugno 2026febbraio 2026gennaio 2026dicembre 2025novembre 2025ottobre 2025settembre 2025agosto 2025luglio 2025giugno 2025maggio 2025aprile 2025marzo 2025febbraio 2025gennaio 2025dicembre 2024novembre 2024ottobre 2024settembre 2024agosto 2024luglio 2024giugno 2024maggio 2024aprile 2024marzo 2024febbraio 2024gennaio 2024dicembre 2023novembre 2023ottobre 2023settembre 2023agosto 2023luglio 2023
dati del catalogo aggiornati al 31/10/2026 08:49 UTC · Aggiornato: 30/10/2026 18:07 UTC · Come calcoliamo →