AI / Искусственный Интеллект

Ссылка
нажмите — покажем

🍿 #WatchAndVibe. Выпуск 15 | Подкаст #ГриненкоПро №6 про Spec-Driven development В этом выпуске поговорили с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке. https://www.youtube.com/watch?v=pWUo5bMxtoU Сергей рассказал, чем отличается разработка с LLM в серьезном продакшене от вайб-кодинга. Сейчас в команде Умного дома используют OpenSpec, а на пет-проекте для добавления Wirenboard-устройств в экосистему Matter Сергей экспериментирует с oh-my-claudecode, чтобы параллелить разработку на рой агентов. Во второй части обсудили внедрение нейросетей в команду: как убеждать разработчиков, как валидировать результат, где заканчивается автоматизация и почему в работе с железом всё ещё важны проверки на реальных устройствах. Следующий выпуск будет про управление командой разработки в мире победивших нейросетей. Подписывайтесь на канал на YouTube! И, конечно, ставьте лайки! Приятного просмотра! @devspotting

1K · 10:15

6 июня 2026

Фотография
нажмите — покажем

#резюме #fullstack #помогу #ИИ #агенты #автоматизация #agents #AI #backend #frontend Fullstack / Web3 Developer Делаю сайты, веб-приложения, backend-системы, Web3 и автоматизацию. Беру проекты «под ключ» — от идеи и архитектуры до запуска и поддержки. - AI-продукты (приложения, платформы, боты) - Автоматизации для бизнеса 🤖Стек: Языки: Node.js, TypeScript, JavaScript, Python Frontend: React, Next.js, HTML, CSS Backend: Express, NestJS, Fastify Web3: Solidity — DEX интеграции, кастомные vault-протоколы Rust / Anchor — смарт-контракты на Solana Блокчейны — Ethereum, Solana, BSC DEX/DeFi — Uniswap , Raydium Автоматизация 👁 Что делаю: • Сайты и веб-приложения любой сложности • Fullstack разработка (frontend + backend) • Сайты и веб-приложения любой сложности • Backend / API / CRM системы • Telegram-боты под бизнес и автоматизацию • Web3 / крипто-проекты (смарт-контракты, интеграции) • Парсинг и автоматизация процессов • Проекты «под ключ» от идеи до запуска • Доработка и поддержка готовых решений

16:16

Ссылка
нажмите — покажем

Подкаст #ГриненкоПро №7 про изменения в управлении командами разработки с приходом ИИ В этом выпуске говорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками и CTO Яндекс Практикума — о том, как меняется роль руководителя инженерными командами. https://www.youtube.com/watch?v=tP0pLd2ug1A Обсуждаем, почему LLM — это не «джун», но и не «сеньор», как меняется цена ошибки, почему без инфраструктуры, автотестов, документации и понятных процессов AI может не ускорить, а усилить хаос, и что делать руководителю, если часть команды уже живет с агентами, а часть продолжает писать код «топором, чтобы мозоли». Внутри: — как оценивать людей, story points и результативность в мире AI; — что делать с сопротивлением разработчиков; — почему токены — не новая версия lines of code; — как CTO может системно двигать команду к эффективному использованию нейросетей; — AI как бензопила, джетпак и «новое электричество»; — почему скорость генерации кода не отменяет планирование; — как LLM влияет на коммуникацию, ревью и работу с большими PR; — каким может быть следующий шаг после AI-агентов и coding assistants. Подписывайтесь на канал на YouTube и, конечно, ставьте лайки! Следующий выпуск уже снят и ждет своей очереди. А еще можно подписаться на каналы Сергея: в telegram и на YouTube. Приятного просмотра! @devspotting

2.2K · 18:15

7 июня 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №8 про внедрение ИИ в геймдеве В этом выпуске поговорили с Дмитрием Разумовским из Nexters, об агентных пайплайнах, нейронном TDD и ускорении на пэт-проекте в 40 раз. https://www.youtube.com/watch?v=_0zMy537MH4&list=PLafHZYGKK4ihwWTe6AoG9ihrYg5W7cil1&index=2 Обсудили, как давать агенту контекст, почему нельзя просто скормить 100 000 токенов и сказать «делай», зачем нужны пайплайны, оркестраторы, отдельные AI-ревьюверы и почему зелёные тесты ещё не гарантируют рабочий продакшен. Внутри — опыт работы с Cursor, Claude/Opus, GPT, Codex-подходами, MCP, промптами, контекстом, ADR, тестами, агентной разработкой и ограничениями AI в геймдеве. Отдельно поговорили про вайбкодинг, стоимость токенов, а также про то, как нейросети помогают учиться быстрее, чем когда-либо раньше. Ставьте лайки и подписывайтесь на канал — следующий выпуск уже монтируется! Приятного просмотра! @devspotting

1.4K · 12:32

Brigadier#резюме #fullstack #помогу #ИИ #агенты #автоматизация #agents #AI #backend #frontend Fullstack / Web3 Developer Делаю сайты, веб-приложения, backend-системы, Web3 и автоматизацию. Беру проекты «под ключ» — от идеи и архитектуры до запуска и поддержки. - AI-продукты (приложения, платформы, боты)

не забываем

16:42

18 июня 2026

Агентный режим — новая подборка решений и кейсов С апреля 2026 года в российских открытых публикациях стала более активно присутствовать тема ИИ-агентов. Тренд, который вводился как понятие несколько лет назад, перешел на уровень прикладного применения и массовых внедрений. Количество новостных публикаций увеличилось почти в два раза с августа 2025 года, когда ICT.Moscow описал ландшафт первых российских ИИ-агентов. Из них 26% — за неполный июнь. Российские команды выводят на рынок новых ИИ-агентов, платформы для создания и управления ими, публикуют кейсы и аналитику. Однако наиболее заметную долю все же составляют сообщения о переходе на агентный режим ранее существовавших решений и сервисов (иногда с многоэтапной внутренней интеграцией) и первоначально запускаемых продуктах сразу в мультиагентном формате. Это касается как B2B-сегмента, так и B2С. Ожидаемо, что чаще всего (67% рассмотренных случаев) авторами являются экосистемы и прямо или косвенно входящие в них организации. В новой подборке ICT.Moscow проанализировал публикации последних восьми месяцев и описал 28 таких продуктов для профессионального использования с некоторыми примерами работы ИИ-агентов в них. Они разделены на ПО для бизнес-процессов и решения для конкретных сфер. 👉🏻 Подробнее 📎 Данные также можно изучить в открытом датасете, где структурированы рассмотренные решения, встроенные в них агенты и ИИ-модели в их основе.

9.2K · 09:06

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №11 про ИИ-агентов https://www.youtube.com/watch?v=j17cSh023qs Поговорили с Никитой Пастуховым @diementros, Principal Engineer в AG2, который фуллтайм занимается open-source-инструментами для разработки агентов, является автором популярного фреймворка FastStream и ведет @fastnewsdev — рекомендую подписаться, Никита крутой (но это вы и так поймете после просмотра). А еще у Никиты есть отличная статья на Хабре про агентов. Обсудили, что вообще такое эти ваши агенты, зачем они нужны, какие бывают и из чего состоят: harness, tool calling, управление контекстом. А заодно поговорили про MCP, скиллы, A2A, AG-UI, A2UI, UCP, guardrails, prompt injection, observability, middleware и пока не особо успешные попытки стандартизации агентского мира. Затронули и мультиагентные пайплайны. Вообще есть определённая ирония в том, что мейнтейнер агентного open-source-фреймворка борется с агентными пулл-реквестами. Если интересно узнать про это подробнее — пишите в комментариях под видео! Следующий выпуск будет о том, как поменялся дизайн с приходом нейронок, так что обязательно подписывайтесь на YouTube-канал. И, конечно, ставьте лайки! Приятного просмотра! @devspotting

1.2K · 14:46

20 июня 2026

Фотография
нажмите — покажем

18:31

24 июня 2026

Фотография
нажмите — покажем

05:32

25 июня 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №12 про ИИ в дизайне В этом выпуске разбираемся, как нейронки меняют дизайн, продуктовую разработку и работу арт-директора в большом сервисе. В гостях Михаил Колосков, арт-директор финансовых сервисов Avito. У Михаила 15 лет опыта в дизайне: агентства, продуктовые сервисы, Яндекс и Avito. https://www.youtube.com/watch?v=bAEUeLMj1aw Миша поделился своим опытом, рассказал, где нейронки уже сейчас очень помогают, а что он (пока) не готов делегировать агентам. Обсудили: — как нейронки помогают делать лендинги и промо-материалы; — почему «документ → готовый интерфейс в продакшне» пока не работает магически; — зачем дизайнеру markdown и spec-driven design; — как агенты меняют интерфейсы, финтех, торговлю и банкинг; — останется ли визуальный интерфейс, если всё можно поручить агенту; — что такое вкус в дизайне и можно ли ему научить нейронку; — почему мышление и принятие решений не стоит отдавать ИИ; — как в будущем может выглядеть работа дизайнера. Помимо работы в Авито, Миша участвует в множестве проектов. В частности строит opensource-платформу РОЛЛАУТ @rolloutrf, демо (исходники). Если вы искали, где бы попрактиковать вайб-кодинг на общее благо — ребята как раз ищут разработчиков-энтузиастов. Пожалуйста, поддержите выпуск лайком и не забудьте подписаться — следующие четыре выпуска уже записаны и ждут монтажа. Приятного просмотра! @devspotting

1.1K · 08:55

30 июня 2026

Ivan Rubztsov Rubztsov

Фотография
нажмите — покажем

08:34

1 июля 2026

Ссылка
нажмите — покажем

Субагенты не нужны? AI code review, токены и надёжность https://m.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c Обсуждаем статью Антона Виноградова You don’t need sub-agents. Разбираемся, почему мультиагентная оркестрация не всегда ускоряет разработку, как субагенты множат контекст и токены, когда один агент оказывается быстрее и стабильнее, а когда параллельные агенты всё-таки нужны. В выпуске: — почему «оркестратор + толпа агентов» может оказаться не архитектурой, а оргчартом; — как растут расходы на токены при разбиении задач на субагентов; — почему single-agent pipeline может быть проще, дешевле и надёжнее; — где субагенты полезны: read-only поиск, сбор контекста, независимые проверки; — как мерить качество AI code review: latency, токены, стоимость, количество проходов модели, rejects и продуктовые метрики; — как выбирать между скоростью, ценой и качеством в агентской разработке. Если понравилось, пожалуйста, поставьте лайк на YouTube! Приятного просмотра! @devspotting

1.1K · 16:14

2 июля 2026

Ссылка
нажмите — покажем

ИИ ломает open source В #ГриненкоПро №15 обсуждаем, как LLM изменили жизнь мейнтейнеров с Никитой Пастуховым: автором FastStream (в топ-100 open source проектов 2023), мейнтейнером AG2 и человеком, который живёт внутри современного open source, AI-агентов и бесконечного потока сгенерированных pull request’ов. https://www.youtube.com/watch?v=tBgaOBnpZyg В выпуске: — open source как продукт, карьера и кошмар; — AG2, FastStream и наследие AutoGen; — почему PR от внешнего контрибьютора часто стоит дороже, чем кажется; — как AI-слоп меняет презумпцию доверия в open source; — где LLM реально ускоряют разработку; — почему архитектуру пока всё ещё должен понимать человек; — что делать мейнтейнерам с ботами, слопом и выгоранием; — как AI меняет поиск, аналитику, спорт, поездки и бытовые задачи. Ещё обсуждаем CVE-slop, «отмывание» лицензий через AI-rewrite, CLA как капчу от ботов, triage team на агентах, Claude Code, Cursor, Perplexity, бытовых AI-ассистентов, будущую Jarvis OS и то, почему следующий скачок может быть не в «умнее модели», а в дешевле, стабильнее и лучше обвязка. Проекты Никиты: * Telegram-канал * FastStream * AG2 * GitHub Советую подписаться на канал Никиты и мой канал на YouTube — новый выпуск про разработку агента в браузере будет уже в понедельник. Приятного просмотра! @devspotting

1.2K · 11:09

5 июля 2026

Илья Крамник

Вакансия тимлида в команду разработки Знакомый разрабатывает платформу цифрового советника — он помогает бизнесменам занять максимально аутентичную роль. Задача сложная, и человек, который нам нужен, кажется, довольно редким. Мы видим наше сотрудничество так: 1. Человек сначала возьмёт на себя реализацию второй версии продукта, в больше степени, это переезд на микросервисную архитектуру. (наш стек Spring + React) 2. Параллельно соберёт команду и выстроит процесс разработки. 3. Будет отвечать за сроки, качество написанного кода и сначала частично, а потом полностью за архитектурные решения. Если совсем как-то обобщить — нам нужен человек очень увлеченный кодом и архитектурой при этом, который сможет собрать свою команду, чтобы достигать поставленной цели. (со вторым пунктом мы поможем/поддержим при необходимости) Что важно для нас: • Полное погружение в единственный проект • Роль про реализацию поставленных задач срок (в том числе путём руководства собранной команды разработки) Что мы предлагаем: • Финансовые условия обсудим • Возможность стать сильным архитектором-тимлидом • Право на опционн • Проектом руководит Кир Воликов - сооснователь Сибирского здоровье, а значит, можно будет прокачать свои лидерские навыки Для отклика: @likusta

12:00

10 июля 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр. Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и структуру компаний; почему работа middle-менеджера должна исчезнуть; как проверять качество агентов; зачем пользователю сообщать, разговаривает он с человеком или нейросетью; почему идея и даже реализация продукта становятся commodity — и что тогда остается конкурентным преимуществом. Также поговорили про переход Даниэля в Higgsfield — самый быстрорастущий стартап в области генеративного видео. О 14–16-часовом рабочем дне в AI-стартапах, будущем интерфейсов, персональных базах знаний, MCP, агентной коммерции, GEO-оптимизации и профессиях, которые модели пока не способны заменить. В выпуске взгляд на будущее ИИ и множество практических советов от Даниэля. Буду рад обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. Присоединяйтесь, если ещё не успели. Приятного просмотра! @devspotting

1.4K · 12:33

26 июля 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360 https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода до CI, code review и evals. Дима — эксперт по автоматизации тестирования, автор трека об автотестах в Школе разработки интерфейсов Яндекса и ведущий канала @test_automation_pro. В выпуске: — Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения — Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента — Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте — Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты — Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель — Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека — Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач — Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта — Как evals помогают контролировать недетерминированные системы — Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду — Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика Традиционно приглашаю обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. И, конечно, не забывайте поставить 🧡 Приятного просмотра! @devspotting

1.2K · 13:28

28 июля 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8 Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подробные таймстампы в описании на YouTube. Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro И, конечно, подписывайтесь — уже готовлю новые выпуски. Приятного просмотра! @devspotting

686 · 09:39

5 августа 2026

Фотография
нажмите — покажем

🗣 Агенты всплыли, AGI еще на глубине: семантический анализ освещения искусственного интеллекта в медиа ICT.Moscow изучил, из каких составных частей складывается сегодня «ядро» ИИ в медиа и какая связь у него прослеживается с другими технологическими направлениями. Для этого были рассмотрены 4,7 тыс. публикаций в русскоязычных медиа за период с мая 2025 года по май 2026 года. Из инфоповодов были выделены и подробно изучены две группы: те, в которых упоминаются подробности об ИИ, и те, что связаны с другими технологическими направлениями. Некоторые наблюдения: • большинство инфоповодов об ИИ ориентированы на массового читателя и лишены деталей о технологии. При этом компании активно развивают собственные сайты в формате брендовых медиа; • 33% всех публикаций явно затрагивают хотя бы одну тему внутри ИИ. Чаще всего это модели и их типы, а также агентный ИИ, показавший рост с мая 2025 года; • физический ИИ в русскоязычной медиаповестке себя еще не раскрыл. Связанные с ним темы в ИИ (VLA-модели, модели мира, воплощенный ИИ) пока представлены очень слабо; • диффузионные модели, базовые модели (Foundation Models), общий искусственный интеллект (AGI) также остаются нишевыми с незначительным числом упоминаний; • 14% новостей содержат упоминания других технологических направлений, помимо ИИ. Большинство из них — это робототехника и беспилотники (автономный транспорт, гражданские БАС), инфраструктура (облачные технологии, ЦОД, ИИ-фабрики и др.); • многие наукоемкие направления еще недостаточно представлены в контексте ИИ, в их числе — квантовые технологии, новые поколения связи, нейроинтерфейсы и фотоника. Изучить медиатренды в ИИ →

2.4K · 09:02

6 августа 2026

Опрос
нажмите — покажем

3K · 13:15

20 августа 2026

Ссылка
нажмите — покажем

#ГриненкоПро №21: Внедрение ИИ в компании с Дмитрием Бобылёвым, CEO Fast Forward ИИ уже радикально ускоряет производство, но чтобы получить реальный эффект, приходится заново разбираться с устройством команд, корпоративными знаниями, данными, контролем качества и самой ролью человека в производственном процессе. Говорим с Дмитрием Бобылёвым @ZhogloTech о том, как внедрять ИИ в уже работающие компании, почему организационный контекст становится одним из главных активов бизнеса и как может выглядеть AI-first организация, если строить её с нуля. https://www.youtube.com/watch?v=n9RMYrjMwZ8 В выпуске — Как внедрять ИИ через конкретную бизнес-боль, а не абстрактную «AI-трансформацию» — Почему накопленный контекст компании становится ценнее погони за новыми моделями и инструментами — Как выращивать внутренних AI-амбассадоров и что делать с сопротивлением сотрудников — Почему производство становится дешевле, а постановка задачи и валидация — важнее — Что произойдёт с программистами, которым нравится писать код руками — Как могут измениться роли, оргструктура и место самых опытных инженеров в производственной цепочке — Что Дмитрий перестроил бы в большой технологической компании, если бы снова управлял командой из 1 000+ человек — Почему при всей AI-революции требования к хорошему менеджменту практически не меняются Ссылки гостя • FastForward • Телеграм Дмитрия Бобылёва — @zhoglo • Канал «Боб в помощь» — @ZhogloTech Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

1.3K · 08:59

21 августа 2026

Опрос
нажмите — покажем

939 · 06:21