Структурная биоинформатика

Бесплатный вебинар Магистратура, нейросети и карьера в биоинформатике — всё за одну лекцию Что должен уметь специалист на стыке биологии и data science в 2026 году? Разбираемся на совместном вебинаре Бластим и Факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ. Обсудим: • какие знания нужны, чтобы пользоваться ИИ не только в чате • как нейросети меняют работу биоинформатика прямо сейчас • как учиться так, чтобы знания не устаревали быстрее, чем вы их получаете • как устроена магистратура ФББ и кому она подойдет Спикер — Арсений Зинкевич, старший преподаватель ФББ МГУ и менеджер магистерской программы «Применение машинного обучения в биологии». Дата и время: 25 мая в 19:00 мск 🔗 Регистрация: https://s.salebot.pro/fbbmsu_msc_1

🧐🧐🧐

📟 Приглашаем на курс «ИИ в научной работе» На практике вы узнаете, как превращать диссеры/статьи в интерактивные сайты, генерировать графические абстракты, без кода строить графики для отчетов, делать умных ботов, присылающих вам с утра подборку публикаций, а также где искать модели под свои нужды и как обходить лимиты бесплатных подписок и интернет-блокировки. 🧠 Базовый модуль (9 занятий) • обзор флагманских LLM, плагины, основы промтинга • поиск и саммаризация литературы и анализ данных • вайбкодинг и агенты: Antigravity, Cursor, n8n, RAG • презентации, отчеты, создание аудио и видео • модели в биологии: от цитологии до single cell • защита своих проектов 🤖 Продвинутый модуль (3 занятия) • Claude Code и Cowork, Codex Agents, OpenClaw, MCP, Skills, Subagents, Swarms При успешном прохождении обучения выдается удостоверение гособразца 🔗 Подробнее о программе: https://agency.blastim.ru/scientist_of_the_future Стартуем уже 1 июня — присоединяйтесь

День открытых дверей магистратуры «Структурная биология и биотехнология» 5 июня кафедра биоинженерии МГУ приглашает абитуриентов на встречу, посвященную магистерской программе «Структурная биология и биотехнология». Программа для бакалавров и специалистов, интересующихся учебой и работой в лучших «структурных» лабораториях и Биотехе, в том числе по направлению Drug Design. Программа включает лекции и практические занятия по всем современным методам структурной биологии: ✨ рентгеновской кристаллографии, ✨ ЯМР-спектроскопии, ✨ крио-электронной микроскопии, ✨ компьютерному моделированию. срок обучения – 2 года ежегодный набор – 5 бюджетных мест, 5 платных мест Сайт программы: https://structural.biology.cnti-ibch.ru/ Группа программы ВК: https://m.vk.com/structural_biology_msu Когда: 5 июня, 15:00 Где: кафедра биоинженерии МГУ, Корпус Б Регистрация по e-mail: [email protected]

Серия открытых лекций о трендах и перспективах в биотехе Следующая встреча в понедельник 8 июня в 15:00 мск. Спикер: Борис Фенюк, доктор биологических наук, профессор ФББ МГУ Борис Александрович поделится своим видением будущего и расскажет, как AI изменил естественные науки и какие открытия уже внедрены в индустрию: • предсказание структуры белков • анализ геномов • in silico drug design • персонализированная медицина • синтетическая биология 🔗 Зарегистрироваться и оставить вопрос на сайте Или быстро в боте: https://s.salebot.pro/fbbmsu_ai_1

Приглашаем на бесплатный интенсив по карьере в биомедицине и фармтехе от ФББ 20 июня пройдет масштабный профориентационный день «Карьера в биомедицине: фарма, AI и управление», организованный Факультетом биоинженерии и биоинформатики совместно с Бластим! Для кого: • старшекурсники бакалавриата, специалитета • молодые ученые в области естественных наук или IT На площадке Московского университета, а также в онлайн-формате участники пройдет полноценный образовательный модуль с теорией и практикой от преподавателей ФББ, представителей Ozon Фармацевтика и других ведущих компаний. По завершении — сертификат МГУ Один день — три трека: • Фармацевтическая разработка • Машинное обучение и нейросети в биологии • Управление биотех- и фарм-проектами Отправить мотивационное письмо: https://fbb.msu.ru/karera-v-biomediczine-farma-ai-i-upravlenie Дедлайн 17 июня. Количество мест ограничено

Бесплатный вебинар: три причины, почему хорошего специалиста могут не замечать Поговорим о том: • почему результаты не всегда говорят сами за себя и как их подчеркивать • как не застрять в амплуа удобного молчаливого исполнителя и добиться профессионального признания • как строить здоровую коммуникацию с коллективом и руководством • как развивать навыки, чтобы видеть больше возможностей — в академии, индустрии или на стыке сфер Четверг 18 июня, в 17:00 мск на онлайн-встрече с Витой Степановой — экспертом в рекрутинге научных кадров и сооснователем компании Бластим. 🔗 Регистрация доступна через форму на сайте и в Telegram

Стартовал курс «Soft skills для карьеры в науке и индустрии» В науке, образовании и смежных сферах гибкие навыки часто становятся той самой силой, которая помогает уйти от амплуа молчаливого исполнителя и перейти в роль востребованного специалиста и лидера. Но как развить в себе нужные скиллы, если им никто не учит? Команда Бластима открыла курс «Soft skills для карьеры в науке и индустрии», где помогает выстроить систему и научиться: • не застревать в сомнениях и боязни ответственности • управлять задачами, расставлять приоритеты и не тонуть в хаосе • выступать публично, вести сложные деловые разговоры и порой неприятные обсуждения • доносить свою профессиональную ценность и отстаивать личные границы • презентовать себя, проявлять лидерство, принимать решения в неопределенности • нормализовать work-life balance и использовать ИИ как умного помощника Вас ждут онлайн-встречи, воркшопы, задания с шаблонами, чат, комьюнити и восемь опытных экспертов на стыке науки, индустрии, управления и предпринимательства. Подробности

Если вы выпускник или молодой ученый из сферы естественных наук, интересуетесь анализом данных и хотите искать новые лекарства, создавать системы для диагностики заболеваний или изучать регуляцию генов, то приобрести необходимую экспертизу можно в магистратуре «Применение машинного обучения в биологии». Программа реализуется на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова. Во время учебы люди с сильной базой по биологии и химии смогут устранить пробелы в точных науках и стать востребованными на рынке труда. Почему магистратура ФББ? • Матаппарат и программирование: курсы матанализа, теории вероятностей, статистики, Python и Linux прокачивают алгоритмическое мышление и дают ключ к пониманию современных инструментов на основе искусственного интеллекта • Продвинутая биология: такие дисциплины, как анализ NGS, структурная биология и дизайн лекарств, иммуноинформатика и биоинформатика рака, направлены на углубление знаний биологии и превращают студентов в независимых исследователей, способных самостоятельно разбираться в современных научных проблемах и формулировать задачи • Погружение в ИИ: студенты учатся ориентироваться в широком спектре методов машинного обучения, собирать архитектуры нейросетей и выбирать метрики, учитывать специфику биомедицинских данных, а также критически оценивать статьи и отличать реальные открытия от «нейрослопа» • Практика и карьерный старт: обучение строится на командной работе, стажировках в институтах или биотех-компаниях и выполнении диплома в формате исследования под руководством ведущих ученых Больше узнать об обучении на программе можно из текстового интервью со студентом: https://agency.blastim.ru/media Подробная информацию о подаче документов на канале для абитуриентов Если останутся вопросы, то пишите @edu_blastim — поможем каждому!

В новую проектную лабораторию в Сириусе приглашаются биоинформатики! — Направление лаборатории и тема проекта: разработка и продвижение нового инсектицида на базе паучьего яда — Обязанности: построение 3D-моделей рецептора-мишени и инсектицида; создание фармакофорных моделей действия; виртуальный скрининг баз данных малых молекул; создание пептидомиметика — прототипа промышленного инсектицида; оптимизация и (ре)дизайн пептидного инсектотоксина для улучшения аффинности и селективности действия — Навыки: моделирование на основе гомологии; молекулярный докинг; молекулярная динамика рецепторов и ионных каналов в липидных мембранах (GROMACS); ИИ-алгоритмы для предсказания структуры белков и комплексов (AlphaFold / Boltz 2); базовые представления о белковом дизайне (RFDiffusion / Boltzgen); программирование (Python / Numpy / Scipy / PyTorch / RDkit); знание основ машинного обучения Разыскивается сразу два специалиста: 1. (Старший) научный сотрудник: Кандидат наук; Наличие 3(4) статей в Q1/Q2, подтверждающих квалификацию; Зарплата 100–120К; (очень!) льготное проживание в комплексе “Альфа Сириус”. 2. Аспирант: для окончивших магистратуру и желающих поступить в аспирантуру университета “Сириус”. Поступление вне конкурса! Средний балл магистратуры 4.5+. Стипендия 80К; льготное проживание в комплексе “Сигма Сириус”. Важное условие: Переезд в Сочи (с оплатой расходов). Длительность проекта три года. Непосредственное руководство биоинформатикой: Антон Чугунов. Руководство проектом: Александр Василевский. Примени свои навыки в реально крутом деле! Биоинформатик, найдись! PS. Резюме отправлять мне в личку или на почту [email protected] с копией [email protected].

Сегодня молекулярную динамику можно запускать на обычной рабочей станции — и это кажется само собой разумеющимся. Но еще сорок лет назад смоделировать один белок (даже пептид!) было выдающимся техническим достижением, доступным считанным лабораториям с доступом к машинам размером с комнату. В продолжении спецпроекта о Молекулярной динамике рассказываем, как она (МД) прошла этот путь: от специализированных силовых полей и параллельных суперкомпьютеров до графических процессоров, сделавших микросекундные симуляции рутиной. А искусственный интеллект — это конец этой истории или начало новой? Читайте на нашем сайте. Авторы: Ирина Веретененко, Григорий Армеев #Биомолекула_спецпроект

Коллеги, привет! Меня зовут Василий Леоненко, я кандидат физико-математических наук, занимаюсь вычислительной эпидемиологией и моделированием живых систем. Я люблю предсказывать и прогнозировать. Люблю, когда модели интерпретируемы, а прогнозы понятны и однозначны. Поэтому я всегда предпочитал строгие математические законы и дифференциальные уравнения. Но жизнь меня заставила изменить свою точку зрения. В понедельник 20 июля я хочу рассказать о том, почему машинное обучение — полезная штука и почему оно часто бывает эффективнее, чем классическое моделирование. Почему «черные ящики», которые базируются на огромном количестве непонятных данных и делают какие-то неверифицируемые выводы, вдруг оказались так востребованы. Обсудим: • в чем отличие математических моделей, статистических моделей, ML и Deep learning • когда и что из них выгодно применить (а может всё невыгодно!) • как не испугаться кучи методов и каков достаточный минимум для работы Приходите немного разобраться в математике, пообщаться и подискутировать! Записаться: t.me/BlastimML_bot?start=model ❗️Если у вас не работает ссылка выше, то регистрируйтесь тут: https://agency.blastim.ru/pythonandml#leonenko

Тест-драйв Claude Science на задаче дизайна лекарств: открытый вебинар 30 июня компания Anthropic выпустила Claude Science, который призван произвести такую же революцию в науке, какую Claude Code совершил в IT. Заточен инструмент преимущественно под биологию. А еще компания объявила, что теперь сама займется разработкой препаратов — для редких болезней. Но так ли хорош новый ИИ-сервис на самом деле? 25 июля проведем тест-драйв Claude Science на задачах фармацевтики. В прямом эфире Александр Декан проверит, насколько адекватно ИИ моделирует связывание потенциальных лекарств с белками-мишенями у разных видов и сможет ли Claude Science предсказать, будут ли соединения похоже работать у человека и мыши. Попутно обсудим: • почему ИИ-агенты в биологии — горячая тема • чем отличается Claude Science от Claude Code • как получить доступ из РФ 📌 Записаться: https://t.me/BlastimML_bot?start=chat_claude Если тг не работает тут: https://agency.blastim.ru/pythonandml#claude

Открытая онлайн-дискуссия «AI-агенты в single-cell» 12 августа в 19:00 Бластим приглашает на встречу «AI-агенты в анализе данных секвенирования единичных клеток: необходимость или информационный пузырь?» На одной площадке встретятся ведущие эксперты из МГУ, МФТИ и Медицинского университета Вены, чтобы поделиться позитивным и горьким опытом. Главный вопрос: может ли AI-агент взять на себя значительную часть рутинного анализа single-cell и помочь сгенерировать новое ноу-хау или надежнее всё делать по проверенным туториалам самостоятельно? Формат: «за / против» — две стороны, аргументы, перекрестные вопросы и голосование аудитории. В фокусе: — насколько можно доверять результатам AI-агентов — где AI действительно экономит время, а где требует больше перепроверки — как меняется подход к обучению биоинформатиков — останется ли место человеческой экспертизе и творчеству в анализе данных 📣 Участники: Вадим Чечехин, Екатерина Маркелова, Никита Ваулин, Дмитрий Пензар и Зоя Антышева Модератор — Дмитрий Тычинин Присоединяйтесь, если работаете с single-cell, следите за развитием AI или просто хотите увидеть настоящую битву умов в прямом эфире. Регистрация по ссылке: https://t.me/BlastimWeb_bot?start=free_chat Если не работает, то тут: https://agency.blastim.ru/sc_battle К барьеру!

Успейте подать заявку в магистратуру «ИИ в биотехе» — новую программу ЦУ на стыке ИИ, биологии и медицины Это магистратура для тех, кто хочет работать там, где машинное обучение встречается с биоинформатикой, генетикой и лекарственной разработкой. Здесь учат использовать ИИ для конкретных задач: предсказывать структуру белков, анализировать экспрессию генов, работать с геномными данными и искать новые подходы к диагностике заболеваний. Обучение длится 2 года, проходит в очном формате, а абитуриентам доступны гранты до 75%. Мы делаем программу вместе с факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD. Внутри есть два направления: Прикладная биоинформатика × Genotek Фокусируется на анализе генетических последовательностей (ДНК, РНК и геномных данных) и эпигенетических модификаций с применением методов статистики и машинного обучения Структурная биоинформатика × BIOCAD Сосредоточена на работе с трехмерными структурами белков, их предсказании, моделировании и анализе с помощью современных технологий и вычислительных методов Программы плотно связана с практикой. Студенты могут с первого дня включаться в исследования лабораторий ЦУ, работать над реальными задачами, готовить научные статьи, проходить стажировки и строить карьеру в индустрии. Ведут курсы специалисты из биотеха, фармы, ФББ МГУ, Genotek и BIOCAD. Подробнее прочитать про программу и зарегистрироваться на участие в грантовом конкурсе можно по ссылке. Заявки принимаются до 12:00 20 августа!

🧬 Открытый мастер-класс: генетика предполагает, эпигенетика располагает, а NGS помогает всё это увидеть 20 августа научимся читать NGS-данные и использовать разные характеристики ридов для интерпретации эксперимента. Разбираться будем на примере разных «секов» для изучения эпигенома, таких как ChIP-seq, ATAC-seq, MNase-seq, DNase-seq. Бластим пригласил спикера с невероятно богатым опытом в этой области, Александру Галицыну (ФББ, Сколтех, MIT). Не пропустите! Адженда: ➜ Всегда ли нестандартный QC-профиль это плохо? ➜ Чем отличается работа с одним ридом и с парой? ➜ Почему картирование дает отнюдь не только координату в геноме? ➜ Какие показатели почти всегда указывают на артефакты, а когда нужно учесть метод? ➜ Как перейти от сырых данных к осмысленным выводам? Кому пригодится: всем новичкам в бионфе, специалистам, интересующимся эпигенетикой и логикой контроля качества Регистрация по ссылке: https://t.me/BlastimWeb_bot Если не работает, то тут: https://agency.blastim.ru/ngs#galitsyna