Боталка(Студенты) — Поступашки

Кому сейчас проще найти работу в эпоху ИИ Кто-то ловит офферы пачками за месяц, а кто-то и сидит без приглашений и не понимает, что происходит. Виной всему - не столько кризис, сколько влияние ИИ и перенасыщение рынка некоторыми специалистами. В этом посте разложу ситуацию по каждой специальности, опираясь на реальные кейсы, и расскажу, за кем ИТ-компании сейчас охотятся по-настоящему, а кто рискует остаться за бортом эпохи ИИ. ML-инженеры. Традиционно горячая точка сейчас сосредоточена вокруг ML. Ажиотаж на рынке подогревает спрос настолько, что инженеров любого уровня (от мидлов до лидов) хантят напрямую. У моих коллег процесс от отклика до подписания оффера укладывается в 1-2 месяца. Младшие грейды тоже чувствую себя хорошо, единственное порог входа повысился: год назад достаточно было знать классический мл и основы DL. Сейчас же нужно обладать представлениями о рекомендательных системах, динамическом ценообразовании, матчинге, nlp, cv, llm, систем дизайне - это базовый минимум. Конечно нужно обладать лишь представлениями, а не полноценным опытом работы. Также сейчас будет плюсом обладать представлениями об оркестрации, пайплайнах, а также аналитическом стеке (бизнесс метрики, АВ тесты). Все пытаются ответить на вопрос может ли специалист с нейросетями стать таким человеком-оркестром. DevOps и SRE. Без комментариев. Инфраструктурщики - это реальный дефицит. В любой компании, которая хочет масштабироваться, эти ребята жизненно необходимы. Их буквально "сметают" с рынка, а время поиска работы часто измеряется не месяцами, а неделями. Backend-разработчики. Здесь все очень нестабильно. В моем окружении есть примеры, когда бэкендеры получали по 2–3 оффера в месяц. Но есть и те, кто застревает в поиске надолго. Здесь огромную роль играет конкретный стек, и единого тренда по всей сфере нет. Например, go-разработку накачали хайпом онлайн школы и менторы, обещая изи оффер на 400+ тыс за пару месяцев. По итогу приходится пробиваться через толпы вкатунов-накрутчиков. А