Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
#вакансия #удаленка #systemanalyst #SA #AI #ML #banking #РФ
Вакансия: Системный аналитик (AI)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удаленка по РФ 📍
Занятость: полная
ЗП: 💸 300 000 – 400 000 ₽ на руки по ТК (по ИП выше)
MindStream Platform — AI-Friendly платформа для создания цифровых продуктов на основе машиночитаемой базы знаний.
В составе платформы — ContextHub, единый источник контекста, знаний и артефактов процесса создания цифрового продукта, и SkillHub — реестр проверенных навыков AI-агентов.
Ищем системного аналитика, который будет участвовать в проектировании интеграций, API, данных и компонентов AI-платформы.
🔥Чем предстоит заниматься:
• Собирать и анализировать бизнес-требования
• Формировать технические задания на разработку компонентов AI-платформы
• Проектировать универсальные API для подключения новых систем-источников
• Описывать интеграционные взаимодействия между системами
• Прорабатывать интеграции REST API, Kafka, gRPC
• Разрабатывать спецификации API в Swagger/OpenAPI
• Описывать требования к данным и пайплайнам их обработки
• Прорабатывать API моделей машинного обучения
• Моделировать бизнес-процессы в BPMN
• Описывать пользовательские сценарии
• Декомпозировать крупные задачи и эпики на задачи для разработки
• Взаимодействовать с командами разработки, тестирования, архитектуры и заказчиком
• Согласовывать архитектурные документы
• Участвовать в получении необходимых сетевых доступов
• Участвовать в интеграционном, функциональном и приемочном тестировании
• Оформлять и поддерживать техническую документацию по проекту
➕ Требования:
• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и специфики AI-продуктов
• Опыт участия в разработке сложных цифровых продуктов
• Опыт в заказной разработке
• Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий
• Высокий уровень владения SQL
• PostgreSQL, Oracle — написание сложных запросов и анализ данных
• Практический опыт работы с REST API и очередями сообщений
• Kafka, gRPC
•
Вакансия Team lead дата инженеров
Сбер
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32).
Вилка от 450к до 700к net.
Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
- Управление командой.
Требования:
- Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API);
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
- Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.
Условия и соц. пакет:
- Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня;
- Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32).
Контакт для связи и резюме @alexei_nnn
#senior #удаленка
X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид
X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow
Откликнуться
#вакансия #удаленка #системныйаналитик #банк #финтех #РФ
Вакансия: Системный аналитик (вайбкодинг)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо по РФ 📍
Занятость: полная
Оформление: только ТК (Переход в штат банка через 6–12 месяцев)
ЗП: 💸 320 000–360 000 ₽ на руки
Проект связан с развитием финансового продукта и интеграциями с брокерскими системами. Аналитик будет работать на стыке бизнес- и системного анализа: проектировать API и интеграции, описывать клиентские и торговые сценарии, участвовать в продуктовой аналитике и сопровождать решения от требований до тестирования.
☄️ Обязанности
Проектировать и описывать интеграции с системами брокера: данные клиентов, торговые API, демо- и реальные счета, источники котировок
Проектировать API между компонентами системы с использованием REST, Kafka, gRPC
Разрабатывать и поддерживать спецификации Swagger/OpenAPI
Проводить продуктовую аналитику: формировать событийную модель воронки, определять метрики по стадиям
Формировать требования к дашбордам для бизнес-заказчиков
Моделировать бизнес-процессы и пользовательские сценарии в BPMN
Декомпозировать крупные задачи и формировать требования для разработки
Согласовывать техническую документацию
Оформлять и сопровождать заявки на сетевые доступы
Участвовать в интеграционном и функциональном тестировании
Вести проектную документацию в Jira и Confluence
Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками
⭐️ Требования:
От 3 лет опыта работы системным аналитиком в банке/финтехе
Профильное высшее образование
Опыт работы над AI-продуктами/ вайбкодинг
Опыт описания интеграций и проектирования API
REST, очереди сообщений, Kafka, gRPC
Swagger/OpenAPI, Postman
SQL — средний уровень, PostgreSQL
UML, BPMN
Умение декомпозировать крупные задачи и переводить бизнес-потребности в понятные системные требования
Опыт взаимодействия с разработкой и тестированием
Опыт работы с Jira, Confluence, Kibana
💼 О проекте
50% бизнес-аналитики / 50% системного анализа
В работе будет сочетать
17 сентября в Москве — AI R&D DAY.
Без маркетинговой шумихи, только хардкор: альтернативные архитектуры, омнимодальная долгосрочная память, агенты, бенчмарки и инструменты обучения моделей.
Команда NextGenAI расскажет, что уже работает сегодня и что станет стандартом завтра.
Для кого: R&D, AI-архитекторов, продактов и техлидов, которые строят продукты, а не слайды.
Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Приходят не спикеры «по приглашению», а опытные команды, которые сейчас строят NextGenAI. Говорят про архитектуры, которые ещё не в публичных репозиториях. Про память, которая работает дольше контекста. Про то, как голосовые технологии перестают быть костылём.
👇 Подробности
#реклама
О рекламодателе
#middle #гибрид #удаленка
SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Контакты: [email protected]
Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183
#intern #удаленка #офис #гибрид
ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Контакты: [email protected]