Machine Learning Jobs

Опыт работы над пет проектами или своими коммерческими проектами считается?

#резюме #ищу #job #web3 #security Ищу работу или проектную занятость в сфере Web3 / DeFi безопасности. Занимаюсь независимым аудитом DeFi-протоколов: проверяю безопасность логики смарт-контрактов на Solidity/Rust, и др. ищу уязвимости, пишу отчеты. Открыт к любым блокчейн-экосистемам и готов выполнить тестовое. Ищу удаленную работу (полная/частичная занятость, контракты). Github с примерами аудитов скину в личные сообщения.

Ну, давайте по порядку. От компании к компании, спрашивают или нет пет проекты. Тут точно не в счёт С коммерческими, вероятно считается, но тоже нужно уточнять нюансы А так, это все навыки, которые у тебя либо есть, либо нет. А если 100500 навыков, то можно и пиздеть по поводу опыта, только желательно не в бигтехе, а в какой-то залупе, и так чтобы не проверили (рассказывать про забугор и нда)

Во всём остальном мире да – в тренде, и их процент растёт 🥲

Да, pet-проекты считаются, если в CV есть результат, стек и ссылка на код или демо. Лучше один законченный проект с данными, метрикой и деплоем, чем пять ноутбуков без результата.

Кто сможет найти апи на нейросети дешевле чем у нас? Заплатим заебись

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка 🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных) Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга) от 2 лет опыта Ежемесячный доход 195 401 руб. gross ⚪️ О компании и проекте АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др. Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных. ⚪️ Чем предстоит заниматься Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками. ⚪️ Ключевые задачи: ➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре ➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы ➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы) ➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka ➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест ➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком ⚪️ Мы ждём, что вы ➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем ➖Имеете высшее образование ⚪️ Технические навыки (обязательно): ➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации ➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов ➖ClickHouse, Hive и другие СУБД ➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka ➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги ➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами) ➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие) ⚪️ Soft skills

Кто найдет цены дешевле, отблагодарю кэшом Seedance 2.0 720p 0.160$ за секунду (без видео) Gpt image 2 — 1 руб Gpt Image 2 4k — 2.5 руб Nano banana pro - 2 руб Klng 3.0 motion control 720P — 6р/сек suno v5 — 2-3р за трек

#вакансия #гибрид #vacancy AI Tech Lead (LLM) в российскую технологическую компанию. Компания рассматривает кандидатов из РФ и Беларуси З/п: обсуждается индивидуально. Формат работы: Гибрид, Офис(Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Минск); Уровень позиции: Team Lead Стек: Python, NLP, ML, GenAI/LLM. 🔷Задачи: Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей); Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI; Формирование технических заданий для инженерной команды; Осуществление технического руководства от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения; Консультация разработчиков и развитие инженерных навыков команды. 🔷Обязательные требования: От 6 лет опыта в AI (LLM); Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI); Способность работать как автономно, так и в команде. Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора; Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности; Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала; Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация). Отклики ждём @fr_rec

Бан

++

Ахахахахпхах

а зачем ты мои голые фотки отправил?

Какой то вирус?

#fulltime #vacancy #mlsecops MlSecOps в крупнейший из частных банков России. Компания рассматривает кандидатов только из России. З/п:обсуждается индивидуально, соцпакет. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону); Уровень позиции: Middle, Senior 🔷Задачи: Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI; Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI; Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение; Разработка политики и процессов безопасности AI/ML; Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей; Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности. 🔷Обязательные требования: Опыт в ИБ или ML от 1 года; Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI; Знакомство с работой MLOps-конвейера; Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI; Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов; Умение разбираться в современных LLM и GenAI; Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL. Будет приемуществом: Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения; Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps. Отклики ждём @fr_rec

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime 💻 Data engineer Компания: AGIMA Проект: МФК Локация: РФ Формат работы: удаленно // outstaff Занятость: full time Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки Требования: • опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции • опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных • опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет) • технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги) • опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ • опыт работы с Credit Registry будет преимуществом Чем предстоит заниматься: • разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL) • разработка нового и доработка существующего функционала DWH • оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH • управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля • создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target) • создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB • взаимодействие со смежными командами и заказчиками Предлагаем: • удаленка по РФ; • гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас; • теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью; • сильная команда: открытость к решению любых вопросов и по

#стажировка #DataScience Привет наша it школа устраивает ML-интенсив в виде Стажировки на позицию Data Scientist. Подходит для тех кто хочет разобраться в машинному обучении или улучшить навыки это индивидуальные консультации и командная разработка для погружения в профессию, кому интересно пишите в лс Опыт, знания и навыки + ссылка в резюме о прохождении курса. Для отклика пишите @terehinvi

Hi I m a French data Engineer. Im interested by this opportunity 😊

Что ценится выше опыта в машинном обучении В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром. 18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году. На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос. Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil. Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad  Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad 

#вакансия #vacancy #DataScience #MachineLearning #ML #Optimization #удаленно Компания: Quickly Search Вакансия: Старший специалист по Data Science Вилка: обсуждаема, зависит от уровня специалиста и формы сотрудничества (ТК/ИП) Формат работы: удаленный по РФ Коллеги, привет! Нахожусь в поиске Старшего специалиста по Data Science на крупный банковский проект. ⚜️Задачи: - Поддерживать существующие алгоритмы и ML-пайплайны и разрабатывать новые (от исследования до production) - Формировать и развивать метрики качества алгоритмов - Участвовать в развитии архитектуры и технической документации проекта - Работать с MLE/MLOps и смежными бизнес-командами ⚜️Требования: - 4+ лет опыта в ML/DS/математической оптимизации - Уверенный python и DS/ML стек - Знание методов математической оптимизации - Опыт решения задач распределения ресурсов и маршрутизации, работы с геоданными Будет плюсом: - Опыт с OSRM, OpenRouteService и др. - Spark/Hadoop - Опыт с графовыми алгоритмами, GNN ⚜️По условиям: - Удаленный формат работы по РФ - Оформление по ИП или ТК в аккредитованную ИТ-компанию - ДМС со стоматологией с 1го дня - Техника на выбор - Сильная команда с возможностью обмениваться экспертизой и влиять на развитие продукта ➡️Если твой опыт подходит, и тебя заинтересовала вакансия - присылай резюме в ЛС @liza_mich

#вакансия #удаленка #AI #LLM #бизнесаналитик #РФ Вакансия: Бизнес аналитик (AI / LLM) Компания: Selecty (КА) Формат: удалённо по РФ 📍 Занятость: полная ЗП:💸 180 000 - 230 000 на руки по ТК (есть вариант ИП) Проект связан с внедрением ИИ в реальные бизнес-процессы. Аналитик будет самостоятельно разбирать задачи, искать точки применения ИИ, проектировать LLM/RAG/агентные решения, запускать пилоты и доводить успешные гипотезы до реализации. ➕Обязанности Общаться с заказчиками и пользователями, анализировать процессы AS IS и находить точки роста Определять, где эффективнее применять ИИ, а где классическую автоматизацию Собирать и формализовывать требования, ограничения, данные и ожидаемые результаты Моделировать процессы AS IS / TO BE в BPMN/UML Исследовать системы, данные, API и технологические ограничения Проектировать пилоты: интеграции, сценарии, логику обработки и место LLM/AI-агентов в процессе Проектировать взаимодействие систем и API, формировать функциональные и нефункциональные требования Формулировать промпты, структуру входных/выходных данных и критерии оценки качества Определять метрики и сценарии проверки AI-гипотез Готовить ТЗ и постановки для разработчиков и тестировщиков Вести документацию и презентовать прототипы и результаты пилотов заказчикам 🔗Требования От 3 лет опыта бизнес-аналитиком в IT-проектах Опыт с LLM, RAG, AI-агентами или другими AI-компонентами Умение самостоятельно вести задачу от запроса до прототипа/пилота и презентации результата Опыт сбора требований, интервью с заказчиками и моделирования бизнес-процессов REST и/или SOAP, SQL на уровне простых запросов Практический опыт работы с генеративными моделями: постановка задач, структурирование и проверка результата Понимание ограничений LLM: недетерминированность, ошибки, необходимость валидации Python / Java / Kotlin / JavaScript — на уровне чтения кода Опыт прототипирования и вайбкодинга Customer Development 🚀Условия ДМС со стоматологией Компенсация фитнеса Скидки на английский и

#вакансия #ml #machinelearning #python #data #zk #web3 #remote Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Компания: Lagrange Labs Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна Задачи: — Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров. — Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей. — Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными. — Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола. — Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики. — Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн. Требования: — Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет. — Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn). — Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks). — Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse). — Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации. — Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация). Будет плюсом: — Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов). — Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов. — Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.). Контакт для связи: Gorskines

Ищу проект или подряд. Приоритет - полная загрузка, готов стартовать сразу. Локация: Белград, часовой пояс CET. Оформление: сербское ИП, прямой B2B-договор без визы и EOR. Senior AI Infrastructure & Backend Engineer, 9 лет. Фокус: инференс и сервинг LLM, AI-инфраструктура, интеграция моделей в боевые процессы. Что делал за последние 3 года: - Self-hosted инференс LLM и VLM на 8 GPU-серверах. vLLM, SGLang, continuous batching, переиспользование KV-cache, бюджетирование VRAM под LoRA-адаптеры, автоматический провижининг GPU. - Observability под LLM-трафик, а не под веб: TTFT, ITL, глубина очереди, насыщение памяти GPU. - Нагрузка и стоимость: 12 млрд токенов и 4.5 млн запросов в неделю, 0.084 доллара за миллион токенов, примерно в 2.4 раза дешевле AWS On-Demand. - Оркестрация: мультипровайдерный роутер с переключением при сбое прямо в запросе, версионирование промптов, гейты на золотых датасетах. - Бэкенд: Python, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes. Свой продукт в проде: Quest2Offer, AI-платформа для поиска работы. RAG на Qdrant, пайплайн агентов на очередях, 5 языков. Условия: полная занятость либо part-time от 100 часов в месяц. Ставка от 45 евро в час. Английский рабочий, русский родной. CV и детали в личку @pasterfild.